Feb 17, 2023

Tìm hiểu về Data Mapping

Nếu bạn không muốn lãng phí quá nhiều thời gian để dự đoán đâu là khách hàng tiềm năng và khách hàng cần và muốn gì từ thương hiệu của bạn, hay cách để họ bị thu hút bởi chiến lược Marketing mà bạn đề ra thì Data mapping chính là chiến thuật hiệu quả mà bạn không nên bỏ qua. Mời bạn cùng BAC's Blog tìm hiểu Data mapping là gì thông qua nội dung dưới đây.

1. Khái niệm

Data Mapping là quá trình phân tích và mô tả các tập dữ liệu khác nhau, từ đó xác định các điểm giống nhau và kết hợp chúng thành một bộ dữ liệu duy nhất. Mục tiêu của Data Mapping là đảm bảo tính chính xác và sẵn sàng sử dụng của dữ liệu, giúp cho việc quản lý, xử lý và di chuyển dữ liệu trở nên thuận tiện hơn.

Với sự gia tăng của số lượng dữ liệu và sự phức tạp của các hệ thống dữ liệu hiện nay, quá trình Data Mapping trở nên phức tạp hơn và đòi hỏi sự hỗ trợ từ các công cụ tự động và mạnh mẽ như phần mềm ETL (Extract, Trans

2. Lợi ích mà Data Mapping mang lại

Data mapping mang đến nhiều lợi ích đáng kể cho các tổ chức và doanh nghiệp, bao gồm:

Tích hợp dữ liệu: Data mapping giúp kết hợp các nguồn dữ liệu khác nhau thành một kho dữ liệu tập trung, giúp cho quá trình chuyển đổi và di chuyển dữ liệu trở nên dễ dàng hơn.
Xây dựng mối quan hệ: Data giúp xác định m

form, Load) hay các công cụ làm việc với dữ liệu lớn. Vì vậy, Data Mapping được coi là một hoạt động quan trọng trong lĩnh vực quản lý dữ liệu và là nền tảng cho việc phân tích dữ liệu và đưa ra các quyết định chiến lược trong doanh nghiệp.

ối quan hệ giữa các dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau cùng lúc, giúp cho việc phân tích và khai thác dữ liệu trở nên dễ dàng hơn.
Đảm bảo chất lượng dữ liệu: Data mapping giúp đảm bảo tính chính xác và chất lượng của dữ liệu, giúp cho các quyết định và phân tích dựa trên dữ liệu được chính xác và tin cậy.
Chia sẻ dữ liệu dễ dàng: Data mapping giúp chia sẻ dữ liệu và báo cáo cho các thành viên trong tổ chức một cách dễ dàng và hiệu quả, giúp cho việc trao đổi thông tin trở nên nhanh chóng và chính xác hơn.
Tận dụng tối đa dữ liệu: Data mapping giúp tận dụng tối đa dữ liệu để khai thác thông tin và insight từ khách hàng, giúp cho các doanh nghiệp hiểu rõ hơn về khách hàng và tối ưu hóa chiến lược kinh doanh.
Tự động hóa quá trình lập sơ đồ dữ liệu: Data mapping có thể được thực hiện bằng các phần mềm và công cụ tự động hóa, giúp cho quá trình lập sơ đồ dữ liệu trở nên nhanh chóng và hiệu quả hơn mà không cần phải sử dụng mã nguồn tự do.

3. Các bước thực hiện Data mapping là gì?

Bước 1: Xác định tất cả dữ liệu sẽ được di chuyển. Đối với việc tích hợp dữ liệu, tần suất truyền cũng nên được xác định
Bước 2: Lập bản đồ nguồn dữ liệu để khớp với các trường đích.
Bước 3: Chuyển đổi – Nếu nguồn nào đó được yêu cầu tiến hành chuyển đổi, quy tắc hoặc công thức chuyển đổi sẽ được mã hóa.
Bước 4: Kiểm tra – Sử dụng một hệ thống dữ liệu mẫu từ nguồn và tiến hành kiểm tra. Bạn cần chạy quá trình cũng như chuyển giao xem nó đang hoạt động thế nào. Từ đó thực hiện những điều chỉnh quan trọng khi cần thiết.
Bước 5: Triển khai – Sau khi đã xác định được quá trình chuyển đổi các dữ liệu đang haotj động đúng theo kế hoạch, hãy lên lịch cho những sự kiện tiếp theo của quá trình tích hợp hoặc di chuyển.
Bước 6: Cập nhật và duy trì – Để có thể tích hợp được các dữ liệu liên tục, Data mapping chính là việc sẽ yêu cầu thay đổi và cập nhật khi nguồn dữ liệu mới được thêm vào khi mà các nguồn dữ liệu đã bị thay đổi.

