Apr 26, 2023

Tổng quan kiến thức cơ bản về MongoDB

1. MongoDB là gì?

MongoDB, được biết đến như cơ sở dữ liệu NoSQL phổ biến nhất, là cơ sở dữ liệu định hướng tài liệu mã nguồn mở. Thuật ngữ 'NoSQL' có nghĩa là 'không có mối quan hệ' (Non-relational). Điều đó có nghĩa là MongoDB không dựa trên cấu trúc cơ sở dữ liệu quan hệ giống như bảng mà cung cấp một cơ chế hoàn toàn khác để lưu trữ và truy xuất dữ liệu. Định dạng lưu trữ này được gọi là BSON (tương tự như định dạng JSON).

Cấu trúc tài liệu MongoDB đơn giản:

CSDL SQL sẽ lưu trữ dữ liệu ở định dạng bảng. Dữ liệu này được lưu trữ trong một mô hình dữ liệu được xác định trước, điều này sẽ không linh hoạt lắm đối với các ứng dụng đang phát triển nhanh trong thế giới thực ngày nay. Các ứng dụng hiện đại cần phải được kết nối với nhau, xã hội hóa và có tính tương tác hơn. Các ứng dụng ngày nay đang ngày càng lưu trữ nhiều dữ liệu và các dữ liệu đó đang cần phải được truy cập với tốc độ cao hơn.

Hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu quan hệ (RDBMS) không phải là lựa chọn chính xác khi xử lý dữ liệu lớn do thiết kế của chúng không thể mở rộng theo quy mô ngang. Nếu CSDL chạy trên một máy chủ thì nó sẽ đạt đến giới hạn mở rộng. Cơ sở dữ liệu NoSQL có khả năng mở rộng hơn và cung cấp hiệu suất vượt trội. MongoDB là một cơ sở dữ liệu NoSQL có thể mở rộng quy mô bằng cách thêm ngày càng nhiều máy chủ và tăng hiệu suất với mô hình tài liệu linh hoạt của nó.

2. Sự khác nhau giữa RDBMS và MongoDB

RDBMS có thiết kế lược đồ điển hình hiển thị số lượng bảng và mối quan hệ giữa các bảng này trong khi MongoDB là “document-oriented (dữ liệu tổ chức tự do không theo lược đồ). MongoDB sẽ sử dụng các “collections”, “documents” và không có khái niệm về lược đồ hoặc mối quan hệ.
Các giao dịch phức tạp không được hỗ trợ trong MongoDB vì các hoạt động tham gia phức tạp không khả dụng.
MongoDB cho phép cấu trúc tài liệu rất linh hoạt và có thể mở rộng. Ví dụ: một dữ liệu document của một tập hợp (collection) trong MongoDB có thể có hai trường (fields) trong khi tài liệu khác trong cùng một collection có thể có bốn.
MongoDB nhanh hơn so với RDBMS do các kỹ thuật lưu trữ và lập chỉ mục (indexing) hiệu quả.
Có một vài thuật ngữ có liên quan trong cả hai CSDL. Cái được gọi là “Table” (Bảng) trong RDBMS được gọi là “Collection” (Tập hợp) trong MongoDB. Tương tự, một Row (Hàng) được gọi là Document (Tài liệu) và Column (Cột) được gọi là Field (Trường). MongoDB cung cấp '_id' mặc định (nếu không được cung cấp rõ ràng) là số thập lục phân 12 byte đảm bảo tính duy nhất của mọi tài liệu. Nó tương tự như Primary key (Khóa chính) trong RDBMS.

