Jun 26, 2022

Những điều cần biết để trở thành Data Analyst trong năm 2022

Khi chúng ta tiếp tục số hóa thế giới vật chất của mình, dữ liệu chúng ta gửi và nhận là vô hạn. Trong xu hướng hiện nay, một doanh nghiệp hoặc một công ty thành công sử dụng các chiến lược kinh doanh dựa trên dữ liệu. Các chiến lược kinh doanh theo hướng dữ liệu được cung cấp dựa trên báo cáo của một nhà phân tích dữ liệu (Data Analyst).

Data Analyst là công việc có nhu cầu tăng cao nhiều năm qua

1. Phân tích dữ liệu là gì?

Giải thích đơn giản nhất về phân tích dữ liệu (Data Analytic) là khoa học phân tích dữ liệu đã cho ở dạng thô và đưa ra những hiểu biết và báo cáo rõ ràng về nó để mọi người có thể hiểu được. Mục đích chính của phân tích dữ liệu là tối ưu hóa hiệu suất của công ty.

Bằng cách sử dụng chiến lược hoặc phương pháp tiếp cận theo hướng dữ liệu, một công ty có thể cắt giảm chi tiêu. Một công ty sử dụng cách tiếp cận theo hướng dữ liệu có nhiều khả năng đưa ra quyết định tốt hơn, điều này sẽ giúp công ty tạo ra các sản phẩm phù hợp hơn cho khách hàng.

2. Vai trò và trách nhiệm của một Data Analyst

Data Analyst hay nhà phân tích dữ liệu là những chuyên gia thông dịch các con số, thống kê và số liệu sang ngôn ngữ đơn giản để mọi người hiểu. Xem xét các xu hướng trong quá khứ và hiện tại, chúng ta có thể nói rằng phạm vi cho các nhà phân tích dữ liệu tại nơi làm việc đang tăng lên.

Nếu các môn học như toán học, thống kê và khoa học máy tính kích thích bạn và bạn sẵn sàng làm việc trong một lĩnh vực có sự kết hợp của những điều này, thì công việc của một Data Analyst sẽ hoàn toàn phù hợp với bạn. Data mining, Python, and Structured Query Language (SQL) sẽ đóng một vai trò công nghệ chính trong bài viết của họ vì được yêu cầu trích xuất thông tin chi tiết từ các tập dữ liệu, tạo báo cáo và hình ảnh.

3. Những kỹ năng của Data Analyst

Kỹ năng là một yếu tố quan trọng để thành công trong bất kỳ lĩnh vực nào. Tương tự như vậy, lĩnh vực phân tích dữ liệu yêu cầu một số kỹ năng cụ thể. Phần này sẽ thảo luận ngắn gọn về các kỹ năng cần có của một Data Analyst.

Làm sạch và chuẩn bị dữ liệu: Khi nói đến phân tích dữ liệu, bước đầu tiên là làm sạch dữ liệu và chuẩn bị cho giai đoạn phân tích tiếp theo. Dữ liệu bạn sẽ làm việc có thể đến từ nhiều nguồn khác nhau, vì vậy nhiệm vụ của bạn là làm sạch dữ liệu. Làm sạch dữ liệu, theo một nghĩa nào đó, là xử lý dữ liệu rỗng và không nhất quán và xóa dữ liệu không mong muốn.
Toán học và thống kê: Con số và thống kê là hai thứ mà một nhà phân tích dữ liệu chủ yếu làm việc. Hiểu biết sâu sắc về số liệu thống kê là rất quan trọng vì nó sẽ làm cho quá trình khám phá dễ dàng hơn nhiều và bạn sẽ hiểu được dữ liệu bạn đang xử lý. Vì vậy, có một nền tảng vững chắc về xác suất và thống kê là một trong những kỹ năng phải có của nhà phân tích dữ liệu.
Kiến thức kỹ thuật hoặc lập trình: Vai trò chính của Data Analyst là trích xuất dữ liệu từ các tập dữ liệu nhất định. Vì vậy, để trích xuất dữ liệu, bạn sẽ cần biết một số ngôn ngữ lập trình. Python, R và SQL là những ngôn ngữ lập trình thông dụng nhất được sử dụng trong lĩnh vực này. SQL được sử dụng khi các bộ dữ liệu và thông tin xử lý lớn đang được xử lý. Mặc dù bảng tính là một công cụ rất phổ biến trong phân tích dữ liệu nhưng việc có kiến thức về các ngôn ngữ lập trình thống kê, chẳng hạn như Python và R, sẽ tốt hơn vì chúng hoạt động nhanh và hiệu quả hơn, có thể xử lý những gì mà bảng tính truyền thống không làm được
Trực quan hóa dữ liệu: Trực quan hóa dữ liệu là một kỹ năng quan trọng của Data Analyst vì sản phẩm cuối cùng của phân tích dữ liệu có thể là một chiến lược kinh doanh theo hướng dữ liệu. Mọi người trong cuộc họp cần biết những gì có trong dữ liệu. Bạn cần biết cách trình bày dữ liệu sao cho mọi người có thể hiểu được. Bạn không thể mong đợi một nhà phát triển hiểu một bảng tính dữ liệu khổng lồ.
Viết và giao tiếp: Sau khi tiến hành các quy trình phân tích dữ liệu, bạn sẽ phải trình bày nghiên cứu dữ liệu cho nhà tuyển dụng. Bạn sẽ có thể giải thích những phát hiện của mình theo cách dễ hiểu đối với mọi người. Vì vậy, thuyết trình trước đám đông cũng là một trong những kỹ năng quan trọng của nhà phân tích dữ liệu. Bạn phải có khả năng trình bày dữ liệu một cách hiệu quả nhất có thể để mọi người có thể theo dõi cùng với bạn.

