Jun 26, 2022

25+ nguồn tài nguyên online tốt nhất để học Data Science năm 2022

Internet là một trung tâm lớn cho tất cả các loại thông tin. Vì vậy, nếu bạn muốn học khoa học dữ liệu (Data Science), bạn có thể được tìm thấy mọi thứ thậm chí là miễn phí để đuổi sở thích của mình. Dưới đây là hơn 25 nguồn tài nguyên được tổng hợp dành cho bạn.

1. Các khóa học miễn phí

Một cách tuyệt vời để học kiến thức cơ bản về Data Science là thông qua tất cả các khóa học ngắn hạn miễn phí. Mặc dù, chúng có thể không nhất thiết phải có chứng chỉ miễn phí nhưng những bài học này có thể rất hữu ích khi học các khái niệm khoa học dữ liệu.

edX

Một nhà cung cấp khóa học trực tuyến của Mỹ, edX đang cung cấp khóa học nhập môn về khoa học dữ liệu cho người mới bắt đầu, chủ yếu bao gồm:

Định nghĩa và những gì một nhà khoa học dữ liệu làm
Các kỹ năng cần thiết để trở thành một chuyên gia khoa học dữ liệu thành công
Các công cụ và thuật toán hữu ích trong lĩnh vực này
Cách tập hợp một đội mạnh chuyên về khoa học dữ liệu
Vai trò của khoa học dữ liệu trong kinh doanh

Mặc dù, khóa học này hoàn toàn miễn phí nhưng bạn có thể chọn nhận chứng chỉ đã được xác minh bằng cách trả tiền.

Google Cloud

Google Cloud cung cấp khóa học về sự cố Machine Learning miễn phí với các bài giảng video, bài tập thực hành và nghiên cứu điển hình cho người học. Học với Google AI cho phép tùy chỉnh trải nghiệm học tập thông qua các video tổng hợp, hướng dẫn, mã mẫu, khóa học, tài liệu, phòng thí nghiệm và các phiên tương tác.

Khan Academy

Khan Academy có một số bài học miễn phí giải thích các khái niệm khoa học Dữ liệu khác nhau như giới thiệu về SQL, phân tích dữ liệu, tìm kiếm các mẫu trong tập dữ liệu, thống kê và xác suất,.... Các khóa học nhỏ này cũng đi kèm với các bộ thực hành để kiểm tra kiến thức của bạn.

freeCodeCamp

Một nền tảng học tập trực tuyến, freeCodeCamp là một nơi tốt khác để học khoa học dữ liệu miễn phí. Họ cung cấp các bài học miễn phí về thống kê cho khoa học dữ liệu, các khái niệm khoa học máy tính, nguyên tắc cơ bản về Python, Pandas, Python Matplotlib và thậm chí là hướng dẫn để xây dựng danh mục khoa học dữ liệu tốt.

Kaggle

Công ty con của Google LLC, Kaggle là một cộng đồng trực tuyến dành riêng cho khoa học Dữ liệu và học máy. Nó cung cấp một dạng cô đọng các chủ đề phức tạp liên quan đến khoa học dữ liệu và các khóa học miễn phí giúp người học đạt được các kỹ năng cần thiết về khoa học dữ liệu trong một khoảng thời gian ngắn thông qua các thành phần thực hành chính.

The Open Source Data Science Masters

Trang web này cung cấp một loạt các tài nguyên hữu ích để nắm vững khoa học dữ liệu. Các tài nguyên có thể tải xuống này bao gồm hướng dẫn, sách,.... Họ cũng có các nhóm nghiên cứu cho nhiều môn học, từ thiết kế dữ liệu đến máy tính và toán học.

Intellipaat’s Python for Data Science Foundation Course

Python là một trong những ngôn ngữ lập trình Khoa học dữ liệu được sử dụng rộng rãi nhất. Intellipaat cung cấp khóa học nền tảng này miễn phí để giúp những người mới bắt đầu hoàn toàn có thể làm quen với ngôn ngữ để sau này họ có thể áp dụng những kỹ năng này trong quá trình đào tạo Khoa học dữ liệu mà không gặp khó khăn.

2. Hướng dẫn về Data Science

Nếu bạn thực sự muốn tìm hiểu nó, hướng dẫn là tài nguyên tốt nhất mà bạn có thể tìm thấy để học Data Science. Dưới đây là một số hướng dẫn thông tin trên Internet.

Intellipaat

Intellipaat cung cấp cả hướng dẫn khoa học dữ liệu trên trang web của họ và một số video hướng dẫn có sẵn trên kênh YouTube. Các hướng dẫn rất phong phú và bao gồm một loạt các chủ đề một cách chi tiết. Đối với bất kỳ ai, những người muốn tìm hiểu khoa học dữ liệu một cách có hệ thống, Intellipaat đã bao gồm hầu hết tất cả các khái niệm cũng như các dự án thực tế để trải nghiệm thực tế.

