Aug 06, 2023

So sánh Sisense và Tableau đâu là phần mềm BI tốt nhất

Sisense so với Tableau thường được so sánh vì khả năng kinh doanh thông minh (Business Intelligence - BI) sẵn sàng cho doanh nghiệp, có thể mở rộng của chúng. Cả hai gã khổng lồ BI này đều hoạt động tốt cho các công ty thuộc mọi quy mô dựa trên dữ liệu. Thoạt nhìn, Sisense và Tableau trông khá giống nhau nhưng mỗi nhà cung cấp sẽ có những ưu và nhược điểm riêng. Dưới đây là so sánh chi tiết giúp bạn chọn được công cụ BI phù hợp với doanh nghiệp của mình.

Sisense và Tableau có nhiều điểm tương đồng

1. So sánh giá Sisense và Tableau

Giá giữa Sisense và Tableau khác nhau do mô hình định giá khác nhau và loại giải pháp họ cung cấp. Nhìn chung, Sisense với mục đích cung cấp một giải pháp toàn diện, từ đầu đến cuối. Giá của công ty thường là tùy chỉnh, dựa trên số lượng người dùng và quy mô dữ liệu được xử lý.

Mặt khác, Tableau cung cấp cấu trúc định giá theo mô-đun, cho phép người dùng lựa chọn giữa một số gói khác nhau dựa trên nhu cầu cụ thể của họ. Các gói này bao gồm Tableau Creator, Explorer và Viewer, mỗi gói có khả năng và mức chi phí khác nhau. Mặc dù mô hình này có thể mang lại sự linh hoạt hơn, nhưng nó có thể trở nên đắt đỏ đối với các nhóm lớn hơn.

Nếu bạn đang tìm kiếm một giải pháp Business Intelligence toàn diện, tất cả trong một và có ngân sách đáp ứng được điều này, thì Sisense có thể là lựa chọn tốt hơn. Nó cung cấp giá tùy chỉnh dựa trên quy mô dữ liệu của bạn và số lượng người dùng, có khả năng mang lại nhiều giá trị hơn nếu bạn dự định sử dụng rộng rãi tất cả các tính năng của nó.

Nếu nhu cầu chính của bạn là trực quan hóa dữ liệu và bạn có một nhóm với các mức độ tương tác dữ liệu khác nhau, thì việc định giá theo mô-đun của Tableau có thể tiết kiệm chi phí hơn. Tableau cho phép bạn chọn các gói khác nhau cho những người dùng khác nhau, nghĩa là bạn chỉ trả tiền cho các tính năng mà mỗi người dùng cần.

2. Triển khai

Sisense và Tableau là những công cụ BI linh hoạt trong triển khai

Cả Sisense và Tableau đều cung cấp các tùy chọn triển khai linh hoạt. Sisense có sẵn trên đám mây, tại cơ sở và dưới dạng triển khai kết hợp. Tableau có sẵn dưới dạng máy chủ riêng tư tại cơ sở, máy chủ đám mây công cộng hoặc dưới dạng giải pháp trực tuyến riêng tư được lưu trữ đầy đủ. Các phiên bản khác nhau dựa trên nhu cầu của người dùng và cấu trúc công ty, bao gồm:

Desktop
Cloud
Server
Online
Mobile

Các công ty có thể mua các gói khác nhau tùy thuộc vào nhu cầu và khả năng của người dùng, đồng thời các nhóm cũng có thể bổ sung các công cụ như phân tích nhúng.

3. Chuẩn bị dữ liệu và kết nối

Cả hai công cụ này đều cung cấp dịch vụ triển khai nền tảng kinh doanh thông minh đầy đủ để lưu trữ, xử lý, phân tích và trực quan hóa dữ liệu. Tùy thuộc vào nguồn dữ liệu của bạn, công ty của bạn có thể yêu cầu một nhà phân tích dữ liệu chuẩn bị và nhập dữ liệu của bạn để sử dụng.

Sisense cung cấp các giải pháp cơ sở dữ liệu để triển khai trên nền tảng đám mây và tại chỗ. Tất cả các công cụ của nó được thiết kế để triển khai với ít hoặc không cần tài nguyên CNTT. Tuy nhiên, người dùng doanh nghiệp không có kinh nghiệm truy vấn SQL sẽ cần phải làm quen với các bảng, định dạng dữ liệu và bất kỳ bảng tính nào họ nhập.

