Jul 18, 2023

Tác động của AI đối với phân tích kinh doanh có thể bạn chưa biết

Không còn là một từ thông dụng nữa, trí tuệ nhân tạo (AI) đã và đang tạo nên cơn địa chấn trong ngành công nghệ thời gian gần đây, đặc biệt là với sự phát triển nhanh chóng của ChatGPT. Không chỉ là một chatbot, AI có thể giúp giải quyết khối lượng lớn truy vấn của khách hàng, dự báo chính xác xu hướng thị trường và thậm chí phát hiện các căn bệnh tiềm ẩn từ lâu trước khi chúng biểu hiện. Do đó, không có gì ngạc nhiên khi các doanh nghiệp đã bắt đầu áp dụng AI để cải thiện hoạt động của họ và đạt được lợi thế cạnh tranh. Dưới đây là những tác động của AI đối với phân tích kinh doanh có thể bạn chưa biết.

AI tạo ra những tác động tích cực với phân tích kinh doanh

1. Các nhà phân tích kinh doanh mang đến bộ não

Ý tưởng AI có thể sớm làm cho phân tích kinh doanh trở nên lỗi thời là điều khó hiểu. Các chuyên gia phân tích kinh doanh gia tăng giá trị cho các tổ chức theo những cách mà những người đam mê AI chỉ có thể mơ ước, do đó, ít có khả năng các bot sẽ đảm nhận công việc của họ.

Để gây ra bất kỳ mối đe dọa nghiêm trọng nào đối với nghề nghiệp, AI sẽ phải:

Thu hẹp khoảng cách giữa một doanh nghiệp và nhóm CNTT của nó
Hợp tác với các bên liên quan trong việc gợi ra, ưu tiên và tinh chỉnh các yêu cầu
Giao tiếp hiệu quả với các bên liên quan và đảm bảo tiến độ hướng tới các mục tiêu của dự án
Hiểu các quy trình kinh doanh và chuyển chúng thành các yêu cầu kỹ thuật
Áp dụng một cách tiếp cận sáng tạo để giải quyết các vấn đề kinh doanh.

Đó là một yêu cầu cao, ngay cả đối với một siêu máy tính. Lần tới khi bạn trò chuyện với người bạn AI của mình, hãy thử làm cho nó thực hiện tốt bất kỳ điều nào trong số này kể cả từ xa. Nó chắc chắn là một công cụ có giá trị, nhưng nó sẽ không sớm thay thế các nhà phân tích kinh doanh.

Tham khảo: 10 vai trò của nhà phân tích kinh doanh

2. AI là siêu năng lực mới của bạn

Làm thế nào các chuyên gia phân tích kinh doanh có thể tận dụng tối đa AI? Câu trả lời rất đơn giản, đó là tận dụng AI để tăng thêm sức mạnh cho những thứ họ đã biết, chẳng hạn như sử dụng dữ liệu để đưa ra các quyết định kinh doanh tốt hơn.

Các công cụ phân tích kinh doanh do AI hỗ trợ cung cấp thông tin chuyên sâu mà nếu không sẽ bị chôn vùi trong dữ liệu và chúng có thể tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại để giúp ưu tiên công việc chiến lược. Ví dụ như phân tích dự đoán có thể xác định các xu hướng và kiểu mẫu, đồng thời những hiểu biết sâu sắc này có thể được sử dụng để phân bổ nguồn lực một cách khôn ngoan hơn.

Hơn nữa, xử lý ngôn ngữ tự nhiên (hoặc NLP) có thể tự động tạo báo cáo từ các nguồn dữ liệu phi cấu trúc như phương tiện truyền thông xã hội và khảo sát phản hồi của khách hàng, sau đó có thể được sử dụng để khám phá các khả năng mới với khách hàng ngay lập tức.

Khi nói đến việc đưa ra quyết định tốt hơn cho doanh nghiệp, phân tích kinh doanh + AI là một công cụ hack cấp cao.

3. Giải quyết các vấn đề khó khăn nhất, nhanh hơn

AI ngày càng được sử dụng nhiều hơn để tự động hóa các nhiệm vụ cấp thấp, giải phóng thời gian và năng lượng để con người chúng ta tập trung vào những gì quan trọng nhất. Đối với các chuyên gia phân tích kinh doanh, điều đó có nghĩa là xác định các cơ hội mới, phân tích dữ liệu và cải thiện quy trình.

Khi AI tiếp tục phát triển, nhiều nhiệm vụ thông thường hơn sẽ được tự động hóa, làm tăng thêm giá trị mà các nhà phân tích kinh doanh có thể mang lại cho tổ chức của họ. Nhưng sức mạnh của nó không chỉ giới hạn ở những nhiệm vụ tầm thường.

