• Kiến thức
  • Kỹ năng
  • Nghề nghiệp
  • Công cụ hỗ trợ
  • Luật doanh nghiệp

Video

Business Analysis

Đăng ký nhận tin

 

Ý kiến học viên

  • Nguyễn Thị Mai Bình

    Business Analyst
    Với một người ngoại đạo như mình thì những chuyên đề về "kỹ thuật" của BA hết sức quan trọng. Ví dụ như sử dụng các diagram để mô hình hóa requirement, viết User Story/Use case, v...v..
     
    Đến với khóa học Fundamental Business Analysis, mình đã được gặp thầy Lộc, một người người rất nhiệt tình và có tâm. Ngoài việc chia sẻ các kinh nghiệm thực tế trên lớp thì thầy còn dành thời gian ra để tư vấn, hỗ trợ, góp ý CV cho mình. Bên cạnh đó trung tâm và anh Phụng cũng hỗ trợ gửi CV, kết nối học viên tới mạng lưới các công ty đối tác chất lượng, điều này giúp học viên như mình tìm được công việc phù hợp nhất. Cảm ơn BAC.
    Xem chi tiết +
  • Phạm Quế

    Business Analyst

    Khoá học Product Design của BAC đã cung cấp cho tôi nhiều kiến thức và nền tảng vô cùng hữu ích. Giảng viên giảng dạy rất nhiệt tình, truyền cho chúng tôi ngọn lửa đam mê và nhiệt huyết trong ngành. Đồng thời chia sẻ các kiến thức và kỹ năng cần thiết trong bài giảng một cách dễ hiểu hơn. Số lượng học viên không quá nhiều nên chất lượng giảng giạy vô cùng tốt. Giảng viên sửa bài tập 1-1 nên bài giảng sẽ chuyên sâu hơn.

    Xem chi tiết +
  • Nguyễn Văn Long

    Chuyên viên về chế độ kế toán & Giải pháp nghiệp vụ Tài chính kế toán trong ứng dụng CNTT - Tập đoàn Điện lực Việt Nam (EVN)

    Tôi đã tham gia khóa Phân tích nghiệp vụ phần mềm cơ bản 3.0 tại BAC. Ở đây, tài liệu đào tạo cung cấp nhiều nội dung bổ ích và trình bày dễ hiểu. Giảng viên rất nhiệt tình, ngoài nội dung giảng dạy theo giáo trình còn chia sẻ nhiều kinh nghiệm thực tiễn, các câu hỏi của học viên đều được giải đáp ngay trên lớp và có minh họa từ các dự án trong thực tế. Sau tất cả, tôi cảm ơn BAC và Thầy giáo Thái Sơn.

    Xem chi tiết +
BAC TRAINING & CONSULTANCY VN BAC TRAINING & CONSULTANCY VN BAC TRAINING & CONSULTANCY VN
Language  
Điện thoại tư vấn0909 310 768
Facebook Youtube Linkedin

