Jul 30, 2023

Cách cải thiện thời gian tải Dashboard Tableau với con người và quy trình

Khi gặp phải tình trạng tải dashboard chậm, điều quan trọng là phải nhận ra rằng nguyên nhân không phải do hệ thống hoặc nhóm hỗ trợ, đó là do lựa chọn thiết kế dashboard kém. Khi những lựa chọn không hiệu quả này xuất hiện trên hàng trăm dashboard trên máy chủ của bạn, phần cứng Tableau Deployment của bạn sẽ trở nên quá tải. Do đó, nó làm chậm hiệu suất đối với mọi người, khiến người dùng hiện tại khó chịu, ngăn cản người dùng mới và khiến chủ sở hữu nền tảng băn khoăn về cách tốt nhất để tiếp tục. Dưới đây là các bước giúp bạn vượt qua điều đó.

1. Bước 1: Hiệu suất màn hình

Bạn hãy dành một phút để suy nghĩ. Bạn có biết câu trả lời cho những câu hỏi sau không?

Thời gian tải trung bình của dashboard của bạn là bao lâu?
Điều gì được định nghĩa là “chậm chạp” trong tổ chức của bạn?
Bạn quản lý được bao nhiêu phần trăm hoặc bao nhiêu khách hàng gặp tình trạng dashboard “chậm?”

Nếu bạn không thể trả lời các câu hỏi này, bạn sẽ gặp khó khăn trong việc sắp xếp các bên liên quan của mình xung quanh các dữ kiện được hỗ trợ bởi dữ liệu và nhận thức về hiệu suất sẽ mặc định. Sự liên kết là chìa khóa để cải thiện hiệu suất một cách có hệ thống, vì vậy bước đầu tiên là giám sát và đề ra KPI hiệu suất.

Bắt đầu với thời gian tải dashboard trung bình. Việc xoay vòng số liệu này sẽ thiết lập tiêu chuẩn hiệu suất, xác định danh sách rút gọn các chế độ xem cần trợ giúp và đóng vai trò là điểm chuẩn cho các cải tiến trong tương lai.

Trình tăng tốc thời gian tải dashboard bên dưới lấy từ kho lưu trữ PostgreSQL của Tableau để nhanh chóng phân tích thời gian tải trên một máy chủ mô phỏng. Hãy xem việc biết thời gian tải dashboard trung bình trên toàn bộ máy chủ (trên cùng bên trái) dễ dàng như thế nào, được chia nhỏ theo trang web (ở giữa trên cùng) và theo chủ sở hữu, workbook và các mục (ở giữa dưới cùng). Sự hiểu biết chung về hiệu suất này sẽ giúp bạn sắp xếp các nhóm khác nhau và đưa ra quyết định dựa trên các điểm dữ liệu giống nhau.

Sử dụng tham số “Content Thresholds”, lọc tất cả các mục mất hơn 15 giây để tải và có hơn 50 yêu cầu. Với hai đầu vào, bạn đã thu hẹp nhóm tổng số 2.938 dashboard thành danh sách rút gọn gồm 15 trang cần trợ giúp nhất. Danh sách rút gọn này giúp bạn chuẩn bị cho bước tiếp theo, cải thiện nội dung.

Nếu bạn không có những khả năng điều tiết, đừng băn khoăn. Bạn có thể sử dụng Dashboard Load Times Accelerator trên Tableau hoàn toàn miễn phí. Nếu bạn đã triển khai Tableau trên đám mây, hãy truy cập Tableau Cloud Dashboard Load Times Accelerator.

2. Bước 2: Cải thiện nội dung

Bằng cách theo dõi, bạn đã xác định được dashboard nào cần sự trợ giúp. Một người nào có các kiến thức thực tiễn về hiệu suất sẽ tham gia và đề xuất cải thiện. Bước này được định nghĩa là cách tiếp cận tổ chức. Nó bắt đầu từ đâu tùy thuộc vào cách bạn trả lời các câu hỏi sau:

Bạn hiện có các chuyên gia nội bộ có thể chẩn đoán và cải thiện tình trạng dashboard không?
Những chuyên gia đó có thời gian để giúp đỡ các đồng nghiệp của họ khi cần không?