KDnuggets

KDnuggets là một trang web từng đoạt giải thưởng để học khoa học dữ liệu, AI, Big Data, Phân tích dữ liệu, Học máy và khai thác dữ liệu. Nó được biết đến với các bài hướng dẫn hàng tháng và tổng quan về các chủ đề khoa học dữ liệu khác nhau. Họ cũng chuyển hướng người dùng đến các tài nguyên và tài liệu học tập miễn phí khác.

Topcoder

Trang web này cung cấp các hướng dẫn tập trung vào thảo luận các khái niệm khoa học dữ liệu và bao gồm một nền tảng cung cấp lời khuyên về vô số chủ đề của các chuyên gia trong ngành. Ngoài ra, họ cung cấp thông tin thực tế và hướng dẫn bắt đầu cho những người mới.

Learn Data Science by Nitin Borwankar

Trang web này chứa nội dung mở về khoa học dữ liệu nhằm nâng cao nhận thức và tập trung vào các nguyên tắc cơ bản của khoa học dữ liệu. Có một bộ sưu tập tốt các tài liệu có sẵn trên đó bao gồm nhiều chủ đề quan trọng, bao gồm hồi quy tuyến tính, thuật toán rừng ngẫu nhiên, khám phá dữ liệu,..., cũng như các bảng tính thực hành với các phần mã để người học khám phá.

3. Diễn đàn và cộng đồng Data Science

Còn gì tuyệt hơn một nhóm người có chung sở thích đến với nhau để khám phá những gì họ đam mê? Cộng đồng hoặc diễn đàn là nền tảng học tập tốt nhất cho vì nó sẽ tràn ngập các ý tưởng, quan điểm, thông tin, thảo luận và kinh nghiệm được chia sẻ bởi mọi người trên khắp thế giới.

Reddit

Cộng đồng Data Science trên Reddit tự hào có hơn 350.000 thành viên. Nền tảng này mang đến cho những người đam mê khoa học dữ liệu và những người thực hành một không gian để kết nối với những người cùng chí hướng và chia sẻ tất cả các loại tài nguyên Data Science với nhau.

Quora

Quora là một nền tảng Hỏi và Đáp tuyệt vời khác để tìm câu trả lời cho các câu hỏi Khoa học dữ liệu cụ thể. Câu trả lời được cung cấp bởi các chuyên gia trong ngành hoặc bất kỳ ai có kinh nghiệm trong câu hỏi cụ thể được nêu ra.

Codementor

Cộng đồng Codementor cung cấp quyền truy cập vào các hướng dẫn hữu ích cho người mới bắt đầu và các chuyên gia về khoa học dữ liệu. Bạn có thể tìm thấy bất kỳ điều gì từ cách thực hiện phân tích dữ liệu đến các mẹo chọn phần mềm phân tích dữ liệu phù hợp.

Kaggle

Kaggle cung cấp một không gian cho những người thực hành và những người đam mê khoa học dữ liệu khám phá nội dung và tham gia vào các cuộc thảo luận về một loạt các chủ đề liên quan. Người học cũng có thể nhận được thông tin và trợ giúp liên quan đến khóa học trên diễn đàn.

Intellipaat

Cộng đồng của Intellipaat tự hào có hơn 74.000 thành viên và là nơi tốt nhất để trả lời tất cả các câu hỏi về khoa học dữ liệu của bạn. Bạn có thể đăng ký cho mình miễn phí và thả tất cả các câu hỏi của bạn. Bạn sẽ nhận được tất cả các câu hỏi kỹ thuật của mình được trả lời bởi các nhà phát triển hàng đầu.

IBM Data Science Community

Những người có nguyện vọng có thể tham gia các cuộc thảo luận khác nhau trên cộng đồng khoa học dữ liệu của IBM và đọc về vô số chủ đề liên quan đến khoa học dữ liệu, AI, Học máy,.... Có nhiều nhóm khác nhau trên trang web để tham gia theo sở thích của người học.

4. Tạp chí, bản tin và sự kiện Data Science

Các ấn phẩm và sự kiện khác nhau đảm bảo rằng mọi người trong thế giới khoa học dữ liệu luôn được cập nhật những phát triển, thành tựu, phạm vi và công nghệ mới nhất. Dưới đây là danh sách các ấn phẩm và tạp chí để theo dõi:

Analytics Insight Magazine

Nền tảng có ảnh hưởng này nhắm đến các chuyên gia, nhà lãnh đạo và nhà đổi mới trong ngành Big Data và phân tích. Nó cung cấp thông tin mới và giới thiệu các bài báo kinh doanh công nghệ chất lượng, các cuộc phỏng vấn, cũng như bình luận. Tạp chí được dành riêng để làm tiêu điểm về các xu hướng, thông tin chi tiết và ý kiến khác nhau về các công nghệ dựa trên dữ liệu từ khắp nơi trên thế giới.

