Feb 28, 2023

5 xu hướng và và dự đoán về lĩnh vực phân tích dữ liệu bạn cần biết

Những tiến bộ trong lĩnh vực phân tích dữ liệu đã và đang làm thay đổi thế giới kinh doanh. Đặc biệt là trong giai đoạn đại dịch, vai trò của dữ liệu càng được thể hiện rõ hơn. Dưới đây là những xu hướng phân tích dữ liệu mà bạn cần biết để có sự chuẩn bị tốt nhất trong các năm tới.

1. Big Data Analytics Automation

Tự động hóa sẽ tiếp tục làm thay đổi thế giới. Trong kinh doanh, tự động hóa đã thúc đẩy các chuyển đổi mang lại hiệu quả bền vững. Trong những năm gần đây, việc tự động hóa phân tích dữ liệu lớn có lẽ là một trong những khả năng lớn nhất của tự động hóa. Điều này cuối cùng đã mở đường cho tự động hóa quy trình phân tích (APA), được cho là sẽ giúp bất kỳ ai mở khóa những hiểu biết sâu sắc về dự đoán và thông tin chi tiết.

Phân tích + tự động hóa = sức mạnh tính toán cho doanh nghiệp

Tự động hóa phân tích dữ liệu lớn mang lại nhiều lợi ích cho doanh nghiệp. Nó sẽ cho phép các giám đốc điều hành dự đoán hiệu quả hơn về phía trước. Điều này sẽ giúp định hướng các tổ chức của họ bằng cách sử dụng các phân tích chính xác để hỗ trợ việc ra quyết định.

Tự động hóa phân tích dữ liệu đã bổ sung các lợi ích như khả năng mở rộng nâng cao của các công nghệ dữ liệu lớn và các mô-đun tự phục vụ được cải thiện (Dataversity, 2017). Ngoài ra, nó giúp cải thiện hiệu quả hoạt động và giảm chi phí hoạt động.

Một tính năng đáng chú ý là nó có thể tìm kiếm dữ liệu phân loại để tạo một tập hợp các tính năng có giá trị phù hợp. Trong một doanh nghiệp thương mại điện tử, nó có thể chạy dưới dạng một số nhận dạng phát triển mạnh mẽ trên các bộ dữ liệu lớn.

2. In-Memory Computing

Một xu hướng lớn khác dự kiến sẽ tạo được dấu ấn đáng kể là điện toán trong bộ nhớ (hoặc IMC). Vì giá bộ nhớ gần đây đã giảm nên IMC hiện là một giải pháp công nghệ chính (GigaSpaces, 2021) mang lại nhiều lợi thế trong phân tích.

Dữ liệu thường được lưu trữ trong một cơ sở dữ liệu tập trung. Với IMC, việc lưu trữ dữ liệu diễn ra trong RAM trên nhiều thiết bị điện toán khác nhau (HPE, 2019). Sự đổi mới này dẫn đến hiệu suất nhanh và cho phép mở rộng quy mô dữ liệu theo thời gian thực. Nó có thể giải quyết các vấn đề tắc nghẽn băng thông trong các hệ thống và quy trình ngày nay, bao gồm cả phân tích (Kỹ thuật bán dẫn, 2019).

Không còn vấn đề về không gian

IMC giải quyết hiệu quả nhu cầu thực tế về tốc độ và khả năng mở rộng lớn (The New Stack, 2018) của doanh nghiệp. Đổi lại, điều này giúp các công ty giải quyết các yêu cầu phức tạp. Chúng bao gồm giải quyết các yêu cầu tuân thủ quy định theo thời gian thực, tiếp thị đa kênh và chuyển đổi kỹ thuật số.

IMC là một phần của kiến trúc tập trung vào bộ nhớ (ZDNet, 2017). Sáng kiến công nghệ lớn hơn này nhằm mục đích hỗ trợ việc sử dụng hiệu quả hơn bộ nhớ và các loại lưu trữ khác.

3. Augmented Analytics

Một trong những xu hướng phân tích dự đoán chính hiện nay là việc sử dụng ngày càng nhiều các phân tích tăng cường. Nó sử dụng trí tuệ nhân tạo và các giao thức học máy để chuyển đổi cách dữ liệu phân tích được tạo, xử lý và chia sẻ.