AI cũng có thể giúp các chuyên gia phân tích kinh doanh chẩn đoán vấn đề hiệu quả hơn, thử nghiệm các giải pháp khác nhau với nhau và thậm chí dự đoán (và giải quyết) các vấn đề trong tương lai trước khi chúng xảy ra. Điều này sẽ giúp các tổ chức đưa ra quyết định tốt hơn, kịp thời hơn, tránh những sai lầm tốn kém trong quy trình.

Hãy để các bot xử lý công việc đơn điệu, dễ dàng, trong khi bạn giải quyết những công việc khó khăn với sự trợ giúp của chúng

4. Giao tiếp là chìa khóa

Khi việc áp dụng AI tăng lên, phân tích kinh doanh chắc chắn sẽ phát triển. Thậm chí ngày nay, các chuyên gia phân tích kinh doanh giúp thu hẹp khoảng cách giữa các nhóm kỹ thuật và người dùng công nghệ thông qua các hội thảo, một vai trò sẽ ngày càng trở nên quan trọng.

Hội thảo giúp các chuyên gia phân tích kinh doanh hiểu được nhu cầu của người dùng và biến chúng thành các yêu cầu đối với nhóm kỹ thuật. Họ cũng giúp các nhóm kỹ thuật hiểu được khả năng của AI và cách sử dụng AI để giải quyết các vấn đề kinh doanh.

Bằng cách tạo điều kiện giao tiếp giữa hai nhóm này, các nhà phân tích kinh doanh có thể đảm bảo rằng AI được triển khai một cách hiệu quả. Với sự hiểu biết sâu sắc về cả kinh doanh và công nghệ, các chuyên gia phân tích kinh doanh là những đối tác thiết yếu trong việc giúp các tổ chức nhận ra toàn bộ tiềm năng của AI đồng thời tránh được nhiều rủi ro.

5. Tương lai tươi sáng

Khi các tổ chức cố gắng đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu nhiều hơn, thì có một cơ hội vàng cho những người được đào tạo về phân tích dữ liệu để định hình thế giới kinh doanh trong tương lai với sự trợ giúp của công nghệ tiên tiến.

Các nhà phân tích kinh doanh chịu trách nhiệm phân tích các tổ chức và ghi lại các quy trình hoặc hệ thống của họ, đánh giá mô hình kinh doanh và sự tích hợp của nó với công nghệ. Sự ra đời của AI sẽ chỉ củng cố vai trò này, cho phép họ đảm nhận các vị trí chiến lược hơn bao giờ hết tại bàn ra quyết định.

Đối với tất cả các nhà phân tích kinh doanh ngoài kia, hãy luôn trau dồi kỹ năng của bạn, sử dụng khả năng nhận thức của bạn để tiếp tục mang lại giá trị và đừng ngại tận dụng các công nghệ mới để theo đuổi sự thay đổi tích cực. Mong rằng bài viết này sẽ hữu ích với các bạn. Đừng quên đón xem các bài viết mới nhất sẽ được cập nhật tại BAC's Blog.

Nguồn tham khảo:

https://www.iiba.org/

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp

BAC là đơn vị đào tạo BA đầu tiên tại Việt Nam. Đối tác chính thức của IIBA quốc tế. Ngoài các khóa học public, BAC còn có các khóa học in house dành riêng cho từng doanh nghiệp. Chương trình được thiết kế riêng theo yêu cầu của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giải quyết những khó khăn và tư vấn phát triển.

CÁC KHOÁ HỌC BUSINESS ANALYST BACs.VN DÀNH CHO BẠN

Khoá học Online:

Khoá học Offline:

Tại Tp.HCM:

Tại Hà Nội:

Tham khảo lịch khai giảng TẤT CẢ các khóa học mới nhất

Ban biên tập nội dung - BAC

Click để đọc tiếp

BA là ai? Những sai lầm thường gặp mà Business Analyst hay mắc phải

Trong bất kỳ dự án công nghệ nào, BA có một vai trò “âm thầm mà quan trọng”, đứng giữa khách hàng và đội ngũ kỹ thuật, kết nối tầm nhìn kinh doanh với giải pháp công nghệ. Vậy đâu là những sai lầm mà BA thường mắc phải, khiến dự án đi chệch hướng?
Mục đích chính của phân tích dữ liệu là gì? Ứng dụng thực tế trong công việc

Mục đích chính của phân tích dữ liệu là gì và làm thế nào để ứng dụng trong công việc là những câu hỏi thường gặp. BAC sẽ giúp bạn tổng hợp những kiến thức nền tảng thông qua các ví dụ thực tế, gần gũi.
Bài tập phân tích dữ liệu trong kinh doanh cho người mới bắt đầu có đáp án

Bạn muốn tìm bài tập phân tích dữ liệu trong kinh doanh cho người mới bắt đầu có đáp án? Bạn là người mới và chưa biết phải bắt đầu từ đâu? Hãy để BAC giúp bạn thông qua hướng dẫn chi tiết ở đây.
Dữ liệu thứ cấp là gì? phương pháp phân tích dữ liệu thứ cấp là gì?

