Jun 04, 2024

23 Công cụ trực quan hóa dữ liệu tốt nhất 2024 (Phần 1)

Trực quan hóa dữ liệu là tạo ra các đồ họa, hình ảnh, đồ thị dễ hiểu để biểu diễn dữ liệu khối lượng lớn. Trực quan hóa dữ liệu đóng vai trò quan trọng trong việc giúp doanh nghiệp đưa ra các quyết định dựa trên dữ liệu. Bài viết này, BAC sẽ tổng hợp 23 công cụ trực quan hóa dữ liệu tốt nhất cho năm 2024.

1. Tableau

Hai lý do Tableau trở thành công cụ phổ biến để trực quan hóa dữ liệu là dễ sử dụng và các tính năng mạnh mẽ. Công cụ này cho phép kết nối với nhiều nguồn dữ liệu và tạo ra tất cả các loại biểu đồ, đồ thị và bản đồ phổ biến. Tableau thuộc sở hữu của Salesforce và sử dụng rộng rãi bởi cả cá nhân và doanh nghiệp.

Tableau là công cụ trực quan hóa dữ liệu phổ biến nhất

Tableau có các phiên bản khác nhau như máy tính để bàn, máy chủ và tùy chọn dựa trên web, cùng với một số phần mềm quản lý quan hệ khách hàng (CRM). Tableau có thể tích hợp với các cơ sở dữ liệu nâng cao, bao gồm Teradata, SAP, MySQL, Amazon AWS và Hadoop. Tableau tạo trực quan hóa và đồ họa đơn giản và hiệu quả từ các bộ dữ liệu lớn, không ngừng phát triển được sử dụng cho trí tuệ nhân tạo, học máy và ứng dụng Big Data.

Ưu điểm của Tableau là khả năng hiển thị tuyệt vời, dễ sử dụng, hiệu suất cao, kết nối đa nền tảng, hỗ trợ di động và một cộng đồng đông đảo. Nhược điểm lớn nhất của Tableau là giá thành cao và không có tùy chọn tự động làm mới cũng như lập lịch báo cáo.

2. Dundas BI

Dundas BI có khả năng trực quan hóa dữ liệu và tùy chỉnh cao với thẻ điểm, bản đồ, thước đo và biểu đồ tương tác. Công cụ này tối ưu hóa việc sáng tạo đặc biệt và tạo các báo cáo nhiều trang. Dundas cho người dùng toàn quyền kiểm soát các yếu tố trực quan, đơn giản hóa hoạt động phức tạp trong việc làm sạch, kiểm tra, chuyển đổi và lập mô hình các tập dữ liệu lớn.

Ưu điểm của Dundas BI gồm tính linh hoạt, một lượng lớn các nguồn dữ liệu và biểu đồ, nhiều tính năng tích hợp sẵn để trích xuất, hiển thị và sửa đổi dữ liệu. Nhược điểm của nó là không có tùy chọn cho phân tích dự đoán, biểu đồ 3D không được hỗ trợ.

3. JupyteR

JupyteR là một ứng dụng dựa trên web, giúp người dùng tạo và chia sẻ các tài liệu có chứa hình ảnh trực quan, phương trình, văn bản tường thuật và mã trực tiếp. JupyteR là công cụ hoàn hảo cho việc làm sạch và chuyển đổi dữ liệu, lập mô hình thống kê, mô phỏng số, tính toán tương tác và học máy.

JupyteR có khả năng làm sách và chuyển đổi dữ liệu khá tốt

Ưu điểm của JupyteR là tạo mẫu nhanh, trực quan hấp dẫn, tạo điều kiện dễ dàng chia sẻ thông tin chi tiết về dữ liệu. Nhược điểm của JupyteR là tính năng hợp tác giữa các thành viên tương đối khó, việc xem xét mã có thể chưa tối ưu.

