Aug 19, 2023

7 Hạn chế của phân tích kinh doanh có thể bạn chưa biết

Phân tích kinh doanh là một quy trình quan trọng cho phép các tổ chức đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu, tối ưu hóa hoạt động và duy trì tính cạnh tranh trên thị trường. Tuy nhiên, giống như bất kỳ phương pháp luận nào khác, phân tích hoạt động kinh doanh cũng có những hạn chế của nó. Nhận thức được những hạn chế này rất quan trọng để tránh những cạm bẫy tiềm ẩn và đảm bảo rằng phân tích được sử dụng hiệu quả.

Phân tích kinh doanh ngày càng quan trọng với các tổ chức

1. Sức mạnh dự đoán hạn chế

Mặc dù phân tích kinh doanh có thể cung cấp những hiểu biết có giá trị về dữ liệu trong quá khứ và xu hướng hiện tại, nhưng khả năng dự đoán của nó không phải là hoàn hảo. Tương lai vốn không chắc chắn và các yếu tố bên ngoài như thay đổi trong nền kinh tế, hành vi của người tiêu dùng hoặc động lực của ngành có thể tác động đáng kể đến các dự đoán.

Do đó, việc chỉ dựa vào dữ liệu trong quá khứ và phân tích cho các dự đoán trong tương lai có thể dẫn đến việc ra quyết định sai lầm. Các Business Analyst phải bổ sung các phát hiện của họ bằng dữ liệu định tính, ý kiến chuyên gia và lập kế hoạch kịch bản để cải thiện độ chính xác của các dự đoán.

2. Chất lượng và tính sẵn có của dữ liệu

Hiệu quả của phân tích kinh doanh phụ thuộc rất nhiều vào chất lượng và tính sẵn có của dữ liệu. Dữ liệu không đầy đủ, không chính xác hoặc lỗi thời có thể làm sai lệch kết quả phân tích và dẫn đến kết luận sai lầm. Ngoài ra, một số dữ liệu quan trọng có thể khó lấy được do lo ngại về quyền riêng tư, vấn đề về quyền sở hữu dữ liệu hoặc hạn chế về công nghệ. Đảm bảo tính toàn vẹn của dữ liệu và khám phá các nguồn dữ liệu thay thế là điều cần thiết để giảm thiểu những hạn chế này.

3. Xu hướng và ý kiến chủ quan

Ý kiến chủ quan có thể ảnh hưởng đến kết quả phân tích

Các Business Analyst, giống như bất kỳ chuyên gia nào, có thể vô tình đưa những thành kiến vào phân tích của họ. Thành kiến có thể xuất phát từ kinh nghiệm cá nhân, văn hóa tổ chức hoặc định kiến về kết quả nhất định. Những thành kiến này có thể ảnh hưởng đến việc giải thích dữ liệu và cản trở việc ra quyết định khách quan. Để khắc phục hạn chế này, các tổ chức nên thúc đẩy văn hóa ra quyết định dựa trên dữ liệu, khuyến khích các quan điểm đa dạng và sử dụng các kỹ thuật xác thực dữ liệu để giảm thiểu ảnh hưởng chủ quan.

4. Thiếu hiểu biết theo ngữ cảnh

Phân tích kinh doanh chủ yếu dựa vào dữ liệu định lượng, dữ liệu này có thể không nắm bắt được toàn bộ bối cảnh và sắc thái của một tình huống. Việc không xem xét các khía cạnh định tính, chẳng hạn như cảm xúc của khách hàng, sự khác biệt về văn hóa hoặc tâm lý thị trường, có thể dẫn đến các phân tích không đầy đủ. Các Business Analyst nên cố gắng hiểu bối cảnh rộng hơn trong đó dữ liệu hoạt động và kết hợp những hiểu biết định tính để làm phong phú thêm những phát hiện của họ.

