Apr 23, 2023

Vì sao sinh viên công nghệ thông tin cần học phân tích dữ liệu?

Là một sinh viên công nghệ thông tin, chắc hẳn rằng bạn đã từng được nghe đến khái niệm “phân tích dữ liệu”. Nếu bạn chưa biết đến lĩnh vực này thì có thể tham khảo bài viết dưới đây. Chúng ta sẽ cùng tìm hiểu vì sao sinh viên công nghệ thông tin nên học phân tích dữ liệu.

Tham khảo thêm tại: Phân tích dữ liệu là gì?

1. Phân tích dữ liệu ngày càng phổ biến

Chưa bao giờ dữ liệu trở nên quan trọng như ngày nay. Có thể nói tầm ảnh hưởng cũng như sự phổ biến của dữ liệu trong thời đại này là không phải bàn cãi. Tất cả mọi lĩnh vực từ kinh doanh, quản trị, Marketing cho đến các hoạt động bán lẻ đều cần có dữ liệu.

Phân tích dữ liệu là kỹ năng cần thiết ở mọi lĩnh vực

Chính vì vậy, kỹ năng phân tích dữ liệu đã trở nên phổ biến và được sử dụng bởi mọi đối tượng ở mọi lĩnh vực. Từ các nhà phân tích chuyên sâu cho đến những người quản lý, nhà bán lẻ, lập trình viên hay các nhà tiếp thị, phân tích dữ liệu mang đến vô số lợi ích không ngờ.

Bạn đã bao giờ thắc mắc vì sao Google, Facebook, Youtube hay Tiktok biết chính xác bạn đang muốn gì chưa? Đó chính là sức mạnh của dữ liệu. Khi bạn bày tỏ sự quan tâm về một điều gì đó thông qua việc tìm kiếm, xem ảnh, video, thảo luận,... trên Internet, những dữ liệu này sẽ được dùng để giúp các nhà tiếp thị gợi ý sản phẩm phù hợp cho bạn.

Các trang thương mại điện tử cũng sử dụng dữ liệu để giúp tăng trải nghiệm người dùng. Đó là lý do vì sao bạn sẽ luôn tìm thấy những thứ mình cần và cảm giác các trang web như Tiki, Lazada hay Shopee ngày càng tiện lợi hơn.

Chưa dừng lại ở đó, trong các lĩnh vực khác như kinh doanh, bất động sản, sức khỏe, y tế, giáo dục,... phân tích dữ liệu cũng được ứng dụng triệt để. Vì vậy, có thể nói, kỹ năng phân tích dữ liệu sẽ ngày càng phổ biến và thậm chí là trở nên quan trọng hơn trong nhiều năm tới.

2. Nhu cầu tăng cao ở mọi doanh nghiệp

Sự phổ biến và tầm quan trọng của hoạt động phân tích dữ liệu đã tác động rất lớn đến các doanh nghiệp. Giờ đây, các quyết định không còn mang nhiều sự cảm tính hoặc cá nhân, thay vào đó chúng sẽ dựa trên những kết quả từ dữ liệu. Điều này giúp các doanh nghiệp giảm thiểu rủi ro và mở ra nhiều cơ hội hơn trong tương lai.

Ứng dụng phổ biến nhất ở các doanh nghiệp phải kể đến tiếp thị và kinh doanh. Các nhà tiếp thị (marketer) sử dụng dữ liệu của khách hàng để xác định đối tượng tiềm năng, cải thiện trải nghiệm người dùng, nhằm mục tiêu chính xác hơn,... Từ đó, các chiến dịch quảng bá mang lại hiệu quả cao hơn, giảm bớt chi phí và rủi ro. Hiện nay, hầu hết các nhà quản lý sản phẩm (Product Manager), quản lý bán hàng (Sales Management) và nhiều cấp độ quản lý khác như CEO, CMO đều xem phân tích dữ liệu là kỹ năng cần thiết cho công việc. Không chỉ đóng vai trò then chốt trong hoạt động hằng ngày của các quản lý, kỹ năng này còn giúp nhân viên báo cáo công việc hiệu quả hơn. Một bảng báo cáo chi tiết được trực quan bằng các biểu đồ tương tác chắc chắn sẽ gây ấn tượng với cấp trên của bạn.

