Apr 26, 2023

Tổng quan kiến thức cơ bản về MongoDB

1. MongoDB là gì?

MongoDB, được biết đến như cơ sở dữ liệu NoSQL phổ biến nhất, là cơ sở dữ liệu định hướng tài liệu mã nguồn mở. Thuật ngữ 'NoSQL' có nghĩa là 'không có mối quan hệ' (Non-relational). Điều đó có nghĩa là MongoDB không dựa trên cấu trúc cơ sở dữ liệu quan hệ giống như bảng mà cung cấp một cơ chế hoàn toàn khác để lưu trữ và truy xuất dữ liệu. Định dạng lưu trữ này được gọi là BSON (tương tự như định dạng JSON).

Cấu trúc tài liệu MongoDB đơn giản:

CSDL SQL sẽ lưu trữ dữ liệu ở định dạng bảng. Dữ liệu này được lưu trữ trong một mô hình dữ liệu được xác định trước, điều này sẽ không linh hoạt lắm đối với các ứng dụng đang phát triển nhanh trong thế giới thực ngày nay. Các ứng dụng hiện đại cần phải được kết nối với nhau, xã hội hóa và có tính tương tác hơn. Các ứng dụng ngày nay đang ngày càng lưu trữ nhiều dữ liệu và các dữ liệu đó đang cần phải được truy cập với tốc độ cao hơn.

Hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu quan hệ (RDBMS) không phải là lựa chọn chính xác khi xử lý dữ liệu lớn do thiết kế của chúng không thể mở rộng theo quy mô ngang. Nếu CSDL chạy trên một máy chủ thì nó sẽ đạt đến giới hạn mở rộng. Cơ sở dữ liệu NoSQL có khả năng mở rộng hơn và cung cấp hiệu suất vượt trội. MongoDB là một cơ sở dữ liệu NoSQL có thể mở rộng quy mô bằng cách thêm ngày càng nhiều máy chủ và tăng hiệu suất với mô hình tài liệu linh hoạt của nó.

2. Sự khác nhau giữa RDBMS và MongoDB

RDBMS có thiết kế lược đồ điển hình hiển thị số lượng bảng và mối quan hệ giữa các bảng này trong khi MongoDB là “document-oriented (dữ liệu tổ chức tự do không theo lược đồ). MongoDB sẽ sử dụng các “collections”, “documents” và không có khái niệm về lược đồ hoặc mối quan hệ.
Các giao dịch phức tạp không được hỗ trợ trong MongoDB vì các hoạt động tham gia phức tạp không khả dụng.
MongoDB cho phép cấu trúc tài liệu rất linh hoạt và có thể mở rộng. Ví dụ: một dữ liệu document của một tập hợp (collection) trong MongoDB có thể có hai trường (fields) trong khi tài liệu khác trong cùng một collection có thể có bốn.
MongoDB nhanh hơn so với RDBMS do các kỹ thuật lưu trữ và lập chỉ mục (indexing) hiệu quả.
Có một vài thuật ngữ có liên quan trong cả hai CSDL. Cái được gọi là “Table” (Bảng) trong RDBMS được gọi là “Collection” (Tập hợp) trong MongoDB. Tương tự, một Row (Hàng) được gọi là Document (Tài liệu) và Column (Cột) được gọi là Field (Trường). MongoDB cung cấp '_id' mặc định (nếu không được cung cấp rõ ràng) là số thập lục phân 12 byte đảm bảo tính duy nhất của mọi tài liệu. Nó tương tự như Primary key (Khóa chính) trong RDBMS.

3. Các tính năng chính của MongoDB

Document Oriented: MongoDB lưu trữ subject chính với số lượng documents tối thiểu chứ không phải bằng cách chia nó thành nhiều cấu trúc quan hệ như RDBMS. Ví dụ: nó lưu trữ tất cả thông tin của một máy tính trong một tài liệu duy nhất được gọi là Máy tính và không nằm trong các cấu trúc quan hệ riêng biệt như CPU, RAM, Đĩa cứng, v.v.
Indexing: Nếu không lập chỉ mục, CSDL sẽ không truy vấn hiệu quả vì phải quét mọi tài liệu của tập hợp để chọn những tài liệu phù hợp cho việc truy vấn đó. Vì vậy, để tìm kiếm hiệu quả, Indexing là điều bắt buộc và MongoDB sử dụng nó để xử lý khối lượng dữ liệu khổng lồ trong thời gian rất ngắn.
Scalability: MongoDB mở rộng quy mô theo chiều ngang bằng cách sử dụng sharding (phân vùng dữ liệu trên các máy chủ khác nhau). Dữ liệu được phân vùng thành các khối dữ liệu bằng “shard key” và các khối dữ liệu này được phân phối đều trên các phân đoạn nằm trên nhiều máy chủ vật lý. Ngoài ra, các máy mới có thể được thêm vào cơ sở dữ liệu đang chạy.
Replication and High Availability: MongoDB tăng tính khả dụng của dữ liệu với nhiều bản sao dữ liệu trên các máy chủ khác nhau. Bằng cách cung cấp bản dự phòng, nó bảo vệ cơ sở dữ liệu khỏi các lỗi phần cứng. Nếu một máy chủ gặp sự cố, dữ liệu có thể được truy xuất dễ dàng từ các máy chủ đang hoạt động khác cũng có dữ liệu tương tự được lưu trữ trên chúng.
Aggregation: Các hoạt động tổng hợp xử lý các bản ghi dữ liệu và trả về kết quả tính toán. Nó tương tự như mệnh đề GROUPBY trong SQL. Một vài biểu thức tổng hợp là tổng, trung bình, tối thiểu, tối đa, v.v