Nếu bạn đang tìm hiểu về phân tích dữ liệu và gặp khái niệm dữ liệu thứ cấp thì đây là bài viết dành cho bạn. BAC sẽ giúp bạn tìm hiểu tất cả thông tin như định nghĩa, đặc điểm, ưu và nhược điểm cũng như những phương pháp phân tích.

Bình luận

Lê Anh Tuấn

Chuyên viên HO - Kỹ thuật Ngân hàng số Eximbank

Tôi là nhân sự thuộc Trung tâm Phát triển CNTT – Khối Ngân hàng số, hiện đang đảm nhiệm vai trò kiểm thử phần mềm (tester). Việc tham gia khóa học Business Analyst đã mang lại cho tôi góc nhìn toàn diện và rõ ràng hơn về vai trò của BA trong lĩnh vực ngân hàng.

Khóa học Fundamental Business Analysis tại BAC không chỉ giúp tôi hiểu đúng bản chất công việc BA mà còn hỗ trợ phát triển tư duy nghiệp vụ – từ tiếp cận giải pháp kỹ thuật sang tập trung vào nhu cầu người dùng. Phương pháp giảng dạy kết hợp lý thuyết và thực hành thực tiễn, cùng các hoạt động mô phỏng, thảo luận nhóm đã giúp tôi nâng cao kỹ năng giao tiếp, phân tích và trình bày yêu cầu – những năng lực thiết yếu để phối hợp hiệu quả giữa các bên trong dự án công nghệ.

Xem chi tiết +
Huỳnh Cao Cường

Nhân viên HO - Kỹ thuật Ngân hàng số Eximbank

Tôi hiện đang công tác tại Trung tâm Phát triển CNTT – Khối CNTT, với vai trò là nhân sự chức năng phụ trách mảng Ngân hàng số, chuyên sâu về kiểm thử phần mềm (Tester). Trước khi tham gia khóa học Fundamental Business Analysis do BAC tổ chức, tôi từng hình dung BA chỉ đơn thuần là cầu nối giữa bộ phận kỹ thuật và nghiệp vụ.

Tuy nhiên, quá trình học đã giúp tôi nhận thức rõ hơn về bản chất và tầm quan trọng của vị trí này. BA không chỉ kết nối các bên liên quan, mà còn giữ vai trò định hình yêu cầu, đảm bảo giải pháp được thiết kế đúng mục tiêu và sát với nhu cầu thực tế. Khóa học đã trang bị cho tôi tư duy phân tích bài bản, khả năng diễn đạt yêu cầu rõ ràng, và kỹ năng phối hợp hiệu quả trong môi trường dự án đa chiều.

Với nền tảng công nghệ thông tin sẵn có, khóa học là bước chuyển hướng quan trọng giúp tôi phát triển tư duy nghiệp vụ vững chắc và sẵn sàng theo đuổi lộ trình nghề nghiệp chuyên sâu trong lĩnh vực Business Analysis tại Eximbank.

Xem chi tiết +
Nguyễn Thị Mai Bình

Business Analyst

Với một người ngoại đạo như mình thì những chuyên đề về "kỹ thuật" của BA hết sức quan trọng. Ví dụ như sử dụng các diagram để mô hình hóa requirement, viết User Story/Use case, v...v..

Đến với khóa học Fundamental Business Analysis, mình đã được gặp thầy Lộc, một người người rất nhiệt tình và có tâm. Ngoài việc chia sẻ các kinh nghiệm thực tế trên lớp thì thầy còn dành thời gian ra để tư vấn, hỗ trợ, góp ý CV cho mình. Bên cạnh đó trung tâm và anh Phụng cũng hỗ trợ gửi CV, kết nối học viên tới mạng lưới các công ty đối tác chất lượng, điều này giúp học viên như mình tìm được công việc phù hợp nhất. Cảm ơn BAC.
Xem chi tiết +

Professional Transfer Services in Batumi

Luxury Georgian Transfer Services – Tbilisi & Batumi

Airport Transfers in Georgia

BA là ai? Những sai lầm thường gặp mà Business Analyst hay mắc phải

Mục đích chính của phân tích dữ liệu là gì? Ứng dụng thực tế trong công việc

Bài tập phân tích dữ liệu trong kinh doanh cho người mới bắt đầu có đáp án

Dữ liệu thứ cấp là gì? phương pháp phân tích dữ liệu thứ cấp là gì?

CÔNG TY CỔ PHẦN ĐÀO TẠO VÀ TƯ VẤN BAC