Apr 25, 2022

6 kỹ năng hàng đầu cần có ở các Data Scientist năm 2022

Khi nhu cầu về các nhà khoa học dữ liệu tăng lên, ngành học này đưa ra một con đường sự nghiệp hấp dẫn cho sinh viên và các chuyên gia hiện có. Điều này khiến những người không phải là nhà khoa học dữ liệu nhưng quan tâm về dữ liệu và khoa học dữ liệu đặt câu hỏi về những kỹ năng cần thiết để theo đuổi sự nghiệp trong ngành học này.

Data Science là lĩnh vực hấp dẫn trong năm 2022

Tận dụng việc sử dụng Big Data như một công cụ tạo ra thông tin chi tiết đã thúc đẩy nhu cầu đối với các nhà khoa học dữ liệu ở cấp độ doanh nghiệp trên tất cả các ngành dọc. Cho dù đó là tinh chỉnh quy trình phát triển sản phẩm, cải thiện khả năng giữ chân khách hàng hay khai thác dữ liệu để tìm cơ hội kinh doanh mới, các tổ chức đang ngày càng dựa vào các kỹ năng của nhà khoa học dữ liệu để duy trì, phát triển và đi trước đối thủ một bước.

Trong bài viết này, chúng ta sẽ đi sâu vào các kỹ năng của nhà khoa học dữ liệu kỹ thuật và phi kỹ thuật.

1. Những kỹ năng cần thiết để trở thành nhà khoa học dữ liệu

Có hai loại kỹ năng quan trọng là kỹ năng kỹ thuật và kỹ năng phi kỹ thuật. Nếu bạn muốn trở thành một nhà khoa học dữ liệu, thông tin trong bài viết này có thể giúp định hướng cho bạn trên con đường hướng tới một sự nghiệp sinh lợi trong ngành công nghiệp thú vị và đang phát triển này.

Nếu bạn là giám đốc phân tích dữ liệu tại một tổ chức, bạn có thể tận dụng thông tin để đào tạo nhóm các nhà khoa học dữ liệu hiện có của mình với các kỹ năng khoa học dữ liệu hàng đầu, điều này có thể giúp họ làm việc năng suất và hiệu quả hơn.

2. Những kỹ năng kỹ thuật cần thiết để trở thành nhà khoa học dữ liệu

Một trong những kỹ năng quan trọng nhất của nhà khoa học dữ liệu kỹ thuật là phân tích thống kê và tính toán, học máy, học sâu, xử lý tập dữ liệu lớn, trực quan hóa dữ liệu, dữ liệu Wrangling, toán học, lập trình, số liệu thống kê, dữ liệu lớn (big data).

Một số nhà khoa học dữ liệu có bằng Tiến sĩ hoặc bằng Thạc sĩ về thống kê, khoa học máy tính hoặc kỹ thuật. Nền tảng giáo dục này cung cấp nền tảng vững chắc cho bất kỳ nhà khoa học dữ liệu tham vọng nào và cũng dạy các kỹ năng thiết yếu và kỹ năng dữ liệu lớn cần thiết để thành công trong lĩnh vực này, bao gồm:

Lập trình

Bạn cần có kiến thức về các ngôn ngữ lập trình khác nhau, chẳng hạn như Python, Perl, C / C ++, SQL và Java. Python là ngôn ngữ mã hóa phổ biến nhất được yêu cầu trong vai trò khoa học dữ liệu. Các ngôn ngữ lập trình này giúp các nhà khoa học dữ liệu tổ chức các tập dữ liệu phi cấu trúc.

Kiến thức về SAS và các công cụ phân tích khác

Hiểu biết về các công cụ phân tích là một kỹ năng hữu ích của nhà khoa học dữ liệu để trích xuất thông tin có giá trị từ một tập dữ liệu có tổ chức. SAS, Hadoop, Spark, Hive, Pig và R là những công cụ phân tích dữ liệu phổ biến nhất mà các nhà khoa học dữ liệu sử dụng. Chứng chỉ có thể giúp bạn thiết lập kiến thức chuyên môn của mình trong các công cụ phân tích này và giúp bạn đạt được kỹ năng nhà khoa học dữ liệu có giá trị này.