Nếu câu trả lời là có cho cả hai câu hỏi, thì bước này sẽ là kết nối các chuyên gia với các dashboard đang gặp khó khăn. Nếu câu trả lời là không cho cả hai câu hỏi, sẽ rất khó để cải thiện nội dung trong nội bộ. Bắt đầu bằng cách thuê các dịch vụ chuyên nghiệp hoặc một đối tác đáng tin cậy để tối ưu hóa từng dashboard chậm của bạn và chia sẻ kiến thức với các nhóm tập trung của bạn.

Nếu ngân sách eo hẹp, bạn có thể nâng cao kỹ năng cho các nhóm tập trung bằng các khái niệm được nêu trong sách Designing Efficient Workbooks. Khi nhóm tập trung của bạn tăng cường, họ có thể gánh vác nhiều trách nhiệm hơn về hiệu suất và mở rộng kiến thức đó sang bước tiếp theo, tạo điều kiện cho cộng đồng.

3. Bước 3: Mở rộng ra cộng đồng

Giờ đây, các nhóm tập trung của bạn đã hiểu những lỗi về hiệu suất phổ biến. Đã đến lúc ứng dụng lại những bài học này và đảm bảo người dùng của bạn có kiến thức và công cụ để tự khắc phục những trở ngại về hiệu suất của họ.

Bắt đầu bằng cách thúc đẩy sự nhận thức về các phương pháp vào các hoạt động tương tác với cộng đồng phân tích, chẳng hạn như các cuộc họp nhóm người dùng, học viện phân tích và các cuộc thi.

Tiếp theo, trang bị cho người dùng các công cụ để chẩn đoán và cải thiện workbook của họ. Trình tăng tốc kiểm tra thiết kế bên dưới kết hợp API siêu dữ liệu của Tableau và tập lệnh python tùy chỉnh để giúp người dùng xác định các dashboard đang gặp khó khăn và cung cấp các cải thiện được đề xuất.

Tham khảo phần "Items" trên máy gia tốc và bạn sẽ thấy Mục 980 là dashboard chậm nhất (tải trung bình 105 giây). Ở giai đoạn này, người dùng của bạn biết dashboard chậm nhưng không biết tại sao hoặc cách nào để cải thiện nó. May mắn thay, tập lệnh python đã hoạt động ở chế độ nền để phân loại dashboard theo 12 biến hiệu suất để trợ giúp. Nhấp vào thanh để hiển thị danh sách các phương pháp hay nhất để người dùng ưu tiên và di chuyển chuột để xem các điểm đó liên quan như thế nào đến các ngưỡng được đề xuất. Giờ đây, người dùng của bạn thực sự được tự do thúc đẩy các cải tiến.

Design Auditor Accelerator là một cách tuyệt vời để theo dõi và quản lý tập trung các phương pháp hay nhất về hiệu suất trên máy chủ của bạn. Tuy nhiên, nếu tổ chức của bạn không quan tâm đến cách tiếp cận tập trung, người dùng vẫn có thể truy cập trực tiếp các cải tiến thiết kế được đề xuất trong Tableau Desktop thông qua tính năng được phát hành vào năm 2022.1, Workbook Optimizer.

Việc xuất bản và nâng cao nhận thức về các công cụ này sẽ giúp cho người dùng nắm bắt hiệu suất dashboard của họ và đặt ra các quy tắc trong bước tiếp theo.

4. Bước 4: Thực thi các quy tắc quản trị

Giờ đây, người dùng đã có các công cụ và kiến thức phù hợp, bạn có thể bắt đầu bằng cách quyết định các quy tắc phù hợp với tổ chức của bạn.

Một ví dụ có thể là:

Thời gian tải ≥ 35s - Cần cải thiện:

Hành động: Nội dung được chuyển khỏi môi trường sản xuất sang sandbox cho đến khi hiệu suất đáp ứng các ngưỡng chấp nhận được

Thời gian tải ≥ 10s - Xem xét sửa lại:

Hành động: Nội dung vẫn được sản xuất nhưng phải trải qua quy trình cải thiện hiệu suất được xác định trong Bước 2: Cải thiện nội dung

Thời gian tải < 10 giây - Tuyệt vời:

Hành động: Xin chúc mừng, bạn đang trong quá trình sản xuất!

