• Kiến thức
  • Kỹ năng
  • Nghề nghiệp
  • Công cụ hỗ trợ
  • Luật doanh nghiệp

Video

Business Analysis

Đăng ký nhận tin

 

Ý kiến học viên

  • Nguyễn Thị Mai Bình

    Business Analyst
    Với một người ngoại đạo như mình thì những chuyên đề về "kỹ thuật" của BA hết sức quan trọng. Ví dụ như sử dụng các diagram để mô hình hóa requirement, viết User Story/Use case, v...v..
     
    Đến với khóa học Fundamental Business Analysis, mình đã được gặp thầy Lộc, một người người rất nhiệt tình và có tâm. Ngoài việc chia sẻ các kinh nghiệm thực tế trên lớp thì thầy còn dành thời gian ra để tư vấn, hỗ trợ, góp ý CV cho mình. Bên cạnh đó trung tâm và anh Phụng cũng hỗ trợ gửi CV, kết nối học viên tới mạng lưới các công ty đối tác chất lượng, điều này giúp học viên như mình tìm được công việc phù hợp nhất. Cảm ơn BAC.
    Xem chi tiết +
  • Phạm Quế

    Business Analyst

    Khoá học Product Design của BAC đã cung cấp cho tôi nhiều kiến thức và nền tảng vô cùng hữu ích. Giảng viên giảng dạy rất nhiệt tình, truyền cho chúng tôi ngọn lửa đam mê và nhiệt huyết trong ngành. Đồng thời chia sẻ các kiến thức và kỹ năng cần thiết trong bài giảng một cách dễ hiểu hơn. Số lượng học viên không quá nhiều nên chất lượng giảng giạy vô cùng tốt. Giảng viên sửa bài tập 1-1 nên bài giảng sẽ chuyên sâu hơn.

    Xem chi tiết +
  • Nguyễn Văn Long

    Chuyên viên về chế độ kế toán & Giải pháp nghiệp vụ Tài chính kế toán trong ứng dụng CNTT - Tập đoàn Điện lực Việt Nam (EVN)

    Tôi đã tham gia khóa Phân tích nghiệp vụ phần mềm cơ bản 3.0 tại BAC. Ở đây, tài liệu đào tạo cung cấp nhiều nội dung bổ ích và trình bày dễ hiểu. Giảng viên rất nhiệt tình, ngoài nội dung giảng dạy theo giáo trình còn chia sẻ nhiều kinh nghiệm thực tiễn, các câu hỏi của học viên đều được giải đáp ngay trên lớp và có minh họa từ các dự án trong thực tế. Sau tất cả, tôi cảm ơn BAC và Thầy giáo Thái Sơn.

    Xem chi tiết +
BAC TRAINING & CONSULTANCY VN BAC TRAINING & CONSULTANCY VN BAC TRAINING & CONSULTANCY VN
Language  
Điện thoại tư vấn0909 310 768
Facebook Youtube Linkedin

Mar 21, 2023

Tác động của trí tuệ nhân tạo đối với phân tích kinh doanh

Trí tuệ nhân tạo (AI) mang trí thông minh của máy tính đến gần với trí thông minh của con người ở nhiều khía cạnh. Ví dụ như nhận dạng hình ảnh, nhận dạng giọng nói, khai thác kiến thức,... khả năng trí tuệ nhân tạo. Bài viết này sẽ tập trung vào một quan điểm của phân tích yêu cầu hệ thống phần mềm. Có ba lĩnh vực chính mà các nhà phân tích kinh doanh có thể xem xét cho bất kỳ phân tích kinh doanh IT hoặc phần mềm nào.

Trí tuệ nhân tạo tiếp tục tác động lên nhiều lĩnh vực khác

1. Lĩnh vực 1: Khai thác yêu cầu

Trong quá trình khơi gợi, các Business Analyst (nhà phân tích kinh doanh) gợi ra các yêu cầu của các bên liên quan. Họ cũng xem qua các tài liệu và dữ liệu hiện có để xác định cách giải quyết vấn đề kinh doanh. Hiện tại, hầu hết các nhà phân tích kinh doanh đều coi các dự án là những sáng kiến mới. Nhưng trên thực tế, tổ chức có thể đã hoàn thành nhiều dự án tương tự trong quá khứ.

Một điều mà các hệ thống hỗ trợ AI có thể làm cho BA là dự đoán các yêu cầu của dự án dựa trên bối cảnh dự án. Trong những năm qua, các tổ chức đã sử dụng các công cụ cây nhà lá vườn, Microsoft Word, Excel hoặc các công cụ như Microsoft TFS, HP ALM và Jira để ghi lại các yêu cầu.

