May 14, 2020

Sự khác nhau giữa Data Analyst và Business Analyst

Đầu tiên là Sự khác nhau giữa Data Analyst và Business Analyst. Có một vấn đề luôn được đặt ra đối với những người mới bước vào lĩnh vực phân tích nghiệp vụ, đó là sự khác nhau giữa Data Analyst và Business Analyst. Như cái tên của họ đã đề cập, Business Analyst làm nhiệm vụ phân tích dưới góc nhìn kinh doanh, còn Data Analyst có nhiệm vụ chủ yếu liên quan đến dữ liệu. Một số khác biệt như bảng dưới đây:

Cả 2 vai trò đều đưa bạn đến xử lý dữ liệu cả 2 sẽ thu hút bạn bởi việc giải quyết các vấn đề. Cả 2 vị trí đều được kết nối kiến thức rộng lớn về Khoa học dữ liệu. Tuy nhiên, vai trò và trách nhiệm của Business Analyst và Data Analyst chắc chắn sẽ khác nhau. Họ cần những kỹ năng và sự tập trung khác nhau, nên có định hướng đúng cho con đường sự nghiệp của bạn.

1. Business Analyst là gì?

Một Business Analyst xác định các giải pháp kỹ thuật cho các vấn đề kinh doanh phức tạp. Một Business Analyst cũng có thể được định nghĩa là tác nhân thay đổi, người xác định hoặc thực hiện các cơ hội mới để tận dụng công nghệ trong kinh doanh. Các Business Analyst thường chuyên về các vai trò như phân tích hệ thống, phân tích chức năng, phân tích yêu cầu dịch vụ dựa trên các lĩnh vực liên quan. Một nhà phân tích yêu cầu dịch vụ xử lý các truy vấn của người dùng và chịu trách nhiệm cho các cải tiến của hệ thống.

Business Analyst đòi hỏi kỹ năng cao về phân tích và khoa học dữ liệu. Họ có khả năng phát triển các giải pháp kinh doanh chiến lược, xác định các chỉ số hiệu suất chính, tạo các use case, giao tiếp với các bên liên quan ở các cấp khác nhau của tổ chức. Họ có thể có được các nhìn toàn diện về các vấn đề kinh doanh và làm việc với các cá nhân để có được thông tin chuyên sâu cần thiết nhằm thúc đẩy các thay đổi về công nghệ.

Các công việc thường ngày của Business Analyst có thể bao gồm đánh giá dữ liệu để đưa ra thói quen làm việc hàng ngày, phỏng vấn người dùng để xác định các thách thức về kỹ thuật, chuẩn bị tài liệu đưa ra các yêu cầu chức năng chi tiết để giải quyết các thách thức công nghệ, tạo sơ đồ để lập trình viên theo dõi, thực hiện hoặc thiết kế các lệnh kiểm tra, thiết kế các tình huống để kiểm tra, thay đổi các yêu cầu quản lý liên quan đến dự án.

Mục tiêu chính của các Business Analyst là tạo ra các chương trình tự chủ về cải tiến. Đó là một vai trò chiến lược, lúc các nhà phân tích sử dụng dữ liệu để xác định các vấn đề và giải pháp. BA không đi sâu vào kỹ thuật dữ liệu. Thông thường, họ hoạt động ở cấp độ khái niệm – xác định chiến lược, thực hiện các workflow mới, thiết lập giao tiếp đối với workflow.

2. Vai trò và trách nhiệm của Business Analyst

Trong hầu hết các dự án công nghệ, vai trò của BA bao quát trong việc quản lý và phân tích yêu cầu.

Ở cấp độ cao, các nhiệm vụ của BA là:

Hiểu giá trị vấn đề của các bên liên quan và người dùng
Các suy luận và tài liệu yêu cầu kinh doanh
Đảm báo tính hoàn thiện và hiệu quả của các yêu cầu kinh doanh
Quản lý các yêu cầu thay đổi trong suốt quy trình của dự án
Đảm bảo nhóm Dev hiểu được các chức năng và hướng chúng theo các khách hàng mong muốn
Ở cấp độ chiến lược, các BA có trách nhiệm với các nhiệm vụ:
Đặt câu hỏi đúng
Giải quyết các vấn đề kinh doanh phức tạp
Suy nghĩ về giải pháp
Giải quyết nhu cầu của người dùng
Đưa ra các giải pháp tốt hơn cho các nhu cầu tương ứng
Lộ trình tầm nhìn sản phẩm

3. Data Analyst là gì?

Data Analyst sử dụng các công cụ đặc biệt để kiểm tra cách sử dụng dữ liệu của doanh nghiệp để đưa ra những quyết định đúng đắn trong tương lai. Có nét tương đồng trong nhiệm vụ với Business Analyst nhưng Data Analyst chỉ làm việc trực tiếp với dữ liệu. Data Analyst chịu trách nhiệm chính trong việc xác định các câu hỏi kinh doanh quan trọng, áp dụng các kỹ thuật thống kê phù hợp, thực hiện phân tích dữ liệu phức tạp để trích xuất thông tin hữu ích và phát triển các kết luận.

