Feb 28, 2024

7 sai lầm phổ biến khi bắt đầu học Power BI

Power BI là một trong những công cụ phân tích dữ liệu phổ biến nhất hiện nay. Tuy nhiên, khi bắt đầu học Power BI, ai cũng gặp một vài khó khăn ảnh hưởng đến tiến độ học. Nếu bạn muốn bắt đầu học Power BI hoặc đang muốn cải thiện kỹ năng của mình thì đừng bỏ lỡ thông tin về 7 sai lầm phổ biến khi bắt đầu học Power BI mà BAC chia sẻ trong bài viết sau đây nhé!

1. Cố gắng tập trung vào việc việc học tổng thể

Khi bắt đầu học Power BI, nhiều người chỉ tập trung vào phần thiết kế trực quan của Power BI (như đồ thị hay hình ảnh). Tuy nhiên, Power BI còn rất nhiều khía cạnh khác. Cụ thể như Power Query và DAX là hai ngôn ngữ người học nên tìm hiểu chi tiết. Tiếp theo là các mô hình dạng bảng và dịch vụ phân tích. Sau đó, bạn có thể tham khảo thêm về dịch vụ Power BI cùng tất cả những thứ đi kèm với việc triển khai phần mềm. Ngoài ra, ứng dụng còn có các công cụ và phần mở rộng của bên thứ ba.

Hãy hiểu sơ bộ về các nguyên tắc và khái niệm cơ bản của mỗi giai đoạn trong Power BI trước tiên. Bởi lẽ, dù chỉ mới bắt đầu nhiều người đã nghiền ngẫm Power Query và muốn trở thành một chuyên gia về mô hình hóa. Dù đây là ý tưởng không tồi, nhưng nếu như bỏ qua một số kiến thức cơ bản về thiết kế cơ sở dữ liệu và quản trị thì kỹ năng của bạn sẽ không đủ hoàn thiện để được coi là một chuyên gia dù trong bất kỳ khía cạnh nào.

Như vậy, nếu là người mới, bạn nên bắt đầu với những kiến thức cơ bản trước, cố gắng đạt được ít nhất cấp độ 4/5 trong mỗi môn học, sau đó hẵng đi sâu vào các kiến thức chuyên sâu.

2. Cố gắng nhồi nhét mọi kiến thức liên quan

Ngược lại với sai lầm trên, đừng nên cố gắng nhồi nhét quá nhiều về Power BI khi chỉ mới bắt đầu. Một vài học viên thường xuyên nhảy từ chủ đề này sang chủ đề khác từ Power Query, DAX, Analysis Services đến lý thuyết thiết kế, quản trị mà không có sự tập trung chủ lực, dẫn đến việc không thực sự hiểu rõ bất kỳ khía cạnh nào của Power BI.

Do đó, hãy tìm khía cạnh mà bạn mong muốn tìm hiểu. Có thể là storytelling, Power Query hay tư vấn cho người dùng về các tính năng quản trị. Thực tế, việc học là quá trình lặp đi lặp lại. Để tìm ra lĩnh vực mà bạn xuất sắc và yêu thích nhất, bạn cần trải nghiệm nhiều nhất có thể.

3. Thiếu kiến thức nền tảng về IT

Một vài nhà phân tích phía nghiệp vụ chia sẻ rằng họ thành thạo excel và hoàn toàn có khả năng tạo ra các giải pháp độc đáo để giải quyết các vấn đề khó khăn. Tuy nhiên, họ thiếu kiến thức về I.T như DevOps, cũng như các lĩnh vực như DEV, TEST, PROD,... Mặc dù họ có thể viết tài liệu công việc nhưng lại không biết các quy trình để triển khai chúng một cách hiệu quả.

Như vậy, mặc dù không cần phải là chuyên gia nhưng bạn cũng nên tìm hiểu những điều cơ bản. Khi bạn bắt đầu học Power BI, hãy đảm bảo bạn dành một chút thời gian để tìm hiểu những kiến thức liên quan đến IT.

