May 18, 2023

10 kỹ năng CNTT được trả lương cao trong năm 2023

Theo Báo cáo lương mới nhất của Dice Tech năm 2023 , nhu cầu ngày càng tăng đối với các chuyên gia CNTT đã thành thạo các kỹ năng nhằm xử lý dữ liệu lớn, phát triển ứng dụng gốc trên đám mây, xử lý luồng dữ liệu, kiến trúc hệ thống phần mềm, tận dụng DevOps hoặc sắp xếp khối lượng công việc trên đám mây và họ sẵn sàng trả nhiều tiền nhất để tuyển dụng họ.

Các chuyên gia CNTT đã kiếm được một số mức lương cao nhất trên thị trường việc làm, nhưng có một số kỹ năng theo yêu cầu nhất định có thể giúp tăng lương của bạn. Cho dù bạn đã có những kỹ năng này trong sơ yếu lý lịch của mình hay bạn muốn học một kỹ năng mới để giúp cải thiện cơ hội nhận được mức lương cao hơn trong quá trình tìm việc, những kỹ năng này có thể giúp đảm bảo sự nghiệp CNTT của bạn. Dưới đây là 10 kỹ năng CNTT được trả lương cao nhất năm 2023 và giá trị của chúng đã tăng lên bao nhiêu kể từ năm 2021.

1. MapReduce

MapReduce là một mô hình lập trình được sử dụng trong khung Hadoop để truy cập dữ liệu được lưu trữ trong Hệ thống tệp Hadoop (Hadoop File System - HDFS). Nó chủ yếu được tạo ra cho công cụ tìm kiếm Google, nhưng sau đó nó đã lan rộng và được sử dụng rộng rãi trong lĩnh vực CNTT. MapReduce giúp người dùng phân tích các tập dữ liệu lớn trên các máy chủ và mạng khác nhau, chia chúng thành các mô-đun dữ liệu nhỏ hơn có thể được phân phối cho các cụm máy tính để xử lý song song. Tên của quy trình này liên quan đến các giai đoạn Bản đồ và Rút gọn của nó, giai đoạn trước là khi dữ liệu được đưa vào hệ thống và được ánh xạ, còn giai đoạn sau là khi dữ liệu được phân tích và kết hợp để xuất ra.

2. Go/Golang

Go hay còn gọi là Golang, là ngôn ngữ lập trình mã nguồn mở được Google phát triển vào năm 2007 dưới dạng ngôn ngữ lập trình thân thiện với người dùng để hỗ trợ phát triển hệ thống phần mềm cấp cao, ứng dụng web cũng như dịch vụ mạng và đám mây. Nó được thiết kế để trở nên hiệu quả và dễ sử dụng, với các tính năng và cú pháp đơn giản, bao gồm thu gom rác, an toàn bộ nhớ và hỗ trợ đồng thời. Nó ngày càng trở nên phổ biến đối với lập trình dựa trên đám mây do thực tế là nó rất giỏi trong việc xử lý song song và đồng thời. Nhưng bạn cũng sẽ thấy nó được sử dụng trong các hệ thống phân tán, phát triển web, học máy và lập trình mạng.

3. Elasticsearch

Người dùng có thể lưu trữ, tìm kiếm và phân tích các tập dữ liệu lớn trong thời gian thực bằng cách sử dụng Elaticsearch, một công cụ phân tích và tìm kiếm phân tán dựa trên Apache Lucene. Nó đã trở thành một công cụ phổ biến cho các doanh nghiệp có nhiều dữ liệu cần sắp xếp, cho phép người dùng tìm kiếm nhanh chóng thông qua các tập dữ liệu phức tạp trải rộng trên một số máy chủ. Với khả năng tìm kiếm và phân tích thời gian thực, tìm kiếm toàn văn bản, tìm kiếm địa lý và tìm kiếm có cấu trúc, Elaticsearch được coi là một nền tảng phân tán và có khả năng mở rộng cao.