Thành thạo khi làm việc với dữ liệu phi cấu trúc

Các nhà khoa học dữ liệu phải có kinh nghiệm làm việc với dữ liệu phi cấu trúc đến từ các kênh và nguồn khác nhau. Ví dụ: nếu một nhà khoa học dữ liệu đang thực hiện một dự án để giúp nhóm tiếp thị cung cấp nghiên cứu sâu sắc, thì chuyên gia đó cũng phải thành thạo trong việc xử lý các phương tiện truyền thông xã hội.

3. Kỹ năng phi kỹ thuật cần thiết để trở thành nhà khoa học dữ liệu

Cùng với các kỹ năng nhà khoa học dữ liệu kỹ thuật, giờ đây chúng tôi sẽ chuyển trọng tâm sang các kỹ năng phi kỹ thuật cần thiết để trở thành nhà khoa học dữ liệu. Những điều này đề cập đến các kỹ năng cá nhân và do đó, có thể khó đánh giá chỉ bằng cách nhìn vào bằng cấp giáo dục, chứng chỉ,... Chúng bao gồm:

Acumen kinh doanh mạnh mẽ

Cách tốt nhất để nâng cao kỹ năng kỹ thuật kênh một cách hiệu quả là có sự nhạy bén trong kinh doanh. Nếu không có nó, một nhà khoa học dữ liệu đầy tham vọng có thể không nhận ra được các vấn đề và thách thức tiềm ẩn cần được giải quyết để một tổ chức phát triển. Điều này rất cần thiết để giúp tổ chức bạn đang làm việc khám phá các cơ hội kinh doanh mới.

Kỹ năng giao tiếp tốt

Tiếp theo trong danh sách các kỹ năng của nhà khoa học dữ liệu hàng đầu là giao tiếp. Các nhà khoa học dữ liệu hiểu rõ cách trích xuất, hiểu và phân tích dữ liệu. Tuy nhiên, để bạn thành công trong vai trò của mình và để tổ chức của bạn được hưởng lợi từ các dịch vụ của bạn, bạn phải có thể truyền đạt thành công những phát hiện của mình với các thành viên trong nhóm không có cùng nền tảng chuyên môn như bạn.

Trực giác dữ liệu tuyệt vời

Đây có lẽ là một trong những kỹ năng quan trọng nhất của nhà khoa học dữ liệu phi kỹ thuật. Thông tin chi tiết về dữ liệu có giá trị không phải lúc nào cũng rõ ràng trong các tập dữ liệu lớn và một nhà khoa học dữ liệu hiểu biết có trực giác và biết khi nào cần nhìn ra ngoài bề mặt để có thông tin sâu sắc.

Điều này làm cho các nhà khoa học dữ liệu hiệu quả hơn trong công việc của họ và việc đạt được kỹ năng này đến từ kinh nghiệm và sự đào tạo phù hợp. Tuy nhiên, kỹ năng của nhà khoa học dữ liệu này đi kèm với kinh nghiệm và bootcamps là một cách tuyệt vời để đánh bóng nó.

Trên đây là những kỹ năng mà các nhà khoa học dữ liệu cần trang bị để thành công trong năm 2022. Mong rằng bài viết đã cung cấp những thông tin hữu ích cho bạn đọc, đừng quên đón xem các nội dung mới nhất sẽ được cập nhật thường xuyên tại BAC's Blog.

Nguồn tham khảo:
https://www.simplilearn.com/

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp

BAC là đơn vị đào tạo BA đầu tiên tại Việt Nam. Đối tác chính thức của IIBA quốc tế. Ngoài các khóa học public, BAC còn có các khóa học in house dành riêng cho từng doanh nghiệp. Chương trình được thiết kế riêng theo yêu cầu của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giải quyết những khó khăn và tư vấn phát triển.

