Jun 25, 2023

10 kỹ năng giúp bạn vào top 1% Business Analyst

Phân tích dữ liệu đã trở thành một chất xúc tác quan trọng cho sự đổi mới và thành công kinh tế trong thế kỷ 21, định hình doanh nghiệp và xã hội. Theo khảo sát của New Vantage Partners năm 2023, các tổ chức trên toàn thế giới đã nhận ra sức mạnh biến đổi của dữ liệu và đã tích cực tăng cường đầu tư vào không gian đó. Khi tầm quan trọng của dữ liệu tiếp tục tăng lên, thì các cơ hội trong lĩnh vực phân tích dữ liệu kinh doanh cũng tăng theo. Dù bạn là một chuyên gia có kinh nghiệm hay một người mới trong lĩnh vực này, nếu bạn mong muốn trở thành một Business Analyst (BA) thành công, thì đây là 10 kỹ năng bạn cần và cách cải thiện chúng.

Business Analyst là vai trò yêu cầu nhiều kỹ năng khác nhau

1. Kiến thức sâu rộng về dữ liệu

Một BA hàng đầu sở hữu hiểu biết sâu sắc về dữ liệu, bao gồm khả năng điều tra và phân tích dữ liệu một cách hiệu quả. Điều này liên quan đến sự thành thạo trong việc thu thập, làm sạch, chuyển đổi và giải thích dữ liệu.

2. Thành thạo cơ sở dữ liệu SQL

Sử dụng cơ sở dữ liệu SQL là rất quan trọng để trích xuất, thao tác và truy vấn dữ liệu.

3. Khả năng giao tiếp nâng cao

Cần có kỹ năng giao tiếp xuất sắc để cộng tác hiệu quả và đảm bảo hiểu rõ các yêu cầu kinh doanh.

4. Kiến thức quản lý dự án

Hiểu quy trình quản lý dự án là cực kỳ hữu ích cho các nhà phân tích dữ liệu kinh doanh. Họ phải xác định và ưu tiên dữ liệu liên quan để ra quyết định chiến lược, đồng thời quản lý hiệu quả các nguồn lực và lịch trình để đưa ra những hiểu biết có thể hành động.

5. Kiến thức SAP

Làm quen với SAP là một lợi ích, vì đây là hệ thống hoạch định nguồn lực doanh nghiệp Enterprise Resource Planning (ERP) được sử dụng rộng rãi, tích hợp các quy trình kinh doanh khác nhau.

6. Kỹ năng thống kê và toán học

Thành thạo thống kê và toán học là nền tảng để phân tích dữ liệu. Các BA nên làm quen với các khái niệm thống kê như kiểm tra giả thuyết, phân tích hồi quy và lý thuyết xác suất.

7. Ngôn ngữ lập trình

Thành thạo các ngôn ngữ lập trình như Python, SAS và R là điều cần thiết để thao tác dữ liệu, phân tích thống kê và xây dựng các mô hình phân tích.

8. Kiến thức quản lý dự án

Các nhà phân tích dữ liệu kinh doanh sẽ có thể xác định và ưu tiên dữ liệu liên quan để ra quyết định chiến lược. Ngoài ra, họ nên quản lý hiệu quả các nguồn lực và lịch trình để cung cấp thông tin chi tiết hữu ích.

9. Công cụ phân tích dữ liệu

Việc làm quen với các công cụ phân tích dữ liệu như Excel, SQL và Tableau là điều cần thiết để trích xuất, chuyển đổi và phân tích dữ liệu một cách hiệu quả.

10. Trực quan hóa dữ liệu

Các nhà phân tích dữ liệu kinh doanh phải có kỹ năng sử dụng các công cụ trực quan hóa dữ liệu như Excel, Jupyter Notebook, Tableau và Qlik Sense. Các kỹ thuật trực quan hóa dữ liệu hiệu quả cho phép các nhà phân tích trình bày thông tin phức tạp theo cách trực quan hấp dẫn và dễ hiểu.

Khi đã biết những kỹ năng quan trọng, bạn phải học cách trau dồi chúng.