4. Bắt đầu học với kiến thức quá nâng cao

Khi tiếp xúc với một kiến thức mới, nhiều người muốn tìm hiểu càng sâu, càng phức tạp càng tốt. Mặc dù cố gắng học những nhiệm vụ khó khăn và phức tạp nhất dường như là một ý tưởng thông minh để nhanh chóng thăng tiến và trở thành chuyên gia. Tuy nhiên, thực tế nếu bạn đi sâu vào các lĩnh vực phức tạp quá nhanh, bạn có thể bỏ lỡ một số kiến thức cơ bản. Điều này có thể làm chậm quá trình học tập và khiến bạn có cảm giác chán nản khi gặp khó khăn.

Khi bạn bắt đầu học Power BI, hãy đảm bảo tìm hiểu những kiến thức cơ bản trước. Ngay cả khi là một nhà phát triển dày dạn kinh nghiệm, thì cũng nên đảm bảo bạn đã xem lại chúng. Hãy tìm hiểu các nguyên tắc cơ bản như cơ sở dữ liệu, lưu trữ dữ liệu, lược đồ STAR, khóa, bảng dữ kiện,...

5. Học kiến thức DAX quá nhanh

Rất nhiều bạn cho rằng DAX khá đơn giản vì họ đã thao tác quen thuộc với phần mềm excel. Nhưng thực tế, DAX cực kỳ khó. Chỉ khi bạn học sâu về DAX, bạn mới biết sự thật không phải vậy. DAX đòi hỏi người dùng cần có kiến thức sâu rộng về cách thức hoạt động của nó.

6. Bắt đầu học Power BI mà không quan tâm đến các phương pháp hay nhất

Những thay đổi nhỏ về dữ liệu theo thời gian buộc bạn cần phải sửa chữa và cập nhật các báo cáo liên tục. Nếu như bạn bỏ qua các tiêu chuẩn lập mô hình như lược đồ STAR sẽ dẫn đến những vấn đề hóc búa trong DAX mà bạn có thể mất hàng giờ đồng hồ để xử lý.

Để khắc phục vấn đề này, hãy tìm hiểu những phương pháp hay nhất và tuân theo chúng một nghiêm ngặt. Hiện nay, Microsoft có một nguồn tài nguyên vô cùng tuyệt vời cho việc này.

7. Bắt đầu học Power BI mà không cần yêu cầu trợ giúp

Có nhiều lĩnh vực bạn có thể bắt đầu với Power BI. Để trở thành một nhà phát triển xuất sắc, bạn cần biết nhiều bộ kỹ năng khác nhau. Tự học là một cách hiệu quả để tiếp thu kiến thức, tuy nhiên ai cũng sẽ đôi khi cần sự trợ giúp.

Việc tham gia khóa học online hoặc trực tiếp có thể giúp bạn kết nối với cộng đồng Power BI. Những người thầy, người bạn có thể dành thời gian để giúp đỡ bạn. Trên hết, quan trọng nhất vẫn là học từ những sai lầm và tự tìm hiểu vấn đề. Tuy nhiên, nếu bạn gặp vấn đề hoặc khái niệm gì đó thật sự khó khăn, hãy tìm sự trợ giúp trước khi bạn thất vọng và muốn kết thúc nó. Nếu như bạn muốn tìm khoá học chất lượng cao, bạn có thể tham khảo một vài khóa chuyên môn về Power BI tại đây.

Trên đây là 7 sai lầm phổ biến mà nhiều người đã mắc phải khi bắt đầu học Power BI. Hy vọng rằng những kinh nghiệm này sẽ giúp bạn tránh những sai lầm tương tự và tiến bộ nhanh chóng trong việc học Power BI. Hãy tập trung vào việc học cơ bản, tuân thủ các nguyên tắc và tham gia lớp học khi cần. Chúc bạn thành công trong việc học Power BI và đừng quên tiếp tục ủng hộ BAC's Blog bạn nhé!

Nguồn tham khảo:
https://powerbi.tips/

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp

BAC là đơn vị đào tạo BA đầu tiên tại Việt Nam. Đối tác chính thức của IIBA quốc tế. Ngoài các khóa học public, BAC còn có các khóa học in house dành riêng cho từng doanh nghiệp. Chương trình được thiết kế riêng theo yêu cầu của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giải quyết những khó khăn và tư vấn phát triển.