Xem xét thời gian tải tiêu chuẩn của máy chủ trước khi áp dụng các ngưỡng trên. Các ngưỡng phải đủ thách thức để thúc đẩy người dùng của bạn cải thiện nhưng không quá thách thức đến mức có thể khiến người dùng không muốn thử.

Khi các quy tắc của bạn được xác định, bạn sẽ cần thực thi chúng. Sử dụng cảnh báo theo hướng dữ liệu để xác định thời điểm dashboard trở nên không tuân thủ và sử dụng công cụ di chuyển nội dung để di chuyển liền mạch nội dung giữa các môi trường khi hiệu suất yêu cầu.

Khi khả năng quản trị triển khai của bạn xung quanh hiệu suất hoàn thiện, bạn có thể thấy các tập hợp con của các quy tắc này xoay quanh các đối tượng khác nhau. Việc phân chia 35s/10s/10s phù hợp với các trường hợp sử dụng nội bộ, nhưng có thể cần áp dụng các nguyên tắc chặt chẽ hơn cho bất kỳ hoạt động quản lý hoặc giao tiếp với khách hàng nào. Ngược lại, bạn có thể linh hoạt hơn với nội dung trong sandbox của mình.

Các quy tắc này phải được thông báo sớm, thường xuyên cho người dùng của bạn và họ cũng có một phần trách nhiệm khi phải thông báo rằng nội dung đó không còn hiệu quả nữa.

Hy vọng những thông tin trên sẽ hữu ích với bạn đọc. Đừng quên đón xem các bài viết mới nhất sẽ được cập nhật tại BAC's Blog.

Nguồn tham khảo:
https://www.tableau.com/

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp

BAC là đơn vị đào tạo BA đầu tiên tại Việt Nam. Đối tác chính thức của IIBA quốc tế. Ngoài các khóa học public, BAC còn có các khóa học in house dành riêng cho từng doanh nghiệp. Chương trình được thiết kế riêng theo yêu cầu của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giải quyết những khó khăn và tư vấn phát triển.

CÁC KHOÁ HỌC BUSINESS ANALYST BACs.VN DÀNH CHO BẠN

Khoá học Online:

Khoá học Offline:

Tại Tp.HCM:

Tại Hà Nội:

Tham khảo lịch khai giảng TẤT CẢ các khóa học mới nhất

Ban biên tập nội dung - BAC

Click để đọc tiếp

Hướng dẫn cách dùng ChatGPT như một trợ lý ảo

Trợ lý ảo cá nhân là khái niệm đã có từ khá lâu nhưng lại trở nên phổ biến thời gian gần đây. Với sự xuất hiện của Trí tuệ nhân tạo mà cụ thể là ChatGPT, giờ đây, việc sở hữu một trợ lý ảo cá nhân đã không trở nên đơn giản hơn rất nhiều.
Hướng dẫn cách dùng ChatGPT để viết Content (Blog, Quảng Cáo, Email)

Việc sử dụng ChatGPT để tạo ra các nội dung như blog, quảng cáo hay email ngày càng phổ biến. Hãy cùng BAC tìm hiểu cách viết Prompt hiệu quả để sáng tạo nội dung trong ChatGPT nhé.
NotebookLM - Công cụ AI hỗ trợ nghiên cứu và ghi chú của Google

NotebookLM là một công cụ AI do Google phát triển. Với NotebookLM, bạn có thể tiết kiệm hàng giờ đồng hồ để lưu trữ, ghi chú, nghiên cứu và tổng hợp dữ liệu. Bài viết này sẽ giúp bạn tìm hiểu và biết cách ứng dụng NotebookLM.
10 trực quan hàng đầu tại Iron Viz 2025

Trực quan hóa dữ liệu là một lĩnh vực hấp dẫn và mang lại nhiều lợi ích thiết thực. Cuộc thi trực quan dữ liệu Iron Viz 2025 đã đi đến hồi kết với những tác phẩm ấn tượng. Hãy cùng BAC điểm qua 10 trực quan tốt nhất và xem cách họ đã thực hiện điều đó.