Bằng cách triển khai các thuật toán tinh vi, công cụ phân tích xu hướng này có thể cung cấp các đề xuất thông tin chi tiết theo ngữ cảnh, tự động hóa các tác vụ và hỗ trợ phân tích hội thoại (Qlik). Trong quá trình này, nó có thể làm giảm đáng kể sự phụ thuộc lâu dài của các doanh nghiệp vào các nhà khoa học và nhà phân tích dữ liệu.

Phân tích tăng cường sẽ thúc đẩy sự phát triển lớn

Phân tích tăng cường sẽ trở thành yếu tố chính đằng sau sự phát triển của nền tảng phân tích và BI. Ngoài ra, nó sẽ đảm nhận một vai trò quan trọng trong sự phát triển của các nền tảng khoa học dữ liệu và phân tích nhúng.

Khối lượng dữ liệu kinh doanh ngày càng tăng là một trong những động lực chính của việc triển khai phân tích tăng cường (Oracle, 2019). Tương tự như vậy, nhu cầu ngày càng tăng để có được thông tin chi tiết quan trọng từ dữ liệu khách hàng đang thúc đẩy việc sử dụng rộng rãi dữ liệu này.

Do danh mục ứng dụng phức tạp của nó, nhu cầu về phân tích tăng cường tiếp tục tăng trong một số lĩnh vực. Chúng bao gồm các ngành công nghiệp hàng không vũ trụ, quốc phòng và giao thông vận tải.

4. NLP and Conversational Analytics

Dữ liệu hội thoại cung cấp thông tin về cách mọi người tương tác với chatbot hoặc thiết bị. Phân tích hội thoại giúp xử lý các bộ dữ liệu có giá trị này. Với công cụ phân tích dựa trên AI, bạn có thể theo dõi và phân tích những dữ liệu này trong thời gian thực và đưa ra phản hồi chính xác.

Hầu hết các nền tảng BI và phân tích đều có thể xử lý các yêu cầu được đăng trên một trang và cung cấp phân tích trực quan. Nhưng phân tích hội thoại NLP nâng cao sự tiện lợi này thêm một bước nữa. Người dùng có thể đăng câu hỏi đơn giản như thảo luận với trợ lý kỹ thuật số hoặc tìm kiếm giống như Google.

Vai trò của phân tích đàm thoại NLP sẽ rất lớn

Bất kỳ ai cũng có thể tìm kiếm hoặc đặt câu hỏi bằng giọng nói hoặc văn bản với các câu hỏi và câu trả lời phức tạp hơn. Để mở rộng việc sử dụng và phát triển, các công cụ phân tích này phải dễ tiếp cận và thân thiện với người dùng hơn.

Xu hướng này cho phép nhân viên nhanh chóng phân tích các kết hợp dữ liệu phức tạp bằng giải pháp phân tích dễ sử dụng. Với công cụ phân tích hội thoại NLP, bạn chỉ cần nhập truy vấn tìm kiếm cơ bản và kết quả sẽ được cung cấp.

Hơn nữa, người dùng doanh nghiệp có thể bắt đầu cuộc trò chuyện với trợ lý ảo (Tạp chí Chatbots, 2017) để truy xuất dữ liệu. Với mọi tương tác, khả năng của nền tảng phân tích hội thoại NLP sẽ phát triển theo cấp số nhân.

5. IoT-Analytics Integration

Có hơn 35 tỷ thiết bị được kết nối Internet-of-Things vào năm 2021. Sự tăng trưởng của IoT dự kiến sẽ có tác động đáng kể đến nhiều hoạt động kinh doanh. Và một trong những thứ bị ảnh hưởng nhiều nhất sẽ là phân tích dữ liệu.

Khi số lượng cảm biến IoT được kết nối với thiết bị tăng lên, khối lượng dữ liệu ngày càng tăng sẽ được tạo ra. Tuy nhiên, những dữ liệu này chỉ có thể hữu ích nếu được xử lý và xử lý đúng cách. Đây là lý do tại sao phân tích dữ liệu sẽ rất quan trọng để khám phá những khả năng to lớn mà các bộ dữ liệu khổng lồ mới này sẽ mang lại.

Các doanh nghiệp dự kiến sẽ ngày càng chuyển sang các giải pháp phân tích IoT tiên tiến. Những công cụ tinh vi này có thể cung cấp dữ liệu liên quan và tính minh bạch dữ liệu cần thiết cho công chúng.

