Aug 14, 2022

Một ngày của Data Scientist sẽ như thế nào?

Hôm nay, bạn đã sử dụng Internet chưa? Truy cập Facebook chưa? Xem video YouTube? Sử dụng Uber? Nhắn tin cho đồng nghiệp của bạn? Nếu bạn thực hiện bất kỳ hoạt động nào trong số này, bạn đã tạo ra dữ liệu. Và bạn chỉ là một trong hàng tỷ người cũng đang tạo ra dữ liệu. Trên thực tế, người dùng Internet hiện tạo ra 2,5 nghìn tỷ byte dữ liệu mỗi ngày và 90% dữ liệu mà chúng ta có ngày nay được tạo ra chỉ trong hai năm qua. Đó cũng là lúc vai trò của Data Scientist trở nên quan trọng hơn bao giờ hết.

Vai trò của Data Scientist ngày càng quan trọng hơn

1. Data Scientist làm gì?

Các nhà khoa học dữ liệu (Data Scientist) là những chuyên gia có kỹ năng trích xuất thông tin có ý nghĩa và giải thích dữ liệu, liên quan đến cả các công cụ và kỹ thuật thống kê và học máy, cũng như sự hiểu biết của con người. Trong quá trình thu thập, làm sạch và trộn dữ liệu, họ dành một lượng thời gian đáng kể, vì dữ liệu không bao giờ sạch sẵn.

Các Data Scientist phân tích câu hỏi nào cần được trả lời và dữ liệu liên quan có thể được đặt ở đâu. Bên cạnh sự nhạy bén trong kinh doanh và kỹ năng phân tích, họ còn có kỹ năng khai thác, làm sạch và trình bày dữ liệu. Dữ liệu phi cấu trúc được các doanh nghiệp sử dụng các nhà khoa học dữ liệu tìm nguồn, quản lý và phân tích.

Data Scientist là chuyên gia về thống kê, khoa học dữ liệu, dữ liệu lớn, lập trình R, Python và SAS, và một nghề nghiệp như vậy hứa hẹn nhiều cơ hội và mức lương cao. Tạp chí Harvard Business Review đã tuyên bố khoa học dữ liệu là công việc quyến rũ nhất của thế kỷ 21. Glassdoor đã gọi Data Scientist là công việc số một ở Hoa Kỳ, với điểm số công việc là 4,8 trên 5 và tỷ lệ hài lòng là 4,2 trên 5. Mức lương cơ bản trung bình là 110.000 đô la và hiện có hàng nghìn công việc chưa được lấp đầy, với IBM dự đoán nhu cầu về các nhà khoa học dữ liệu sẽ tăng 28% vào năm 2020.

Tiềm năng nghề nghiệp chắc chắn nghe có vẻ đầy hứa hẹn, nhưng bạn có thể tự hỏi, chính xác thì một nhà khoa học dữ liệu làm gì cả ngày? Để giúp bạn hiểu các công việc hàng ngày của nhà khoa học dữ liệu để bạn có thể hình dung mình trong vai trò đó và quyết định xem đã đến lúc được đào tạo cho công việc đó hay chưa, chúng tôi đã tổng hợp một số thông tin cho bạn.

2. Không có ngày điển hình

Trước hết, chúng ta cần bắt đầu với tuyên bố từ chối trách nhiệm. Hỏi ai đó làm việc với tư cách là Data Scientist về ngày điển hình của họ và họ có thể bật cười vì khái niệm “điển hình”. Nếu bạn là người linh hoạt và dễ thích nghi, nếu bạn thích sự đa dạng trong ngày làm việc của mình, thì ngày không điển hình của một Data Scientist sẽ phù hợp với bạn.

Và, mặc dù những ngày làm việc này đầy rẫy nhưng một số khía cạnh trong ngày vẫn như cũ: làm việc với dữ liệu, làm việc với mọi người và làm việc để theo kịp lĩnh vực này.

3. Làm việc với dữ liệu, dữ liệu ở mọi nơi

Các nhiệm vụ hàng ngày của Data Scientist xoay quanh dữ liệu, không có gì ngạc nhiên khi được giao chức danh này. Các Data Scientist dành phần lớn thời gian của họ để thu thập dữ liệu, xem xét dữ liệu, định hình dữ liệu, nhưng theo nhiều cách khác nhau và vì nhiều lý do khác nhau. Các nhiệm vụ liên quan đến dữ liệu mà họ có thể giải quyết bao gồm:

Kéo dữ liệu
Hợp nhất dữ liệu
Phân tích dữ liệu
Tìm kiếm các mẫu hoặc xu hướng
Sử dụng nhiều công cụ, bao gồm R, Tableau, Python, Matlab, Hive, Impala, PySpark, Excel, Hadoop, SQL và / hoặc SAS
Phát triển và thử nghiệm các thuật toán mới
Cố gắng đơn giản hóa các vấn đề về dữ liệu
Phát triển các mô hình dự đoán
Xây dựng trực quan hóa dữ liệu
Viết kết quả để chia sẻ với những người khác
Tập hợp các bằng chứng về các khái niệm

Tuy nhiên, tất cả những nhiệm vụ này chỉ là thứ yếu so với vai trò thực sự: Data Scientist chủ yếu là người giải quyết vấn đề. Làm việc với dữ liệu này cũng có nghĩa là hiểu mục tiêu. Các Data Scientist cũng phải tìm cách xác định các câu hỏi cần câu trả lời, sau đó đưa ra các cách tiếp cận khác nhau để thử và giải quyết vấn đề.