Bình luận

Lê Anh Tuấn

Chuyên viên HO - Kỹ thuật Ngân hàng số Eximbank

Tôi là nhân sự thuộc Trung tâm Phát triển CNTT – Khối Ngân hàng số, hiện đang đảm nhiệm vai trò kiểm thử phần mềm (tester). Việc tham gia khóa học Business Analyst đã mang lại cho tôi góc nhìn toàn diện và rõ ràng hơn về vai trò của BA trong lĩnh vực ngân hàng.

Khóa học Fundamental Business Analysis tại BAC không chỉ giúp tôi hiểu đúng bản chất công việc BA mà còn hỗ trợ phát triển tư duy nghiệp vụ – từ tiếp cận giải pháp kỹ thuật sang tập trung vào nhu cầu người dùng. Phương pháp giảng dạy kết hợp lý thuyết và thực hành thực tiễn, cùng các hoạt động mô phỏng, thảo luận nhóm đã giúp tôi nâng cao kỹ năng giao tiếp, phân tích và trình bày yêu cầu – những năng lực thiết yếu để phối hợp hiệu quả giữa các bên trong dự án công nghệ.

Xem chi tiết +
Huỳnh Cao Cường

Nhân viên HO - Kỹ thuật Ngân hàng số Eximbank

Tôi hiện đang công tác tại Trung tâm Phát triển CNTT – Khối CNTT, với vai trò là nhân sự chức năng phụ trách mảng Ngân hàng số, chuyên sâu về kiểm thử phần mềm (Tester). Trước khi tham gia khóa học Fundamental Business Analysis do BAC tổ chức, tôi từng hình dung BA chỉ đơn thuần là cầu nối giữa bộ phận kỹ thuật và nghiệp vụ.

Tuy nhiên, quá trình học đã giúp tôi nhận thức rõ hơn về bản chất và tầm quan trọng của vị trí này. BA không chỉ kết nối các bên liên quan, mà còn giữ vai trò định hình yêu cầu, đảm bảo giải pháp được thiết kế đúng mục tiêu và sát với nhu cầu thực tế. Khóa học đã trang bị cho tôi tư duy phân tích bài bản, khả năng diễn đạt yêu cầu rõ ràng, và kỹ năng phối hợp hiệu quả trong môi trường dự án đa chiều.

Với nền tảng công nghệ thông tin sẵn có, khóa học là bước chuyển hướng quan trọng giúp tôi phát triển tư duy nghiệp vụ vững chắc và sẵn sàng theo đuổi lộ trình nghề nghiệp chuyên sâu trong lĩnh vực Business Analysis tại Eximbank.

Xem chi tiết +
Nguyễn Thị Mai Bình

Business Analyst

Với một người ngoại đạo như mình thì những chuyên đề về "kỹ thuật" của BA hết sức quan trọng. Ví dụ như sử dụng các diagram để mô hình hóa requirement, viết User Story/Use case, v...v..

Đến với khóa học Fundamental Business Analysis, mình đã được gặp thầy Lộc, một người người rất nhiệt tình và có tâm. Ngoài việc chia sẻ các kinh nghiệm thực tế trên lớp thì thầy còn dành thời gian ra để tư vấn, hỗ trợ, góp ý CV cho mình. Bên cạnh đó trung tâm và anh Phụng cũng hỗ trợ gửi CV, kết nối học viên tới mạng lưới các công ty đối tác chất lượng, điều này giúp học viên như mình tìm được công việc phù hợp nhất. Cảm ơn BAC.
Xem chi tiết +

Professional Transfer Services in Batumi

Luxury Georgian Transfer Services – Tbilisi & Batumi

Airport Transfers in Georgia

Hướng dẫn cách dùng ChatGPT như một trợ lý ảo

Hướng dẫn cách dùng ChatGPT để viết Content (Blog, Quảng Cáo, Email)

NotebookLM - Công cụ AI hỗ trợ nghiên cứu và ghi chú của Google

10 trực quan hàng đầu tại Iron Viz 2025

CÔNG TY CỔ PHẦN ĐÀO TẠO VÀ TƯ VẤN BAC