Tác động của tích hợp phân tích IoT là gì?

Kết hợp phân tích dữ liệu và IoT mang lại vô số lợi ích và khả năng cho doanh nghiệp. Chẳng hạn, các thiết bị IoT sẽ liên tục tạo ra khối lượng dữ liệu lớn và cấu trúc dữ liệu đa dạng. Đổi lại, phần mềm phân tích dữ liệu và các công cụ kinh doanh thông minh hàng đầu sẽ cho phép các công ty phân tích thông tin, bất kể cấu trúc hoặc quy mô.

Tương tự như vậy, việc sử dụng phân tích IoT kết hợp cung cấp một nguồn mạnh mẽ để đạt được những hiểu biết sâu sắc về thị trường có thể hành động. Điều này sẽ giúp ích rất nhiều trong việc thiết kế trải nghiệm khách hàng liền mạch, giúp mang lại lợi nhuận tốt hơn. Việc triển khai song song I0T-analytics có thể mang lại lợi thế cạnh tranh về lâu dài.

Vai trò của các nhà khoa học dữ liệu và phân tích dữ liệu đang ngày một quan trọng hơn. Dù bạn có làm công việc phân tích hay không thì dữ liệu vẫn là công cụ tuyệt vời để đưa ra các dự đoán. Mong rằng những chia sẻ trên đây sẽ hữu ích với các bạn. Đừng quên đón xem các nội dung mới nhất sẽ được cập nhật thường xuyên tại BAC's Blog.

Nguồn tham khảo:

https://financesonline.com/

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp

BAC là đơn vị đào tạo BA đầu tiên tại Việt Nam. Đối tác chính thức của IIBA quốc tế. Ngoài các khóa học public, BAC còn có các khóa học in house dành riêng cho từng doanh nghiệp. Chương trình được thiết kế riêng theo yêu cầu của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giải quyết những khó khăn và tư vấn phát triển.

CÁC KHOÁ HỌC BUSINESS ANALYST BACs.VN DÀNH CHO BẠN

Khoá học Online:

Khoá học Offline:

Tại Tp.HCM:

Tại Hà Nội:

Tham khảo lịch khai giảng TẤT CẢ các khóa học mới nhất

Ban biên tập nội dung - BAC

Click để đọc tiếp

Lộ trình nghề nghiệp Business Analyst: Từ fresher đến BA Lead - Bạn đang ở đâu trên hành trình này?

BA là nghề hot trong lĩnh vực công nghệ và chuyển đổi số có vai trò cầu nối giữa kỹ thuật và kinh doanh giúp doanh nghiệp nhận diện rõ vấn đề và đề xuất các giải pháp phù hợp
So sánh CBAP với CCBA đâu mới là chứng chỉ dành cho bạn?

Nếu bạn đang phân vân giữa hai chứng chỉ CBAP và CCBA thì bài viết này của BAC chính xác là câu trả lời dành cho bạn. Hãy dành ít phút để tìm hiểu cũng như kiểm tra năng lực hiện tại của bản thân. Và bạn sẽ tìm được đáp án chính xác nhất cho câu hỏi của mình.
7 lợi ích của việc sở hữu chứng chỉ CBAP trong năm 2025

Chứng chỉ CBAP mang đến nhiều lợi ích cho các Business Analyst (nhà phân tích nghiệp vụ). Bên cạnh sự công nhận, thu nhập, những cách cửa cơ hội thì sự tự tin, trình độ và sự kết nối với cộng đồng những người có cùng mục tiêu với bạn cũng rất đáng chú ý.
Roadmap Business Analyst

Business Analyst (BA) là cầu nối quan trọng giữa nhu cầu kinh doanh và giải pháp kỹ thuật, đảm bảo mọi khía cạnh vận hành hiệu quả. Trong bài viết này, hãy cùng BAC khám phá các công việc chính của một BA dựa theo nhiệm vụ cụ thể, con đường thăng tiến lên vị trí BA Manager.

