Apr 25, 2022

Trực quan hóa dữ liệu cho người mới bắt đầu

Data Visualization (trực quan hóa dữ liệu) mang đến những lợi ích lớn trong thời đại Big Data như hiện nay. Nếu bạn là một người mới và muốn tìm hiểu về khái niệm này thì đây chính xác là bài viết dành cho bạn.

1. Trực quan hóa dữ liệu là gì?

Mỗi ngày, doanh nghiệp của bạn tạo ra nhiều dữ liệu hơn có thể kể đến như doanh thu bán hàng, hiệu suất tiếp thị, tương tác với khách hàng, mức tồn kho, chỉ số sản xuất, mức nhân viên, chi phí và các chỉ báo KPI khác. Nhưng với quá nhiều dữ liệu cần sàng lọc, mọi người khó có thể xem và hiểu câu chuyện phía sau.

Trực quan hóa dữ liệu sẽ giúp bạn biến tất cả dữ liệu chi tiết đó thành thông tin kinh doanh dễ hiểu, hấp dẫn về mặt hình ảnh và hữu ích. Bằng cách khai thác các nguồn dữ liệu bên ngoài, các công cụ trực quan hóa dữ liệu ngày nay không chỉ cho phép bạn xem KPI của mình rõ ràng hơn. Chúng còn hợp nhất dữ liệu và áp dụng phân tích dựa trên AI để tiết lộ mối quan hệ giữa KPI của bạn, thị trường và thế giới.

2. Những lợi ích của trực quan hóa dữ liệu

Ẩn bên trong dữ liệu là những thông tin chi tiết quan trọng có thể giúp thúc đẩy hoạt động kinh doanh. Nhưng thách thức là không phải lúc nào bạn cũng có thể kết nối các dấu chấm bằng cách chỉ nhìn vào các con số “thô”. Khi bạn xem dữ liệu của mình được trình bày ở định dạng trực quan, các mẫu, kết nối và các thông tin chi tiết khác sẽ xuất hiện mà nếu không thì bạn sẽ không thể nhìn thấy được.

Trực quan hóa dữ liệu làm cho dữ liệu trở nên sống động, biến bạn trở thành người kể chuyện bậc thầy về những thông tin chi tiết ẩn trong các con số. Thông qua dashboard dữ liệu trực tiếp, báo cáo tương tác, biểu đồ, đồ thị và các biểu diễn trực quan khác, trực quan hóa dữ liệu giúp người dùng phát triển thông tin chi tiết mạnh mẽ về doanh nghiệp một cách nhanh chóng và hiệu quả.

3. Cách tận dụng tối đa trực quan hóa dữ liệu

Việc nhìn thấy câu chuyện trong các con số làm cho việc trực quan hóa dữ liệu trở thành một công cụ mạnh mẽ để chia sẻ và truyền đạt thông tin. Trực quan hóa dữ liệu có thể được sử dụng để chứng minh hiệu suất, truyền đạt xu hướng, hiểu tác động của các chiến lược mới, hiển thị các mối quan hệ và hơn thế nữa. Những bản trình bày này có thể là công cụ mạnh mẽ để giao tiếp và cộng tác, mang lại giá trị lớn hơn cho các báo cáo, báo chí, ứng dụng hoặc bất kỳ bối cảnh nào cần chia sẻ thông tin.

4. Khám phá các ví dụ trực quan hóa dữ liệu tương tác này

Tiến trình COVID-19 toàn cầu

Mối quan hệ giữa chia sẻ chuyến đi và tự lái

5. Thúc đẩy việc đưa ra quyết định tốt hơn với trực quan hóa dữ liệu

Mặc dù, hình ảnh tuyệt đẹp, phong phú có thể là công cụ tuyệt vời để truyền đạt ý tưởng nhưng lợi ích cuối cùng của trực quan hóa dữ liệu là khả năng thúc đẩy việc đưa ra quyết định tốt hơn. Dưới đây là một số cách trực quan hóa dữ liệu giúp đưa ra quyết định chiến lược:

Nhìn vào bức tranh lớn:

Có một bức tranh rõ ràng về hiệu suất ẩn trong dữ liệu giao dịch, tương tác, quy trình và hành vi được lưu trữ trong hệ thống của bạn. Trực quan hóa dữ liệu cho phép bạn nhận ra bối cảnh rộng hơn và kịch bản cấp cao hơn bên trong nó. Do đó, bạn sẽ nhận thấy các xu hướng và mô hình phát hiện mà bạn sẽ không thể biết nếu bạn đang xem xét các con số của riêng chúng.

Xác định tầm quan trọng

Trực quan hóa dữ liệu mang lại sự rõ ràng bằng hình ảnh cho câu chuyện được kể trong dữ liệu của bạn, giúp xác định thông tin chi tiết, đưa ra quyết định, lập kế hoạch, chiến lược và hành động tốt hơn. Doanh nghiệp của bạn đang hoạt động như thế nào, cần sửa đổi những gì và bạn nên tập trung nguồn lực của mình vào đâu? Khả năng hiểu tầm quan trọng của dữ liệu thúc đẩy các hoạt động và quyết định hiệu quả hơn.

Đưa ra quyết định sáng suốt

Với những con số cụ thể và thông tin chi tiết hữu hình, bạn có thể tin tưởng rằng các quyết định của mình được hỗ trợ bởi dữ liệu. Có cái nhìn sâu sắc rõ ràng về các chỉ số hiệu suất giúp bạn có kiến thức và cung cấp cho bạn các công cụ để đưa ra quyết định đúng vào thời điểm thích hợp.

Theo dõi xu hướng theo thời gian

Khi bạn đã thiết lập đường cơ sở, các xu hướng sẽ bắt đầu xuất hiện. Theo dõi tiến trình, phát hiện xu hướng và bắt đầu sử dụng thông tin chi tiết của bạn để đưa ra các quyết định chiến lược, sáng suốt. Khi bạn xây dựng xu hướng của mình, sự thay đổi trong các mẫu cho biết mọi thứ có đi chệch hướng hay không, cho phép bạn giải quyết ngay lập tức bất kỳ dấu hiệu nào về hiệu suất giảm.

6. Đánh giá công cụ trực quan hóa dữ liệu

Các công cụ trực quan hóa dữ liệu ngày nay khá đa dạng từ các phiên bản miễn phí mà bạn có thể truy cập bằng trình duyệt đến các nền tảng giàu tính năng tích hợp với nhiều ứng dụng kinh doanh phổ biến.

Làm thế nào để bạn chọn giải pháp phù hợp cho nhu cầu cụ thể của mình? Cuối cùng, bạn muốn một công cụ cung cấp cho bạn những thông tin chi tiết cần thiết để giúp bạn tập trung vào những gì quan trọng nhất.

Dưới đây là một số câu hỏi chính mà bạn cần lưu ý khi tìm kiếm giải pháp trực quan hóa dữ liệu với sự cân bằng phù hợp về sức mạnh, tính linh hoạt và dễ sử dụng cho nhu cầu của bạn:

Mục tiêu và nhu cầu của bạn là gì?

Bạn nên bắt đầu bằng cách liệt kê những loại dữ liệu bạn có cũng như những loại thông tin và thông tin chi tiết bạn muốn thu thập.

Bạn cần những tính năng nào?

Các giải pháp trực quan hóa dữ liệu hàng đầu bao gồm các tính năng như BI, phân tích, khả năng báo cáo doanh nghiệp, giúp bạn linh hoạt đáp ứng nhu cầu của mình cả hôm nay và ngày mai.

Dữ liệu của bạn sẽ đến từ đâu?

Bạn nên xem xét cách bạn sẽ kết nối hoặc nhập dữ liệu của mình và xác định xem công cụ có phù hợp liền mạch với hệ thống của bạn hay không.