Họ chịu trách nhiệm bảo vệ dữ liệu của một tổ chức, đảm bảo kho dữ liệu tạo ra dữ liệu phù hợp hoặc có thể sử dụng lại. Ngày nay Data Analyst làm việc trong rất nhiều lĩnh vực như nông nghiệp, thực phẩm, du lịch, dầu mỏ,… và khai thác sức mạnh to lớn của dữ liệu.

Một Data Analyst thành công có thể trích xuất hoặc phân tích khối lượng dữ liệu lớn và trình bày cho quản lý. Việc này đòi hỏi sự kết hợp giữa kiến thức kỹ thuật dữ liệu và sự nhạy bén trong kinh doanh.

Công việc hàng ngày của Data Analyst bao gồm phân tích dữ liệu bằng các mô hình máy tính tiên tiến, loại bỏ các dữ liệu sai, thực hiện phân tích đánh giá chất lượng dữ liệu, ngoại suy mẫu dữ liệu, chuẩn bị các biểu đồ hoặc báo cáo cho quản lý, …

4. Business Analyst và Data Analyst – sự khác biệt chính là gì?

Mặc dù có nhiều điểm chung giữa 2 vị trí nhưng sẽ có 4 điểm khác biệt chính:

5. Các điểm khác biệt chính giữa DA và BA

Vai trò và trách nhiệm chính:

BA cung cấp các đặc tả chức năng thiết lập nền tảng của thiết kế hệ thống công nghệ. DA trích xuát ý nghĩa từ dữ liệu được tạo ra hoặc thu thập bởi hệ thống. DA có thể tự động hóa một số nhiệm vụ của BA, cung cấp các kiến thức kinh doanh có ý nghĩa.

Mức lương

Mức trung bình của Data Analyst là $70,246, trong khi mức trung bình của Business Analyst là $75,575. Khi các vai trò này được chuyển sang hồ sơ phân tích dữ liệu thì mức lương trung bình sẽ tăng lên $113,846.

Kỹ năng

BA đòi hỏi các kiến thức khoa học dữ liệu, kỹ năng giao tiếp, kỹ năng phân tích, đàm phán và khả năng quản lý. Các DA đòi hỏi các kỹ năng gần như tương tự nhưng tập trung nhiều hơn vào các thao tác kỹ thuật dữ liệu.

Tương tác với người dùng

Các BA có nhiều tương tác trực tiếp với người dùng hệ thống, khách hàng, Dev hơn là DA. Các BA thường phỏng vấn mọi người để tìm hiểu thêm về cách cải thiện công nghệ của quy trình kinh doanh. Họ làm việc cộng tác trong suốt cả dự án. Trong khi đó, các DA ban đầu tương tác với các chuyên gia chủ đề để xác định các bộ dữ liệu quan trọng và phần lớn công việc của họ được thực hiện độc lập.

Mặc dù có nhiều sự khác biệt trong công việc nhưng cả 2 vị trí đều có tương lai rất hứa hẹn. Big Data là một chủ đề nóng trong các công ty ngày nay, nhiều công ty đang thuê các chuyên gia dữ liệu và xây dựng đội ngũ dữ liệu nhằm khai thác ý nghĩa của chúng. Đây là thời điểm thích hợp để xây dựng sự nghiệp của bạn.

Nguồn tham khảo:

https://www.janbasktraining.com/blog/business-analyst-vs-data-analyst/

Tham khảo các bài viết liên quan:

CÁC KHOÁ HỌC BUSINESS ANALYST BACs.VN DÀNH CHO BẠN

Khoá học Online:

Khoá học Offline:

Tại Tp.HCM:

Tại Hà Nội:

Tham khảo lịch khai giảng TẤT CẢ các khóa học mới nhất.

Biên tập nội dung bởi BAC

Click để đọc tiếp

10 Thuật ngữ AI ai cũng nên biết

Khám phá 10 thuật ngữ quan trọng nhất trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) cùng BAC – từ AI, Machine Learning đến Generative AI, Copilot và hơn thế nữa. Bài viết được biên dịch từ nguồn Microsoft, giúp bạn hiểu rõ cách công nghệ này hoạt động và đang thay đổi thế giới. Một tài liệu nhập môn hoàn hảo cho người mới, chuyên viên công nghệ hay bất kỳ ai muốn bắt kịp làn sóng chuyển đổi số.
Học AI từ con số 0: Lộ trình đơn giản cho người mới bắt đầu

Khám phá lộ trình học AI đơn giản cho người mới bắt đầu cùng BAC. Bạn không cần giỏi lập trình để có thể học AI và trở thành chuyên gia. Những kiến thức này hoàn toàn có thể được tiếp thu và ứng dụng thực tế bởi tất cả mọi người.
Gemini là gì? So sánh Gemini và ChatGPT cho người mới bắt đầu