4. Thu nhập của Data Analyst

Mức lương trung bình của một Data Analyst ở Ấn Độ là khoảng 440.769 yên. Mức lương này được quyết định bởi nhiều yếu tố bao gồm kinh nghiệm của nhà phân tích, thành phố họ làm việc,...

Thu nhập theo kinh nghiệm của Data Analyst

Kinh nghiệm là một trong những yếu tố quan trọng nhất khi nói đến mức lương. Lương của bạn cho công việc tăng lên khi bạn có thêm kinh nghiệm trong lĩnh vực này, bạn có thể tham khảo trong bảng trên.

Trên đây là những thông tin cơ bản nhất về Data Analyst, một trong những công việc có nhu cầu tăng cao trong vài năm qua. Hy vọng bài viết đã cung cấp cho bạn những thông tin hữu ích, đừng quên đón xem các nội dung mới sẽ được cập nhật thường xuyên tại BAC's Blog.

Nguồn tham khảo:
https://intellipaat.com/

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp

BAC là đơn vị đào tạo BA đầu tiên tại Việt Nam. Đối tác chính thức của IIBA quốc tế. Ngoài các khóa học public, BAC còn có các khóa học in house dành riêng cho từng doanh nghiệp. Chương trình được thiết kế riêng theo yêu cầu của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giải quyết những khó khăn và tư vấn phát triển.

CÁC KHOÁ HỌC BUSINESS ANALYST BACs.VN DÀNH CHO BẠN

Khoá học Online:

Khoá học Offline:

Tại Tp.HCM:

Tại Hà Nội:

Tham khảo lịch khai giảng TẤT CẢ các khóa học mới nhất

Ban biên tập nội dung - BAC

Click để đọc tiếp

Roadmap Business Analyst

Business Analyst (BA) là cầu nối quan trọng giữa nhu cầu kinh doanh và giải pháp kỹ thuật, đảm bảo mọi khía cạnh vận hành hiệu quả. Trong bài viết này, hãy cùng BAC khám phá các công việc chính của một BA dựa theo nhiệm vụ cụ thể, con đường thăng tiến lên vị trí BA Manager.
Data analyst là gì? Mô tả công việc, kỹ năng và nhiều hơn thế nữa

Dữ liệu thô sẽ không có giá trị nếu thiếu đi việc trực quan hóa dữ liệu. Đây là lý do mà Data Analyst (các nhà phân tích dữ liệu) ra đời và chuyển thể hàng trăm nghìn dữ liệu thô thành những thông tin có giá trị, giúp cho các tổ chức ra quyết định một cách sáng suốt.
Từ phân tích đến hành động: Nhà phân tích kinh doanh và giải pháp bền vững

Khi người tiêu dùng ngày càng nhận thức rõ hơn về tác động môi trường mà các doanh nghiệp để lại, chúng ta cũng bắt đầu đòi hỏi sự minh bạch và hành động có trách nhiệm từ họ.
Bí quyết thúc đẩy đổi mới: Phân tích kinh doanh và vai trò phát triển sản phẩm mới

Để có một sản phẩm thành công trước khi ra mắt cần có kế hoạch tỉ mỉ, có sự thấu hiểu sâu sắc về thị trường và quy trình thực thi hiệu quả. Khi đó, phân tích nghiệp vụ chính là điểm giao thoa của tất cả những yếu tố này.

Bình luận

Nguyễn Thị Mai Bình

Business Analyst

Với một người ngoại đạo như mình thì những chuyên đề về "kỹ thuật" của BA hết sức quan trọng. Ví dụ như sử dụng các diagram để mô hình hóa requirement, viết User Story/Use case, v...v..

Đến với khóa học Fundamental Business Analysis, mình đã được gặp thầy Lộc, một người người rất nhiệt tình và có tâm. Ngoài việc chia sẻ các kinh nghiệm thực tế trên lớp thì thầy còn dành thời gian ra để tư vấn, hỗ trợ, góp ý CV cho mình. Bên cạnh đó trung tâm và anh Phụng cũng hỗ trợ gửi CV, kết nối học viên tới mạng lưới các công ty đối tác chất lượng, điều này giúp học viên như mình tìm được công việc phù hợp nhất. Cảm ơn BAC.
Xem chi tiết +
Phạm Quế

Business Analyst

Khoá học Product Design của BAC đã cung cấp cho tôi nhiều kiến thức và nền tảng vô cùng hữu ích. Giảng viên giảng dạy rất nhiệt tình, truyền cho chúng tôi ngọn lửa đam mê và nhiệt huyết trong ngành. Đồng thời chia sẻ các kiến thức và kỹ năng cần thiết trong bài giảng một cách dễ hiểu hơn. Số lượng học viên không quá nhiều nên chất lượng giảng giạy vô cùng tốt. Giảng viên sửa bài tập 1-1 nên bài giảng sẽ chuyên sâu hơn.
Xem chi tiết +
Nguyễn Văn Long

Chuyên viên về chế độ kế toán & Giải pháp nghiệp vụ Tài chính kế toán trong ứng dụng CNTT - Tập đoàn Điện lực Việt Nam (EVN)

Tôi đã tham gia khóa Phân tích nghiệp vụ phần mềm cơ bản 3.0 tại BAC. Ở đây, tài liệu đào tạo cung cấp nhiều nội dung bổ ích và trình bày dễ hiểu. Giảng viên rất nhiệt tình, ngoài nội dung giảng dạy theo giáo trình còn chia sẻ nhiều kinh nghiệm thực tiễn, các câu hỏi của học viên đều được giải đáp ngay trên lớp và có minh họa từ các dự án trong thực tế. Sau tất cả, tôi cảm ơn BAC và Thầy giáo Thái Sơn.
Xem chi tiết +