Sep 04, 2020

Hướng dẫn cách tạo Density Marks (Heatmap) trong Tableau

Density chart (hay biểu đồ mật độ) được sử dụng để biểu diễn các mẫu hoặc xu hướng trong dữ liệu dày đặc với nhiều marks chồng lên nhau. Tableau làm điều này bằng cách nhóm các marks chồng lại và mã hóa màu dựa trên số lượng marks trong nhóm.

Density map (bản đồ mật độ) giúp bạn xác định các vị trí với số lượng điểm dữ liệu nhiều hơn hoặc ít hơn. Trong Tableau, bạn có thể tạo một biểu đồ sử dụng Density mark bằng cách đặt ít nhất một measure liên tục trên ngăn Columns và ít nhất một dimension hoặc measure trên ngăn Rows (hoặc ngược lại), sau đó thêm một trường vào thẻ Marks.

Lưu ý: Density charts hoạt động hiệu quả nhất khi được sử dụng với dữ liệu nguồn chứa nhiều điểm dữ liệu.

Các khối xây dựng cơ bản cho density chart là:

Density chart sử dụng loại mark là Density. Mặc định, Tableau sẽ dùng loại mark tự động. Bạn có thể xem lại bài viết dưới đây để tìm hiểu về mark trong Tableau.

Tham khảo: Hướng dẫn sử dụng các loại Marks trong Tableau

Để biểu diễn cách mà density charts giúp hiểu rõ các marks chồng lên nhau, chúng ta sẽ bắt đầu với một scatter plot với một số lượng lớn các marks và tạo lại nó như là một density chart. Mục đích của density chart lúc này là xem các đơn đặt hàng theo ngày (orders by date).

Bước 1: Tại Start Screen (giao diện bắt đầu khi khởi động Tableau Desktop), bạn mở dữ liệu mẫu World Indicators từ phần Saved Data Sources.

Bước 2: Từ thư mục Health, kéo Infant Mortality vào ngăn Columns. Tableau tổng hợp measure thành một sum (tổng) và tạo ra một trục hoành.
Bước 3: Kéo Life Expectancy Femail vào ngăn Rows. Bây giờ, bạn đã thu được một scatter plot

Bước 4: Cả Infant Mortality và Life Expectancy được liệt kê thành một Sum thay vì average (trung bình). Nhấp chuột phải vào hai measures này và đổi từ Sum thành Average như ảnh mình họa bên dưới.

Bước 5: Kéo dimension Country và ô Details trên thẻ Marks. Đến đây chúng ta đã thu được một view với nhiều marks hơn. Số lượng các marks trong view sẽ tương ứng với số lượng các quốc gia trong tệp dữ liệu của bạn. Nếu bạn rê chuột qua một mark, bạn có thể xem tên của quốc gia đó, tuổi thọ của phụ nữ và tỷ lệ tử vong ở trẻ sơ sinh.

Chúng ta đã tạo ra một scatter plot cơ bản nhưng không có nhiều marks chồng lên nhau trong view và nếu nhìn bằng mắt sẽ rất khó để biết nơi các marks tập trung.

Bước 6: Trên thẻ Marks, chọn Density từ menu để đổi scatter plot thành density chart.

Tableau đã tạo ra một density chart bằng các marks chồng lên nhau, được gọi là kernels (các hạt nhân) và mã hóa màu nơi các hạt nhân chồng lên. Càng nhiều điểm dữ liệu chồng lên nhau màu sắc càng đậm hơn.

Tableau đã chọn một bảng màu xanh dương mặc định nhưng bạn cũng có thể chọn lại từ 10 bảng màu density hoặc bất kì bảng màu nào.

Bước 7: Chọn Color từ thẻ Marks và chọn Density Multi-color Light từ menu.

Các tên gọi của những bảng màu cho biết chúng được thiết kế để sử dụng trên các biểu đồ có nền sáng hay tối. Vì biểu đồ của chúng ta có một nền sáng, chúng tôi đã chọn một bảng màu "Light".

Điều này sẽ thay đổi bảng màu trên biểu đồ của bạn. Các khu vực tập trung nhiều sẽ có màu đỏ, trong khi các khu vực có ít marks sẽ có màu xanh lá.

Lưu ý: Các chú giải màu sắc thì không có sẵn trong density marks

Bước 8: Trong menu Color, sử dụng thanh trượt Intensity để tăng hoặc giảm độ sống động của các density marks. Ví dụ, tăng cường độ hoặc độ sống động, làm giảm các điểm "max heat" trong dữ liệu, vì thế, có nhiều điểm xuất hiện hơn.

Bước 9: Chọn Size từ thẻ Marks để điều chỉnh kích thước của các hạt nhân density.

Như vậy, chúng ta vừa hoàn tất việc xây dựng một density chart để biểu diễn mật độ trong Tableau. Bạn có thể tham khảo bài viết dưới đây để khám phá thêm về density map (kết hợp biểu diễn mật độ trên bản đồ).