Bạn sẽ cần xem dữ liệu của mình ở đâu?

Hãy tìm một công cụ cho phép bạn mang theo dữ liệu và dashboard của mình trên mọi thiết bị, để có thông tin chi tiết và cộng tác nhanh chóng dù bạn đang ở đâu.

Bạn muốn xuất bản hình ảnh của mình ở đâu?

Bạn phải cân nhắc về nơi bài thuyết trình cuối cùng sẽ được xuất bản. Trên một trang web, trong một bài đăng blog, hoặc trong một bài báo trực tuyến? Tìm một công cụ cho phép linh hoạt đăng và chia sẻ hình ảnh hóa dữ liệu của bạn ở bất cứ nơi nào câu chuyện được kể. Một công cụ cho phép bạn tạo câu chuyện dữ liệu với hình ảnh trực quan tương tác tuyệt vời và dễ dàng xuất bản chúng lên blog hoặc trang web của bạn.

Trực quan dữ liệu mang đến lợi ích to lớn trong việc cung cấp giá trị từ dữ liệu “thô” cho doanh nghiệp. Dù bạn có đang hoạt động trong lĩnh vực dữ liệu hay không, kỹ năng trực quan dữ liệu chắc chắn sẽ mang đến nhiều thuận lợi cho bạn.

Nguồn tham khảo:
https://powerbi.microsoft.com/

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp

BAC là đơn vị đào tạo BA đầu tiên tại Việt Nam. Đối tác chính thức của IIBA quốc tế. Ngoài các khóa học public, BAC còn có các khóa học in house dành riêng cho từng doanh nghiệp. Chương trình được thiết kế riêng theo yêu cầu của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giải quyết những khó khăn và tư vấn phát triển.

Tham khảo chương trình đào tạo:

Các bài viết liên quan Power BI:

Các bài viết liên quan:

TABLEAU - Giải pháp BUSINESS INTELLIGENCE (BI) - click vào đây
Hướng dẫn cài đặt và Sử dụng TABLEAU - click vào đây
Tính năng mới trên tableau - verion 2019.1 - click vào đây

BAC - Biên soạn và tổng hợp nội dung

Click để đọc tiếp

Mục đích chính của phân tích dữ liệu là gì? Ứng dụng thực tế trong công việc

Mục đích chính của phân tích dữ liệu là gì và làm thế nào để ứng dụng trong công việc là những câu hỏi thường gặp. BAC sẽ giúp bạn tổng hợp những kiến thức nền tảng thông qua các ví dụ thực tế, gần gũi.
Bài tập phân tích dữ liệu trong kinh doanh cho người mới bắt đầu có đáp án

Bạn muốn tìm bài tập phân tích dữ liệu trong kinh doanh cho người mới bắt đầu có đáp án? Bạn là người mới và chưa biết phải bắt đầu từ đâu? Hãy để BAC giúp bạn thông qua hướng dẫn chi tiết ở đây.
Dữ liệu thứ cấp là gì? phương pháp phân tích dữ liệu thứ cấp là gì?

Nếu bạn đang tìm hiểu về phân tích dữ liệu và gặp khái niệm dữ liệu thứ cấp thì đây là bài viết dành cho bạn. BAC sẽ giúp bạn tìm hiểu tất cả thông tin như định nghĩa, đặc điểm, ưu và nhược điểm cũng như những phương pháp phân tích.
Business Analyst thời đại AI: Cơ hội, thách thức và kỹ năng cần có để không bị thay thế

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang thay đổi ngành phát triển phần mềm, ảnh hưởng đến vai trò của Business Analyst (BA). Hãy phân tích BA cần làm gì để thích nghi ở thời đại mới

Bình luận

Lê Anh Tuấn

Chuyên viên HO - Kỹ thuật Ngân hàng số Eximbank

Tôi là nhân sự thuộc Trung tâm Phát triển CNTT – Khối Ngân hàng số, hiện đang đảm nhiệm vai trò kiểm thử phần mềm (tester). Việc tham gia khóa học Business Analyst đã mang lại cho tôi góc nhìn toàn diện và rõ ràng hơn về vai trò của BA trong lĩnh vực ngân hàng.

