Feb 19, 2024

6 dự án khoa học dữ liệu đổi mới đang thay đổi thế giới vào năm 2024

Khi xem xét nền tảng của khoa học dữ liệu, rất nhiều dữ liệu được sắp xếp và phân tích. Thu thập thêm kiến thức về khoa học dữ liệu là một phương pháp thực hành tuyệt vời đối với bất kỳ ai đang làm việc hoặc mong muốn làm việc trong ngành Data Science. Tuy nhiên, bạn phải chứng minh rằng bạn có thể áp dụng thông tin đó để có thể chứng minh cho các nhà tuyển dụng tiềm năng thấy bạn thành thạo như thế nào trong lĩnh vực của mình. Hãy cùng BAC bắt đầu xem những dự án khoa học dữ liệu tốt nhất có điểm gì chung.

1. Điểm chung của các dự án khoa học dữ liệu là gì?

Hãy giải quyết các vấn đề thích hợp, đảm bảo rằng các vấn đề mà dự án của bạn cố gắng giải quyết đều khó nhưng không quá khó đến mức khiến bạn chệch hướng. Để luôn đảm bảo bạn không bỏ sót điều gì, hãy lập dàn ý để sắp xếp khoa học. Những giai đoạn này có thể được bao gồm trong phác thảo:

Tạo ra một giả thuyết.
Nghiên cứu dữ liệu thích hợp.
Dọn dẹp dữ liệu.
Gán các biến cho dữ liệu.
Tạo các mô hình dự đoán để sao lưu giả thuyết của bạn.
Chia sẻ kết quả của bạn với các bên liên quan.
Dưới đây là danh sách các ví dụ khoa học dữ liệu hữu ích:
Tự động hóa vị trí quảng cáo kỹ thuật số
Nhận được giá trị cao nhất từ danh sách của một đội thể thao
Xác định thế hệ vận động viên đẳng cấp thế giới tiếp theo
Xác định và dự đoán đại dịch
Cá nhân hóa các khuyến nghị chăm sóc sức khỏe
Tối ưu hóa tuyến đường vận chuyển theo thời gian thực
Theo dõi và loại bỏ gian lận thuế

2. Top 6 dự án khoa học dữ liệu hàng đầu năm 2024

2.1. Xóa/làm sạch dữ liệu:

Việc làm sạch và lọc dữ liệu sẽ là dự án khoa học dữ liệu đầu tiên mà chúng ta nói đến. Lượng thông tin mà các nhà khoa học dữ liệu phải quản lý có thể khiến việc dọn dẹp dữ liệu trở nên phức tạp và mất thời gian. Tuy nhiên, xóa và làm sạch dữ liệu là một nhiệm vụ rất quan trọng.

Hơn nữa, các nhà tuyển dụng luôn mong muốn bạn chứng minh cho họ thấy trình độ làm sạch dữ liệu của bạn. Bắt đầu bằng cách chọn một vài bộ dữ liệu cần được làm sạch kỹ lưỡng. Đây là một liên kết đến một số cái hữu ích. Khi bạn đưa ra quyết định, bạn sẽ cần sử dụng những công cụ phù hợp. Bạn có thể áp dụng kiến thức từ thư viện Pandas nếu bạn sử dụng Python hoặc bạn sử dụng dplyr nếu bạn lựa chọn loại R.

2.2. Phân tích dữ liệu thăm dò:

Dự án khoa học dữ liệu tiếp theo mà chúng ta sẽ thảo luận là Phân tích dữ liệu thăm dò. Việc điều tra dữ liệu của bạn để hiểu nó được gọi là phân tích dữ liệu thăm dò hoặc EDA. Tiếp theo, bạn tìm kiếm các xu hướng, mô hình, điểm bất thường và lý thuyết kiểm tra. Cuối cùng, bạn sử dụng đồ họa thông tin và số liệu thống kê để trình bày những phát hiện của mình.

Giả sử bạn muốn thử đến một nhà hàng với bạn bè của mình mà trước đây chưa có ai trong nhóm từng đến. Để đưa ra quyết định tốt nhất, bạn có thể kiểm tra các đánh giá, nói chuyện với khách hàng trước đó và duyệt qua menu trực tuyến của nhà hàng. Bạn đã tiến hành quá trình phân tích dữ liệu khám phá!

Nếu bạn đang cố gắng tìm kiếm một số bộ dữ liệu EDA hữu ích. Những người đam mê R nên sử dụng ggplot2, trong khi người dùng Python có thể điều tra mô-đun Matplotlib.

2.3. Trực quan hóa dữ liệu tương tác:

Mục tiêu của dự án khoa học dữ liệu Trực quan hóa dữ liệu tương tác là truyền đạt thông tin thông qua việc tạo các phần tử đồ họa bao gồm biểu đồ, bản đồ và trang tổng quan.

Mọi thành viên của nhóm dự án khoa học dữ liệu nên có quan điểm chung rằng kỹ thuật này sẽ giúp ích cho người dùng cuối. So với các khối văn bản, hình ảnh thu hút sự chú ý của người dùng thành công hơn, cho phép diễn giải và sử dụng chính xác hơn.

