Oct 02, 2024

7 cuốn sách học Python mà dân Data không thể bỏ qua 2024

Python là ngôn ngữ có tầm ảnh hưởng lớn trong lĩnh vực khoa học dữ liệu. Với nguồn tài nguyên học tập khổng lồ như hiện nay, không khó để bạn bắt đầu học Python ngay bây giờ. Trong bài viết lần này, BAC sẽ giới thiệu 7 đầu sách học Python dành cho việc nghiên cứu và phân tích dữ liệu.

Tham khảo: Khóa học phân tích dữ liệu với Python

1. Python for Data Science For Dummies

Python for Data Science For Dummies là cuốn sách phù hợp cho người mới

Với sự hỗ trợ từ cuốn sách Python for Data Science For Dummies bạn sẽ nhanh chóng học được cách làm việc với dữ liệu bằng ngôn ngữ lập trình hàng đầu hiện nay. Đúng như tên gọi của mình, nội dung trong sách bao gồm các hướng dẫn dành cho người mới bắt từ phân tích dữ liệu, hiểu các tập dữ liệu và mã ví dụ, làm việc với Google Colab, lấy mẫu dữ liệu và hơn thế nữa.

2. Python Crash Course: A Hands-On, Project-Based Introduction to Programming – Eric Matthes

Python Crash Course cung cấp những ví dụ trực quan và dễ hiểu

Thêm một lựa chọn nữa dành cho các bạn muốn bắt đầu học Python để phân tích dữ liệu. Bạn sẽ tìm thấy các khái niệm cơ bản nhất như biến, hàm, lớp, vòng lặp, điều kiện cũng như các loại dữ liệu thông qua các ví dụ trực quan. Ngoài ra, Python Crash Course: A Hands-On, Project-Based Introduction to Programming còn cung cấp những dự án thực tế để bạn áp dụng những gì đã học.

3. Python for Data Analysis: Data Wrangling with Pandas, Numpy, and IPython – Wes McKinney

Tác giả Wes McKinney cũng là chủ nhân của thư viện Pandas nổi tiếng

Một điều thú vị về tác phẩm Python for Data Analysis: Data Wrangling with Pandas, Numpy, and IPython đó là nó được viết bởi người tạo ra thư viện pandas. Bạn sẽ học được cách phân tích dữ liệu với Pandas, Numpy và IPython bằng những ví dụ dễ hiểu, sinh động. Những tài nguyên học tập được đề cập trong sách đều có thể tải xuống từ GitHub.

4. Python Data Science Handbook – Jake VanderPlas

Python Data Science Handbook là cuốn sổ tay dành cho nhà phân tích dữ liệu

Bên cạnh các thư viện pandas, numpy, Python Data Science Handbook của Jake VanderPlas còn chia sẻ về trực quan hóa dữ liệu với matplotlib và seaborn. Ngoài ra, tác giả còn đề cập đến thư viện scikit-learn hay các mô hình thuật toán cơ bản trong Học máy (machine learning). Để thực hành các ví dụ được đề cập trong sách, bạn có thể tải về từ GitHub.

5. Python Data Analytics: With Pandas, NumPy, and Matplotlib - Fabio Nelli

Cuốn sách tổng hợp nhiều công cụ và kỹ thuật Python để phân tích dữ liệu

Cuốn sách này dành cho các chuyên gia đã có kinh nghiệm muốn tìm hiểu về các công cụ Pythonic để phân tích dữ liệu. Python Data Analytics: With Pandas, NumPy, and Matplotlib đi sâu vào các công cụ và kỹ thuật Python mới nhất để giải quyết thế giới thu thập và phân tích dữ liệu. Bạn sẽ học được các khái niệm cốt lõi về phân tích dữ liệu và hệ sinh thái Python, đi sâu vào pandas để đọc, viết và xử lý dữ liệu, sử dụng các công cụ và kỹ thuật để trực quan hóa dữ liệu và phân tích hình ảnh, các thư viện học sâu phổ biến Keras, Theano, TensorFlow và PyTorch.

6. Pandas for Everyone: Python Data Analysis (Addison-Wesley Data & Analytics Series) - Daniel Y. Chen

Cuốn sách này tập trung vào quản lý và tự động hóa bằng Pandas

Cuốn sách này sẽ tập trung vào thư viện Pandas để quản lý và tự động hóa công việc phân tích dữ liệu. Với Pandas nguồn mở, bạn có thể dùng Python để nhanh chóng tự động hóa và thực hiện hầu như mọi tác vụ phân tích dữ liệu. Pandas sẽ giúp bạn đảm bảo tính xác thực của dữ liệu, trực quan hóa dữ liệu. Qua đó, bạn có thể để đưa ra những quyết định hiệu quả và đáng tin cậy. Tác giả giới thiệu các khái niệm chính thông qua các ví dụ đơn giản nhưng thực tế mà ngay cả người mới cũng có thể tiếp cận.

7. Automate the Boring Stuff with Python: Practical Programming for Total Beginners – Al Sweigart

Automate the Boring Stuff with Python mang đến một cách tiếp cận mới

Automate the Boring Stuff with Python có một hướng tiếp cận mới khá thú vị. Cuốn sách này đi sâu vào giải quyết bài toán tối ưu hóa công việc quy trình. Bằng cách dùng ngôn ngữ lập trình, bạn có thể tự động hóa các tác vụ đơn giản nhưng lặp đi lặp lại không chi tiết kiệm thời gian mà còn đảm bảo độ chính xác. Đúng như tên gọi của mình, cuốn sách này dành cho những người mới muốn thực hành Python, đặc biệt là tự động hóa.