4. Chef

Trong các hoạt động của DevOps và CNTT, công cụ tự động hóa Chef thường được sử dụng để quản lý và triển khai các ứng dụng phần mềm trên nhiều nền tảng, máy chủ, vùng chứa và tài nguyên đám mây. Chef là giải pháp hữu ích cho các hệ thống máy tính lớn giúp doanh nghiệp hoạt động hiệu quả hơn nhờ giảm bớt các thủ tục quản lý cơ sở hạ tầng. Chef giảm một lượng đáng kể lao động phụ trợ liên quan đến tự động hóa, cho phép doanh nghiệp giảm thời gian ngừng hoạt động và sai sót đồng thời giải phóng nhân viên để tập trung vào các nhiệm vụ phức tạp hơn.

5. Apache Kafka

Với sự trợ giúp của thiết kế nền tảng phát trực tuyến phân tán, Apache Kafka là một công cụ hiệu quả để xử lý và phân tích dữ liệu trong thời gian thực. Kafka cũng cung cấp cơ sở hạ tầng có khả năng mở rộng và chịu lỗi để truyền dữ liệu, đồng thời cho phép doanh nghiệp quản lý các bộ sưu tập dữ liệu lớn với thông lượng cao và độ trễ thấp. Ngoài ra, Kafka cho phép chia sẻ dữ liệu theo thời gian thực trên một số nền tảng. Cùng với các ngành khác, nó là một công cụ phổ biến trong lĩnh vực tài chính, viễn thông và thương mại điện tử; nó thường được sử dụng cùng với các công cụ khác như Apache Spark, Apache Flink và Apache Storm.

6. Kiến trúc hướng dịch vụ

Kiến trúc hướng dịch vụ (Service-oriented architecture - SOA) là một khung kiến trúc tập trung vào các ứng dụng và hệ thống phần mềm dưới dạng các dịch vụ độc lập. Mỗi dịch vụ được phân đoạn và nhóm theo bộ tính năng riêng của nó thành một giao diện chung cho phép tương tác và truy cập trên các dịch vụ đó. Bằng cách phân đoạn các dịch vụ theo cách này, việc quản lý, cập nhật và giám sát chúng sẽ đơn giản hơn mà không gây ảnh hưởng xấu đến các thành phần hệ thống khác hoặc gây ra thời gian ngừng hoạt động không cần thiết. Các công ty có thể quản lý các dịch vụ có thể thích ứng, có thể mở rộng và tái sử dụng trên nhiều ứng dụng trong doanh nghiệp bằng cách sử dụng kiến trúc do SOA cung cấp.

7. Teradata

Các sản phẩm phân tích và lưu trữ dữ liệu doanh nghiệp từ Teradata có thể hỗ trợ doanh nghiệp quản lý và phân tích các tập dữ liệu khổng lồ, phức tạp. Cơ sở dữ liệu Teradata, một hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu quan hệ dành cho kho dữ liệu lớn và phân tích, là một trong những sản phẩm nổi tiếng nhất của công ty. Các dịch vụ của Teradata tập trung vào việc cho phép các tổ chức tích hợp dữ liệu từ các nguồn khác nhau, thực hiện phân tích nâng cao, tạo báo cáo kinh doanh thông minh và xây dựng kho dữ liệu.

8. Redis

Redis là một hệ thống lưu trữ và quản lý dữ liệu nguồn mở nhằm mục đích nhanh chóng, hiệu quả và mạnh mẽ. Người dùng có thể sao lưu dữ liệu vào đĩa cứng đồng thời lưu vào bộ nhớ đệm và lưu trữ để truy cập nhanh chóng và dễ dàng. Nó được công nhận là một công cụ CNTT để quản lý cấu trúc dữ liệu, làm việc với dữ liệu trong cài đặt phân tán và cung cấp giải pháp hiệu suất cao và có thể mở rộng để lưu trữ dữ liệu và bộ nhớ đệm.

