Jul 19, 2022

12 kỹ năng cần có để thành công trong ngành khoa học dữ liệu

Mặc dù lĩnh vực khoa học dữ liệu tiếp tục phát triển và mang lại nhiều cơ hội việc làm nhưng đồng thời cũng ngày càng trở nên cạnh tranh khi ngày càng có nhiều chuyên gia tài năng tham gia. Do sự cạnh tranh này, câu hỏi đặt ra là các kỹ năng phân tích của nhà khoa học dữ liệu lý tưởng là gì?

Bạn cần nhiều kỹ năng để thành công trong lĩnh vực khoa học dữ liệu

1. Tư duy phản biện

Các nhà tư tưởng phê bình có thể xem xét một vấn đề hoặc kịch bản và hình thành sự hiểu biết về cách thức và lý do tại sao vấn đề tồn tại. Khả năng hiểu toàn bộ phạm vi của vấn đề là bước quan trọng đầu tiên để phát triển các giải pháp hiệu quả.

2. Sự tò mò

Tại sao mọi thứ lại như vậy? Điều gì làm cho mọi thứ trở nên tích cực? Bản chất tò mò và mong muốn tìm hiểu sâu hơn để giải quyết vấn đề là những công cụ cần thiết cho một nhà phân tích dữ liệu. Khoa học dữ liệu liên quan đến việc phân tích và giải thích các con số, và sự tò mò tích cực sẽ giúp bạn đi một chặng đường dài trong lĩnh vực này.

3. Nghiên cứu

Bạn không thể đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu đúng đắn cho đến khi bạn thực sự tìm thấy dữ liệu. Do đó, khả năng khám phá dữ liệu thông qua các nguồn uy tín là rất quan trọng, làm cho khả năng nghiên cứu mạnh mẽ trở thành một đặc điểm cần thiết cho các nhà khoa học dữ liệu.

4. Sự bền bỉ

Không phải tất cả các vấn đề đều đơn giản, đặc biệt là trong thế giới của khoa học dữ liệu. Nhiều thách thức có nhiều lớp, mỗi lớp có bản chất phức tạp của nó. Đôi khi, sự phức tạp và thiếu đường tuyến tính đơn giản này có thể khiến mọi người bỏ cuộc. Kỹ năng phân tích mạnh có nghĩa là nhìn xa hơn một vấn đề tại một thời điểm để phát triển một cái nhìn gắn kết hơn về mức độ phức tạp của một vấn đề.

5. Chú ý đến chi tiết

Khi xử lý các bộ dữ liệu lớn, bạn dễ dàng bỏ qua các chi tiết có thể cần thiết cho kết quả của một dự án. Các nhà khoa học dữ liệu thành công phân tích hàng núi thông tin và sử dụng khả năng chú ý đến từng chi tiết để xác định và sử dụng các tập dữ liệu quan trọng nhất.

6. Tầm nhìn xa

Khoa học dữ liệu là tìm kiếm giải pháp và nhìn ra bức tranh toàn cảnh hơn và nhìn về phía trước để hiểu vấn đề hiện tại có thể ảnh hưởng đến công ty như thế nào trong một, hai năm hoặc thậm chí 10 năm kể từ bây giờ. Các nhà khoa học dữ liệu có thể thu nhận thông tin chi tiết của ngày hôm nay và dự đoán chúng thành các kết quả có thể có trong tương lai.

7. Kỹ năng giao tiếp

Giao tiếp hiệu quả là một nghệ thuật và đó là nghệ thuật mà các nhà khoa học dữ liệu thành công tinh chỉnh trong suốt sự nghiệp của họ. Bởi vì họ thường truyền đạt thông tin cần thiết cho các giám đốc điều hành và các bên liên quan, họ phải tự tin về dữ liệu mà họ trình bày và chuyển tiếp nó theo những điều kiện mà mọi người có thể hiểu được.

Bạn có thể tạo ra các giải pháp hành động tốt nhất mà bất kỳ ai từng thấy trong lịch sử IT. Tuy nhiên, trừ khi bạn có thể chuyển tiếp thông tin đó cho những người phụ trách, các giải pháp đó sẽ không đi đến đâu.

8. Khả năng truyền đạt bức tranh lớn

Bạn có thể gọi điều này là một tập hợp con của “giao tiếp tốt”. Các nhà khoa học dữ liệu có khả năng độc đáo để lấy thông tin có vẻ không liên quan và biến nó thành một câu chuyện truyền đạt cách nó sẽ tạo ra tác động tổng thể, ngay cả trong những lĩnh vực mà người ta thường không nghĩ đến.