Tham khảo: Cách tạo Heatmaps để biểu diễn xu hướng hoặc mật độ trong Tableau

Hy vọng những thông tin trên sẽ hữu ích với bạn đọc quan tâm về lĩnh vực phân tích dữ liệu nói chung và Tableau nói riêng. Để trang bị những kiến thức cơ bản và học cách sử dụng Tableau để phân tích và trực quan dữ liệu hãy tham gia ngay khóa học Tableau tại BAC. Khóa học được thiết kế phù hợp với mọi đối tượng, ứng dụng trong các dự án thực tế, liên hệ Hotline: 0909 310 768 để được tư vấn.

Nguồn tham khảo:
https://help.tableau.com/

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp

BAC là đơn vị đào tạo BA đầu tiên tại Việt Nam. Đối tác chính thức của IIBA quốc tế. Ngoài các khóa học public, BAC còn có các khóa học in house dành riêng cho từng doanh nghiệp. Chương trình được thiết kế riêng theo yêu cầu của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giải quyết những khó khăn và tư vấn phát triển.

Tham khảo chương trình đào tạo:

Các bài viết liên quan Power BI:

Các bài viết liên quan:

TABLEAU - Giải pháp BUSINESS INTELLIGENCE (BI) - click vào đây
Hướng dẫn cài đặt và Sử dụng TABLEAU - click vào đây
Tính năng mới trên tableau - verion 2019.1 - click vào đây

BAC - Biên soạn và tổng hợp nội dung

Click để đọc tiếp

Hướng dẫn cách dùng ChatGPT như một trợ lý ảo

Trợ lý ảo cá nhân là khái niệm đã có từ khá lâu nhưng lại trở nên phổ biến thời gian gần đây. Với sự xuất hiện của Trí tuệ nhân tạo mà cụ thể là ChatGPT, giờ đây, việc sở hữu một trợ lý ảo cá nhân đã không trở nên đơn giản hơn rất nhiều.
Hướng dẫn cách dùng ChatGPT để viết Content (Blog, Quảng Cáo, Email)

Việc sử dụng ChatGPT để tạo ra các nội dung như blog, quảng cáo hay email ngày càng phổ biến. Hãy cùng BAC tìm hiểu cách viết Prompt hiệu quả để sáng tạo nội dung trong ChatGPT nhé.
NotebookLM - Công cụ AI hỗ trợ nghiên cứu và ghi chú của Google

NotebookLM là một công cụ AI do Google phát triển. Với NotebookLM, bạn có thể tiết kiệm hàng giờ đồng hồ để lưu trữ, ghi chú, nghiên cứu và tổng hợp dữ liệu. Bài viết này sẽ giúp bạn tìm hiểu và biết cách ứng dụng NotebookLM.
10 trực quan hàng đầu tại Iron Viz 2025

Trực quan hóa dữ liệu là một lĩnh vực hấp dẫn và mang lại nhiều lợi ích thiết thực. Cuộc thi trực quan dữ liệu Iron Viz 2025 đã đi đến hồi kết với những tác phẩm ấn tượng. Hãy cùng BAC điểm qua 10 trực quan tốt nhất và xem cách họ đã thực hiện điều đó.

Bình luận

Nguyễn Thị Mai Bình

Business Analyst

Với một người ngoại đạo như mình thì những chuyên đề về "kỹ thuật" của BA hết sức quan trọng. Ví dụ như sử dụng các diagram để mô hình hóa requirement, viết User Story/Use case, v...v..

Đến với khóa học Fundamental Business Analysis, mình đã được gặp thầy Lộc, một người người rất nhiệt tình và có tâm. Ngoài việc chia sẻ các kinh nghiệm thực tế trên lớp thì thầy còn dành thời gian ra để tư vấn, hỗ trợ, góp ý CV cho mình. Bên cạnh đó trung tâm và anh Phụng cũng hỗ trợ gửi CV, kết nối học viên tới mạng lưới các công ty đối tác chất lượng, điều này giúp học viên như mình tìm được công việc phù hợp nhất. Cảm ơn BAC.
Xem chi tiết +
Phạm Quế

Business Analyst

Khoá học Product Design của BAC đã cung cấp cho tôi nhiều kiến thức và nền tảng vô cùng hữu ích. Giảng viên giảng dạy rất nhiệt tình, truyền cho chúng tôi ngọn lửa đam mê và nhiệt huyết trong ngành. Đồng thời chia sẻ các kiến thức và kỹ năng cần thiết trong bài giảng một cách dễ hiểu hơn. Số lượng học viên không quá nhiều nên chất lượng giảng giạy vô cùng tốt. Giảng viên sửa bài tập 1-1 nên bài giảng sẽ chuyên sâu hơn.
Xem chi tiết +
Nguyễn Văn Long

Chuyên viên về chế độ kế toán & Giải pháp nghiệp vụ Tài chính kế toán trong ứng dụng CNTT - Tập đoàn Điện lực Việt Nam (EVN)

Tôi đã tham gia khóa Phân tích nghiệp vụ phần mềm cơ bản 3.0 tại BAC. Ở đây, tài liệu đào tạo cung cấp nhiều nội dung bổ ích và trình bày dễ hiểu. Giảng viên rất nhiệt tình, ngoài nội dung giảng dạy theo giáo trình còn chia sẻ nhiều kinh nghiệm thực tiễn, các câu hỏi của học viên đều được giải đáp ngay trên lớp và có minh họa từ các dự án trong thực tế. Sau tất cả, tôi cảm ơn BAC và Thầy giáo Thái Sơn.
Xem chi tiết +