Các nhóm có thể kết nối trực tiếp các nguồn dữ liệu của họ từ đám mây hoặc cơ sở dữ liệu với Sisense, trong khi các công ty doanh nghiệp có thể kết nối cơ sở dữ liệu của họ, quản lý khả năng truy cập và sử dụng dữ liệu trực tiếp trong các công cụ.

Sisense kết nối với các tập dữ liệu lịch sử và dài hạn bằng công cụ Elaticube để nhập dữ liệu trực tiếp vào phần mềm. Các công ty cũng có thể tạo kết nối với phần mềm của bên thứ ba bằng kết nối trực tiếp hiển thị dữ liệu nhưng không nhập hoặc lưu dữ liệu trong Sisense.

Tableau cung cấp Prep và Prep Conductor dưới dạng giấy phép chuẩn bị dữ liệu bổ sung cho người dùng cá nhân. Tableau Prep cung cấp cho các nhà phân tích và người dùng doanh nghiệp một bảng điều khiển trực quan để làm sạch và kết hợp dữ liệu trước khi họ nhập dữ liệu.

Prep có ba chế độ xem khác nhau, bộ kết hợp trực quan, chế độ xem dạng hàng và chế độ xem dạng cột. Hầu hết các công ty sẽ cần mua giấy phép Prep hoặc Prep Conductor để chuẩn bị, làm sạch và nhập dữ liệu để sử dụng trong công cụ.

4. Quản trị dữ liệu

Quản trị dữ liệu của Sisense dựa trên năm vai trò chính của người dùng: quản trị viên, quản trị viên dữ liệu, nhà thiết kế, nhà thiết kế dữ liệu và người xem. Mỗi vai trò này đi kèm với cài đặt mặc định, nhưng có thể tùy chỉnh để đáp ứng nhu cầu của công ty. Quản trị viên có quyền kiểm soát chi tiết đối với các quyền của vai trò thông qua Sisense REST API.

Tableau cung cấp một số mô hình quản trị dữ liệu: tập trung, được ủy quyền và tự điều chỉnh. Tùy thuộc vào nhu cầu của nhóm CNTT và doanh nghiệp, trình độ kỹ năng của cá nhân và cài đặt chia sẻ trên các nhóm dữ liệu, các công ty có thể xây dựng các mô hình quản trị tùy chỉnh phù hợp với dữ liệu và nhu cầu của người dùng doanh nghiệp. Tính linh hoạt của các mô hình này cho phép các công ty điều chỉnh các mô hình quản trị của họ sao cho phù hợp với sự phát triển và nhu cầu.

5. Phân tích nhúng

Sisense và Tableau đều cung cấp các phân tích nhúng

Cả hai công cụ này đều cung cấp các phân tích nhúng, nhưng Sisense cũng cung cấp một nền tảng để xây dựng ứng dụng. Thêm phân tích Sisense vào các ứng dụng hiện có thông qua iframe, API JavaScript hoặc plugin. Hoặc nhóm của bạn có thể xây dựng các ứng dụng tùy chỉnh, có nhãn trắng trên Sisense BloX, một công cụ mẫu trực quan có khả năng tùy chỉnh thông qua CSS và JSON.

Sisense có tích hợp với các dịch vụ thoại, bot và công cụ internet vạn vật (IoT) của Amazon Alexa để sử dụng tùy chỉnh. Mỗi công cụ có thể được dán nhãn hoàn toàn màu trắng (một tập hợp con của phân tích nhúng) và sẽ phù hợp với thương hiệu hiện có.

Tableau cung cấp cho khách hàng quyền kiểm soát nhúng thông qua iframe hoặc API JavaScript, tùy thuộc vào nhu cầu tùy chỉnh của bạn. Quản trị viên dữ liệu có thể kết nối trực tiếp với lớp dữ liệu để kiểm soát nguồn dữ liệu và định nghĩa mà không cần chạy truy vấn SQL.

Tableau cung cấp nhiều giải pháp thuê và bảo mật cho các ứng dụng nhúng thông qua đăng nhập một lần. Tableau cũng cung cấp bảo mật chi tiết ở cấp độ hàng, vì vậy bạn có thể cung cấp hoặc từ chối quyền truy cập vào dữ liệu cho từng hàng dữ liệu.