CÁC KHOÁ HỌC BUSINESS ANALYST BACs.VN DÀNH CHO BẠN

Khoá học Online:

Khoá học Offline:

Tại Tp.HCM:

Tại Hà Nội:

Tham khảo lịch khai giảng TẤT CẢ các khóa học mới nhất

Ban biên tập nội dung - BAC

Click để đọc tiếp

Cách viết Prompt ChatGPT mang lại hiệu quả tối đa

Để có thể tận dụng tối đa sức mạnh từ các công cụ AI như ChatGPT, bạn cần học cách viết prompt. Bài viết này, BAC đã tổng hợp những cách viết Prompt ChatGPT hiệu quả mà ngay cả những người mới cũng có thể áp dụng, cùng tìm hiểu ngay nhé
8 Cách áp dụng API SaaS tăng doanh thu cho Business Analyst (Phần 2)

Một API trong mô hình SaaS có thể giúp gia tăng doanh thu bằng cách cung cấp cho khách hàng những tính năng bổ sung với mức giá hấp dẫn mà họ khó có thể từ chối. Trong bài viết này, BAC sẽ giúp các Business Analyst phân tích khái niệm “API được xem như là một sản phẩm độc lập” và chia sẻ một số ví dụ về các loại API trong SaaS có khả năng tạo ra doanh thu.
8 Cách áp dụng API SaaS tăng doanh thu cho Business Analyst (Phần 1)

Một API trong mô hình SaaS có thể giúp gia tăng doanh thu bằng cách cung cấp cho khách hàng những tính năng bổ sung với mức giá hấp dẫn mà họ khó có thể từ chối. Trong bài viết này, BAC sẽ giúp các Business Analyst phân tích khái niệm “API được xem như là một sản phẩm độc lập” và chia sẻ một số ví dụ về các loại API trong SaaS có khả năng tạo ra doanh thu.
Cách thúc đẩy khả năng giữ chân người dùng nhờ vào thiết kế UX SaaS

Thiết kế UX SaaS cho phép các Business Analysts tạo ra trải nghiệm người dùng hấp dẫn cho sản phẩm của mình. Nó giúp bạn giữ chân người dùng và chuyển đổi họ thành khách hàng trung thành. Nhờ đó, mà các BAers có thể giúp doanh nghiệp phát triển hơn trong từng dự án. Hãy cùng BAC tìm hiểu cách tiếp cận thiết kế UX SaaS một cách dễ dàng nhé!

Bình luận

Nguyễn Thị Mai Bình

Business Analyst

Với một người ngoại đạo như mình thì những chuyên đề về "kỹ thuật" của BA hết sức quan trọng. Ví dụ như sử dụng các diagram để mô hình hóa requirement, viết User Story/Use case, v...v..

Đến với khóa học Fundamental Business Analysis, mình đã được gặp thầy Lộc, một người người rất nhiệt tình và có tâm. Ngoài việc chia sẻ các kinh nghiệm thực tế trên lớp thì thầy còn dành thời gian ra để tư vấn, hỗ trợ, góp ý CV cho mình. Bên cạnh đó trung tâm và anh Phụng cũng hỗ trợ gửi CV, kết nối học viên tới mạng lưới các công ty đối tác chất lượng, điều này giúp học viên như mình tìm được công việc phù hợp nhất. Cảm ơn BAC.
Xem chi tiết +
Phạm Quế

Business Analyst

Khoá học Product Design của BAC đã cung cấp cho tôi nhiều kiến thức và nền tảng vô cùng hữu ích. Giảng viên giảng dạy rất nhiệt tình, truyền cho chúng tôi ngọn lửa đam mê và nhiệt huyết trong ngành. Đồng thời chia sẻ các kiến thức và kỹ năng cần thiết trong bài giảng một cách dễ hiểu hơn. Số lượng học viên không quá nhiều nên chất lượng giảng giạy vô cùng tốt. Giảng viên sửa bài tập 1-1 nên bài giảng sẽ chuyên sâu hơn.
Xem chi tiết +
Nguyễn Văn Long

Chuyên viên về chế độ kế toán & Giải pháp nghiệp vụ Tài chính kế toán trong ứng dụng CNTT - Tập đoàn Điện lực Việt Nam (EVN)

Tôi đã tham gia khóa Phân tích nghiệp vụ phần mềm cơ bản 3.0 tại BAC. Ở đây, tài liệu đào tạo cung cấp nhiều nội dung bổ ích và trình bày dễ hiểu. Giảng viên rất nhiệt tình, ngoài nội dung giảng dạy theo giáo trình còn chia sẻ nhiều kinh nghiệm thực tiễn, các câu hỏi của học viên đều được giải đáp ngay trên lớp và có minh họa từ các dự án trong thực tế. Sau tất cả, tôi cảm ơn BAC và Thầy giáo Thái Sơn.
Xem chi tiết +