May 22, 2022

Vì sao Data Scientist nên học Tableau trong năm 2022? (Phần 1)

Mặc dù, Tableau không phải là một công cụ cần thiết để thêm vào bộ kỹ năng của bạn nhưng nó vẫn có thể mang lại một số lợi ích tuyệt vời trong sự nghiệp và nhiệm vụ hàng ngày của bạn với tư cách là một Data Scientist (Nhà khoa học dữ liệu). Đây cũng chính là nội dung mà chúng ta sẽ tìm hiểu trong bài viết này.

Tableau là công cụ mạnh mẽ để làm việc với dữ liệu

1. Tableau là gì?

Tableau là một tập hợp các công cụ phân tích dữ liệu và Business Intelligence khác nhau cho phép người dùng thu thập dữ liệu từ các nguồn khác nhau ở cả định dạng có cấu trúc và không có cấu trúc, đồng thời chuyển đổi dữ liệu đó thành hình ảnh trực quan và thông tin chi tiết khác.

Đây là một công cụ hữu ích chủ yếu được các nhà khoa học dữ liệu và nhà phân tích kinh doanh (Business Analyst) sử dụng để trích xuất thông tin có giá trị từ tập dữ liệu thô và sử dụng nó cho doanh nghiệp.

Tableau cung cấp các sản phẩm khác nhau như Tableau Desktop, Tableau Online, reader, public và Tableau Server, mà các công ty có thể sử dụng theo yêu cầu của họ.

Trong khi máy tính Tableau Desktop được sử dụng để kết hợp dữ liệu, trực quan hóa và tạo trang tổng quan, Tableau Server cung cấp cho bạn khả năng cộng tác với những người dùng khác và kết nối các nguồn dữ liệu trực tiếp để phân tích thời gian thực.

Tableau cũng có các tiện ích bổ sung quản lý dữ liệu và máy chủ có thể được sử dụng để tích hợp các công cụ dành cho nhà phát triển và triển khai các kỹ thuật khác nhau của khoa học dữ liệu trong.

2. Tính năng của Tableau

Tableau Dashboard

Dashboard trong Tableau là tập hợp nhiều hình ảnh trực quan, các trường được tính toán và KPI cung cấp cho bạn ý tưởng bổ ích về trạng thái thị trường hiện tại và hiệu suất kinh doanh. Tại đây, bạn có thể thêm các số liệu và biểu đồ khác nhau theo bố cục và định dạng tùy chỉnh. Ngoài ra, người dùng có thể triển khai một số loại bộ lọc nhất định để tạo chế độ xem tùy chỉnh.

Hợp tác và chia sẻ

Với Tableau Server bạn có thể chia sẻ dashboard trên internet và cộng tác với những người dùng và nhà phát triển khác để làm việc trên các dự án Tableau khác nhau. Tại đây, bạn có thể chia sẻ dữ liệu ngay lập tức dưới dạng KPI và dashboard qua internet để phân tích thời gian thực. Ngoài ra, bạn có thể tạo kết nối an toàn giữa dashboard và các nguồn dữ liệu kết hợp.

Các nguồn dữ liệu

Tableau cho phép người dùng kết nối với vô số nguồn dữ liệu như máy chủ tại chỗ, cơ sở dữ liệu quan hệ, bảng tính Excel, máy chủ MySQL, Salesforce, Dropbox, Hadoop, Google sheet, Amazon Athena, Google Analytics, MemSQL,... Bạn có thể thiết lập kết nối an toàn với bất kỳ nguồn dữ liệu nào trong số này và tạo các mô hình Data Science với Tableau.

Trực quan hóa nâng cao

Tableau cung cấp nhiều hình ảnh trực quan bằng cách cho phép bạn có thể tạo dashboard cung cấp nhiều thông tin hơn trong khi ít dung lượng hơn. Hình ảnh trực quan như biểu đồ dấu đầu dòng, biểu đồ thanh, biểu đồ dạng cây, biểu đồ gập, biểu đồ thác nước, biểu đồ phân tán,...