4. Zoho Reports

Zoho Reports hay Zoho Analytics, là một công cụ trực quan hóa dữ liệu toàn diện. Công cụ này được tích hợp Business Intelligence và các dịch vụ báo cáo trực tuyến. Bạn có thể dễ dàng tạo và chia sẻ các báo cáo mở rộng, làm việc với Big Data từ các cơ sở dữ liệu và ứng dụng chính.

Zoho Reports có ưu điểm là khả năng tạo và sửa đổi báo cáo dễ dàng, nhiều tính năng hữu ích như lập lịch gửi email và chia sẻ báo cáo, đội ngũ hỗ trợ làm việc nhanh chóng. Nhưng vẫn còn những hạn chế như các hướng dẫn và đào tạo người dùng chưa thực sự chi tiết, bảng điều khiển khi có khối lượng dữ liệu lớn tương đối khó hiểu.

5. Google Charts

Google Charts là sản phẩm từ công ty công nghệ lớn nhất thế giới. Công cụ trực tuyến này sử dụng SVG và HTML5 cho phép hoạt động trên nhiều trình duyệt và thiết bị. Google Charts nổi tiếng với nhiều tùy chọn, tính năng biểu đồ được trình bày chi tiết trên website chính thức.

Google Charts có giao diện thân thiện, dễ sử dụng

Google Charts có ưu điểm là nền tảng thân thiện, dễ tích hợp, đồ thị dữ liệu trực quan hấp dẫn, khả năng tương thích với các sản phẩm khác của Google. Nhược điểm là tính năng xuất cần được tinh chỉnh, demo về công cụ chưa thực sự đầy đủ, thiếu tùy biến, cần kết nối mạng để sử dụng.

6. Visual.ly

Visual.ly là công cụ trực quan hóa dữ liệu khá nổi tiếng với mạng lưới phân phối ấn tượng minh họa kết quả dự án. Visual.ly sử dụng đội ngũ sáng tạo chuyên trách cho các dịch vụ trực quan hóa dữ liệu, hợp lý hóa quy trình nhập và thuê ngoài dữ liệu, ngay cả đối với bên thứ ba.

Visual.ly có ưu điểm là chất lượng đầu ra, dễ tạo đồ họa nhưng nhược điểm là ít tùy chọn nhúng, chỉ hiển thị một điểm, không hiển thị nhiều điểm, giới hạn về phạm vi.

7. RAW

RAW hay RawGraphs là phần mềm trực quan hóa dữ liệu nguồn mở dựa trên nền tảng web. Công cụ này được tạo ra từ JavaScript và sử dụng D3.js để tạo trực quan ở định dạng SVG. Điều đặc biệt là RawGraphs có khả năng bảo mật dữ liệu mạnh mẽ dù là một ứng dụng dựa trên web.

Ưu điểm của RAW phải kể đến giao diện tối giản, phản hồi trực quan rất nhanh, cung cấp nền tảng cấp cao để sắp xếp, lưu giữ và đọc dữ liệu người dùng, tính năng bản đồ cũng rất dễ sử dụng, khả năng đọc tuyệt vời cho đồ họa trực quan, tùy chọn mở rộng tuyệt vời. Dù vậy, RAW vẫn có những hạn chế như không có sẵn cân đo log, không trực quan với người dùng.

8. IBM Watson

IBM Watson là công cụ trực quan hóa dữ liệu hiệu suất cao. Công cụ này sử dụng các thành phần phân tích và trí tuệ nhân tạo để phát hiện thông tin chuyên sâu và mẫu từ cả dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc. IBM Watson Tận dụng NLP (Xử lý ngôn ngữ tự nhiên), công cụ trực quan hóa tự phục vụ, thông minh để hướng dẫn người dùng trong toàn bộ hoạt động khám phá thông tin chi tiết.

IBM Watson có ưu điểm là khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên, cho phép truy cập từ nhiều thiết bị, phân tích dự đoán, bảng điều khiển tự phục vụ. Hạn chế của IBM Watson là cần cải thiện dịch vụ hỗ trợ khách hàng, chi phí bảo trì còn cao.