Khóa học Fundamental Business Analysis tại BAC không chỉ giúp tôi hiểu đúng bản chất công việc BA mà còn hỗ trợ phát triển tư duy nghiệp vụ – từ tiếp cận giải pháp kỹ thuật sang tập trung vào nhu cầu người dùng. Phương pháp giảng dạy kết hợp lý thuyết và thực hành thực tiễn, cùng các hoạt động mô phỏng, thảo luận nhóm đã giúp tôi nâng cao kỹ năng giao tiếp, phân tích và trình bày yêu cầu – những năng lực thiết yếu để phối hợp hiệu quả giữa các bên trong dự án công nghệ.

Xem chi tiết +
Huỳnh Cao Cường

Nhân viên HO - Kỹ thuật Ngân hàng số Eximbank

Tôi hiện đang công tác tại Trung tâm Phát triển CNTT – Khối CNTT, với vai trò là nhân sự chức năng phụ trách mảng Ngân hàng số, chuyên sâu về kiểm thử phần mềm (Tester). Trước khi tham gia khóa học Fundamental Business Analysis do BAC tổ chức, tôi từng hình dung BA chỉ đơn thuần là cầu nối giữa bộ phận kỹ thuật và nghiệp vụ.

Tuy nhiên, quá trình học đã giúp tôi nhận thức rõ hơn về bản chất và tầm quan trọng của vị trí này. BA không chỉ kết nối các bên liên quan, mà còn giữ vai trò định hình yêu cầu, đảm bảo giải pháp được thiết kế đúng mục tiêu và sát với nhu cầu thực tế. Khóa học đã trang bị cho tôi tư duy phân tích bài bản, khả năng diễn đạt yêu cầu rõ ràng, và kỹ năng phối hợp hiệu quả trong môi trường dự án đa chiều.

Với nền tảng công nghệ thông tin sẵn có, khóa học là bước chuyển hướng quan trọng giúp tôi phát triển tư duy nghiệp vụ vững chắc và sẵn sàng theo đuổi lộ trình nghề nghiệp chuyên sâu trong lĩnh vực Business Analysis tại Eximbank.

Xem chi tiết +
Nguyễn Thị Mai Bình

Business Analyst

Với một người ngoại đạo như mình thì những chuyên đề về "kỹ thuật" của BA hết sức quan trọng. Ví dụ như sử dụng các diagram để mô hình hóa requirement, viết User Story/Use case, v...v..

Đến với khóa học Fundamental Business Analysis, mình đã được gặp thầy Lộc, một người người rất nhiệt tình và có tâm. Ngoài việc chia sẻ các kinh nghiệm thực tế trên lớp thì thầy còn dành thời gian ra để tư vấn, hỗ trợ, góp ý CV cho mình. Bên cạnh đó trung tâm và anh Phụng cũng hỗ trợ gửi CV, kết nối học viên tới mạng lưới các công ty đối tác chất lượng, điều này giúp học viên như mình tìm được công việc phù hợp nhất. Cảm ơn BAC.
Xem chi tiết +

Professional Transfer Services in Batumi

Luxury Georgian Transfer Services – Tbilisi & Batumi

Airport Transfers in Georgia

Mục đích chính của phân tích dữ liệu là gì? Ứng dụng thực tế trong công việc

Bài tập phân tích dữ liệu trong kinh doanh cho người mới bắt đầu có đáp án

Dữ liệu thứ cấp là gì? phương pháp phân tích dữ liệu thứ cấp là gì?

Business Analyst thời đại AI: Cơ hội, thách thức và kỹ năng cần có để không bị thay thế

CÔNG TY CỔ PHẦN ĐÀO TẠO VÀ TƯ VẤN BAC