3. Là cơ sở quan trọng để đưa ra quyết định

Nếu như trước đây việc đưa ra quyết định ở các cấp quản lý thường rất khó khăn và mất nhiều thời gian. Thì giờ đây với sự trợ giúp của phân tích dữ liệu, doanh nghiệp có thể nhanh chóng nắm bắt tình hình và bất kỳ ai, kể cả những người không chuyên về dữ liệu cũng có thể đọc hiểu.

Theo nhiều chuyên gia, các doanh nghiệp nhỏ nên tận dụng sức mạnh dữ liệu để đưa ra các quyết định sáng suốt hơn và nhanh chóng bắt kịp những doanh nghiệp có sự đầu tư về tài chính. Dù lĩnh vực hoạt động của bạn là gì, hãy chắc chắn rằng bạn đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu thay vì cảm tính.

4. Cơ hội việc làm và thu nhập hấp dẫn

Sinh viên công nghệ thông tin cần học phân tích dữ liệu vì một lý do rất thực tế đó là cơ hội việc làm và thu nhập. Theo khảo sát tại Việt Nam, những công việc liên quan đến phân tích dữ liệu hiện nay đều có thu nhập khá cao (khởi điểm từ 1000USD).

Một số vai trò yêu cầu kỹ năng phân tích dữ liệu thường gặp như Chuyên gia phân tích dữ liệu (Data Analysis), Nhà phân tích nghiệp vụ (Business Analyst), Nhà khoa học dữ liệu (Data Scientist). Bên cạnh đó, các ngành nghề như Marketing, Quản trị kinh doanh hay bán hàng cũng có thu nhập được cải thiện khi ứng viên sở hữu kỹ năng này.

Đây cũng là điều dễ hiểu, bởi trong một thế giới mà dữ liệu ngày càng quan trọng và phổ biến như hiện nay, các nhân tài chắc chắn sẽ được săn đón rất nhiều. Bạn đã bao giờ hình dung khối lượng dữ liệu mà một doanh nghiệp sẽ nhận trong một ngày là bao nhiêu chưa? Với một cửa hàng bán lẻ, một ngân hàng hay một website thương mại điện tử với hàng triệu lượt truy cập mỗi ngày, con số đó thật sự khổng lồ.

Vì thế, đừng quá ngạc nhiên khi phân tích dữ liệu đang trở thành xu thế và còn phát triển trong nhiều năm tới. Nếu bạn là người mới và chưa biết bắt đầu từ đâu thì có thể tham khảo các khóa học từ cơ bản đến nâng cao tại BAC. Hy vọng rằng những chia sẻ BAC chia sẻ sẽ giúp ích cho bạn. Đừng quên đón đọc các bài viết mới nhất được cập nhật tại BAC's Blog bạn nhé!

Tham khảo thêm tại: Lịch khai giảng các khóa học phân tích dữ liệu

Nguồn tham khảo:

https://junocollege.com/

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp

BAC là đơn vị đào tạo BA đầu tiên tại Việt Nam. Đối tác chính thức của IIBA quốc tế. Ngoài các khóa học public, BAC còn có các khóa học in house dành riêng cho từng doanh nghiệp. Chương trình được thiết kế riêng theo yêu cầu của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giải quyết những khó khăn và tư vấn phát triển.