9. Sisense

Sisense là một trong những công cụ trực quan hóa dữ liệu linh hoạt nhất hiện nay. Sisense cung cấp cho người dùng quyền truy cập vào phân tích dữ liệu tức thời ở mọi nơi, mọi lúc. Công cụ này có thể xác định các mẫu dữ liệu chính và tóm tắt số liệu thống kê, từ đó giúp con người đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu.

Sisense giúp doanh nghiệp xử lý những bộ dữ liệu lớn

Những ưu điểm của Sisense bao gồm khả năng xử lý các bộ dữ liệu lớn, giao diện tin cậy, hỗ trợ khách hàng chất lượng cao, nâng cấp nhanh, tùy chỉnh liền mạch. Dù vậy, Sisense vẫn có những nhược điểm như khó phát triển và duy trì các khối phân tích, không hỗ trợ định dạng thời gian, phiên bản trực quan hạn chế.

10. Plotly

Plotly là công cụ trực quan hóa dữ liệu nguồn mở. Công cụ này cung cấp khả năng tích hợp đầy đủ với các ngôn ngữ lập trình tập trung vào phân tích như Matlab, Python và R, giúp bạn hiển thị những trực quan phức tạp nhất. Plotly được sử dụng phổ biến cho công việc cộng tác, sửa đổi, tạo và chia sẻ dữ liệu đồ họa, tương tác, hỗ trợ cả cài đặt tại chỗ và đám mây.

Plotly có những ưu điểm như chỉnh sửa biểu đồ trực tuyến, xuất hình ảnh chất lượng cao, giao diện có tính tương tác cao, chia sẻ dễ dàng. Nhược điểm của Plotly gồm có tốc độ bị hạn chế, phiên bản miễn phí chưa thực sự cung cấp đủ tính năng, có thể bị nhầm lẫn và mất tập trung do nhiều màn hình nhấp nháy.

11. Data Wrapper

Data Wrapper là công cụ trực quan hóa dữ liệu hoàn toàn miễn phí. Data Wrapper giúp tạo biểu đồ nhanh chóng và biểu diễn số liệu thống kê đồ họa trên Big Data. Với giao diện đơn giản và trực quan, bạn dễ dàng tạo ra các bản đồ và biểu đồ để nhúng vào báo cáo.

Ưu điểm của Data Wrapper gồm có không yêu cầu cài đặt, dễ sử dụng cho người mới bắt đầu, sử dụng miễn phí. Nhược điểm của Data Wrapper là khó có thể xây dựng các biểu đồ phức tạp như Sankey, tính bảo mật chưa được đảm bảo.

Trên đây là danh sách những công cụ trực quan hóa dữ liệu hàng đầu. Trong phần sau, chúng ta sẽ tiếp tục điểm qua tất cả những công cụ còn lại. Đừng quên đón xem các bài viết mới nhất sẽ được cập nhật thường xuyên tại BAC's Blog.

Nguồn tham khảo:
https://www.simplilearn.com/

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp

BAC là đơn vị đào tạo BA đầu tiên tại Việt Nam. Đối tác chính thức của IIBA quốc tế. Ngoài các khóa học public, BAC còn có các khóa học in house dành riêng cho từng doanh nghiệp. Chương trình được thiết kế riêng theo yêu cầu của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giải quyết những khó khăn và tư vấn phát triển.