5. Giới hạn phạm vi

Phân tích kinh doanh thường bị hạn chế bởi phạm vi của dự án hoặc nghiên cứu. Trong môi trường kinh doanh phức tạp, việc nắm bắt tất cả các biến số và tương tác có liên quan trong một phạm vi hạn chế có thể là một thách thức. Phạm vi hẹp có thể dẫn đến kết luận đơn giản hóa quá mức hoặc bỏ qua các khía cạnh quan trọng có thể có tác động đáng kể đến phân tích tổng thể. Để khắc phục hạn chế này, các tổ chức nên xác định cẩn thận phạm vi của các dự án phân tích kinh doanh của họ và xem xét các hàm ý rộng hơn khi diễn giải kết quả.

6. Không có khả năng giải thích cho các sự kiện Thiên nga đen

Các sự kiện Thiên nga đen đề cập đến những sự kiện hiếm gặp và không thể đoán trước, có tác động sâu sắc đến các doanh nghiệp và nền kinh tế. Các phương pháp phân tích kinh doanh truyền thống có thể không tính đến các sự kiện ngoại lai như vậy, vì chúng thường nằm ngoài phạm vi của dữ liệu lịch sử và mô hình thống kê.

Mặc dù khó dự đoán những sự kiện này, nhưng các Business Analyst có thể phát triển các kế hoạch dự phòng và chiến lược quản lý rủi ro để giảm thiểu tác động của chúng đối với tổ chức.

7. Thiếu dữ liệu thời gian thực

Các tổ chức cần đầu tư vào việc thu thập dữ liệu theo thời gian thực

Trong một môi trường kinh doanh thay đổi nhanh chóng, các quyết định thường cần được đưa ra trong thời gian thực. Tuy nhiên, phân tích kinh doanh truyền thống có thể dựa vào dữ liệu không được cập nhật theo thời gian thực, dẫn đến sự chậm trễ trong việc ra quyết định.

Để giải quyết hạn chế này, các tổ chức có thể đầu tư vào các công nghệ cho phép thu thập và phân tích dữ liệu theo thời gian thực, trao quyền cho các bên liên quan phản ứng nhanh chóng với các cơ hội và mối đe dọa mới nổi.

Mặc dù phân tích kinh doanh là một công cụ mạnh mẽ để thúc đẩy quá trình ra quyết định chính xác nhưng vẫn còn đó những hạn chế. Bằng cách hiểu và giải quyết những hạn chế này, các tổ chức có thể đảm bảo rằng các nỗ lực phân tích kinh doanh của họ hiệu quả hơn và cung cấp những hiểu biết có giá trị. Nhấn mạnh chất lượng dữ liệu, xem xét bối cảnh, thừa nhận các thành kiến và bổ sung phân tích định lượng bằng những hiểu biết định tính là một số cách mà các tổ chức có thể khắc phục những hạn chế này và tối đa hóa lợi ích của phân tích kinh doanh. Ngoài ra, bạn hãy luôn cởi mở với sự đổi mới và nắm bắt các công nghệ hiện đại có thể cho phép các doanh nghiệp thích ứng với sự thay đổi năng động và đưa ra các quyết định chiến lược và linh hoạt hơn.

Hy vọng qua bài viết này, các bạn đã phần nào hình dung được những hạn chế của phân tích kinh doanh. Đừng quên đón xem các bài viết mới nhất sẽ được cập nhật tại BAC's Blog.

Nguồn tham khảo:
https://www.linkedin.com/

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp

BAC là đơn vị đào tạo BA đầu tiên tại Việt Nam. Đối tác chính thức của IIBA quốc tế. Ngoài các khóa học public, BAC còn có các khóa học in house dành riêng cho từng doanh nghiệp. Chương trình được thiết kế riêng theo yêu cầu của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giải quyết những khó khăn và tư vấn phát triển.