May 26, 2023

Top 8 xu hướng công nghệ ngân hàng 2023

Dù bạn thuộc bất kỳ ngành nào, thì công nghệ có tính đột phá cao. Tuy nhiên việc công nghệ liên tục phát triển sẽ là con dao hai lưỡi, một mặt nó đang chuyển đổi quy trình kinh doanh, mặt khác, các nhà lãnh đạo ngân hàng có thể gặp khó khăn về mặt kỹ thuật khi triển khai các công nghệ này mà không có bất kỳ hướng dẫn chuyên môn nào. Hãy cùng BAC tìm hiểu sâu về các xu hướng công nghệ hàng đầu trong ngành ngân hàng và cách nó có thể biến đổi các hoạt động ngân hàng hiện tại.
1. Agile & Adaptive (Sự thích ứng)
Để thích ứng và linh hoạt, ngành ngân hàng phải có khả năng cạnh tranh cùng với khả năng cung cấp các dịch vụ mới cho khách hàng với tốc độ và hiệu quả cao. Theo Gartner , khoảng 80% tổ chức ngân hàng truyền thống sẽ không còn tồn tại. Thay vì mô hình ngân hàng truyền thống, ngân hàng linh hoạt và thích ứng tập trung vào mô hình lấy sản phẩm làm trung tâm để dễ dàng giải quyết mối quan tâm sau: 
  • Xác định các gian lận liên quan đến tài chính
  • Duy trì áp lực liên quan đến quy định và tuân thủ
  • Xử lý kế hoạch tài chính và phê duyệt yêu cầu cho vay
2. Ngân hàng siêu tự động (Hyper-automated Banking)
Đến năm 2029, RPA và siêu tự động hóa trong lĩnh vực ngân hàng dự kiến sẽ tăng lên, đạt 4980,65 triệu USD. Giờ đây, siêu tự động hóa sẽ được yêu cầu để tăng tốc các thủ tục ngân hàng vào năm 2023. Bằng cách sử dụng RPA và siêu tự động hóa trong quy trình ngân hàng, các doanh nghiệp có thể giao cho nhân viên ngân hàng của họ trách nhiệm lớn hơn đối với các hoạt động ngân hàng thiết yếu trong khi giải phóng họ làm việc với các thủ tục phức tạp và lặp đi lặp lại như phát hiện gian lận và rửa tiền. Theo khảo sát của Deloitte, 80% khách hàng của ngân hàng đã sử dụng ít nhất một công cụ RPA trong 12 tháng trước đó. Do đó, chúng ta có thể rút ra kết luận rằng hoạt động kinh doanh ngân hàng có một tương lai đầy hứa hẹn cho công cụ RPA và siêu tự động hóa. 
3. Ngân hàng mở (Open Banking)
Ngân hàng mở là một xu hướng công nghệ khác mang lại vô số cơ hội cho ngành ngân hàng. Công nghệ này đã cho thấy sự gia tăng mạnh mẽ trong việc áp dụng nó do việc sử dụng các nền tảng trực tuyến cho các giao dịch ngày càng tăng. Một số lợi ích mà ngân hàng mở mang lại cho ngành ngân hàng: 
  • Tạo cơ sở hạ tầng API để chia sẻ dữ liệu dễ dàng
  • Thúc đẩy kiến ​​trúc quản trị API để tuân thủ và bảo mật
  • Triển khai chính sách dữ liệu nhằm nâng cao hiệu quả cung cấp dịch vụ ngân hàng
  • Với các chính sách tuân thủ và chia sẻ dữ liệu dễ dàng, ngân hàng mở thúc đẩy trải nghiệm khách hàng tốt hơn và hiệu quả quy trình tốt hơn
4. Trí tuệ nhân tạo và máy học (Artificial Intelligence and Machine Learning)
AI và ML là hai từ thông dụng và nó tiếp tục là từ được yêu thích của ngành ngân hàng kể từ sau đại dịch. Đây là lý do, nhiều lãnh đạo ngân hàng đang triển khai hoặc lên kế hoạch triển khai AI trong quy trình ngân hàng của họ. Theo báo cáo, khoảng 56% lãnh đạo ngân hàng đã triển khai AI để quản lý rủi ro.
Và yếu tố thúc đẩy chính đằng sau sự tăng trưởng cao của AI trong ngành ngân hàng là: 
  • Để có được hiệu quả hoạt động tốt hơn
  • Tăng cường cá nhân hóa trong cung cấp dịch vụ
  • Sự xuất hiện của các sản phẩm và dịch vụ mới

5. Hệ thống trí tuệ nhân tạo (Generative AI)
Việc sử dụng AI tổng quát tốt nhất trong hoạt động ngân hàng có thể là phát hiện gian lận, cung cấp dịch vụ khách hàng được cá nhân hóa, nâng cao khả năng hỗ trợ ảo và quản lý tài sản . Với sự thay đổi không thể tránh khỏi trong việc áp dụng công nghệ và kỳ vọng ngày càng tăng của khách hàng, đã đến lúc ngành ngân hàng phải làm quen với những khả năng công nghệ này và xác định nơi có thể triển khai những công nghệ này để đạt hiệu quả quy trình tốt hơn. 
6. Đám mây và số hóa (Cloud and Digitalization)
Theo báo cáo, thị trường tài chính và đám mây toàn cầu dự kiến ​​sẽ đạt giá trị 91,67 tỷ đô la Mỹ vào năm 2027. Việc di chuyển các quy trình ngân hàng lên đám mây mang lại nhiều lợi thế: 
  • Giảm chi phí liên quan đến việc sử dụng các trung tâm dữ liệu vật lý
  • Truy cập dữ liệu nhanh hơn và tốt hơn với thời gian chết thấp hơn
  • Tăng cường bảo mật dữ liệu với tính minh bạch