6. Khả năng xử lý

Sisense tự hào về công nghệ trong chip, có nghĩa là nó hoạt động nhờ CPU của máy tính. Máy tính dựa trên bộ xử lý này có thể hoạt động nhanh hơn nhiều so với các quy trình tương tự trên RAM và bộ nhớ đĩa. Nó cũng tuyên bố sẽ hoạt động nhanh hơn và tốt hơn khi bạn sử dụng nó nhiều hơn.

Công nghệ trong chip chia tất cả các truy vấn thành các khối mà bộ xử lý trong chip có thể truy cập và sử dụng lại trong các truy vấn trong tương lai. Bạn càng thực hiện nhiều truy vấn, bạn càng có nhiều khối và Sisense có thể truy cập dữ liệu đó trong các truy vấn tiếp theo nhanh hơn. Bằng cách sử dụng lại các truy vấn và dữ liệu, bạn xây dựng một kho dự trữ tài nguyên và sau đó Sisense có thể chạy các truy vấn đồng thời.

Tableau sử dụng một công nghệ độc quyền có tên Hyper để giúp tăng các truy vấn song song và cải thiện tốc độ xử lý. Công nghệ trong bộ nhớ này dựa trên các morsels (đơn vị công việc rất nhỏ) có thể được chỉ định trên các lõi khác nhau để xử lý dữ liệu hiệu quả trên các máy đa lõi ngày nay.

7. Tính năng ngôn ngữ tự nhiên

Cả Sisense và Tableau đều cung cấp các tính năng ngôn ngữ tự nhiên tạo ra các câu chuyện để giải thích dữ liệu và trả lời các câu hỏi về dữ liệu của người dùng.

Sisense Narratives là tính năng tạo ngôn ngữ tự nhiên của Sisense và yêu cầu một tiện ích bổ sung giấy phép bổ sung. Khi công ty đã mua tính năng này, Sisense sẽ thêm các mô tả bằng tiếng Anh vào các tiện ích riêng lẻ để giải thích và cung cấp ngữ cảnh cho dữ liệu trong các tiện ích đó.

Sisense cũng cung cấp Boto, một bot ngôn ngữ tự nhiên mà các công ty có thể sử dụng trong các ứng dụng của bên thứ ba là Slack, Skype hoặc Facebook. Người dùng có thể hỏi Boto một câu hỏi và Boto sẽ phân tích dữ liệu và trả về câu trả lời bằng ngôn ngữ tự nhiên.

Tableau sử dụng việc tạo ngôn ngữ tự nhiên thông qua các kết nối với các công cụ như Wordsmith, Narrative Science và Yseop để phân tích bảng điều khiển và cung cấp giải thích bằng văn bản về số liệu và thông tin chi tiết trong dữ liệu. Người dùng cũng có thể sử dụng công cụ Ask Data để đặt câu hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên cho dữ liệu của họ.

Điều này cho phép người dùng doanh nghiệp hiểu dữ liệu và bối cảnh kinh doanh cũng như từ vựng của công ty để tìm thông tin chuyên sâu trong dữ liệu của họ mà không cần học cách viết mã hoặc thậm chí sử dụng giao diện Tableau.

8. Nên chọn Sisense hay Tableau?

Sisense và Tableau cung cấp phần mềm BI cạnh tranh cho các doanh nghiệp thuộc mọi quy mô. Với cách triển khai, khả năng và công cụ tương tự nhau, thật khó để lựa chọn giữa hai. Các công ty cần kiểm soát chi tiết cao đối với quyền truy cập dữ liệu cho bảng điều khiển nội bộ và phân tích nhúng nên xem xét kỹ các dịch vụ của Tableau.

Mặt khác, nếu nhóm của bạn đã ưu tiên xây dựng các ứng dụng dựa trên phân tích và các công cụ phân tích được nhúng có nhãn màu trắng, thì Sisense có thể là lựa chọn tốt hơn.

Mong rằng bài viết này đã cung cấp cho bạn những thông tin hữu ích để lựa chọn công cụ BI phù hợp. Đừng quên đón xem các bài viết mới nhất sẽ được cập nhật tại BAC's Blog.

Nguồn tham khảo:
https://technologyadvice.com/

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp

BAC là đơn vị đào tạo BA đầu tiên tại Việt Nam. Đối tác chính thức của IIBA quốc tế. Ngoài các khóa học public, BAC còn có các khóa học in house dành riêng cho từng doanh nghiệp. Chương trình được thiết kế riêng theo yêu cầu của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giải quyết những khó khăn và tư vấn phát triển.

