• Kiến thức
  • Kỹ năng
  • Nghề nghiệp
  • Công cụ hỗ trợ
  • Luật doanh nghiệp

Video

Business Analysis

Đăng ký nhận tin

 

Ý kiến học viên

  • Nguyễn Thị Mai Bình

    Business Analyst
    Với một người ngoại đạo như mình thì những chuyên đề về "kỹ thuật" của BA hết sức quan trọng. Ví dụ như sử dụng các diagram để mô hình hóa requirement, viết User Story/Use case, v...v..
     
    Đến với khóa học Fundamental Business Analysis, mình đã được gặp thầy Lộc, một người người rất nhiệt tình và có tâm. Ngoài việc chia sẻ các kinh nghiệm thực tế trên lớp thì thầy còn dành thời gian ra để tư vấn, hỗ trợ, góp ý CV cho mình. Bên cạnh đó trung tâm và anh Phụng cũng hỗ trợ gửi CV, kết nối học viên tới mạng lưới các công ty đối tác chất lượng, điều này giúp học viên như mình tìm được công việc phù hợp nhất. Cảm ơn BAC.
    Xem chi tiết +
  • Phạm Quế

    Business Analyst

    Khoá học Product Design của BAC đã cung cấp cho tôi nhiều kiến thức và nền tảng vô cùng hữu ích. Giảng viên giảng dạy rất nhiệt tình, truyền cho chúng tôi ngọn lửa đam mê và nhiệt huyết trong ngành. Đồng thời chia sẻ các kiến thức và kỹ năng cần thiết trong bài giảng một cách dễ hiểu hơn. Số lượng học viên không quá nhiều nên chất lượng giảng giạy vô cùng tốt. Giảng viên sửa bài tập 1-1 nên bài giảng sẽ chuyên sâu hơn.

    Xem chi tiết +
  • Nguyễn Văn Long

    Chuyên viên về chế độ kế toán & Giải pháp nghiệp vụ Tài chính kế toán trong ứng dụng CNTT - Tập đoàn Điện lực Việt Nam (EVN)

    Tôi đã tham gia khóa Phân tích nghiệp vụ phần mềm cơ bản 3.0 tại BAC. Ở đây, tài liệu đào tạo cung cấp nhiều nội dung bổ ích và trình bày dễ hiểu. Giảng viên rất nhiệt tình, ngoài nội dung giảng dạy theo giáo trình còn chia sẻ nhiều kinh nghiệm thực tiễn, các câu hỏi của học viên đều được giải đáp ngay trên lớp và có minh họa từ các dự án trong thực tế. Sau tất cả, tôi cảm ơn BAC và Thầy giáo Thái Sơn.

    Xem chi tiết +
BAC TRAINING & CONSULTANCY VN BAC TRAINING & CONSULTANCY VN BAC TRAINING & CONSULTANCY VN
Language  
Điện thoại tư vấn0909 310 768
Facebook Youtube Linkedin

Jul 18, 2023

Tầm quan trọng của Data Storytelling trong thập kỷ tiếp theo của dữ liệu

Data storytelling hay kể chuyện dữ liệu là một kỹ năng đã tồn tại trong nhiều thập kỷ. Từ các bài nói chuyện trên TED của Hans Rosling, đến những cuốn sách bán chạy nhất của Cole Knafflic, mọi người đã suy nghĩ lại về cách sử dụng các cấu trúc tường thuật để truyền đạt thông tin chuyên sâu về dữ liệu. Các khuyến nghị rất đơn giản, thông minh và nên được áp dụng rộng rãi.

Data Storytelling là kỹ năng đã tồn tại nhiều năm

1. Trực quan hóa câu chuyện của bạn thông qua dữ liệu

Cách nhanh nhất để đánh mất sự tương tác của khán giả là không trình bày dữ liệu của bạn theo cách mà mọi người trong phòng đều có thể hiểu được. Làm việc từ xa đã làm cho thách thức này trở nên quan trọng hơn.

Các chiến thuật hấp dẫn như 'tiết lộ dần dần' có thể giúp thu hút sự chú ý của khán giả vào một câu chuyện dữ liệu. Hãy tưởng tượng quá trình này:

  • Đầu tiên, hiển thị và giải thích một trục duy nhất.
  • Sau đó thêm một điểm dữ liệu, giải thích ý nghĩa của nó.
  • Tiếp theo, tiết lộ nhiều điểm dữ liệu hơn.
  • Sau đó, thêm màu để hiển thị các danh mục khác nhau.
  • Cuối cùng, hãy xem xét thêm hoạt ảnh để hiển thị thay đổi theo thời gian.