Nhìn chung, đưa quy trình ngân hàng lên đám mây là một cách để làm cho quy trình đó an toàn, hiệu quả, minh bạch và hiệu quả. Với sự phát triển của điện toán đám mây trên toàn cầu, sẽ còn rất nhiều việc phải làm trong tương lai để tạo ra các hệ thống quản lý dữ liệu tốt hơn cho các dịch vụ ngân hàng.
7. An ninh mạng 
Cơ sở hạ tầng CNTT của ngành ngân hàng lưu trữ và xử lý một lượng lớn dữ liệu giao dịch và khách hàng bí mật, khiến nó trở thành mục tiêu hấp dẫn của tội phạm mạng. Các công ty khởi nghiệp đang cung cấp cho hệ thống ngân hàng các giải pháp an ninh mạng chuyên biệt và dịch vụ quản lý tuân thủ dữ liệu để giải quyết vấn đề này. Bằng cách đưa ra các chính sách bảo mật, các giải pháp này hỗ trợ các ngân hàng bảo vệ dữ liệu nhạy cảm của họ.
Nguy cơ vi phạm dữ liệu có thể giảm xuống khi sử dụng các kỹ thuật mã hóa dữ liệu. Phát hiện gian lận do AI cung cấp cũng được sử dụng để xác định và ngăn chặn các hoạt động đáng ngờ, chẳng hạn như hành vi trộm cắp danh tính và lừa đảo. Ngoài ra, các ngân hàng sử dụng phần mềm chống hack để ngăn chặn truy cập trái phép vào mạng của họ. Những tính năng này cho phép các ngân hàng cải thiện khả năng phát hiện và ứng phó với mối đe dọa của họ. 
8. Ngân hàng vạn vật (Banking of Things)
Công nghệ IoT (Internet of Things) đang trở nên phổ biến hơn trong lĩnh vực ngân hàng để nâng cao hiệu quả thu thập dữ liệu. Quá trình tự động hóa này giúp việc thu thập dữ liệu dễ dàng hơn, đơn giản hóa các thủ tục như KYC và cho vay, đồng thời cho phép phản hồi sự kiện theo thời gian thực. 
Chẳng hạn, máy rút tiền tự động thông minh (ATM) có khả năng IoT đưa ra cảnh báo khi mức tiền mặt thấp hoặc có vấn đề, điều này đảm bảo việc sửa chữa sẽ được tiến hành nhanh chóng. Ngoài ra, IoT hỗ trợ ví điện tử được nhúng trong điện thoại di động và đồng hồ thông minh để cho phép khách hàng mua hàng một cách thuận tiện. Ngoài ra, việc truyền dữ liệu dành riêng cho khách hàng theo thời gian thực từ các thiết bị IoT cho phép các ngân hàng phát hiện ra hoạt động gian lận và ngăn ngừa tổn thất.
Từ các xu hướng công nghệ trên, chúng ta có thể kết luận rằng tương lai của ngành ngân hàng chính là công nghệ và nó sẽ tiếp tục phá vỡ ngành ngân hàng. Do đó, ngành ngân hàng và tài chính nên lưu ý đến tất cả các xu hướng này và thực hiện các biện pháp khắc phục để nâng cao hiệu quả của quy trình. Hy vọng rằng những chia sẻ BAC chia sẻ sẽ giúp ích cho bạn. Đừng quên đón đọc các bài viết mới nhất được cập nhật tại BAC’s Blog bạn nhé!