Đối với người dùng Python, Plotly's Dash là một công cụ phân tích dựa trên web tuyệt vời; đối với người dùng R, Shiny của RStudio là một công cụ hữu ích. Việc chọn Trực quan hóa dữ liệu tương tác sẽ khiến bạn nổi bật vì các công ty coi đó là điều cần thiết để đưa ra quyết định.

2.4. Phương pháp phân cụm:

Trong khoa học dữ liệu, phân cụm là quá trình tổ chức các mục liên quan thành các bộ hoặc cụm. Nhà khoa học dữ liệu sử dụng thuật toán để nhóm các thành phần của một tập dữ liệu nhất định. Bạn sẽ trình bày cách phân loại và phân loại dữ liệu theo đặc điểm và đặc điểm trong một dự án khoa học dữ liệu phân cụm.

Lợi ích là bạn có thể sử dụng nhiều nguồn dữ liệu khác nhau nhờ các dự án phân cụm. Chọn một vài phương pháp và tạo chiến lược của bạn, phân cụm dữ liệu bằng các phương pháp như KNN hoặc DBSCAN.

2.5. Học máy (Machine learning - ML):

Các xu hướng trong tương lai bao gồm trí tuệ nhân tạo và học máy, đồng thời việc triển khai các dự án học máy thể hiện rằng bạn đang theo kịp các xu huớng mới nhất.

Đừng để các thuật ngữ học máy như “mạng lưới nơ-ron” khiến bạn sợ hãi. Nếu bạn có các tài nguyên cần thiết, chẳng hạn như bài học về Mạng lưới nơ-ron này, thì việc triển khai chúng sẽ rất đơn giản.

Tạo dự án khoa học dữ liệu cơ bản thay vì xây dựng HAL 9000 hoặc SkyNet. Hãy chú ý đến logic hoặc hồi quy tuyến tính. Đảm bảo rằng các dự án bạn thực hiện xoay quanh các chủ đề hữu ích cho doanh nghiệp, chẳng hạn như tải mặc định hay phát hiện gian lận.

2.6. Bài tập giao tiếp hiệu quả:

Sẽ gần như vô ích nếu bạn không thể giải thích cho người dùng cuối tại sao mô hình dữ liệu lại quan trọng. Ở đây, việc giao tiếp là điều cần thiết.

Vì bạn đã hoàn thành nghiên cứu, làm sạch dữ liệu và trình bày đồ họa của mình nên dự án khoa học dữ liệu này là duy nhất. Bây giờ là lúc chứng tỏ rằng bạn có thể cung cấp thông tin theo cách dễ hiểu, phù hợp và rõ ràng.

Trình bày thông tin các nhà tuyển dụng tiềm năng, là một thành phần phổ biến của giao tiếp hiệu quả. Việc truyền tải phải dễ theo dõi, sử dụng các phương tiện hỗ trợ trực quan, cung cấp thông tin thích hợp và được tùy chỉnh cho phù hợp với khán giả.

Chúng ta đang sống trong một thế giới phụ thuộc vào dữ liệu với một cơn sóng thần thông tin. Thế giới, đặc biệt là lĩnh vực thương mại, cần các nhà khoa học dữ liệu để hiểu được sự tấn công dữ dội của thông tin. Dự án khoa học dữ liệu phù hợp sẽ thể hiện kỹ năng và sự hiểu biết của bạn trong lĩnh vực đầy thách thức này. Hy vọng rằng những chia sẻ của BAC sẽ giúp ích cho bạn. Đừng quên đón đọc các bài viết mới nhất được cập nhật tại BAC's Blog bạn nhé.

Nguồn tham khảo:
https://www.simplilearn.com/

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp

BAC là đơn vị đào tạo BA đầu tiên tại Việt Nam. Đối tác chính thức của IIBA quốc tế. Ngoài các khóa học public, BAC còn có các khóa học in house dành riêng cho từng doanh nghiệp. Chương trình được thiết kế riêng theo yêu cầu của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giải quyết những khó khăn và tư vấn phát triển.

CÁC KHOÁ HỌC BUSINESS ANALYST BACs.VN DÀNH CHO BẠN

Khoá học Online:

Khoá học Offline:

Tại Tp.HCM:

Tại Hà Nội:

Tham khảo lịch khai giảng TẤT CẢ các khóa học mới nhất

Ban biên tập nội dung - BAC

Click để đọc tiếp

Mục đích chính của phân tích dữ liệu là gì? Ứng dụng thực tế trong công việc

Mục đích chính của phân tích dữ liệu là gì và làm thế nào để ứng dụng trong công việc là những câu hỏi thường gặp. BAC sẽ giúp bạn tổng hợp những kiến thức nền tảng thông qua các ví dụ thực tế, gần gũi.
Bài tập phân tích dữ liệu trong kinh doanh cho người mới bắt đầu có đáp án

Bạn muốn tìm bài tập phân tích dữ liệu trong kinh doanh cho người mới bắt đầu có đáp án? Bạn là người mới và chưa biết phải bắt đầu từ đâu? Hãy để BAC giúp bạn thông qua hướng dẫn chi tiết ở đây.
Dữ liệu thứ cấp là gì? phương pháp phân tích dữ liệu thứ cấp là gì?