4. Một số kỹ thuật lập Data mapping đạt hiệu quả

Có 3 kỹ thuật chính trong Data Mapping được khách hàng sử dụng nhiều nhất đó là:

Manual Data Mapping: Manual Data Mapping là quá trình thực hiện thủ công và yêu cầu sự can thiệp của các chuyên gia lập trình và lập bản đồ dữ liệu chuyên nghiệp. Những chuyên gia này sẽ viết mã và tạo sơ đồ cho các nguồn dữ liệu của bạn, dù việc thực hiện có thể gặp phải những khó khăn.Tuy nhiên, với sự giúp đỡ của các chuyên gia, bạn hoàn toàn có thể kiểm soát và tùy chỉnh sơ đồ dữ liệu của mình để đáp ứng yêu cầu của bạn. Quá trình này đòi hỏi mức độ tập trung cao hơn và đòi hỏi nhiều thời gian và nỗ lực hơn, nhưng đôi khi nó là cách tốt nhất để đảm bảo tính chính xác và độ tin cậy của sơ đồ dữ liệu của bạn.ual Data Mapping – Lập sơ đồ dữ liệu thủ công
Semi-automated Data Mapping: Trong phương pháp Semi-automated Data Mapping, kiến thức về mã hóa là rất quan trọng. Đội nhóm của bạn sẽ sử dụng cả phương pháp lập sơ đồ thủ công và tự động.Các phần mềm sẽ tạo ra một sơ đồ dữ liệu cơ bản bằng cách kết nối các nguồn dữ liệu. Sau đó, một chuyên gia công nghệ thông tin sẽ xem xét và điều chỉnh các kết nối một cách thủ công khi cần thiết để đảm bảo rằng sơ đồ dữ liệu là chính xác và phù hợp với nhu cầu của doanh nghiệp. Việc kết hợp giữa các phương pháp này sẽ giúp giảm thời gian và công sức cần thiết cho quá trình lập sơ đồ dữ liệu.
Automated Data Mapping: Automated Data Mapping là quá trình tạo ra sơ đồ dữ liệu một cách tự động bằng cách sử dụng các công cụ và phần mềm. Điều này có nghĩa là bạn không cần phải là một chuyên gia về lập trình hoặc có kiến thức về mã hóa. Thay vào đó, bạn chỉ cần tìm hiểu và sử dụng các công cụ và phần mềm có sẵn để tạo ra sơ đồ dữ liệu. Quá trình này có thể được thực hiện nhanh chóng và dễ dàng, giúp tiết kiệm thời gian và tăng hiệu quả trong quản lý dữ liệu. Tuy nhiên, các sơ đồ được tạo ra bởi công cụ tự động có thể còn thiếu chính xác và cần được kiểm tra lại bởi một chuyên gia trước khi được sử dụng.

Hy vọng qua bài viết trên, BAC's Blog có thể cung cấp thêm cho bạn những kiến thức hữu ích mà bạn đang tìm kiếm. Đừng quên đón xem các nội dung mới nhất sẽ được cập nhật thường xuyên tại BAC's Blog.

Nguồn tham khảo:
https://socialseeding.vn/

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp

BAC là đơn vị đào tạo BA đầu tiên tại Việt Nam. Đối tác chính thức của IIBA quốc tế. Ngoài các khóa học public, BAC còn có các khóa học in house dành riêng cho từng doanh nghiệp. Chương trình được thiết kế riêng theo yêu cầu của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giải quyết những khó khăn và tư vấn phát triển.

CÁC KHOÁ HỌC BUSINESS ANALYST BACs.VN DÀNH CHO BẠN

Khoá học Online:

Khoá học Offline:

Tại Tp.HCM:

Tại Hà Nội:

Tham khảo lịch khai giảng TẤT CẢ các khóa học mới nhất

Ban biên tập nội dung - BAC

Click để đọc tiếp

Mục đích chính của phân tích dữ liệu là gì? Ứng dụng thực tế trong công việc

Mục đích chính của phân tích dữ liệu là gì và làm thế nào để ứng dụng trong công việc là những câu hỏi thường gặp. BAC sẽ giúp bạn tổng hợp những kiến thức nền tảng thông qua các ví dụ thực tế, gần gũi.
Bài tập phân tích dữ liệu trong kinh doanh cho người mới bắt đầu có đáp án

Bạn muốn tìm bài tập phân tích dữ liệu trong kinh doanh cho người mới bắt đầu có đáp án? Bạn là người mới và chưa biết phải bắt đầu từ đâu? Hãy để BAC giúp bạn thông qua hướng dẫn chi tiết ở đây.
Dữ liệu thứ cấp là gì? phương pháp phân tích dữ liệu thứ cấp là gì?