9. Nền tảng dưới dạng dịch vụ

Nền tảng dưới dạng Dịch vụ (Platform as a service - PaaS) là một mô hình điện toán đám mây cho phép người tiêu dùng truy cập vào một không gian nơi các nhà phát triển có thể tạo, thử nghiệm và triển khai các ứng dụng mà không gây ảnh hưởng xấu đến các hệ thống hoặc mạng khác. Với một loạt các công cụ phát triển, khả năng mở rộng, khả năng quản lý tài nguyên, tùy chọn lưu trữ và cơ sở dữ liệu cũng như các công cụ để triển khai và quản lý, các sản phẩm PaaS thường là dịch vụ của bên thứ ba mà các doanh nghiệp sử dụng để hỗ trợ cải thiện quy trình phát triển. Các doanh nghiệp được cho là được hưởng lợi từ chi phí thấp hơn và thời gian tiếp thị nhanh hơn của PaaS, cho phép họ phát hành hàng hóa và dịch vụ mới với hiệu quả và tốc độ cao hơn.

10. Kubernetes

Một công nghệ tự động hóa nguồn mở có tên Kubernetes hỗ trợ các doanh nghiệp triển khai, mở rộng quy mô và quản lý các ứng dụng được đóng gói. Tập trung vào điều phối vùng chứa và lưu trữ, tự động mở rộng quy mô, tự phục hồi, khám phá dịch vụ và cân bằng tải, Kubernetes ban đầu do Google tạo ra nhưng hiện được duy trì bởi Tổ chức Điện toán Bản địa Đám mây (Cloud Native Computing Foundation - CNCF) giúp các doanh nghiệp tự động hóa việc triển khai và mở rộng quy mô của các ứng dụng được đóng gói trên một nhóm máy. Có các tính năng như cân bằng tải tích hợp để quản lý lưu lượng, khả năng tự động thay đổi quy mô ứng dụng trong khi cân nhắc nhu cầu, tài nguyên và chi phí, cũng như khả năng tự động xác định và khôi phục sau các lỗi và lỗi.

Chuyển đổi kỹ thuật số luôn đi đầu trong mọi chiến lược kinh doanh hiện đại, cho dù đó là áp dụng đám mây, cải thiện và cập nhật cơ sở hạ tầng CNTT hay phát triển chiến lược dữ liệu và phân tích để thúc đẩy quá trình ra quyết định. Các công ty quan tâm đến việc tuyển dụng những chuyên gia dày dạn kinh nghiệm, những người có kiến thức làm việc vững chắc về các kỹ năng họ cần để hoàn thành các mục tiêu kinh doanh và công nghệ. Hy vọng rằng những chia sẻ BAC chia sẻ sẽ giúp ích cho bạn. Đừng quên đón đọc các bài viết mới nhất được cập nhật tại BAC's Blog bạn nhé.

Nguồn tham khảo
https://www.cio.com/

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp

BAC là đơn vị đào tạo BA đầu tiên tại Việt Nam. Đối tác chính thức của IIBA quốc tế. Ngoài các khóa học public, BAC còn có các khóa học in house dành riêng cho từng doanh nghiệp. Chương trình được thiết kế riêng theo yêu cầu của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giải quyết những khó khăn và tư vấn phát triển.

CÁC KHOÁ HỌC BUSINESS ANALYST BACs.VN DÀNH CHO BẠN

Khoá học Online:

Khoá học Offline:

Tại Tp.HCM:

Tại Hà Nội:

Tham khảo lịch khai giảng TẤT CẢ các khóa học mới nhất

Ban biên tập nội dung - BAC

Click để đọc tiếp

Cách viết Prompt ChatGPT mang lại hiệu quả tối đa

Để có thể tận dụng tối đa sức mạnh từ các công cụ AI như ChatGPT, bạn cần học cách viết prompt. Bài viết này, BAC đã tổng hợp những cách viết Prompt ChatGPT hiệu quả mà ngay cả những người mới cũng có thể áp dụng, cùng tìm hiểu ngay nhé
8 Cách áp dụng API SaaS tăng doanh thu cho Business Analyst (Phần 2)