Data Science Journal

Tạp chí khoa học dữ liệu là một tạp chí điện tử truy cập mở được bình duyệt và xuất bản các bài báo về việc quản lý, sử dụng và phổ biến dữ liệu nghiên cứu và cơ sở dữ liệu trên nhiều lĩnh vực nghiên cứu khác nhau trong khoa học, công nghệ và nhiều lĩnh vực khác.

MIT Technology Review

Tạp chí thuộc sở hữu của Massachusetts Institute of Technology và tập trung rộng rãi vào báo chí có thẩm quyền, có ảnh hưởng và đáng tin cậy. Mặc dù, tạp chí dựa trên đăng ký, nó cung cấp ba bài báo miễn phí mỗi tháng. Điều đó hoàn toàn xứng đáng với giá tiền và bạn cũng có thể nhận được đăng ký.

Datafloq

Datafloq cung cấp thông tin, hiểu biết sâu sắc và cơ hội trong thế giới Dữ liệu lớn, Khoa học dữ liệu, AI và các công nghệ mới nổi khác. Đây là một ấn phẩm tuyệt vời khác tập trung vào các bài báo chất lượng cao, nhà cung cấp công nghệ, tin tuyển dụng, kết nối với nhân tài, tin tức về các sự kiện công nghệ quan trọng, v.v. Một người cũng có thể đăng ký khóa đào tạo trực tuyến của họ.

International Conference on Machine Learning

Hội nghị toàn cầu này được điều hành bởi International Machine Learning Society (IMLS). Sự kiện này nhằm hỗ trợ những người đam mê Học máy và bao gồm một loạt các chủ đề. Có rất nhiều hội thảo và hướng dẫn có sẵn để sử dụng làm tài nguyên cho những người thực hành khoa học dữ liệu.

5. Data Science Blog

Blog có thể thực sự rộng rãi, sâu sắc, nhiều thông tin và thú vị khi đọc. Blog cũng là một phương tiện tốt để hiểu các ý kiến khác nhau về một chủ đề duy nhất và thu thập kiến thức về điều gì đó bạn chưa biết thông qua kinh nghiệm của người khác.

Intellipaat

Phần blog của Intellipaat chứa nhiều thông tin về Khoa học dữ liệu, AI, Dữ liệu lớn, Máy học và tất cả các công nghệ mới nhất. Mục đích của blog là cung cấp cho người đọc tất cả thông tin và cập nhật mới nhất về công nghệ xu hướng khác nhau cũng như chia sẻ thông tin theo chủ đề cụ thể.

KDnuggets

Ngoài các hướng dẫn hữu ích và các tài nguyên miễn phí khác, KDnuggets cũng có một phần dành riêng cho các blog hoặc tin tức bao gồm tất cả các thông tin mới nhất được chuẩn bị bởi các chuyên gia dày dạn kinh nghiệm.

Data Science Central

Data Science Central là trung tâm tài nguyên trực tuyến cho mọi thứ trong khoa học dữ liệu và các công nghệ liên quan của nó, đóng góp vào các chủ đề chính như các công cụ, phân tích, trực quan hóa dữ liệu, công nghệ, mã cũng như các cơ hội việc làm trong ngành. Trang web cũng bao gồm một diễn đàn cộng đồng khuyến khích các cuộc thảo luận hoặc câu hỏi hữu ích.

Towards Data Science

Blog này dành riêng cho một loạt các bài báo, tin tức, xu hướng được viết tốt, các ý kiến và đóng góp độc đáo của hơn 5.000 chuyên gia và chuyên gia trong lĩnh vực khoa học dữ liệu từ khắp nơi trên thế giới. Một số tác giả của nó chia sẻ các mã và hướng dẫn mới nhất trên nền tảng này.

Simply Statistics

Nếu số liệu thống kê là yêu cầu của bạn, thì đây là blog hoàn hảo để bạn khám phá các chủ đề về phương pháp thống kê được các nhà khoa học trên khắp thế giới sử dụng trong Data Science và Big Data. Các tác giả của blog này là các chuyên gia phân tích sinh học chia sẻ kiến thức, kinh nghiệm và tài nguyên của họ với các nhà thống kê tiềm năng.

Hy vọng rằng với tất cả những nguồn tài nguyên này, các bạn có thể tự mình tìm hiểu về Data Science một lĩnh vực vô cùng thú vị. Những nội dung hữu ích khác sẽ được cập nhật thường xuyên, đừng quên đón đọc tại BAC's Blog.