11. Nhận nền giáo dục cần thiết và mở rộng kiến thức của bạn

Một Business Analyst giỏi sẽ không ngừng học hỏi

Đầu tiên, hãy bắt đầu bằng cách theo đuổi bằng cấp về kinh doanh, kỹ thuật hoặc lĩnh vực liên quan. Tiếp theo, hãy cập nhật các xu hướng, phương pháp và công cụ phân tích dữ liệu mới nhất của ngành. Ngoài ra, hãy khám phá các khóa học trực tuyến, hội thảo trên web và tài nguyên từ các nền tảng và tổ chức có uy tín. Ngoài ra, hãy xem xét việc theo đuổi bằng MBA hoặc bằng tốt nghiệp để nâng cao cơ hội của bạn hơn nữa.

2. Có được kinh nghiệm thực hành

Áp dụng kiến thức của bạn bằng cách làm việc trên các dự án phân tích dữ liệu trong thế giới thực. Tìm kiếm cơ hội hợp tác với đồng nghiệp hoặc tham gia vào các dự án liên quan đến ngành để phát triển kinh nghiệm thực tế và kỹ năng giải quyết vấn đề. Hơn nữa, hãy cân nhắc thực tập, làm việc tự do hoặc các vai trò tương tự để có được kinh nghiệm thực hành có giá trị.

3. Khám phá các khóa học trực tuyến và Bootcamp

Tập trung vào việc cải thiện kỹ năng lập trình của bạn, đặc biệt là bằng các ngôn ngữ như Python và R. Làm quen với các công cụ phân tích dữ liệu được sử dụng rộng rãi như Excel, SQL, Power BI và Tableau. Ngoài ra, hãy cân nhắc đăng ký các khóa học ngắn hạn, chuyên sâu hoặc chương trình đào tạo mã hóa, chẳng hạn như các khóa học khoa học dữ liệu của Emeritus. Các chương trình này sẽ trang bị cho bạn những kỹ năng và kiến thức về các kỹ thuật mới nhất trong lĩnh vực phân tích dữ liệu.

4. Làm việc trên các dự án với dữ liệu thực

Đắm chìm trong các bộ dữ liệu đa dạng để trải nghiệm các tình huống và thử thách khác nhau. Thực hành làm sạch, chuyển đổi và phân tích dữ liệu từ các miền khác nhau để tinh chỉnh kỹ năng của bạn trong việc xử lý các bộ dữ liệu trong thế giới thực. Hơn nữa, tham gia vào các dự án là một cách tuyệt vời để thể hiện kỹ năng dữ liệu của bạn và xác thực kiến thức chuyên môn của bạn.

5. Kết nối và học hỏi từ các chuyên gia có kinh nghiệm

Kết nối với các BA có kinh nghiệm và tham gia các cộng đồng và diễn đàn chuyên nghiệp để tìm kiếm hướng dẫn và học hỏi kinh nghiệm của họ. Mạng mang lại cơ hội cộng tác, tìm kiếm lời khuyên, chia sẻ dự án và nhận phản hồi, cho phép bạn nâng cao kỹ năng phân tích dữ liệu của mình.

Mong rằng với những chia sẻ trên đây, các bạn có thể tự mình nâng cao những kỹ năng cần thiết để tham gia vào top 1% Business Analyst. Đừng quên đón xem các bài viết mới nhất sẽ được cập nhật tại BAC's Blog.

Nguồn tham khảo:

https://emeritus.org/

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp

BAC là đơn vị đào tạo BA đầu tiên tại Việt Nam. Đối tác chính thức của IIBA quốc tế. Ngoài các khóa học public, BAC còn có các khóa học in house dành riêng cho từng doanh nghiệp. Chương trình được thiết kế riêng theo yêu cầu của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giải quyết những khó khăn và tư vấn phát triển.

