Aug 31, 2022

5 phương pháp trực quan hóa dành cho những người ủng hộ dữ liệu

Là một người ủng hộ tìm cách thay đổi dữ liệu, dù trong kinh doanh hay ngoài xã hội, bạn sẽ phải đối mặt với gánh nặng cao hơn trong việc bảo vệ dữ liệu, các quyết định phân tích và kết luận của mình. Để ngăn phân tích của bạn không bị loại bỏ khi thách thức hiện trạng. Dưới đây là các bước trực quan hóa dữ liệu của bạn để đối phó với những lời chỉ trích phổ biến và đảm bảo thông điệp của bạn được thể hiện qua các phân tích.

1. Chọn dữ liệu tốt nhất và sử dụng nó để xây dựng uy tín của bạn

Nguồn dữ liệu tốt là tuyến phòng thủ đầu tiên và tốt nhất của bạn. Bằng cách sử dụng các nguồn dữ liệu gốc chất lượng cao, sự ủng hộ của bạn có được sự tín nhiệm của người khởi tạo dữ liệu như U.S. Census Bureau (Cục điều tra dân số Hoa Kỳ) hoặc bộ giáo dục tiểu bang. Nếu bạn hoặc văn phòng của bạn chịu trách nhiệm trở thành nguồn của dữ liệu, bạn cần xác lập trước chất lượng của dữ liệu.

Bảng điều khiển này nêu rõ nguồn của nó ở trên cùng và mô tả nguồn chi tiết để dựa vào độ tin cậy của dữ liệu cơ bản. Sau khi đọc đoạn đầu tiên mô tả Cuộc điều tra xung quanh hộ gia đình trong cuộc Điều tra dân số và phân bổ tiền thuê nhà của Kho bạc Hoa Kỳ, người xem biết chính xác dữ liệu đến từ đâu, tần suất chúng được cập nhật cũng như cách chọn các tùy chọn địa lý và phân tổ trong hình ảnh hóa. Bằng cách chọn một nguồn đáng tin cậy cao, bạn có thể tạo uy tín này cho bản thân hình ảnh bằng cách nhấn mạnh chất lượng của dữ liệu cơ bản.

2. Chuẩn bị dữ liệu cẩn thận

Dữ liệu chất lượng cao là bước khởi đầu, nhưng dữ liệu chất lượng cao nhất vẫn có thể đưa ra kết luận sai khi phân tích không chính xác. Những người hoài nghi sẽ cần phải tin rằng bạn đã sử dụng dữ liệu một cách chính xác, có nghĩa là phải xử lý dữ liệu một cách cẩn thận và chuẩn bị nó một cách chu đáo. Không phải ai cũng quan tâm đến việc chuẩn bị dữ liệu của bạn nhưng việc có sẵn tài liệu về sự chuẩn bị của bạn để chia sẻ sẽ giúp bạn giải đáp ngay lập tức sự hoài nghi về việc đã tính toán đúng các chỉ số của mình.

Nhiều hình ảnh hóa và phân tích tích hợp dữ liệu từ U.S. Census (cục Điều tra dân số Hoa Kỳ). Nhưng những người hoài nghi hiểu biết sẽ biết có nhiều cách để nhận được câu trả lời sai từ dữ liệu Điều tra dân số và sẽ đặt ra những câu hỏi khó về chi tiết: bạn sử dụng hộ gia đình hay cá nhân, bạn đang sử dụng cổ phiếu nào của Khảo sát cộng đồng Hoa Kỳ, v.v.?

Lưu ý cách trang tổng quan này hiển thị các thành phần của tính toán phần trăm ở phía dưới bên trái, giúp bạn rất dễ dàng xác minh dữ liệu và các phép tính ở mỗi bước. Nếu điều gì đó làm bạn ngạc nhiên, bạn có thể tự kiểm tra các phép tính bằng cách làm theo các bước được liệt kê trên trang tổng quan.

3. Xây dựng lòng tin thông qua sự minh bạch

Khi trực quan hóa dữ liệu để thuyết phục, bạn cần cẩn thận tập trung dữ liệu vào câu hỏi hiện tại. Điều này là có lý do chính đáng sẽ thu hút sự chú ý của khán giả và để lại cho họ một bài học rõ ràng. Tuy nhiên, bạn cần cho khán giả tin tưởng rằng bạn đang sử dụng đúng dữ liệu được chuẩn bị theo đúng cách. Sự minh bạch về công việc đằng sau hình ảnh trực quan có thể tạo niềm tin với những người dùng không tin tưởng chúng tôi ngay từ đầu.