Nhiều tổ chức đã có sẵn một số lượng lớn các yêu cầu và nhiều yêu cầu trong số này đã được mã hóa và thử nghiệm. Do đó, các tổ chức có quyền truy cập vào thông số kỹ thuật thiết kế, mã và trường hợp thử nghiệm của họ.

Các hệ thống hỗ trợ AI có thể đề xuất các yêu cầu khả thi cho một dự án bằng cách hiểu bối cảnh và miền. Adaptive RED, một Enterprise Requirements Warehouse của các nhà phân tích kinh doanh Adaptive, cho phép các tổ chức cung cấp các yêu cầu dựa trên bối cảnh dự án. Đây là những yêu cầu mà một người có thể gặp phải trong dự án của một người. Điều này có thể giúp tiết kiệm một lượng lớn công việc và nỗ lực mà các nhà phân tích kinh doanh phải bỏ ra trong khi tìm ra các yêu cầu.

Đôi khi các nhà phân tích kinh doanh có thể không gợi ra tất cả các loại yêu cầu do thiếu kiến thức hoặc kinh nghiệm. Các yêu cầu ngầm định và các yêu cầu phi chức năng thường không được gợi ra đúng chi tiết. Trong vòng chưa đầy một thập kỷ, chúng tôi tin rằng chúng tôi sẽ có một nhà phân tích kinh doanh ảo thực sự sẽ đưa các bên liên quan đi qua hành trình khơi gợi.

Các nhà phân tích kinh doanh được yêu cầu thực hiện một số lượng lớn các cuộc trò chuyện trực tiếp và ảo với các bên liên quan như một phần của công việc phân tích kinh doanh của họ. Phiên âm những đoạn hội thoại này là một quá trình tốn nhiều công sức.

May mắn thay, với khả năng công nghệ ngày nay, phần mềm sao chép hỗ trợ AI có sẵn để thực hiện công việc nặng nhọc. Phiên bản nháp của blog này được tạo bằng một phần mềm phiên âm giọng nói. Công cụ chuyển giọng nói thành văn bản đã được sử dụng để tạo bản nháp đầu tiên của blog. Phiên âm tự động và trích xuất kiến thức là những công cụ mạnh mẽ để ghi lại các cuộc thảo luận của các bên liên quan.

2. Lĩnh vực 2: Phân tích yêu cầu

Trong quá trình phân tích yêu cầu, các nhà phân tích nghiệp vụ đi sâu vào các yêu cầu riêng lẻ, xác minh chất lượng của chúng, kiểm tra tính toàn diện và mô hình hóa các yêu cầu để giải thích các yêu cầu cho các bên liên quan khác nhau.

Phân tích yêu cầu là một quá trình rất tốn công sức. Điều này là do có rất nhiều thuộc tính để tìm kiếm trong một yêu cầu cụ thể. Ví dụ: mọi yêu cầu phải rõ ràng, không mơ hồ, ngắn gọn, nhất quán,.... Xác minh tất cả các thuộc tính yêu cầu theo cách thủ công là một hoạt động khá tốn thời gian và chi phí.

Ngày nay, có nhiều công cụ hỗ trợ AI thực hiện phân tích chất lượng yêu cầu. Hãy xem xét một công cụ như ScopeMaster, công cụ này thực hiện công việc tuyệt vời là đánh giá chất lượng yêu cầu. Nó cũng xác định các phụ thuộc yêu cầu. Nó cũng xây dựng các mô hình khái niệm, có thể rất hữu ích trong việc giải thích miền cho các bên liên quan.

3. Lĩnh vực 3: Quản lý yêu cầu

Các nhà phân tích kinh doanh là người giám sát tất cả các yêu cầu, có thể là yêu cầu kinh doanh, yêu cầu của các bên liên quan hoặc yêu cầu giải pháp. Quản lý yêu cầu đảm bảo rằng tính toàn vẹn của các yêu cầu được duy trì trong và sau dự án.

Các tổ chức đang xem xét việc duy trì các yêu cầu ở cấp độ dự án (mà hầu hết các nhà phân tích nghiệp vụ thực hiện khá tốt) và ở cấp độ doanh nghiệp. Tuy nhiên, nhìn chung, các tổ chức không giỏi quản lý yêu cầu Doanh nghiệp.

Các nhà phân tích kinh doanh có thể tự động thực hiện hai điều tuyệt vời với một công cụ hỗ trợ AI như Adaptive RED. Thứ nhất, nó tạo ra các yêu cầu chung cấp cao từ các yêu cầu cụ thể của dự án. Nó cũng hỗ trợ tái sử dụng các yêu cầu trong bối cảnh dự án cụ thể.