CÁC KHOÁ HỌC BUSINESS ANALYST BACs.VN DÀNH CHO BẠN

Khoá học Online:

Khoá học Offline:

Tại Tp.HCM:

Tại Hà Nội:

Tham khảo lịch khai giảng TẤT CẢ các khóa học mới nhất

Ban biên tập nội dung - BAC

Click để đọc tiếp

Các Business Analyst cần trau dồi những công nghệ gì trong năm 2025

Đối với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ ngày này, việc không ngừng trau dồi và học hỏi là điều bắt buộc mà các Business Analyst phải làm để phát triển hơn trong lĩnh vực phân tích nghiệp vụ. Trong bài viết này, các bạn hãy cùng BAC tìm hiểu các xu hướng và các kỹ năng mới để làm hành trang trên sự nghiệp Business Analyst nhé!
Sự khác biệt giữa UAT và Usability Testing Business Analyst cần lưu ý

UAT và Usability Testing thường được mang lên bàn cân để so sánh nhưng, đây là 2 phương pháp kiểm thử khác nhau. Trong khi Usability Testing đảm bảo sự hài lòng của người dùng thì UAT lại giúp các Business Analyst xác thực chức năng. Cả hai đều là một phần không thể thiếu để cung cấp một sản phẩm chất lượng cao. Hãy cùng BAC tìm hiểu ngay nhé!
API là gì? Khám phá cầu nối giữa các ứng dụng

API là nền tảng quan trọng kết nối các ứng dụng và dịch vụ trong kỷ nguyên số, tạo ra sự linh hoạt, hiệu quả và mở rộng cho các hệ thống. Bài viết sau giới thiệu API, cách hoạt động, các kiểu kiến trúc phổ biến cùng các công cụ kiểm thử API như Postman.
Meta AI là gì và cách sử dụng Meta AI hiệu quả 2025

Meta AI là một công cụ Trí Tuệ Nhân Tạo do chính công ty mẹ của Facebook, Instagram, WhatsApp ra mắt. Đây được xem là một cuộc cách mạng sẽ làm thay đổi cách mà các doanh nghiệp và người dùng sử dụng mạng xã hội.

Bình luận

Nguyễn Thị Mai Bình

Business Analyst

Với một người ngoại đạo như mình thì những chuyên đề về "kỹ thuật" của BA hết sức quan trọng. Ví dụ như sử dụng các diagram để mô hình hóa requirement, viết User Story/Use case, v...v..

Đến với khóa học Fundamental Business Analysis, mình đã được gặp thầy Lộc, một người người rất nhiệt tình và có tâm. Ngoài việc chia sẻ các kinh nghiệm thực tế trên lớp thì thầy còn dành thời gian ra để tư vấn, hỗ trợ, góp ý CV cho mình. Bên cạnh đó trung tâm và anh Phụng cũng hỗ trợ gửi CV, kết nối học viên tới mạng lưới các công ty đối tác chất lượng, điều này giúp học viên như mình tìm được công việc phù hợp nhất. Cảm ơn BAC.
Xem chi tiết +
Phạm Quế

Business Analyst

Khoá học Product Design của BAC đã cung cấp cho tôi nhiều kiến thức và nền tảng vô cùng hữu ích. Giảng viên giảng dạy rất nhiệt tình, truyền cho chúng tôi ngọn lửa đam mê và nhiệt huyết trong ngành. Đồng thời chia sẻ các kiến thức và kỹ năng cần thiết trong bài giảng một cách dễ hiểu hơn. Số lượng học viên không quá nhiều nên chất lượng giảng giạy vô cùng tốt. Giảng viên sửa bài tập 1-1 nên bài giảng sẽ chuyên sâu hơn.
Xem chi tiết +
Nguyễn Văn Long

Chuyên viên về chế độ kế toán & Giải pháp nghiệp vụ Tài chính kế toán trong ứng dụng CNTT - Tập đoàn Điện lực Việt Nam (EVN)

Tôi đã tham gia khóa Phân tích nghiệp vụ phần mềm cơ bản 3.0 tại BAC. Ở đây, tài liệu đào tạo cung cấp nhiều nội dung bổ ích và trình bày dễ hiểu. Giảng viên rất nhiệt tình, ngoài nội dung giảng dạy theo giáo trình còn chia sẻ nhiều kinh nghiệm thực tiễn, các câu hỏi của học viên đều được giải đáp ngay trên lớp và có minh họa từ các dự án trong thực tế. Sau tất cả, tôi cảm ơn BAC và Thầy giáo Thái Sơn.
Xem chi tiết +