3. Các tính năng chính của MongoDB

Document Oriented: MongoDB lưu trữ subject chính với số lượng documents tối thiểu chứ không phải bằng cách chia nó thành nhiều cấu trúc quan hệ như RDBMS. Ví dụ: nó lưu trữ tất cả thông tin của một máy tính trong một tài liệu duy nhất được gọi là Máy tính và không nằm trong các cấu trúc quan hệ riêng biệt như CPU, RAM, Đĩa cứng, v.v.
Indexing: Nếu không lập chỉ mục, CSDL sẽ không truy vấn hiệu quả vì phải quét mọi tài liệu của tập hợp để chọn những tài liệu phù hợp cho việc truy vấn đó. Vì vậy, để tìm kiếm hiệu quả, Indexing là điều bắt buộc và MongoDB sử dụng nó để xử lý khối lượng dữ liệu khổng lồ trong thời gian rất ngắn.
Scalability: MongoDB mở rộng quy mô theo chiều ngang bằng cách sử dụng sharding (phân vùng dữ liệu trên các máy chủ khác nhau). Dữ liệu được phân vùng thành các khối dữ liệu bằng “shard key” và các khối dữ liệu này được phân phối đều trên các phân đoạn nằm trên nhiều máy chủ vật lý. Ngoài ra, các máy mới có thể được thêm vào cơ sở dữ liệu đang chạy.
Replication and High Availability: MongoDB tăng tính khả dụng của dữ liệu với nhiều bản sao dữ liệu trên các máy chủ khác nhau. Bằng cách cung cấp bản dự phòng, nó bảo vệ cơ sở dữ liệu khỏi các lỗi phần cứng. Nếu một máy chủ gặp sự cố, dữ liệu có thể được truy xuất dễ dàng từ các máy chủ đang hoạt động khác cũng có dữ liệu tương tự được lưu trữ trên chúng.
Aggregation: Các hoạt động tổng hợp xử lý các bản ghi dữ liệu và trả về kết quả tính toán. Nó tương tự như mệnh đề GROUPBY trong SQL. Một vài biểu thức tổng hợp là tổng, trung bình, tối thiểu, tối đa, v.v

4. Các trường hợp cần sử dụng MongoDB

MongoDB được thường được sử dụng nhiều hơn RDBMS trong các trường hợp sau:

Big data: Nếu bạn có lượng dữ liệu khổng lồ được lưu trữ trong các bảng, hãy nghĩ đến MongoDB thay vì CSDL RDBMS. MongoDB có giải pháp tích hợp để phân vùng và phân mảnh cơ sở dữ liệu của bạn.
Unstable Schema: Thêm một cột mới trong RDBMS thì khá khó khăn trong khi MongoDB vì không có lược đồ nên thêm một trường mới sẽ rất dễ dàng mà không ảnh hưởng đến các tài liệu cũ.
Distributed data: Vì nhiều bản sao dữ liệu được lưu trữ trên các máy chủ khác nhau, việc khôi phục dữ liệu sẽ nhanh chóng và an toàn ngay cả khi có lỗi phần cứng.

5. Các ngôn ngữ được hỗ trợ trong MongoDB:

MongoDB hiện cung cấp hỗ trợ trình điều khiển chính thức cho tất cả các ngôn ngữ lập trình phổ biến như C, C ++, Rust, C #, Java, Node.js, Perl, PHP, Python, Ruby, Scala, Go và Erlang.

6. MongoDB được sử dụng phổ biến bởi các công ty lớn

MongoDB đã được sử dụng làm phần mềm phụ trợ bởi một số trang web và dịch vụ lớn bao gồm EA, Cisco, Shutterfly, Adobe, Ericsson, Craigslist, eBay và Foursquare.

Nguồn tham khảo:

MongoDB: An introduction - GeeksforGeeks

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp

BAC là đơn vị đào tạo BA đầu tiên tại Việt Nam. Đối tác chính thức của IIBA quốc tế. Ngoài các khóa học public, BAC còn có các khóa học in house dành riêng cho từng doanh nghiệp. Chương trình được thiết kế riêng theo yêu cầu của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giải quyết những khó khăn và tư vấn phát triển.