CÁC KHOÁ HỌC BUSINESS ANALYST BACs.VN DÀNH CHO BẠN

Khoá học Online:

Khoá học Offline:

Tại Tp.HCM:

Tại Hà Nội:

Tham khảo lịch khai giảng TẤT CẢ các khóa học mới nhất

Ban biên tập nội dung - BAC

Click để đọc tiếp

Các Business Analyst cần trau dồi những công nghệ gì trong năm 2025

Đối với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ ngày này, việc không ngừng trau dồi và học hỏi là điều bắt buộc mà các Business Analyst phải làm để phát triển hơn trong lĩnh vực phân tích nghiệp vụ. Trong bài viết này, các bạn hãy cùng BAC tìm hiểu các xu hướng và các kỹ năng mới để làm hành trang trên sự nghiệp Business Analyst nhé!
Sự khác biệt giữa UAT và Usability Testing Business Analyst cần lưu ý

UAT và Usability Testing thường được mang lên bàn cân để so sánh nhưng, đây là 2 phương pháp kiểm thử khác nhau. Trong khi Usability Testing đảm bảo sự hài lòng của người dùng thì UAT lại giúp các Business Analyst xác thực chức năng. Cả hai đều là một phần không thể thiếu để cung cấp một sản phẩm chất lượng cao. Hãy cùng BAC tìm hiểu ngay nhé!
API là gì? Khám phá cầu nối giữa các ứng dụng

API là nền tảng quan trọng kết nối các ứng dụng và dịch vụ trong kỷ nguyên số, tạo ra sự linh hoạt, hiệu quả và mở rộng cho các hệ thống. Bài viết sau giới thiệu API, cách hoạt động, các kiểu kiến trúc phổ biến cùng các công cụ kiểm thử API như Postman.
Meta AI là gì và cách sử dụng Meta AI hiệu quả 2025

Meta AI là một công cụ Trí Tuệ Nhân Tạo do chính công ty mẹ của Facebook, Instagram, WhatsApp ra mắt. Đây được xem là một cuộc cách mạng sẽ làm thay đổi cách mà các doanh nghiệp và người dùng sử dụng mạng xã hội.

Bình luận

Nguyễn Thị Mai Bình

Business Analyst

Với một người ngoại đạo như mình thì những chuyên đề về "kỹ thuật" của BA hết sức quan trọng. Ví dụ như sử dụng các diagram để mô hình hóa requirement, viết User Story/Use case, v...v..

Đến với khóa học Fundamental Business Analysis, mình đã được gặp thầy Lộc, một người người rất nhiệt tình và có tâm. Ngoài việc chia sẻ các kinh nghiệm thực tế trên lớp thì thầy còn dành thời gian ra để tư vấn, hỗ trợ, góp ý CV cho mình. Bên cạnh đó trung tâm và anh Phụng cũng hỗ trợ gửi CV, kết nối học viên tới mạng lưới các công ty đối tác chất lượng, điều này giúp học viên như mình tìm được công việc phù hợp nhất. Cảm ơn BAC.
Xem chi tiết +
Phạm Quế

Business Analyst

Khoá học Product Design của BAC đã cung cấp cho tôi nhiều kiến thức và nền tảng vô cùng hữu ích. Giảng viên giảng dạy rất nhiệt tình, truyền cho chúng tôi ngọn lửa đam mê và nhiệt huyết trong ngành. Đồng thời chia sẻ các kiến thức và kỹ năng cần thiết trong bài giảng một cách dễ hiểu hơn. Số lượng học viên không quá nhiều nên chất lượng giảng giạy vô cùng tốt. Giảng viên sửa bài tập 1-1 nên bài giảng sẽ chuyên sâu hơn.
Xem chi tiết +
Nguyễn Văn Long

Chuyên viên về chế độ kế toán & Giải pháp nghiệp vụ Tài chính kế toán trong ứng dụng CNTT - Tập đoàn Điện lực Việt Nam (EVN)

Tôi đã tham gia khóa Phân tích nghiệp vụ phần mềm cơ bản 3.0 tại BAC. Ở đây, tài liệu đào tạo cung cấp nhiều nội dung bổ ích và trình bày dễ hiểu. Giảng viên rất nhiệt tình, ngoài nội dung giảng dạy theo giáo trình còn chia sẻ nhiều kinh nghiệm thực tiễn, các câu hỏi của học viên đều được giải đáp ngay trên lớp và có minh họa từ các dự án trong thực tế. Sau tất cả, tôi cảm ơn BAC và Thầy giáo Thái Sơn.
Xem chi tiết +