9. Giải quyết vấn đề

Một chuyên gia khoa học dữ liệu chuyên nghiệp có thể xem xét một vấn đề từ nhiều góc độ để đưa ra giải pháp tốt nhất.

10. Khả năng đưa ra quyết định nhanh chóng

Các nhà khoa học dữ liệu đưa ra quyết định mỗi ngày, nhiều người trong số họ là ngay lập tức. Điều này đòi hỏi khả năng ra quyết định mạnh mẽ và tự tin.

11. Ý thức kinh doanh

Các nhà khoa học dữ liệu sử dụng thông tin thu được của họ để tạo ra các giải pháp hữu ích cho doanh nghiệp. Do đó, họ cần hiểu bản chất của lĩnh vực kinh doanh cụ thể mà họ đang làm việc để đưa ra các giải pháp phù hợp nhất.

12. Viết mã hiệu quả, có thể bảo trì

Các nhà khoa học dữ liệu làm việc với dữ liệu, có nghĩa là họ làm việc với các hệ thống xử lý và phân tích dữ liệu. Một nhà khoa học dữ liệu giỏi cần hiểu cách sử dụng các ngôn ngữ lập trình để họ có thể tạo ra các thuật toán hoặc chương trình để phân tích dữ liệu và các API để thu thập và chuẩn bị dữ liệu.

Trên đây là danh sách 12 kỹ năng cần có để có thể thành công trong lĩnh vực khoa học dữ liệu. Hy vọng bài viết đã mang đến cho bạn đọc những thông tin hữu ích và đừng quên đón xem các nội dung mới sẽ được cập nhật thường xuyên tại BAC's Blog.

Nguồn tham khảo:
https://www.simplilearn.com/

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp

BAC là đơn vị đào tạo BA đầu tiên tại Việt Nam. Đối tác chính thức của IIBA quốc tế. Ngoài các khóa học public, BAC còn có các khóa học in house dành riêng cho từng doanh nghiệp. Chương trình được thiết kế riêng theo yêu cầu của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giải quyết những khó khăn và tư vấn phát triển.

CÁC KHOÁ HỌC BUSINESS ANALYST BACs.VN DÀNH CHO BẠN

Khoá học Online:

Khoá học Offline:

Tại Tp.HCM:

Tại Hà Nội:

Tham khảo lịch khai giảng TẤT CẢ các khóa học mới nhất

Ban biên tập nội dung - BAC

Click để đọc tiếp

5 cách để nâng cấp kỹ năng phân tích kinh doanh của đội nhóm trong năm 2025

Việc nâng cấp kỹ năng phân tích kinh doanh đội nhóm là nhu cầu cấp thiết trong năm 2025. Những lợi ích từ việc này đã được chứng minh trong những năm gần đây. Hãy cùng BAC tìm hiểu những hạn chế và cách cải thiện nhé.
Top 7 kỹ năng Excel không thể bỏ qua trong năm 2025

Excel cho phép bạn thực hiện nhiều thao tác, từ những bước nhập liệu đơn giản cho đến xử lý công thức phức tạp. Để học hiệu quả hơn, bạn nên chú ý đến các kỹ năng thiết yếu như: sử dụng phím tắt, nhập dữ liệu từ website, lọc kết quả,...
Một ngày làm Business Analyst khi có AI hỗ trợ: Khác gì so với trước đây?

Công việc chính của BA gồm thu thập yêu cầu, phân tích nghiệp vụ, viết tài liệu và phối hợp với stakeholder cùng đội phát triển. Tuy nhiên, sự phát triển mạnh mẽ của AI, đặc biệt là GenAI như ChatGPT, Gemini hay Claude, đã làm thay đổi đáng kể cách BA vận hành.
Nghệ thuật biến dữ liệu khô khan thành câu chuyện khiến người nghe phải gật gù

Sống trong thời đại dữ liệu thống trị nhưng có một sự thật trớ trêu: dữ liệu ngày càng nhiều phần lớn lại bị lãng phí. Không phải vì thiếu thông tin, mà vì cách chúng ta trình bày quá… chán.

Professional Transfer Services in Batumi

Luxury Georgian Transfer Services – Tbilisi & Batumi

Airport Transfers in Georgia

5 cách để nâng cấp kỹ năng phân tích kinh doanh của đội nhóm trong năm 2025

Top 7 kỹ năng Excel không thể bỏ qua trong năm 2025

Một ngày làm Business Analyst khi có AI hỗ trợ: Khác gì so với trước đây?

Nghệ thuật biến dữ liệu khô khan thành câu chuyện khiến người nghe phải gật gù

CÔNG TY CỔ PHẦN ĐÀO TẠO VÀ TƯ VẤN BAC