CÁC KHOÁ HỌC BUSINESS ANALYST BACs.VN DÀNH CHO BẠN

Khoá học Online:

Khoá học Offline:

Tại Tp.HCM:

Tại Hà Nội:

Tham khảo lịch khai giảng TẤT CẢ các khóa học mới nhất

Ban biên tập nội dung - BAC

Click để đọc tiếp

Cách viết Prompt ChatGPT mang lại hiệu quả tối đa

Để có thể tận dụng tối đa sức mạnh từ các công cụ AI như ChatGPT, bạn cần học cách viết prompt. Bài viết này, BAC đã tổng hợp những cách viết Prompt ChatGPT hiệu quả mà ngay cả những người mới cũng có thể áp dụng, cùng tìm hiểu ngay nhé
8 Cách áp dụng API SaaS tăng doanh thu cho Business Analyst (Phần 2)

Một API trong mô hình SaaS có thể giúp gia tăng doanh thu bằng cách cung cấp cho khách hàng những tính năng bổ sung với mức giá hấp dẫn mà họ khó có thể từ chối. Trong bài viết này, BAC sẽ giúp các Business Analyst phân tích khái niệm “API được xem như là một sản phẩm độc lập” và chia sẻ một số ví dụ về các loại API trong SaaS có khả năng tạo ra doanh thu.
8 Cách áp dụng API SaaS tăng doanh thu cho Business Analyst (Phần 1)

Một API trong mô hình SaaS có thể giúp gia tăng doanh thu bằng cách cung cấp cho khách hàng những tính năng bổ sung với mức giá hấp dẫn mà họ khó có thể từ chối. Trong bài viết này, BAC sẽ giúp các Business Analyst phân tích khái niệm “API được xem như là một sản phẩm độc lập” và chia sẻ một số ví dụ về các loại API trong SaaS có khả năng tạo ra doanh thu.
Cách thúc đẩy khả năng giữ chân người dùng nhờ vào thiết kế UX SaaS

Thiết kế UX SaaS cho phép các Business Analysts tạo ra trải nghiệm người dùng hấp dẫn cho sản phẩm của mình. Nó giúp bạn giữ chân người dùng và chuyển đổi họ thành khách hàng trung thành. Nhờ đó, mà các BAers có thể giúp doanh nghiệp phát triển hơn trong từng dự án. Hãy cùng BAC tìm hiểu cách tiếp cận thiết kế UX SaaS một cách dễ dàng nhé!

Bình luận

Nguyễn Thị Mai Bình

Business Analyst

Với một người ngoại đạo như mình thì những chuyên đề về "kỹ thuật" của BA hết sức quan trọng. Ví dụ như sử dụng các diagram để mô hình hóa requirement, viết User Story/Use case, v...v..

Đến với khóa học Fundamental Business Analysis, mình đã được gặp thầy Lộc, một người người rất nhiệt tình và có tâm. Ngoài việc chia sẻ các kinh nghiệm thực tế trên lớp thì thầy còn dành thời gian ra để tư vấn, hỗ trợ, góp ý CV cho mình. Bên cạnh đó trung tâm và anh Phụng cũng hỗ trợ gửi CV, kết nối học viên tới mạng lưới các công ty đối tác chất lượng, điều này giúp học viên như mình tìm được công việc phù hợp nhất. Cảm ơn BAC.
Xem chi tiết +
Phạm Quế

Business Analyst

Khoá học Product Design của BAC đã cung cấp cho tôi nhiều kiến thức và nền tảng vô cùng hữu ích. Giảng viên giảng dạy rất nhiệt tình, truyền cho chúng tôi ngọn lửa đam mê và nhiệt huyết trong ngành. Đồng thời chia sẻ các kiến thức và kỹ năng cần thiết trong bài giảng một cách dễ hiểu hơn. Số lượng học viên không quá nhiều nên chất lượng giảng giạy vô cùng tốt. Giảng viên sửa bài tập 1-1 nên bài giảng sẽ chuyên sâu hơn.
Xem chi tiết +
Nguyễn Văn Long

Chuyên viên về chế độ kế toán & Giải pháp nghiệp vụ Tài chính kế toán trong ứng dụng CNTT - Tập đoàn Điện lực Việt Nam (EVN)

Tôi đã tham gia khóa Phân tích nghiệp vụ phần mềm cơ bản 3.0 tại BAC. Ở đây, tài liệu đào tạo cung cấp nhiều nội dung bổ ích và trình bày dễ hiểu. Giảng viên rất nhiệt tình, ngoài nội dung giảng dạy theo giáo trình còn chia sẻ nhiều kinh nghiệm thực tiễn, các câu hỏi của học viên đều được giải đáp ngay trên lớp và có minh họa từ các dự án trong thực tế. Sau tất cả, tôi cảm ơn BAC và Thầy giáo Thái Sơn.
Xem chi tiết +