4. Giao tiếp với nhiều bên liên quan

Ngay cả các cuộc họp cũng sẽ xoay quanh dữ liệu, khi bạn tìm cách hiểu các vấn đề, điều này dẫn chúng ta đến một phần khác trong ngày của Data Analyst không điển hình: giao tiếp với những người khác không phải là chuyên gia dữ liệu. Điều này có vẻ như nó sẽ đóng một vai trò nhỏ trong ngày của họ nhưng hoàn toàn ngược lại là đúng vì cuối cùng công việc của bạn là giải quyết vấn đề chứ không phải xây dựng mô hình.

Điều quan trọng cần nhớ là mặc dù một Data Scientist đang làm việc với dữ liệu và con số, nhưng lý do đằng sau nó là do nhu cầu kinh doanh. Có thể nhìn thấy bức tranh toàn cảnh từ quan điểm của một bộ phận là rất quan trọng. Khả năng hiểu chiến lược đằng sau nhu cầu cũng như vậy, và giúp mọi người hiểu được ý nghĩa của các quyết định của họ.

Một Data Scientist dành thời gian cho các cuộc họp và trả lời email, cũng như hầu hết mọi người trong thế giới doanh nghiệp. Nhưng khả năng giao tiếp có thể còn quan trọng hơn đối với họ. Trong các cuộc họp và email đó, bạn phải có khả năng giải thích khoa học đằng sau dữ liệu theo cách mà một giáo dân có thể hiểu, cũng như có thể hiểu vấn đề của họ khi họ nhìn thấy chúng, chứ không phải như Data Scientist nhìn thấy chúng.

5. Theo kịp các thay đổi

Làm việc với dữ liệu và làm việc với những người khác sẽ chiếm một phần lớn thời gian trong ngày của bạn, nếu bạn quyết định theo đuổi sự nghiệp của một Data Scientist. Thời gian còn lại trong ngày của bạn sẽ dành cho việc theo dõi lĩnh vực khoa học dữ liệu. Thông tin mới xuất hiện hàng ngày khi các Data Scientist khác tìm ra cách giải quyết vấn đề và sau đó chia sẻ kiến thức mới của họ.

Do đó, họ thường dành một phần thời gian trong ngày để đọc các blog, bản tin và bảng thảo luận liên quan đến ngành. Họ có thể tham dự các hội nghị hoặc kết nối trực tuyến với các Data Scientist khác. Và thỉnh thoảng, họ có thể là những người chia sẻ thông tin mới.

Là một Data Scientist, bạn không muốn lãng phí thời gian để phát minh lại bánh xe. Nếu ai đó có cách tốt hơn để giải quyết vấn đề, bạn muốn biết. Theo kịp sự thay đổi là cách duy nhất bạn có thể làm được điều đó.

Hy vọng qua những chia sẻ trong bài, các bạn đã phần nào hiểu rõ hơn về vai trò và cuộc sống của một Data Scientist. Các bài viết mới sẽ được cập nhật thường xuyên, đừng quên đón đọc tại BAC's Blog.

Nguồn tham khảo:
https://www.simplilearn.com/

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp

BAC là đơn vị đào tạo BA đầu tiên tại Việt Nam. Đối tác chính thức của IIBA quốc tế. Ngoài các khóa học public, BAC còn có các khóa học in house dành riêng cho từng doanh nghiệp. Chương trình được thiết kế riêng theo yêu cầu của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giải quyết những khó khăn và tư vấn phát triển.

CÁC KHOÁ HỌC BUSINESS ANALYST BACs.VN DÀNH CHO BẠN

Khoá học Online:

Khoá học Offline:

Tại Tp.HCM:

Tại Hà Nội:

Tham khảo lịch khai giảng TẤT CẢ các khóa học mới nhất

Ban biên tập nội dung - BAC

Click để đọc tiếp

Các Domain của Business Analyst – Đi đâu và làm gì?

Khi mới bước chân vào nghề, nhiều bạn thường đặt câu hỏi: “BA thì làm ở ngành nào? Có gì khác nhau không?” Hãy cùng BAC tìm hiểu các domain phổ biến của BA tại thị trường Việt Nam, ưu nhược điểm của từng domain, cũng như gợi ý lựa chọn cho những bạn mới vào nghề.
Lộ trình nghề nghiệp Business Analyst: Từ fresher đến BA Lead - Bạn đang ở đâu trên hành trình này?

BA là nghề hot trong lĩnh vực công nghệ và chuyển đổi số có vai trò cầu nối giữa kỹ thuật và kinh doanh giúp doanh nghiệp nhận diện rõ vấn đề và đề xuất các giải pháp phù hợp
So sánh CBAP với CCBA đâu mới là chứng chỉ dành cho bạn?