CÁC KHOÁ HỌC BUSINESS ANALYST BACs.VN DÀNH CHO BẠN

Khoá học Online:

Khoá học Offline:

Tại Tp.HCM:

Tại Hà Nội:

Tham khảo lịch khai giảng TẤT CẢ các khóa học mới nhất

Ban biên tập nội dung - BAC

Click để đọc tiếp

AI là gì? Giải thích đơn giản cho người mới bắt đầu

Bài viết này sẽ giúp các bạn tìm hiểu AI theo hướng đơn giản nhất. Bằng cách giải thích ngắn gọn, cô động, súc tích và dễ hiểu, BAC sẽ cho bạn lý giải về cụm từ “AI”. Qua đó, bạn không chỉ hiểu mà còn biết lý do vì sao mình phải học AI.
Top 5 khóa học AI miễn phí cho người mới bắt đầu 2025

Học AI là một nhu cầu có tốc độ tăng trưởng nhanh chóng. Tuy nhiên, để tìm được khóa học phù hợp là điều không hề đơn giản, đặc biệt là với người mới. BAC đã giúp bạn tổng hợp 5 khóa học AI miễn phí tốt nhất cho người mới tại đây.
Các Business Analyst cần trau dồi những công nghệ gì trong năm 2025

Đối với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ ngày này, việc không ngừng trau dồi và học hỏi là điều bắt buộc mà các Business Analyst phải làm để phát triển hơn trong lĩnh vực phân tích nghiệp vụ. Trong bài viết này, các bạn hãy cùng BAC tìm hiểu các xu hướng và các kỹ năng mới để làm hành trang trên sự nghiệp Business Analyst nhé!
Sự khác biệt giữa UAT và Usability Testing Business Analyst cần lưu ý

UAT và Usability Testing thường được mang lên bàn cân để so sánh nhưng, đây là 2 phương pháp kiểm thử khác nhau. Trong khi Usability Testing đảm bảo sự hài lòng của người dùng thì UAT lại giúp các Business Analyst xác thực chức năng. Cả hai đều là một phần không thể thiếu để cung cấp một sản phẩm chất lượng cao. Hãy cùng BAC tìm hiểu ngay nhé!

Bình luận

Nguyễn Thị Mai Bình

Business Analyst

Với một người ngoại đạo như mình thì những chuyên đề về "kỹ thuật" của BA hết sức quan trọng. Ví dụ như sử dụng các diagram để mô hình hóa requirement, viết User Story/Use case, v...v..

Đến với khóa học Fundamental Business Analysis, mình đã được gặp thầy Lộc, một người người rất nhiệt tình và có tâm. Ngoài việc chia sẻ các kinh nghiệm thực tế trên lớp thì thầy còn dành thời gian ra để tư vấn, hỗ trợ, góp ý CV cho mình. Bên cạnh đó trung tâm và anh Phụng cũng hỗ trợ gửi CV, kết nối học viên tới mạng lưới các công ty đối tác chất lượng, điều này giúp học viên như mình tìm được công việc phù hợp nhất. Cảm ơn BAC.
Xem chi tiết +
Phạm Quế

Business Analyst

Khoá học Product Design của BAC đã cung cấp cho tôi nhiều kiến thức và nền tảng vô cùng hữu ích. Giảng viên giảng dạy rất nhiệt tình, truyền cho chúng tôi ngọn lửa đam mê và nhiệt huyết trong ngành. Đồng thời chia sẻ các kiến thức và kỹ năng cần thiết trong bài giảng một cách dễ hiểu hơn. Số lượng học viên không quá nhiều nên chất lượng giảng giạy vô cùng tốt. Giảng viên sửa bài tập 1-1 nên bài giảng sẽ chuyên sâu hơn.
Xem chi tiết +
Nguyễn Văn Long

Chuyên viên về chế độ kế toán & Giải pháp nghiệp vụ Tài chính kế toán trong ứng dụng CNTT - Tập đoàn Điện lực Việt Nam (EVN)

Tôi đã tham gia khóa Phân tích nghiệp vụ phần mềm cơ bản 3.0 tại BAC. Ở đây, tài liệu đào tạo cung cấp nhiều nội dung bổ ích và trình bày dễ hiểu. Giảng viên rất nhiệt tình, ngoài nội dung giảng dạy theo giáo trình còn chia sẻ nhiều kinh nghiệm thực tiễn, các câu hỏi của học viên đều được giải đáp ngay trên lớp và có minh họa từ các dự án trong thực tế. Sau tất cả, tôi cảm ơn BAC và Thầy giáo Thái Sơn.
Xem chi tiết +