Chuẩn bị dữ liệu cẩn thận và mô tả rõ ràng quy trình có nghĩa là những câu hỏi ban đầu từ những người hoài nghi về tính chính xác của dữ liệu trở thành một thế mạnh. Chìa khóa để làm tốt điều này là cân bằng tính minh bạch này với thiết kế và chỉ số trên chính trang tổng quan.

4. Khung phân tích của bạn

Những người giao tiếp dữ liệu có kinh nghiệm biết rằng điều quan trọng là phải xem xét bối cảnh mà dữ liệu được trình bày. Nhiều yếu tố bên ngoài hình ảnh trực quan và dữ liệu ảnh hưởng đến cách người dùng nghe thông điệp của hình ảnh trực quan. Lập khung là việc thực hành đặt hình ảnh của bạn vào đúng ngữ cảnh và trình bày thông tin theo đúng thứ tự để khán giả của bạn nghe thấy thông điệp mà bạn đang truyền đạt cho họ.

Ví dụ này hình dung ngân sách của cảnh sát DC. Mỗi phần thông tin được đi kèm với văn bản giải thích và nhiều cách ngữ cảnh hóa các con số (xu hướng, tăng hoặc giảm, số dòng trên cùng). Thông qua cách tiếp cận này, hình ảnh hóa định khung ngân sách cho đối tượng của nó, thay vì nhu cầu quản trị của tài liệu nguồn ban đầu. Điều này cho phép người xem tham gia vào các câu hỏi về lý do tại sao các con số như vậy và những gì có thể được thực hiện.

5. Dự đoán và giải quyết các câu hỏi và phản ứng của khán giả

Cuối cùng, với tư cách là một người ủng hộ, bạn có thể biết các lập luận có thể được sử dụng để chống lại công việc của bạn đôi khi đây có thể là dữ liệu cần thiết bị thiếu, những lần khác chúng có thể là cuộc tranh luận về cách giải thích các sự kiện cốt lõi. Viết ra những câu hỏi mà bạn dự đoán những người hoài nghi sẽ nêu ra về công việc của bạn và tìm cách giải quyết chúng ngay lập tức và trực tiếp trong hình dung của bạn.

Hình ảnh trực quan này mời khán giả ở hậu trường đến quá trình đặt câu hỏi, thực hiện thay đổi và tiếp tục đặt câu hỏi. Ngay cả đối với một chủ đề mà chúng ta đã có nhiều kiến thức trước đó, điều quan trọng là phải đặt câu hỏi và dự đoán cách trả lời chúng tốt nhất trong thiết kế của hình ảnh và bảng điều khiển. Bằng cách đặt những câu hỏi mà một người hoài nghi sẽ hỏi, tác giả đã thay đổi hoàn toàn thiết kế của hình dung về sự phân bổ của cải hộ gia đình.

Mong rằng những chia sẻ trên đây sẽ hữu ích với bạn đọc, những người ủng hộ thay đổi dựa trên dữ liệu. Đừng quên đón xem các bài viết mới nhất sẽ được cập nhật thường xuyên tại BAC's Blog.

Nguồn tham khảo:
https://www.tableau.com/

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp

BAC là đơn vị đào tạo BA đầu tiên tại Việt Nam. Đối tác chính thức của IIBA quốc tế. Ngoài các khóa học public, BAC còn có các khóa học in house dành riêng cho từng doanh nghiệp. Chương trình được thiết kế riêng theo yêu cầu của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giải quyết những khó khăn và tư vấn phát triển.