Hy vọng những chia sẻ trên đây sẽ hữu ích với các bạn. Đừng quên đón xem các bài viết mới nhất sẽ được cập nhật tại BAC's Blog.

Nguồn tham khảo:
https://www.adaptiveus.com/

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp

BAC là đơn vị đào tạo BA đầu tiên tại Việt Nam. Đối tác chính thức của IIBA quốc tế. Ngoài các khóa học public, BAC còn có các khóa học in house dành riêng cho từng doanh nghiệp. Chương trình được thiết kế riêng theo yêu cầu của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giải quyết những khó khăn và tư vấn phát triển.
 
 

CÁC KHOÁ HỌC BUSINESS ANALYST BACs.VN DÀNH CHO BẠN

Khoá học Online:

  • Chìa khoá thành công dành cho Business Analyst

  • Công cụ & Kỹ năng dành cho Business Analyst

Khoá học Offline:

Tại Tp.HCM:

  • Phân tích nghiệp vụ cơ bản 3.0

  • Phân tích nghiệp vụ nâng cao 3.0

  • Luyện thi chứng chỉ IIBA 3.0

Tại Hà Nội:

  • Hà Nội - Phân tích nghiệp vụ 3.0

  • Hà Nội - Phân tích nghiệp vụ nâng cao 3.0

Tham khảo lịch khai giảng TẤT CẢ các khóa học mới nhất

Ban biên tập nội dung - BAC

 

Click để đọc tiếp

  • Các Business Analyst cần trau dồi những công nghệ gì trong năm 2025
    Các Business Analyst cần trau dồi những công nghệ gì trong năm 2025

    Đối với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ ngày này, việc không ngừng trau dồi và học hỏi là điều bắt buộc mà các Business Analyst phải làm để phát triển hơn trong lĩnh vực phân tích nghiệp vụ. Trong bài viết này, các bạn hãy cùng BAC tìm hiểu các xu hướng và các kỹ năng mới để làm hành trang trên sự nghiệp Business Analyst nhé!

  • Sự khác biệt giữa UAT và Usability Testing Business Analyst cần lưu ý
    Sự khác biệt giữa UAT và Usability Testing Business Analyst cần lưu ý

    UAT và Usability Testing thường được mang lên bàn cân để so sánh nhưng, đây là 2 phương pháp kiểm thử khác nhau. Trong khi Usability Testing đảm bảo sự hài lòng của người dùng thì UAT lại giúp các Business Analyst xác thực chức năng. Cả hai đều là một phần không thể thiếu để cung cấp một sản phẩm chất lượng cao. Hãy cùng BAC tìm hiểu ngay nhé!

  • API là gì? Khám phá cầu nối giữa các ứng dụng
    API là gì? Khám phá cầu nối giữa các ứng dụng

    API là nền tảng quan trọng kết nối các ứng dụng và dịch vụ trong kỷ nguyên số, tạo ra sự linh hoạt, hiệu quả và mở rộng cho các hệ thống. Bài viết sau giới thiệu API, cách hoạt động, các kiểu kiến trúc phổ biến cùng các công cụ kiểm thử API như Postman.

  • Meta AI là gì và cách sử dụng Meta AI hiệu quả 2025
    Meta AI là gì và cách sử dụng Meta AI hiệu quả 2025

    Meta AI là một công cụ Trí Tuệ Nhân Tạo do chính công ty mẹ của Facebook, Instagram, WhatsApp ra mắt. Đây được xem là một cuộc cách mạng sẽ làm thay đổi cách mà các doanh nghiệp và người dùng sử dụng mạng xã hội.

Bình luận

CÔNG TY CỔ PHẦN ĐÀO TẠO VÀ TƯ VẤN BAC

Mã số doanh nghiệp: 0312713743 do Sở Kế hoạch & Đầu tư TP.HCM cấp ngày 28/03/2014
Trụ sở chính: Lầu 6 - Tòa nhà Thiên Phước 1, 244 Cống Quỳnh, Phường Phạm Ngũ Lão, Quận 1, TP. HCM.
Chi nhánh: Lầu 11, Tòa nhà Hải Âu, Số 39B Trường Sơn, Quận Tân Bình, Tp.HCM.
Email: info@bacs.vn - Web: www.bacs.vn - Điện thoại: (84) 909 310 768

Đã thông báo bộ công thương
DMCA.com Protection Status

Copyright © 2014 BAC JSC.
All Rights Reserved.

BAC - Business Analyst Training Center