Nếu bạn đang tìm hiểu về phân tích dữ liệu và gặp khái niệm dữ liệu thứ cấp thì đây là bài viết dành cho bạn. BAC sẽ giúp bạn tìm hiểu tất cả thông tin như định nghĩa, đặc điểm, ưu và nhược điểm cũng như những phương pháp phân tích.
Business Analyst thời đại AI: Cơ hội, thách thức và kỹ năng cần có để không bị thay thế

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang thay đổi mạnh mẽ ngành phát triển phần mềm, ảnh hưởng trực tiếp đến vai trò của Business Analyst (BA). Bài viết phân tích BA cần làm gì để thích nghi, nâng cấp kỹ năng và đón đầu các cơ hội trong thời đại AI.

Bình luận

Lê Anh Tuấn

Chuyên viên HO - Kỹ thuật Ngân hàng số Eximbank

Tôi là nhân sự thuộc Trung tâm Phát triển CNTT – Khối Ngân hàng số, hiện đang đảm nhiệm vai trò kiểm thử phần mềm (tester). Việc tham gia khóa học Business Analyst đã mang lại cho tôi góc nhìn toàn diện và rõ ràng hơn về vai trò của BA trong lĩnh vực ngân hàng.

Khóa học Fundamental Business Analysis tại BAC không chỉ giúp tôi hiểu đúng bản chất công việc BA mà còn hỗ trợ phát triển tư duy nghiệp vụ – từ tiếp cận giải pháp kỹ thuật sang tập trung vào nhu cầu người dùng. Phương pháp giảng dạy kết hợp lý thuyết và thực hành thực tiễn, cùng các hoạt động mô phỏng, thảo luận nhóm đã giúp tôi nâng cao kỹ năng giao tiếp, phân tích và trình bày yêu cầu – những năng lực thiết yếu để phối hợp hiệu quả giữa các bên trong dự án công nghệ.

Xem chi tiết +
Huỳnh Cao Cường

Nhân viên HO - Kỹ thuật Ngân hàng số Eximbank

Tôi hiện đang công tác tại Trung tâm Phát triển CNTT – Khối CNTT, với vai trò là nhân sự chức năng phụ trách mảng Ngân hàng số, chuyên sâu về kiểm thử phần mềm (Tester). Trước khi tham gia khóa học Fundamental Business Analysis do BAC tổ chức, tôi từng hình dung BA chỉ đơn thuần là cầu nối giữa bộ phận kỹ thuật và nghiệp vụ.

Tuy nhiên, quá trình học đã giúp tôi nhận thức rõ hơn về bản chất và tầm quan trọng của vị trí này. BA không chỉ kết nối các bên liên quan, mà còn giữ vai trò định hình yêu cầu, đảm bảo giải pháp được thiết kế đúng mục tiêu và sát với nhu cầu thực tế. Khóa học đã trang bị cho tôi tư duy phân tích bài bản, khả năng diễn đạt yêu cầu rõ ràng, và kỹ năng phối hợp hiệu quả trong môi trường dự án đa chiều.

Với nền tảng công nghệ thông tin sẵn có, khóa học là bước chuyển hướng quan trọng giúp tôi phát triển tư duy nghiệp vụ vững chắc và sẵn sàng theo đuổi lộ trình nghề nghiệp chuyên sâu trong lĩnh vực Business Analysis tại Eximbank.

Xem chi tiết +
Nguyễn Thị Mai Bình

Business Analyst

Với một người ngoại đạo như mình thì những chuyên đề về "kỹ thuật" của BA hết sức quan trọng. Ví dụ như sử dụng các diagram để mô hình hóa requirement, viết User Story/Use case, v...v..

Đến với khóa học Fundamental Business Analysis, mình đã được gặp thầy Lộc, một người người rất nhiệt tình và có tâm. Ngoài việc chia sẻ các kinh nghiệm thực tế trên lớp thì thầy còn dành thời gian ra để tư vấn, hỗ trợ, góp ý CV cho mình. Bên cạnh đó trung tâm và anh Phụng cũng hỗ trợ gửi CV, kết nối học viên tới mạng lưới các công ty đối tác chất lượng, điều này giúp học viên như mình tìm được công việc phù hợp nhất. Cảm ơn BAC.
Xem chi tiết +

Professional Transfer Services in Batumi

Luxury Georgian Transfer Services – Tbilisi & Batumi

Airport Transfers in Georgia

Mục đích chính của phân tích dữ liệu là gì? Ứng dụng thực tế trong công việc

Bài tập phân tích dữ liệu trong kinh doanh cho người mới bắt đầu có đáp án

Dữ liệu thứ cấp là gì? phương pháp phân tích dữ liệu thứ cấp là gì?

Business Analyst thời đại AI: Cơ hội, thách thức và kỹ năng cần có để không bị thay thế

CÔNG TY CỔ PHẦN ĐÀO TẠO VÀ TƯ VẤN BAC