4. Các trường hợp cần sử dụng MongoDB

MongoDB được thường được sử dụng nhiều hơn RDBMS trong các trường hợp sau:

Big data: Nếu bạn có lượng dữ liệu khổng lồ được lưu trữ trong các bảng, hãy nghĩ đến MongoDB thay vì CSDL RDBMS. MongoDB có giải pháp tích hợp để phân vùng và phân mảnh cơ sở dữ liệu của bạn.
Unstable Schema: Thêm một cột mới trong RDBMS thì khá khó khăn trong khi MongoDB vì không có lược đồ nên thêm một trường mới sẽ rất dễ dàng mà không ảnh hưởng đến các tài liệu cũ.
Distributed data: Vì nhiều bản sao dữ liệu được lưu trữ trên các máy chủ khác nhau, việc khôi phục dữ liệu sẽ nhanh chóng và an toàn ngay cả khi có lỗi phần cứng.

5. Các ngôn ngữ được hỗ trợ trong MongoDB:

MongoDB hiện cung cấp hỗ trợ trình điều khiển chính thức cho tất cả các ngôn ngữ lập trình phổ biến như C, C ++, Rust, C #, Java, Node.js, Perl, PHP, Python, Ruby, Scala, Go và Erlang.

6. MongoDB được sử dụng phổ biến bởi các công ty lớn

MongoDB đã được sử dụng làm phần mềm phụ trợ bởi một số trang web và dịch vụ lớn bao gồm EA, Cisco, Shutterfly, Adobe, Ericsson, Craigslist, eBay và Foursquare.

Nguồn tham khảo:

MongoDB: An introduction - GeeksforGeeks

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp

BAC là đơn vị đào tạo BA đầu tiên tại Việt Nam. Đối tác chính thức của IIBA quốc tế. Ngoài các khóa học public, BAC còn có các khóa học in house dành riêng cho từng doanh nghiệp. Chương trình được thiết kế riêng theo yêu cầu của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giải quyết những khó khăn và tư vấn phát triển.

CÁC KHOÁ HỌC BUSINESS ANALYST BACs.VN DÀNH CHO BẠN

Khoá học Online:

Khoá học Offline:

Tại Tp.HCM:

Tại Hà Nội:

Tham khảo lịch khai giảng TẤT CẢ các khóa học mới nhất

Ban biên tập nội dung - BAC

Click để đọc tiếp

Business Analyst thời đại AI: Cơ hội, thách thức và kỹ năng cần có để không bị thay thế

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang thay đổi mạnh mẽ ngành phát triển phần mềm, ảnh hưởng trực tiếp đến vai trò của Business Analyst (BA). Bài viết phân tích BA cần làm gì để thích nghi, nâng cấp kỹ năng và đón đầu các cơ hội trong thời đại AI.
Prototype sớm - Nghệ thuật hiện thực hóa ý tưởng của BA thông minh

Thời đại AI mở ra cơ hội mới cho BA: biến ý tưởng thành sản phẩm nhanh chóng bằng prototype sớm. Đây là chìa khóa giúp kiểm chứng giá trị, thúc đẩy sáng tạo và khai thác tối đa sức mạnh công nghệ.
10 Thuật ngữ AI ai cũng nên biết

Khám phá 10 thuật ngữ quan trọng nhất trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) cùng BAC – từ AI, Machine Learning đến Generative AI, Copilot và hơn thế nữa. Bài viết được biên dịch từ nguồn Microsoft, giúp bạn hiểu rõ cách công nghệ này hoạt động và đang thay đổi thế giới. Một tài liệu nhập môn hoàn hảo cho người mới, chuyên viên công nghệ hay bất kỳ ai muốn bắt kịp làn sóng chuyển đổi số.
Học AI từ con số 0: Lộ trình đơn giản cho người mới bắt đầu

Khám phá lộ trình học AI đơn giản cho người mới bắt đầu cùng BAC. Bạn không cần giỏi lập trình để có thể học AI và trở thành chuyên gia. Những kiến thức này hoàn toàn có thể được tiếp thu và ứng dụng thực tế bởi tất cả mọi người.