Nếu bạn đang phân vân giữa hai chứng chỉ CBAP và CCBA thì bài viết này của BAC chính xác là câu trả lời dành cho bạn. Hãy dành ít phút để tìm hiểu cũng như kiểm tra năng lực hiện tại của bản thân. Và bạn sẽ tìm được đáp án chính xác nhất cho câu hỏi của mình.
7 lợi ích của việc sở hữu chứng chỉ CBAP trong năm 2025

Chứng chỉ CBAP mang đến nhiều lợi ích cho các Business Analyst (nhà phân tích nghiệp vụ). Bên cạnh sự công nhận, thu nhập, những cách cửa cơ hội thì sự tự tin, trình độ và sự kết nối với cộng đồng những người có cùng mục tiêu với bạn cũng rất đáng chú ý.

Bình luận

Lê Anh Tuấn

Chuyên viên HO - Kỹ thuật Ngân hàng số Eximbank

Tôi là nhân sự thuộc Trung tâm Phát triển CNTT – Khối Ngân hàng số, hiện đang đảm nhiệm vai trò kiểm thử phần mềm (tester). Việc tham gia khóa học Business Analyst đã mang lại cho tôi góc nhìn toàn diện và rõ ràng hơn về vai trò của BA trong lĩnh vực ngân hàng.

Khóa học Fundamental Business Analysis tại BAC không chỉ giúp tôi hiểu đúng bản chất công việc BA mà còn hỗ trợ phát triển tư duy nghiệp vụ – từ tiếp cận giải pháp kỹ thuật sang tập trung vào nhu cầu người dùng. Phương pháp giảng dạy kết hợp lý thuyết và thực hành thực tiễn, cùng các hoạt động mô phỏng, thảo luận nhóm đã giúp tôi nâng cao kỹ năng giao tiếp, phân tích và trình bày yêu cầu – những năng lực thiết yếu để phối hợp hiệu quả giữa các bên trong dự án công nghệ.

Xem chi tiết +
Huỳnh Cao Cường

Nhân viên HO - Kỹ thuật Ngân hàng số Eximbank

Tôi hiện đang công tác tại Trung tâm Phát triển CNTT – Khối CNTT, với vai trò là nhân sự chức năng phụ trách mảng Ngân hàng số, chuyên sâu về kiểm thử phần mềm (Tester). Trước khi tham gia khóa học Fundamental Business Analysis do BAC tổ chức, tôi từng hình dung BA chỉ đơn thuần là cầu nối giữa bộ phận kỹ thuật và nghiệp vụ.

Tuy nhiên, quá trình học đã giúp tôi nhận thức rõ hơn về bản chất và tầm quan trọng của vị trí này. BA không chỉ kết nối các bên liên quan, mà còn giữ vai trò định hình yêu cầu, đảm bảo giải pháp được thiết kế đúng mục tiêu và sát với nhu cầu thực tế. Khóa học đã trang bị cho tôi tư duy phân tích bài bản, khả năng diễn đạt yêu cầu rõ ràng, và kỹ năng phối hợp hiệu quả trong môi trường dự án đa chiều.

Với nền tảng công nghệ thông tin sẵn có, khóa học là bước chuyển hướng quan trọng giúp tôi phát triển tư duy nghiệp vụ vững chắc và sẵn sàng theo đuổi lộ trình nghề nghiệp chuyên sâu trong lĩnh vực Business Analysis tại Eximbank.

Xem chi tiết +
Nguyễn Thị Mai Bình

Business Analyst

Với một người ngoại đạo như mình thì những chuyên đề về "kỹ thuật" của BA hết sức quan trọng. Ví dụ như sử dụng các diagram để mô hình hóa requirement, viết User Story/Use case, v...v..

Đến với khóa học Fundamental Business Analysis, mình đã được gặp thầy Lộc, một người người rất nhiệt tình và có tâm. Ngoài việc chia sẻ các kinh nghiệm thực tế trên lớp thì thầy còn dành thời gian ra để tư vấn, hỗ trợ, góp ý CV cho mình. Bên cạnh đó trung tâm và anh Phụng cũng hỗ trợ gửi CV, kết nối học viên tới mạng lưới các công ty đối tác chất lượng, điều này giúp học viên như mình tìm được công việc phù hợp nhất. Cảm ơn BAC.
Xem chi tiết +

Professional Transfer Services in Batumi

Luxury Georgian Transfer Services – Tbilisi & Batumi

Airport Transfers in Georgia

Các Domain của Business Analyst – Đi đâu và làm gì?

Lộ trình nghề nghiệp Business Analyst: Từ fresher đến BA Lead - Bạn đang ở đâu trên hành trình này?

So sánh CBAP với CCBA đâu mới là chứng chỉ dành cho bạn?

7 lợi ích của việc sở hữu chứng chỉ CBAP trong năm 2025

CÔNG TY CỔ PHẦN ĐÀO TẠO VÀ TƯ VẤN BAC