Bình luận

Lê Anh Tuấn

Chuyên viên HO - Kỹ thuật Ngân hàng số Eximbank

Tôi là nhân sự thuộc Trung tâm Phát triển CNTT – Khối Ngân hàng số, hiện đang đảm nhiệm vai trò kiểm thử phần mềm (tester). Việc tham gia khóa học Business Analyst đã mang lại cho tôi góc nhìn toàn diện và rõ ràng hơn về vai trò của BA trong lĩnh vực ngân hàng.

Khóa học Fundamental Business Analysis tại BAC không chỉ giúp tôi hiểu đúng bản chất công việc BA mà còn hỗ trợ phát triển tư duy nghiệp vụ – từ tiếp cận giải pháp kỹ thuật sang tập trung vào nhu cầu người dùng. Phương pháp giảng dạy kết hợp lý thuyết và thực hành thực tiễn, cùng các hoạt động mô phỏng, thảo luận nhóm đã giúp tôi nâng cao kỹ năng giao tiếp, phân tích và trình bày yêu cầu – những năng lực thiết yếu để phối hợp hiệu quả giữa các bên trong dự án công nghệ.

Xem chi tiết +
Huỳnh Cao Cường

Nhân viên HO - Kỹ thuật Ngân hàng số Eximbank

Tôi hiện đang công tác tại Trung tâm Phát triển CNTT – Khối CNTT, với vai trò là nhân sự chức năng phụ trách mảng Ngân hàng số, chuyên sâu về kiểm thử phần mềm (Tester). Trước khi tham gia khóa học Fundamental Business Analysis do BAC tổ chức, tôi từng hình dung BA chỉ đơn thuần là cầu nối giữa bộ phận kỹ thuật và nghiệp vụ.

Tuy nhiên, quá trình học đã giúp tôi nhận thức rõ hơn về bản chất và tầm quan trọng của vị trí này. BA không chỉ kết nối các bên liên quan, mà còn giữ vai trò định hình yêu cầu, đảm bảo giải pháp được thiết kế đúng mục tiêu và sát với nhu cầu thực tế. Khóa học đã trang bị cho tôi tư duy phân tích bài bản, khả năng diễn đạt yêu cầu rõ ràng, và kỹ năng phối hợp hiệu quả trong môi trường dự án đa chiều.

Với nền tảng công nghệ thông tin sẵn có, khóa học là bước chuyển hướng quan trọng giúp tôi phát triển tư duy nghiệp vụ vững chắc và sẵn sàng theo đuổi lộ trình nghề nghiệp chuyên sâu trong lĩnh vực Business Analysis tại Eximbank.

Xem chi tiết +
Nguyễn Thị Mai Bình

Business Analyst

Với một người ngoại đạo như mình thì những chuyên đề về "kỹ thuật" của BA hết sức quan trọng. Ví dụ như sử dụng các diagram để mô hình hóa requirement, viết User Story/Use case, v...v..

Đến với khóa học Fundamental Business Analysis, mình đã được gặp thầy Lộc, một người người rất nhiệt tình và có tâm. Ngoài việc chia sẻ các kinh nghiệm thực tế trên lớp thì thầy còn dành thời gian ra để tư vấn, hỗ trợ, góp ý CV cho mình. Bên cạnh đó trung tâm và anh Phụng cũng hỗ trợ gửi CV, kết nối học viên tới mạng lưới các công ty đối tác chất lượng, điều này giúp học viên như mình tìm được công việc phù hợp nhất. Cảm ơn BAC.
Xem chi tiết +

Professional Transfer Services in Batumi

Luxury Georgian Transfer Services – Tbilisi & Batumi

Airport Transfers in Georgia

Professional Transfer Services in Batumi

Luxury Georgian Transfer Services – Tbilisi & Batumi

Airport Transfers in Georgia

Professional Transfer Services in Batumi

Luxury Georgian Transfer Services – Tbilisi & Batumi

Airport Transfers in Georgia

Professional Transfer Services in Batumi

Luxury Georgian Transfer Services – Tbilisi & Batumi

Airport Transfers in Georgia

Lộ trình nghề nghiệp Business Analyst: Từ fresher đến BA Lead - Bạn đang ở đâu trên hành trình này?

So sánh CBAP với CCBA đâu mới là chứng chỉ dành cho bạn?

7 lợi ích của việc sở hữu chứng chỉ CBAP trong năm 2025

Roadmap Business Analyst

CÔNG TY CỔ PHẦN ĐÀO TẠO VÀ TƯ VẤN BAC