Bình luận

Lê Anh Tuấn

Chuyên viên HO - Kỹ thuật Ngân hàng số Eximbank

Tôi là nhân sự thuộc Trung tâm Phát triển CNTT – Khối Ngân hàng số, hiện đang đảm nhiệm vai trò kiểm thử phần mềm (tester). Việc tham gia khóa học Business Analyst đã mang lại cho tôi góc nhìn toàn diện và rõ ràng hơn về vai trò của BA trong lĩnh vực ngân hàng.

Khóa học Fundamental Business Analysis tại BAC không chỉ giúp tôi hiểu đúng bản chất công việc BA mà còn hỗ trợ phát triển tư duy nghiệp vụ – từ tiếp cận giải pháp kỹ thuật sang tập trung vào nhu cầu người dùng. Phương pháp giảng dạy kết hợp lý thuyết và thực hành thực tiễn, cùng các hoạt động mô phỏng, thảo luận nhóm đã giúp tôi nâng cao kỹ năng giao tiếp, phân tích và trình bày yêu cầu – những năng lực thiết yếu để phối hợp hiệu quả giữa các bên trong dự án công nghệ.

Xem chi tiết +
Huỳnh Cao Cường

Nhân viên HO - Kỹ thuật Ngân hàng số Eximbank

Tôi hiện đang công tác tại Trung tâm Phát triển CNTT – Khối CNTT, với vai trò là nhân sự chức năng phụ trách mảng Ngân hàng số, chuyên sâu về kiểm thử phần mềm (Tester). Trước khi tham gia khóa học Fundamental Business Analysis do BAC tổ chức, tôi từng hình dung BA chỉ đơn thuần là cầu nối giữa bộ phận kỹ thuật và nghiệp vụ.

Tuy nhiên, quá trình học đã giúp tôi nhận thức rõ hơn về bản chất và tầm quan trọng của vị trí này. BA không chỉ kết nối các bên liên quan, mà còn giữ vai trò định hình yêu cầu, đảm bảo giải pháp được thiết kế đúng mục tiêu và sát với nhu cầu thực tế. Khóa học đã trang bị cho tôi tư duy phân tích bài bản, khả năng diễn đạt yêu cầu rõ ràng, và kỹ năng phối hợp hiệu quả trong môi trường dự án đa chiều.

Với nền tảng công nghệ thông tin sẵn có, khóa học là bước chuyển hướng quan trọng giúp tôi phát triển tư duy nghiệp vụ vững chắc và sẵn sàng theo đuổi lộ trình nghề nghiệp chuyên sâu trong lĩnh vực Business Analysis tại Eximbank.

Xem chi tiết +
Nguyễn Thị Mai Bình

Business Analyst

Với một người ngoại đạo như mình thì những chuyên đề về "kỹ thuật" của BA hết sức quan trọng. Ví dụ như sử dụng các diagram để mô hình hóa requirement, viết User Story/Use case, v...v..

Đến với khóa học Fundamental Business Analysis, mình đã được gặp thầy Lộc, một người người rất nhiệt tình và có tâm. Ngoài việc chia sẻ các kinh nghiệm thực tế trên lớp thì thầy còn dành thời gian ra để tư vấn, hỗ trợ, góp ý CV cho mình. Bên cạnh đó trung tâm và anh Phụng cũng hỗ trợ gửi CV, kết nối học viên tới mạng lưới các công ty đối tác chất lượng, điều này giúp học viên như mình tìm được công việc phù hợp nhất. Cảm ơn BAC.
Xem chi tiết +

Professional Transfer Services in Batumi

Luxury Georgian Transfer Services – Tbilisi & Batumi

Airport Transfers in Georgia

Business Analyst thời đại AI: Cơ hội, thách thức và kỹ năng cần có để không bị thay thế

Prototype sớm - Nghệ thuật hiện thực hóa ý tưởng của BA thông minh

10 Thuật ngữ AI ai cũng nên biết

Học AI từ con số 0: Lộ trình đơn giản cho người mới bắt đầu

CÔNG TY CỔ PHẦN ĐÀO TẠO VÀ TƯ VẤN BAC