Gemini là gì? So sánh nhanh Gemini và ChatGPT một cách đơn giản, giúp người mới bắt đầu học AI chọn công cụ phù hợp để học tập, làm việc và sáng tạo nội dung. Mỗi công cụ đều có ưu và nhược điểm riêng, hãy cùng BAC khám phá chi tiết.
AI là gì? Giải thích đơn giản cho người mới bắt đầu

Bài viết này sẽ giúp các bạn tìm hiểu AI theo hướng đơn giản nhất. Bằng cách giải thích ngắn gọn, cô động, súc tích và dễ hiểu, BAC sẽ cho bạn lý giải về cụm từ “AI”. Qua đó, bạn không chỉ hiểu mà còn biết lý do vì sao mình phải học AI.

Bình luận

Lê Anh Tuấn

Chuyên viên HO - Kỹ thuật Ngân hàng số Eximbank

Tôi là nhân sự thuộc Trung tâm Phát triển CNTT – Khối Ngân hàng số, hiện đang đảm nhiệm vai trò kiểm thử phần mềm (tester). Việc tham gia khóa học Business Analyst đã mang lại cho tôi góc nhìn toàn diện và rõ ràng hơn về vai trò của BA trong lĩnh vực ngân hàng.

Khóa học Fundamental Business Analysis tại BAC không chỉ giúp tôi hiểu đúng bản chất công việc BA mà còn hỗ trợ phát triển tư duy nghiệp vụ – từ tiếp cận giải pháp kỹ thuật sang tập trung vào nhu cầu người dùng. Phương pháp giảng dạy kết hợp lý thuyết và thực hành thực tiễn, cùng các hoạt động mô phỏng, thảo luận nhóm đã giúp tôi nâng cao kỹ năng giao tiếp, phân tích và trình bày yêu cầu – những năng lực thiết yếu để phối hợp hiệu quả giữa các bên trong dự án công nghệ.

Xem chi tiết +
Huỳnh Cao Cường

Nhân viên HO - Kỹ thuật Ngân hàng số Eximbank

Tôi hiện đang công tác tại Trung tâm Phát triển CNTT – Khối CNTT, với vai trò là nhân sự chức năng phụ trách mảng Ngân hàng số, chuyên sâu về kiểm thử phần mềm (Tester). Trước khi tham gia khóa học Fundamental Business Analysis do BAC tổ chức, tôi từng hình dung BA chỉ đơn thuần là cầu nối giữa bộ phận kỹ thuật và nghiệp vụ.

Tuy nhiên, quá trình học đã giúp tôi nhận thức rõ hơn về bản chất và tầm quan trọng của vị trí này. BA không chỉ kết nối các bên liên quan, mà còn giữ vai trò định hình yêu cầu, đảm bảo giải pháp được thiết kế đúng mục tiêu và sát với nhu cầu thực tế. Khóa học đã trang bị cho tôi tư duy phân tích bài bản, khả năng diễn đạt yêu cầu rõ ràng, và kỹ năng phối hợp hiệu quả trong môi trường dự án đa chiều.

Với nền tảng công nghệ thông tin sẵn có, khóa học là bước chuyển hướng quan trọng giúp tôi phát triển tư duy nghiệp vụ vững chắc và sẵn sàng theo đuổi lộ trình nghề nghiệp chuyên sâu trong lĩnh vực Business Analysis tại Eximbank.

Xem chi tiết +
Nguyễn Thị Mai Bình

Business Analyst

Với một người ngoại đạo như mình thì những chuyên đề về "kỹ thuật" của BA hết sức quan trọng. Ví dụ như sử dụng các diagram để mô hình hóa requirement, viết User Story/Use case, v...v..

Đến với khóa học Fundamental Business Analysis, mình đã được gặp thầy Lộc, một người người rất nhiệt tình và có tâm. Ngoài việc chia sẻ các kinh nghiệm thực tế trên lớp thì thầy còn dành thời gian ra để tư vấn, hỗ trợ, góp ý CV cho mình. Bên cạnh đó trung tâm và anh Phụng cũng hỗ trợ gửi CV, kết nối học viên tới mạng lưới các công ty đối tác chất lượng, điều này giúp học viên như mình tìm được công việc phù hợp nhất. Cảm ơn BAC.
Xem chi tiết +

Professional Transfer Services in Batumi

Luxury Georgian Transfer Services – Tbilisi & Batumi

Airport Transfers in Georgia

10 Thuật ngữ AI ai cũng nên biết

Học AI từ con số 0: Lộ trình đơn giản cho người mới bắt đầu

Gemini là gì? So sánh Gemini và ChatGPT cho người mới bắt đầu

AI là gì? Giải thích đơn giản cho người mới bắt đầu

CÔNG TY CỔ PHẦN ĐÀO TẠO VÀ TƯ VẤN BAC