Như vậy là chúng ta đã điểm qua những cuốn sách học Python hay nhất dành cho “dân dữ liệu”. Mong rằng các bạn sẽ sớm làm chủ được ngôn ngữ lập trình này trong hoạt động phân tích dữ liệu. Đừng quên đón xem các bài viết mới nhất sẽ được cập nhật thường xuyên tại BAC's Blog.

Nguồn tham khảo:
Internet

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp

BAC là đơn vị đào tạo BA đầu tiên tại Việt Nam. Đối tác chính thức của IIBA quốc tế. Ngoài các khóa học public, BAC còn có các khóa học in house dành riêng cho từng doanh nghiệp. Chương trình được thiết kế riêng theo yêu cầu của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giải quyết những khó khăn và tư vấn phát triển.

CÁC KHOÁ HỌC BUSINESS ANALYST BACs.VN DÀNH CHO BẠN

Khoá học Online:

Khoá học Offline:

Tại Tp.HCM:

Tại Hà Nội:

Tham khảo lịch khai giảng TẤT CẢ các khóa học mới nhất

Ban biên tập nội dung - BAC

Click để đọc tiếp

Các Business Analyst cần trau dồi những công nghệ gì trong năm 2025

Đối với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ ngày này, việc không ngừng trau dồi và học hỏi là điều bắt buộc mà các Business Analyst phải làm để phát triển hơn trong lĩnh vực phân tích nghiệp vụ. Trong bài viết này, các bạn hãy cùng BAC tìm hiểu các xu hướng và các kỹ năng mới để làm hành trang trên sự nghiệp Business Analyst nhé!
Sự khác biệt giữa UAT và Usability Testing Business Analyst cần lưu ý

UAT và Usability Testing thường được mang lên bàn cân để so sánh nhưng, đây là 2 phương pháp kiểm thử khác nhau. Trong khi Usability Testing đảm bảo sự hài lòng của người dùng thì UAT lại giúp các Business Analyst xác thực chức năng. Cả hai đều là một phần không thể thiếu để cung cấp một sản phẩm chất lượng cao. Hãy cùng BAC tìm hiểu ngay nhé!
API là gì? Khám phá cầu nối giữa các ứng dụng

API là nền tảng quan trọng kết nối các ứng dụng và dịch vụ trong kỷ nguyên số, tạo ra sự linh hoạt, hiệu quả và mở rộng cho các hệ thống. Bài viết sau giới thiệu API, cách hoạt động, các kiểu kiến trúc phổ biến cùng các công cụ kiểm thử API như Postman.
Meta AI là gì và cách sử dụng Meta AI hiệu quả 2025

Meta AI là một công cụ Trí Tuệ Nhân Tạo do chính công ty mẹ của Facebook, Instagram, WhatsApp ra mắt. Đây được xem là một cuộc cách mạng sẽ làm thay đổi cách mà các doanh nghiệp và người dùng sử dụng mạng xã hội.

Bình luận

Nguyễn Thị Mai Bình

Business Analyst

Với một người ngoại đạo như mình thì những chuyên đề về "kỹ thuật" của BA hết sức quan trọng. Ví dụ như sử dụng các diagram để mô hình hóa requirement, viết User Story/Use case, v...v..

Đến với khóa học Fundamental Business Analysis, mình đã được gặp thầy Lộc, một người người rất nhiệt tình và có tâm. Ngoài việc chia sẻ các kinh nghiệm thực tế trên lớp thì thầy còn dành thời gian ra để tư vấn, hỗ trợ, góp ý CV cho mình. Bên cạnh đó trung tâm và anh Phụng cũng hỗ trợ gửi CV, kết nối học viên tới mạng lưới các công ty đối tác chất lượng, điều này giúp học viên như mình tìm được công việc phù hợp nhất. Cảm ơn BAC.
Xem chi tiết +
Phạm Quế

Business Analyst

Khoá học Product Design của BAC đã cung cấp cho tôi nhiều kiến thức và nền tảng vô cùng hữu ích. Giảng viên giảng dạy rất nhiệt tình, truyền cho chúng tôi ngọn lửa đam mê và nhiệt huyết trong ngành. Đồng thời chia sẻ các kiến thức và kỹ năng cần thiết trong bài giảng một cách dễ hiểu hơn. Số lượng học viên không quá nhiều nên chất lượng giảng giạy vô cùng tốt. Giảng viên sửa bài tập 1-1 nên bài giảng sẽ chuyên sâu hơn.
Xem chi tiết +
Nguyễn Văn Long

Chuyên viên về chế độ kế toán & Giải pháp nghiệp vụ Tài chính kế toán trong ứng dụng CNTT - Tập đoàn Điện lực Việt Nam (EVN)

Tôi đã tham gia khóa Phân tích nghiệp vụ phần mềm cơ bản 3.0 tại BAC. Ở đây, tài liệu đào tạo cung cấp nhiều nội dung bổ ích và trình bày dễ hiểu. Giảng viên rất nhiệt tình, ngoài nội dung giảng dạy theo giáo trình còn chia sẻ nhiều kinh nghiệm thực tiễn, các câu hỏi của học viên đều được giải đáp ngay trên lớp và có minh họa từ các dự án trong thực tế. Sau tất cả, tôi cảm ơn BAC và Thầy giáo Thái Sơn.
Xem chi tiết +