CÁC KHOÁ HỌC BUSINESS ANALYST BACs.VN DÀNH CHO BẠN

Khoá học Online:

Khoá học Offline:

Tại Tp.HCM:

Tại Hà Nội:

Tham khảo lịch khai giảng TẤT CẢ các khóa học mới nhất

Ban biên tập nội dung - BAC

Click để đọc tiếp

Hướng dẫn cách dùng ChatGPT như một trợ lý ảo

Trợ lý ảo cá nhân là khái niệm đã có từ khá lâu nhưng lại trở nên phổ biến thời gian gần đây. Với sự xuất hiện của Trí tuệ nhân tạo mà cụ thể là ChatGPT, giờ đây, việc sở hữu một trợ lý ảo cá nhân đã không trở nên đơn giản hơn rất nhiều.
Hướng dẫn cách dùng ChatGPT để viết Content (Blog, Quảng Cáo, Email)

Việc sử dụng ChatGPT để tạo ra các nội dung như blog, quảng cáo hay email ngày càng phổ biến. Hãy cùng BAC tìm hiểu cách viết Prompt hiệu quả để sáng tạo nội dung trong ChatGPT nhé.
NotebookLM - Công cụ AI hỗ trợ nghiên cứu và ghi chú của Google

NotebookLM là một công cụ AI do Google phát triển. Với NotebookLM, bạn có thể tiết kiệm hàng giờ đồng hồ để lưu trữ, ghi chú, nghiên cứu và tổng hợp dữ liệu. Bài viết này sẽ giúp bạn tìm hiểu và biết cách ứng dụng NotebookLM.
10 trực quan hàng đầu tại Iron Viz 2025

Trực quan hóa dữ liệu là một lĩnh vực hấp dẫn và mang lại nhiều lợi ích thiết thực. Cuộc thi trực quan dữ liệu Iron Viz 2025 đã đi đến hồi kết với những tác phẩm ấn tượng. Hãy cùng BAC điểm qua 10 trực quan tốt nhất và xem cách họ đã thực hiện điều đó.

Bình luận

Nguyễn Thị Mai Bình

Business Analyst

Với một người ngoại đạo như mình thì những chuyên đề về "kỹ thuật" của BA hết sức quan trọng. Ví dụ như sử dụng các diagram để mô hình hóa requirement, viết User Story/Use case, v...v..

Đến với khóa học Fundamental Business Analysis, mình đã được gặp thầy Lộc, một người người rất nhiệt tình và có tâm. Ngoài việc chia sẻ các kinh nghiệm thực tế trên lớp thì thầy còn dành thời gian ra để tư vấn, hỗ trợ, góp ý CV cho mình. Bên cạnh đó trung tâm và anh Phụng cũng hỗ trợ gửi CV, kết nối học viên tới mạng lưới các công ty đối tác chất lượng, điều này giúp học viên như mình tìm được công việc phù hợp nhất. Cảm ơn BAC.
Xem chi tiết +
Phạm Quế

Business Analyst

Khoá học Product Design của BAC đã cung cấp cho tôi nhiều kiến thức và nền tảng vô cùng hữu ích. Giảng viên giảng dạy rất nhiệt tình, truyền cho chúng tôi ngọn lửa đam mê và nhiệt huyết trong ngành. Đồng thời chia sẻ các kiến thức và kỹ năng cần thiết trong bài giảng một cách dễ hiểu hơn. Số lượng học viên không quá nhiều nên chất lượng giảng giạy vô cùng tốt. Giảng viên sửa bài tập 1-1 nên bài giảng sẽ chuyên sâu hơn.
Xem chi tiết +
Nguyễn Văn Long

Chuyên viên về chế độ kế toán & Giải pháp nghiệp vụ Tài chính kế toán trong ứng dụng CNTT - Tập đoàn Điện lực Việt Nam (EVN)

Tôi đã tham gia khóa Phân tích nghiệp vụ phần mềm cơ bản 3.0 tại BAC. Ở đây, tài liệu đào tạo cung cấp nhiều nội dung bổ ích và trình bày dễ hiểu. Giảng viên rất nhiệt tình, ngoài nội dung giảng dạy theo giáo trình còn chia sẻ nhiều kinh nghiệm thực tiễn, các câu hỏi của học viên đều được giải đáp ngay trên lớp và có minh họa từ các dự án trong thực tế. Sau tất cả, tôi cảm ơn BAC và Thầy giáo Thái Sơn.
Xem chi tiết +