Hỏi dữ liệu của bạn

Tableau có một tính năng độc đáo được đặt tên là “Ask Data”, nơi người dùng có thể nhập các truy vấn của nó và tương tác với dữ liệu có sẵn. Tableau sẽ cung cấp các câu trả lời phù hợp nhất dưới dạng văn bản cũng như hình ảnh. Tính năng này có thể được tích hợp trực tiếp với dashboard hoặc nguồn dữ liệu của bạn để thực hiện phân tích ngôn ngữ tự nhiên.

3. Tableau có cần thiết cho Data Science không?

Tableau được sử dụng bởi nhiều ngành công nghiệp và tổ chức để thu thập một lượng lớn bộ dữ liệu, giải thích thông tin có ý nghĩa để hiểu rõ hơn cùng quá trình ra quyết định.

Data Scientist có thể nhận được nhiều lợi ích khi dùng Tableau

Nó cung cấp một nền tảng tương tác, nơi người dùng từ cả nền tảng kỹ thuật và phi kỹ thuật có thể phân tích dữ liệu và tạo hình ảnh trực quan để hiểu rõ hơn về các bộ phận tương ứng.

Dưới đây là những lý do Tableau nên được sử dụng cho Data Science:

Trên Tableau, bạn có thể thêm các mô hình dữ liệu được thiết kế bằng các ngôn ngữ kịch bản khác nhau như R hoặc Python và thực hiện các phép tính phức tạp.
Trộn các hình ảnh trực quan dưới dạng dashboard và cung cấp thông tin chi tiết một cách dễ hiểu
Tableau cung cấp một quy trình đơn giản để tạo dashboard. Đơn giản, chỉ cần kéo thả các cột biến và chuyển đổi chúng thành hình ảnh tương tác trong vòng vài giây. Ngoài ra, bạn có thể có vô số biến thể trong hình ảnh hóa thông qua các trường và thước đo được tính toán.
Khả năng kết nối với các nguồn dữ liệu khác nhau làm cho một số công cụ trở thành lựa chọn tốt hơn cho Tableau trong các hoạt động khoa học dữ liệu. Nó cho phép bạn nhập dữ liệu ở nhiều định dạng khác nhau và chuyển đổi thông tin đó thành một định dạng duy nhất.
Cuối cùng nhưng không kém phần quan trọng là cộng đồng khổng lồ mà Tableau có. Có hàng triệu người dùng và các nhà khoa học dữ liệu từ khắp nơi trên thế giới liên tục làm việc trong các dự án, thêm tài nguyên và chia sẻ các giải pháp cho các vấn đề mà một người mới có thể gặp phải.

Chúng ta đã tìm hiểu cơ bản về Tableau để biết mối quan hệ của nó với lĩnh vực Data Science. Trong phần sau, những lý do vì sao các Data Scientist nên học Tableau sẽ được tiết lộ, đừng quên đón đọc.

Tham khảo: Vì sao Data Scientist nên học Tableau trong năm 2022? (Phần 2)

Nguồn tham khảo:
https://intellipaat.com/

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp

BAC là đơn vị đào tạo BA đầu tiên tại Việt Nam. Đối tác chính thức của IIBA quốc tế. Ngoài các khóa học public, BAC còn có các khóa học in house dành riêng cho từng doanh nghiệp. Chương trình được thiết kế riêng theo yêu cầu của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giải quyết những khó khăn và tư vấn phát triển.