Nguồn tham khảo
https://automationedge.com/

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp

BAC là đơn vị đào tạo BA đầu tiên tại Việt Nam. Đối tác chính thức của IIBA quốc tế. Ngoài các khóa học public, BAC còn có các khóa học in house dành riêng cho từng doanh nghiệp. Chương trình được thiết kế riêng theo yêu cầu của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giải quyết những khó khăn và tư vấn phát triển.
 
 

CÁC KHOÁ HỌC BUSINESS ANALYST BACs.VN DÀNH CHO BẠN

Khoá học Online:

  • Chìa khoá thành công dành cho Business Analyst

  • Công cụ & Kỹ năng dành cho Business Analyst

Khoá học Offline:

Tại Tp.HCM:

  • Phân tích nghiệp vụ cơ bản 3.0

  • Phân tích nghiệp vụ nâng cao 3.0

  • Luyện thi chứng chỉ IIBA 3.0

Tại Hà Nội:

  • Hà Nội - Phân tích nghiệp vụ 3.0

  • Hà Nội - Phân tích nghiệp vụ nâng cao 3.0

Tham khảo lịch khai giảng TẤT CẢ các khóa học mới nhất

Ban biên tập nội dung - BAC

 

Click để đọc tiếp

  • Các Business Analyst cần trau dồi những công nghệ gì trong năm 2025
    Các Business Analyst cần trau dồi những công nghệ gì trong năm 2025

    Đối với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ ngày này, việc không ngừng trau dồi và học hỏi là điều bắt buộc mà các Business Analyst phải làm để phát triển hơn trong lĩnh vực phân tích nghiệp vụ. Trong bài viết này, các bạn hãy cùng BAC tìm hiểu các xu hướng và các kỹ năng mới để làm hành trang trên sự nghiệp Business Analyst nhé!

  • Sự khác biệt giữa UAT và Usability Testing Business Analyst cần lưu ý
    Sự khác biệt giữa UAT và Usability Testing Business Analyst cần lưu ý

    UAT và Usability Testing thường được mang lên bàn cân để so sánh nhưng, đây là 2 phương pháp kiểm thử khác nhau. Trong khi Usability Testing đảm bảo sự hài lòng của người dùng thì UAT lại giúp các Business Analyst xác thực chức năng. Cả hai đều là một phần không thể thiếu để cung cấp một sản phẩm chất lượng cao. Hãy cùng BAC tìm hiểu ngay nhé!

  • API là gì? Khám phá cầu nối giữa các ứng dụng
    API là gì? Khám phá cầu nối giữa các ứng dụng

    API là nền tảng quan trọng kết nối các ứng dụng và dịch vụ trong kỷ nguyên số, tạo ra sự linh hoạt, hiệu quả và mở rộng cho các hệ thống. Bài viết sau giới thiệu API, cách hoạt động, các kiểu kiến trúc phổ biến cùng các công cụ kiểm thử API như Postman.

  • Meta AI là gì và cách sử dụng Meta AI hiệu quả 2025
    Meta AI là gì và cách sử dụng Meta AI hiệu quả 2025

    Meta AI là một công cụ Trí Tuệ Nhân Tạo do chính công ty mẹ của Facebook, Instagram, WhatsApp ra mắt. Đây được xem là một cuộc cách mạng sẽ làm thay đổi cách mà các doanh nghiệp và người dùng sử dụng mạng xã hội.

Bình luận

CÔNG TY CỔ PHẦN ĐÀO TẠO VÀ TƯ VẤN BAC

Mã số doanh nghiệp: 0312713743 do Sở Kế hoạch & Đầu tư TP.HCM cấp ngày 28/03/2014
Trụ sở chính: Lầu 6 - Tòa nhà Thiên Phước 1, 244 Cống Quỳnh, Phường Phạm Ngũ Lão, Quận 1, TP. HCM.
Chi nhánh: Lầu 11, Tòa nhà Hải Âu, Số 39B Trường Sơn, Quận Tân Bình, Tp.HCM.
Email: info@bacs.vn - Web: www.bacs.vn - Điện thoại: (84) 909 310 768

Đã thông báo bộ công thương
DMCA.com Protection Status

Copyright © 2014 BAC JSC.
All Rights Reserved.

BAC - Business Analyst Training Center