Nó giống như thu nhỏ từ mức độ chi tiết thấp để xem toàn bộ hình ảnh. Quá trình hấp dẫn cao này thêm từng phần một, dẫn đến khán giả hiểu được biểu đồ. Đừng đánh lừa họ với toàn bộ mọi thứ trong một lần.

Thay vì trình bày một kết luận đơn lẻ, các phương pháp kể chuyện dữ liệu nên khuyến khích một cuộc trò chuyện rộng hơn và cởi mở hơn về những gì thông tin chi tiết về dữ liệu đang nói. Yêu cầu khán giả của bạn tham gia vào cuộc trò chuyện; mời họ đặt câu hỏi, phê bình và bổ sung quan điểm của họ. Tác phẩm “Slow Reveal” của giáo viên Jenna Laib cho thấy một cách tiếp cận mà người lớn nên áp dụng. Kể chuyện bằng dữ liệu sẽ tạo ra các cuộc trò chuyện, không chỉ là một cái nhún vai ảo thụ động.

2. Chuyển đổi phân tích thành thông tin chi tiết

Công cụ đóng một phần quan trọng nhưng không phải tất cả

Các công cụ BI và phân tích tự phục vụ hiện đại không biến mọi người thành người kể chuyện dữ liệu. Thay vào đó, giáo dục và một cách tiếp cận mới để thúc đẩy văn hóa dữ liệu trong các tổ chức là cần thiết. Từ trên xuống dưới, nhiều lần, các bên liên quan chính không hiểu hết sức mạnh tiềm tàng của cách kể chuyện dữ liệu và quan trọng hơn là nó có thể và không thể làm gì. Có một suy nghĩ phổ biến rằng dữ liệu bằng thực tế. Thay vào đó, cần có sự thay đổi tư duy đối với dữ liệu như một nguồn thông tin và cái nhìn sâu sắc để từ đó đưa ra các ý kiến.

Kể chuyện dữ liệu nên là một phần văn hóa của một tổ chức. Mọi người không thể chuyển đổi các phát hiện thành thông tin chi tiết có giá trị trừ khi họ hiểu các kỹ năng cần thiết để giao tiếp với dữ liệu hoặc nói ngắn gọn là cách kể một câu chuyện.

Nếu một thông tin chi tiết về dữ liệu không được hiểu và không hấp dẫn, thì nó sẽ chết ngay tại chỗ và không ai sẽ hành động dựa trên nó. Tại sao phải đầu tư vào các công cụ và công nghệ nếu bạn không thể sử dụng thông tin chi tiết để thúc đẩy thay đổi?

Không có đủ đầu tư vào loại hình đào tạo khuyến khích khám phá và đặt câu hỏi về dữ liệu. Chương trình đào tạo hiện có tập trung vào các công cụ chứ không phải cách chia sẻ thông tin chi tiết, diễn giải biểu đồ hoặc đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu. Cần nỗ lực nhiều hơn để xem xét cách xây dựng văn hóa dữ liệu khuyến khích trả lời một loạt câu hỏi hữu ích về dữ liệu trong xã hội và doanh nghiệp.

3. Nói ngôn ngữ của dữ liệu

Chúng ta sử dụng dữ liệu để tìm và chia sẻ thông tin chi tiết nhằm thuyết phục, cung cấp thông tin và thúc đẩy sự thay đổi. Nếu chúng ta không làm điều đó một cách hiệu quả, thì mục đích đầu tư vào nền tảng phân tích của bạn là gì?

Có đầy đủ các công cụ thu thập, lưu trữ, xử lý và phân tích dữ liệu sẽ không có tác dụng gì nếu bạn và nhân viên của mình không biết cách sử dụng dữ liệu đó để thảo luận hoặc đưa ra quyết định. Kể chuyện dữ liệu biến dữ liệu từ các trường trung lập trong cơ sở dữ liệu thành ý kiến, lập luận và hiểu biết sâu sắc.

Chỉ bằng cách nâng cao văn hóa dữ liệu và giáo dục kiến thức kỹ thuật số trên toàn diện mới cho phép các cá nhân kể chuyện bằng dữ liệu hấp dẫn và có ý nghĩa hơn, đồng thời, để nhận được lợi tức đầu tư tốt hơn.

Mong rằng những thông tin trên sẽ hữu ích với các bạn. Đừng quên đón xem các bài viết mới nhất sẽ được cập nhật tại BAC's Blog.