Nguồn tham khảo:
https://intellipaat.com/

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp

BAC là đơn vị đào tạo BA đầu tiên tại Việt Nam. Đối tác chính thức của IIBA quốc tế. Ngoài các khóa học public, BAC còn có các khóa học in house dành riêng cho từng doanh nghiệp. Chương trình được thiết kế riêng theo yêu cầu của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giải quyết những khó khăn và tư vấn phát triển.

CÁC KHOÁ HỌC BUSINESS ANALYST BACs.VN DÀNH CHO BẠN

Khoá học Online:

Khoá học Offline:

Tại Tp.HCM:

Tại Hà Nội:

Tham khảo lịch khai giảng TẤT CẢ các khóa học mới nhất

Ban biên tập nội dung - BAC

Click để đọc tiếp

Các Business Analyst cần trau dồi những công nghệ gì trong năm 2025

Đối với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ ngày này, việc không ngừng trau dồi và học hỏi là điều bắt buộc mà các Business Analyst phải làm để phát triển hơn trong lĩnh vực phân tích nghiệp vụ. Trong bài viết này, các bạn hãy cùng BAC tìm hiểu các xu hướng và các kỹ năng mới để làm hành trang trên sự nghiệp Business Analyst nhé!
Sự khác biệt giữa UAT và Usability Testing Business Analyst cần lưu ý

UAT và Usability Testing thường được mang lên bàn cân để so sánh nhưng, đây là 2 phương pháp kiểm thử khác nhau. Trong khi Usability Testing đảm bảo sự hài lòng của người dùng thì UAT lại giúp các Business Analyst xác thực chức năng. Cả hai đều là một phần không thể thiếu để cung cấp một sản phẩm chất lượng cao. Hãy cùng BAC tìm hiểu ngay nhé!
API là gì? Khám phá cầu nối giữa các ứng dụng

API là nền tảng quan trọng kết nối các ứng dụng và dịch vụ trong kỷ nguyên số, tạo ra sự linh hoạt, hiệu quả và mở rộng cho các hệ thống. Bài viết sau giới thiệu API, cách hoạt động, các kiểu kiến trúc phổ biến cùng các công cụ kiểm thử API như Postman.
Meta AI là gì và cách sử dụng Meta AI hiệu quả 2025

Meta AI là một công cụ Trí Tuệ Nhân Tạo do chính công ty mẹ của Facebook, Instagram, WhatsApp ra mắt. Đây được xem là một cuộc cách mạng sẽ làm thay đổi cách mà các doanh nghiệp và người dùng sử dụng mạng xã hội.

Bình luận

Nguyễn Thị Mai Bình

Business Analyst

Với một người ngoại đạo như mình thì những chuyên đề về "kỹ thuật" của BA hết sức quan trọng. Ví dụ như sử dụng các diagram để mô hình hóa requirement, viết User Story/Use case, v...v..

Đến với khóa học Fundamental Business Analysis, mình đã được gặp thầy Lộc, một người người rất nhiệt tình và có tâm. Ngoài việc chia sẻ các kinh nghiệm thực tế trên lớp thì thầy còn dành thời gian ra để tư vấn, hỗ trợ, góp ý CV cho mình. Bên cạnh đó trung tâm và anh Phụng cũng hỗ trợ gửi CV, kết nối học viên tới mạng lưới các công ty đối tác chất lượng, điều này giúp học viên như mình tìm được công việc phù hợp nhất. Cảm ơn BAC.
Xem chi tiết +
Phạm Quế

Business Analyst

Khoá học Product Design của BAC đã cung cấp cho tôi nhiều kiến thức và nền tảng vô cùng hữu ích. Giảng viên giảng dạy rất nhiệt tình, truyền cho chúng tôi ngọn lửa đam mê và nhiệt huyết trong ngành. Đồng thời chia sẻ các kiến thức và kỹ năng cần thiết trong bài giảng một cách dễ hiểu hơn. Số lượng học viên không quá nhiều nên chất lượng giảng giạy vô cùng tốt. Giảng viên sửa bài tập 1-1 nên bài giảng sẽ chuyên sâu hơn.
Xem chi tiết +
Nguyễn Văn Long

Chuyên viên về chế độ kế toán & Giải pháp nghiệp vụ Tài chính kế toán trong ứng dụng CNTT - Tập đoàn Điện lực Việt Nam (EVN)

Tôi đã tham gia khóa Phân tích nghiệp vụ phần mềm cơ bản 3.0 tại BAC. Ở đây, tài liệu đào tạo cung cấp nhiều nội dung bổ ích và trình bày dễ hiểu. Giảng viên rất nhiệt tình, ngoài nội dung giảng dạy theo giáo trình còn chia sẻ nhiều kinh nghiệm thực tiễn, các câu hỏi của học viên đều được giải đáp ngay trên lớp và có minh họa từ các dự án trong thực tế. Sau tất cả, tôi cảm ơn BAC và Thầy giáo Thái Sơn.
Xem chi tiết +