CÁC KHOÁ HỌC BUSINESS ANALYST BACs.VN DÀNH CHO BẠN

Khoá học Online:

Khoá học Offline:

Tại Tp.HCM:

Tại Hà Nội:

Tham khảo lịch khai giảng TẤT CẢ các khóa học mới nhất

Ban biên tập nội dung - BAC

Click để đọc tiếp

Các Business Analyst cần trau dồi những công nghệ gì trong năm 2025

Đối với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ ngày này, việc không ngừng trau dồi và học hỏi là điều bắt buộc mà các Business Analyst phải làm để phát triển hơn trong lĩnh vực phân tích nghiệp vụ. Trong bài viết này, các bạn hãy cùng BAC tìm hiểu các xu hướng và các kỹ năng mới để làm hành trang trên sự nghiệp Business Analyst nhé!
Sự khác biệt giữa UAT và Usability Testing Business Analyst cần lưu ý

UAT và Usability Testing thường được mang lên bàn cân để so sánh nhưng, đây là 2 phương pháp kiểm thử khác nhau. Trong khi Usability Testing đảm bảo sự hài lòng của người dùng thì UAT lại giúp các Business Analyst xác thực chức năng. Cả hai đều là một phần không thể thiếu để cung cấp một sản phẩm chất lượng cao. Hãy cùng BAC tìm hiểu ngay nhé!
API là gì? Khám phá cầu nối giữa các ứng dụng

API là nền tảng quan trọng kết nối các ứng dụng và dịch vụ trong kỷ nguyên số, tạo ra sự linh hoạt, hiệu quả và mở rộng cho các hệ thống. Bài viết sau giới thiệu API, cách hoạt động, các kiểu kiến trúc phổ biến cùng các công cụ kiểm thử API như Postman.
Meta AI là gì và cách sử dụng Meta AI hiệu quả 2025

Meta AI là một công cụ Trí Tuệ Nhân Tạo do chính công ty mẹ của Facebook, Instagram, WhatsApp ra mắt. Đây được xem là một cuộc cách mạng sẽ làm thay đổi cách mà các doanh nghiệp và người dùng sử dụng mạng xã hội.

Bình luận

Nguyễn Thị Mai Bình

Business Analyst

Với một người ngoại đạo như mình thì những chuyên đề về "kỹ thuật" của BA hết sức quan trọng. Ví dụ như sử dụng các diagram để mô hình hóa requirement, viết User Story/Use case, v...v..

Đến với khóa học Fundamental Business Analysis, mình đã được gặp thầy Lộc, một người người rất nhiệt tình và có tâm. Ngoài việc chia sẻ các kinh nghiệm thực tế trên lớp thì thầy còn dành thời gian ra để tư vấn, hỗ trợ, góp ý CV cho mình. Bên cạnh đó trung tâm và anh Phụng cũng hỗ trợ gửi CV, kết nối học viên tới mạng lưới các công ty đối tác chất lượng, điều này giúp học viên như mình tìm được công việc phù hợp nhất. Cảm ơn BAC.
Xem chi tiết +
Phạm Quế

Business Analyst

Khoá học Product Design của BAC đã cung cấp cho tôi nhiều kiến thức và nền tảng vô cùng hữu ích. Giảng viên giảng dạy rất nhiệt tình, truyền cho chúng tôi ngọn lửa đam mê và nhiệt huyết trong ngành. Đồng thời chia sẻ các kiến thức và kỹ năng cần thiết trong bài giảng một cách dễ hiểu hơn. Số lượng học viên không quá nhiều nên chất lượng giảng giạy vô cùng tốt. Giảng viên sửa bài tập 1-1 nên bài giảng sẽ chuyên sâu hơn.
Xem chi tiết +
Nguyễn Văn Long

Chuyên viên về chế độ kế toán & Giải pháp nghiệp vụ Tài chính kế toán trong ứng dụng CNTT - Tập đoàn Điện lực Việt Nam (EVN)

Tôi đã tham gia khóa Phân tích nghiệp vụ phần mềm cơ bản 3.0 tại BAC. Ở đây, tài liệu đào tạo cung cấp nhiều nội dung bổ ích và trình bày dễ hiểu. Giảng viên rất nhiệt tình, ngoài nội dung giảng dạy theo giáo trình còn chia sẻ nhiều kinh nghiệm thực tiễn, các câu hỏi của học viên đều được giải đáp ngay trên lớp và có minh họa từ các dự án trong thực tế. Sau tất cả, tôi cảm ơn BAC và Thầy giáo Thái Sơn.
Xem chi tiết +