Nguồn tham khảo:
https://www.tableau.com/

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp

BAC là đơn vị đào tạo BA đầu tiên tại Việt Nam. Đối tác chính thức của IIBA quốc tế. Ngoài các khóa học public, BAC còn có các khóa học in house dành riêng cho từng doanh nghiệp. Chương trình được thiết kế riêng theo yêu cầu của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giải quyết những khó khăn và tư vấn phát triển.
 
 

CÁC KHOÁ HỌC BUSINESS ANALYST BACs.VN DÀNH CHO BẠN

Khoá học Online:

  • Chìa khoá thành công dành cho Business Analyst

  • Công cụ & Kỹ năng dành cho Business Analyst

Khoá học Offline:

Tại Tp.HCM:

  • Phân tích nghiệp vụ cơ bản 3.0

  • Phân tích nghiệp vụ nâng cao 3.0

  • Luyện thi chứng chỉ IIBA 3.0

Tại Hà Nội:

  • Hà Nội - Phân tích nghiệp vụ 3.0

  • Hà Nội - Phân tích nghiệp vụ nâng cao 3.0

Tham khảo lịch khai giảng TẤT CẢ các khóa học mới nhất

Ban biên tập nội dung - BAC

 

Click để đọc tiếp

  • Cách viết Prompt ChatGPT mang lại hiệu quả tối đa
    Cách viết Prompt ChatGPT mang lại hiệu quả tối đa

    Để có thể tận dụng tối đa sức mạnh từ các công cụ AI như ChatGPT, bạn cần học cách viết prompt. Bài viết này, BAC đã tổng hợp những cách viết Prompt ChatGPT hiệu quả mà ngay cả những người mới cũng có thể áp dụng, cùng tìm hiểu ngay nhé

  • 8 Cách áp dụng API SaaS tăng doanh thu cho Business Analyst (Phần 2)
    8 Cách áp dụng API SaaS tăng doanh thu cho Business Analyst (Phần 2)

    Một API trong mô hình SaaS có thể giúp gia tăng doanh thu bằng cách cung cấp cho khách hàng những tính năng bổ sung với mức giá hấp dẫn mà họ khó có thể từ chối. Trong bài viết này, BAC sẽ giúp các Business Analyst phân tích khái niệm “API được xem như là một sản phẩm độc lập” và chia sẻ một số ví dụ về các loại API trong SaaS có khả năng tạo ra doanh thu.

  • 8 Cách áp dụng API SaaS tăng doanh thu cho Business Analyst (Phần 1)
    8 Cách áp dụng API SaaS tăng doanh thu cho Business Analyst (Phần 1)

    Một API trong mô hình SaaS có thể giúp gia tăng doanh thu bằng cách cung cấp cho khách hàng những tính năng bổ sung với mức giá hấp dẫn mà họ khó có thể từ chối. Trong bài viết này, BAC sẽ giúp các Business Analyst phân tích khái niệm “API được xem như là một sản phẩm độc lập” và chia sẻ một số ví dụ về các loại API trong SaaS có khả năng tạo ra doanh thu.

  • Cách thúc đẩy khả năng giữ chân người dùng nhờ vào thiết kế UX SaaS
    Cách thúc đẩy khả năng giữ chân người dùng nhờ vào thiết kế UX SaaS

    Thiết kế UX SaaS cho phép các Business Analysts tạo ra trải nghiệm người dùng hấp dẫn cho sản phẩm của mình. Nó giúp bạn giữ chân người dùng và chuyển đổi họ thành khách hàng trung thành. Nhờ đó, mà các BAers có thể giúp doanh nghiệp phát triển hơn trong từng dự án. Hãy cùng BAC tìm hiểu cách tiếp cận thiết kế UX SaaS một cách dễ dàng nhé!

Bình luận

CÔNG TY CỔ PHẦN ĐÀO TẠO VÀ TƯ VẤN BAC

Mã số doanh nghiệp: 0312713743 do Sở Kế hoạch & Đầu tư TP.HCM cấp ngày 28/03/2014
Trụ sở chính: Lầu 6 - Tòa nhà Thiên Phước 1, 244 Cống Quỳnh, Phường Phạm Ngũ Lão, Quận 1, TP. HCM.
Chi nhánh: Lầu 11, Tòa nhà Hải Âu, Số 39B Trường Sơn, Quận Tân Bình, Tp.HCM.
Email: info@bacs.vn - Web: www.bacs.vn - Điện thoại: (84) 909 310 768

Đã thông báo bộ công thương
DMCA.com Protection Status

Copyright © 2014 BAC JSC.
All Rights Reserved.

BAC - Business Analyst Training Center