CÁC KHOÁ HỌC BUSINESS ANALYST BACs.VN DÀNH CHO BẠN

Khoá học Online:

Khoá học Offline:

Tại Tp.HCM:

Tại Hà Nội:

Tham khảo lịch khai giảng TẤT CẢ các khóa học mới nhất

Ban biên tập nội dung - BAC

Click để đọc tiếp

Hướng dẫn cách dùng ChatGPT như một trợ lý ảo

Trợ lý ảo cá nhân là khái niệm đã có từ khá lâu nhưng lại trở nên phổ biến thời gian gần đây. Với sự xuất hiện của Trí tuệ nhân tạo mà cụ thể là ChatGPT, giờ đây, việc sở hữu một trợ lý ảo cá nhân đã không trở nên đơn giản hơn rất nhiều.
Hướng dẫn cách dùng ChatGPT để viết Content (Blog, Quảng Cáo, Email)

Việc sử dụng ChatGPT để tạo ra các nội dung như blog, quảng cáo hay email ngày càng phổ biến. Hãy cùng BAC tìm hiểu cách viết Prompt hiệu quả để sáng tạo nội dung trong ChatGPT nhé.
NotebookLM - Công cụ AI hỗ trợ nghiên cứu và ghi chú của Google

NotebookLM là một công cụ AI do Google phát triển. Với NotebookLM, bạn có thể tiết kiệm hàng giờ đồng hồ để lưu trữ, ghi chú, nghiên cứu và tổng hợp dữ liệu. Bài viết này sẽ giúp bạn tìm hiểu và biết cách ứng dụng NotebookLM.
10 trực quan hàng đầu tại Iron Viz 2025

Trực quan hóa dữ liệu là một lĩnh vực hấp dẫn và mang lại nhiều lợi ích thiết thực. Cuộc thi trực quan dữ liệu Iron Viz 2025 đã đi đến hồi kết với những tác phẩm ấn tượng. Hãy cùng BAC điểm qua 10 trực quan tốt nhất và xem cách họ đã thực hiện điều đó.

Bình luận

Nguyễn Thị Mai Bình

Business Analyst

Với một người ngoại đạo như mình thì những chuyên đề về "kỹ thuật" của BA hết sức quan trọng. Ví dụ như sử dụng các diagram để mô hình hóa requirement, viết User Story/Use case, v...v..

Đến với khóa học Fundamental Business Analysis, mình đã được gặp thầy Lộc, một người người rất nhiệt tình và có tâm. Ngoài việc chia sẻ các kinh nghiệm thực tế trên lớp thì thầy còn dành thời gian ra để tư vấn, hỗ trợ, góp ý CV cho mình. Bên cạnh đó trung tâm và anh Phụng cũng hỗ trợ gửi CV, kết nối học viên tới mạng lưới các công ty đối tác chất lượng, điều này giúp học viên như mình tìm được công việc phù hợp nhất. Cảm ơn BAC.
Xem chi tiết +
Phạm Quế

Business Analyst

Khoá học Product Design của BAC đã cung cấp cho tôi nhiều kiến thức và nền tảng vô cùng hữu ích. Giảng viên giảng dạy rất nhiệt tình, truyền cho chúng tôi ngọn lửa đam mê và nhiệt huyết trong ngành. Đồng thời chia sẻ các kiến thức và kỹ năng cần thiết trong bài giảng một cách dễ hiểu hơn. Số lượng học viên không quá nhiều nên chất lượng giảng giạy vô cùng tốt. Giảng viên sửa bài tập 1-1 nên bài giảng sẽ chuyên sâu hơn.
Xem chi tiết +
Nguyễn Văn Long

Chuyên viên về chế độ kế toán & Giải pháp nghiệp vụ Tài chính kế toán trong ứng dụng CNTT - Tập đoàn Điện lực Việt Nam (EVN)

Tôi đã tham gia khóa Phân tích nghiệp vụ phần mềm cơ bản 3.0 tại BAC. Ở đây, tài liệu đào tạo cung cấp nhiều nội dung bổ ích và trình bày dễ hiểu. Giảng viên rất nhiệt tình, ngoài nội dung giảng dạy theo giáo trình còn chia sẻ nhiều kinh nghiệm thực tiễn, các câu hỏi của học viên đều được giải đáp ngay trên lớp và có minh họa từ các dự án trong thực tế. Sau tất cả, tôi cảm ơn BAC và Thầy giáo Thái Sơn.
Xem chi tiết +