CÁC KHOÁ HỌC BUSINESS ANALYST BACs.VN DÀNH CHO BẠN

Khoá học Online:

Khoá học Offline:

Tại Tp.HCM:

Tại Hà Nội:

Tham khảo lịch khai giảng TẤT CẢ các khóa học mới nhất

Ban biên tập nội dung - BAC

Click để đọc tiếp

Cách viết Prompt ChatGPT mang lại hiệu quả tối đa

Để có thể tận dụng tối đa sức mạnh từ các công cụ AI như ChatGPT, bạn cần học cách viết prompt. Bài viết này, BAC đã tổng hợp những cách viết Prompt ChatGPT hiệu quả mà ngay cả những người mới cũng có thể áp dụng, cùng tìm hiểu ngay nhé
8 Cách áp dụng API SaaS tăng doanh thu cho Business Analyst (Phần 2)

Một API trong mô hình SaaS có thể giúp gia tăng doanh thu bằng cách cung cấp cho khách hàng những tính năng bổ sung với mức giá hấp dẫn mà họ khó có thể từ chối. Trong bài viết này, BAC sẽ giúp các Business Analyst phân tích khái niệm “API được xem như là một sản phẩm độc lập” và chia sẻ một số ví dụ về các loại API trong SaaS có khả năng tạo ra doanh thu.
8 Cách áp dụng API SaaS tăng doanh thu cho Business Analyst (Phần 1)

Một API trong mô hình SaaS có thể giúp gia tăng doanh thu bằng cách cung cấp cho khách hàng những tính năng bổ sung với mức giá hấp dẫn mà họ khó có thể từ chối. Trong bài viết này, BAC sẽ giúp các Business Analyst phân tích khái niệm “API được xem như là một sản phẩm độc lập” và chia sẻ một số ví dụ về các loại API trong SaaS có khả năng tạo ra doanh thu.
Cách thúc đẩy khả năng giữ chân người dùng nhờ vào thiết kế UX SaaS

Thiết kế UX SaaS cho phép các Business Analysts tạo ra trải nghiệm người dùng hấp dẫn cho sản phẩm của mình. Nó giúp bạn giữ chân người dùng và chuyển đổi họ thành khách hàng trung thành. Nhờ đó, mà các BAers có thể giúp doanh nghiệp phát triển hơn trong từng dự án. Hãy cùng BAC tìm hiểu cách tiếp cận thiết kế UX SaaS một cách dễ dàng nhé!

Bình luận

Nguyễn Thị Mai Bình

Business Analyst

Với một người ngoại đạo như mình thì những chuyên đề về "kỹ thuật" của BA hết sức quan trọng. Ví dụ như sử dụng các diagram để mô hình hóa requirement, viết User Story/Use case, v...v..

Đến với khóa học Fundamental Business Analysis, mình đã được gặp thầy Lộc, một người người rất nhiệt tình và có tâm. Ngoài việc chia sẻ các kinh nghiệm thực tế trên lớp thì thầy còn dành thời gian ra để tư vấn, hỗ trợ, góp ý CV cho mình. Bên cạnh đó trung tâm và anh Phụng cũng hỗ trợ gửi CV, kết nối học viên tới mạng lưới các công ty đối tác chất lượng, điều này giúp học viên như mình tìm được công việc phù hợp nhất. Cảm ơn BAC.
Xem chi tiết +
Phạm Quế

Business Analyst

Khoá học Product Design của BAC đã cung cấp cho tôi nhiều kiến thức và nền tảng vô cùng hữu ích. Giảng viên giảng dạy rất nhiệt tình, truyền cho chúng tôi ngọn lửa đam mê và nhiệt huyết trong ngành. Đồng thời chia sẻ các kiến thức và kỹ năng cần thiết trong bài giảng một cách dễ hiểu hơn. Số lượng học viên không quá nhiều nên chất lượng giảng giạy vô cùng tốt. Giảng viên sửa bài tập 1-1 nên bài giảng sẽ chuyên sâu hơn.
Xem chi tiết +
Nguyễn Văn Long

Chuyên viên về chế độ kế toán & Giải pháp nghiệp vụ Tài chính kế toán trong ứng dụng CNTT - Tập đoàn Điện lực Việt Nam (EVN)

Tôi đã tham gia khóa Phân tích nghiệp vụ phần mềm cơ bản 3.0 tại BAC. Ở đây, tài liệu đào tạo cung cấp nhiều nội dung bổ ích và trình bày dễ hiểu. Giảng viên rất nhiệt tình, ngoài nội dung giảng dạy theo giáo trình còn chia sẻ nhiều kinh nghiệm thực tiễn, các câu hỏi của học viên đều được giải đáp ngay trên lớp và có minh họa từ các dự án trong thực tế. Sau tất cả, tôi cảm ơn BAC và Thầy giáo Thái Sơn.
Xem chi tiết +