Một API trong mô hình SaaS có thể giúp gia tăng doanh thu bằng cách cung cấp cho khách hàng những tính năng bổ sung với mức giá hấp dẫn mà họ khó có thể từ chối. Trong bài viết này, BAC sẽ giúp các Business Analyst phân tích khái niệm “API được xem như là một sản phẩm độc lập” và chia sẻ một số ví dụ về các loại API trong SaaS có khả năng tạo ra doanh thu.
8 Cách áp dụng API SaaS tăng doanh thu cho Business Analyst (Phần 1)

Một API trong mô hình SaaS có thể giúp gia tăng doanh thu bằng cách cung cấp cho khách hàng những tính năng bổ sung với mức giá hấp dẫn mà họ khó có thể từ chối. Trong bài viết này, BAC sẽ giúp các Business Analyst phân tích khái niệm “API được xem như là một sản phẩm độc lập” và chia sẻ một số ví dụ về các loại API trong SaaS có khả năng tạo ra doanh thu.
Cách thúc đẩy khả năng giữ chân người dùng nhờ vào thiết kế UX SaaS

Thiết kế UX SaaS cho phép các Business Analysts tạo ra trải nghiệm người dùng hấp dẫn cho sản phẩm của mình. Nó giúp bạn giữ chân người dùng và chuyển đổi họ thành khách hàng trung thành. Nhờ đó, mà các BAers có thể giúp doanh nghiệp phát triển hơn trong từng dự án. Hãy cùng BAC tìm hiểu cách tiếp cận thiết kế UX SaaS một cách dễ dàng nhé!

Bình luận

Nguyễn Thị Mai Bình

Business Analyst

Với một người ngoại đạo như mình thì những chuyên đề về "kỹ thuật" của BA hết sức quan trọng. Ví dụ như sử dụng các diagram để mô hình hóa requirement, viết User Story/Use case, v...v..

Đến với khóa học Fundamental Business Analysis, mình đã được gặp thầy Lộc, một người người rất nhiệt tình và có tâm. Ngoài việc chia sẻ các kinh nghiệm thực tế trên lớp thì thầy còn dành thời gian ra để tư vấn, hỗ trợ, góp ý CV cho mình. Bên cạnh đó trung tâm và anh Phụng cũng hỗ trợ gửi CV, kết nối học viên tới mạng lưới các công ty đối tác chất lượng, điều này giúp học viên như mình tìm được công việc phù hợp nhất. Cảm ơn BAC.
Xem chi tiết +
Phạm Quế

Business Analyst

Khoá học Product Design của BAC đã cung cấp cho tôi nhiều kiến thức và nền tảng vô cùng hữu ích. Giảng viên giảng dạy rất nhiệt tình, truyền cho chúng tôi ngọn lửa đam mê và nhiệt huyết trong ngành. Đồng thời chia sẻ các kiến thức và kỹ năng cần thiết trong bài giảng một cách dễ hiểu hơn. Số lượng học viên không quá nhiều nên chất lượng giảng giạy vô cùng tốt. Giảng viên sửa bài tập 1-1 nên bài giảng sẽ chuyên sâu hơn.
Xem chi tiết +
Nguyễn Văn Long

Chuyên viên về chế độ kế toán & Giải pháp nghiệp vụ Tài chính kế toán trong ứng dụng CNTT - Tập đoàn Điện lực Việt Nam (EVN)

Tôi đã tham gia khóa Phân tích nghiệp vụ phần mềm cơ bản 3.0 tại BAC. Ở đây, tài liệu đào tạo cung cấp nhiều nội dung bổ ích và trình bày dễ hiểu. Giảng viên rất nhiệt tình, ngoài nội dung giảng dạy theo giáo trình còn chia sẻ nhiều kinh nghiệm thực tiễn, các câu hỏi của học viên đều được giải đáp ngay trên lớp và có minh họa từ các dự án trong thực tế. Sau tất cả, tôi cảm ơn BAC và Thầy giáo Thái Sơn.
Xem chi tiết +