Nếu bạn đang tìm hiểu về phân tích dữ liệu và gặp khái niệm dữ liệu thứ cấp thì đây là bài viết dành cho bạn. BAC sẽ giúp bạn tìm hiểu tất cả thông tin như định nghĩa, đặc điểm, ưu và nhược điểm cũng như những phương pháp phân tích.
Business Analyst thời đại AI: Cơ hội, thách thức và kỹ năng cần có để không bị thay thế

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang thay đổi ngành phát triển phần mềm, ảnh hưởng đến vai trò của Business Analyst (BA). Hãy phân tích BA cần làm gì để thích nghi ở thời đại mới

Bình luận

Lê Anh Tuấn

Chuyên viên HO - Kỹ thuật Ngân hàng số Eximbank

Tôi là nhân sự thuộc Trung tâm Phát triển CNTT – Khối Ngân hàng số, hiện đang đảm nhiệm vai trò kiểm thử phần mềm (tester). Việc tham gia khóa học Business Analyst đã mang lại cho tôi góc nhìn toàn diện và rõ ràng hơn về vai trò của BA trong lĩnh vực ngân hàng.

Khóa học Fundamental Business Analysis tại BAC không chỉ giúp tôi hiểu đúng bản chất công việc BA mà còn hỗ trợ phát triển tư duy nghiệp vụ – từ tiếp cận giải pháp kỹ thuật sang tập trung vào nhu cầu người dùng. Phương pháp giảng dạy kết hợp lý thuyết và thực hành thực tiễn, cùng các hoạt động mô phỏng, thảo luận nhóm đã giúp tôi nâng cao kỹ năng giao tiếp, phân tích và trình bày yêu cầu – những năng lực thiết yếu để phối hợp hiệu quả giữa các bên trong dự án công nghệ.

Xem chi tiết +
Huỳnh Cao Cường

Nhân viên HO - Kỹ thuật Ngân hàng số Eximbank

Tôi hiện đang công tác tại Trung tâm Phát triển CNTT – Khối CNTT, với vai trò là nhân sự chức năng phụ trách mảng Ngân hàng số, chuyên sâu về kiểm thử phần mềm (Tester). Trước khi tham gia khóa học Fundamental Business Analysis do BAC tổ chức, tôi từng hình dung BA chỉ đơn thuần là cầu nối giữa bộ phận kỹ thuật và nghiệp vụ.

Tuy nhiên, quá trình học đã giúp tôi nhận thức rõ hơn về bản chất và tầm quan trọng của vị trí này. BA không chỉ kết nối các bên liên quan, mà còn giữ vai trò định hình yêu cầu, đảm bảo giải pháp được thiết kế đúng mục tiêu và sát với nhu cầu thực tế. Khóa học đã trang bị cho tôi tư duy phân tích bài bản, khả năng diễn đạt yêu cầu rõ ràng, và kỹ năng phối hợp hiệu quả trong môi trường dự án đa chiều.

Với nền tảng công nghệ thông tin sẵn có, khóa học là bước chuyển hướng quan trọng giúp tôi phát triển tư duy nghiệp vụ vững chắc và sẵn sàng theo đuổi lộ trình nghề nghiệp chuyên sâu trong lĩnh vực Business Analysis tại Eximbank.

Xem chi tiết +
Nguyễn Thị Mai Bình

Business Analyst

Với một người ngoại đạo như mình thì những chuyên đề về "kỹ thuật" của BA hết sức quan trọng. Ví dụ như sử dụng các diagram để mô hình hóa requirement, viết User Story/Use case, v...v..

Đến với khóa học Fundamental Business Analysis, mình đã được gặp thầy Lộc, một người người rất nhiệt tình và có tâm. Ngoài việc chia sẻ các kinh nghiệm thực tế trên lớp thì thầy còn dành thời gian ra để tư vấn, hỗ trợ, góp ý CV cho mình. Bên cạnh đó trung tâm và anh Phụng cũng hỗ trợ gửi CV, kết nối học viên tới mạng lưới các công ty đối tác chất lượng, điều này giúp học viên như mình tìm được công việc phù hợp nhất. Cảm ơn BAC.
Xem chi tiết +

Professional Transfer Services in Batumi

Luxury Georgian Transfer Services – Tbilisi & Batumi

Airport Transfers in Georgia

Mục đích chính của phân tích dữ liệu là gì? Ứng dụng thực tế trong công việc

Bài tập phân tích dữ liệu trong kinh doanh cho người mới bắt đầu có đáp án

Dữ liệu thứ cấp là gì? phương pháp phân tích dữ liệu thứ cấp là gì?

Business Analyst thời đại AI: Cơ hội, thách thức và kỹ năng cần có để không bị thay thế

CÔNG TY CỔ PHẦN ĐÀO TẠO VÀ TƯ VẤN BAC