CÁC KHOÁ HỌC BUSINESS ANALYST BACs.VN DÀNH CHO BẠN

Khoá học Online:

Khoá học Offline:

Tại Tp.HCM:

Tại Hà Nội:

Tham khảo lịch khai giảng TẤT CẢ các khóa học mới nhất

Ban biên tập nội dung - BAC

Click để đọc tiếp

Roadmap Business Analyst

Business Analyst (BA) là cầu nối quan trọng giữa nhu cầu kinh doanh và giải pháp kỹ thuật, đảm bảo mọi khía cạnh vận hành hiệu quả. Trong bài viết này, hãy cùng BAC khám phá các công việc chính của một BA dựa theo nhiệm vụ cụ thể, con đường thăng tiến lên vị trí BA Manager.
Data analyst là gì? Mô tả công việc, kỹ năng và nhiều hơn thế nữa

Dữ liệu thô sẽ không có giá trị nếu thiếu đi việc trực quan hóa dữ liệu. Đây là lý do mà Data Analyst (các nhà phân tích dữ liệu) ra đời và chuyển thể hàng trăm nghìn dữ liệu thô thành những thông tin có giá trị, giúp cho các tổ chức ra quyết định một cách sáng suốt.
Từ phân tích đến hành động: Nhà phân tích kinh doanh và giải pháp bền vững

Khi người tiêu dùng ngày càng nhận thức rõ hơn về tác động môi trường mà các doanh nghiệp để lại, chúng ta cũng bắt đầu đòi hỏi sự minh bạch và hành động có trách nhiệm từ họ.
Bí quyết thúc đẩy đổi mới: Phân tích kinh doanh và vai trò phát triển sản phẩm mới

Để có một sản phẩm thành công trước khi ra mắt cần có kế hoạch tỉ mỉ, có sự thấu hiểu sâu sắc về thị trường và quy trình thực thi hiệu quả. Khi đó, phân tích nghiệp vụ chính là điểm giao thoa của tất cả những yếu tố này.

Bình luận

Nguyễn Thị Mai Bình

Business Analyst

Với một người ngoại đạo như mình thì những chuyên đề về "kỹ thuật" của BA hết sức quan trọng. Ví dụ như sử dụng các diagram để mô hình hóa requirement, viết User Story/Use case, v...v..

Đến với khóa học Fundamental Business Analysis, mình đã được gặp thầy Lộc, một người người rất nhiệt tình và có tâm. Ngoài việc chia sẻ các kinh nghiệm thực tế trên lớp thì thầy còn dành thời gian ra để tư vấn, hỗ trợ, góp ý CV cho mình. Bên cạnh đó trung tâm và anh Phụng cũng hỗ trợ gửi CV, kết nối học viên tới mạng lưới các công ty đối tác chất lượng, điều này giúp học viên như mình tìm được công việc phù hợp nhất. Cảm ơn BAC.
Xem chi tiết +
Phạm Quế

Business Analyst

Khoá học Product Design của BAC đã cung cấp cho tôi nhiều kiến thức và nền tảng vô cùng hữu ích. Giảng viên giảng dạy rất nhiệt tình, truyền cho chúng tôi ngọn lửa đam mê và nhiệt huyết trong ngành. Đồng thời chia sẻ các kiến thức và kỹ năng cần thiết trong bài giảng một cách dễ hiểu hơn. Số lượng học viên không quá nhiều nên chất lượng giảng giạy vô cùng tốt. Giảng viên sửa bài tập 1-1 nên bài giảng sẽ chuyên sâu hơn.
Xem chi tiết +
Nguyễn Văn Long

Chuyên viên về chế độ kế toán & Giải pháp nghiệp vụ Tài chính kế toán trong ứng dụng CNTT - Tập đoàn Điện lực Việt Nam (EVN)

Tôi đã tham gia khóa Phân tích nghiệp vụ phần mềm cơ bản 3.0 tại BAC. Ở đây, tài liệu đào tạo cung cấp nhiều nội dung bổ ích và trình bày dễ hiểu. Giảng viên rất nhiệt tình, ngoài nội dung giảng dạy theo giáo trình còn chia sẻ nhiều kinh nghiệm thực tiễn, các câu hỏi của học viên đều được giải đáp ngay trên lớp và có minh họa từ các dự án trong thực tế. Sau tất cả, tôi cảm ơn BAC và Thầy giáo Thái Sơn.
Xem chi tiết +