Apr 25, 2022

Sự khác nhau giữa Business Intelligence và Data Analytics

Các tổ chức theo hướng dữ liệu thường sử dụng các thuật ngữ “Business Intelligence” (BI) và “Data Analytics” (DA) thay thế cho nhau. Tuy nhiên, trên thực tế thì đây là hai khái niệm hoàn toàn khác nhau.

Một số người phân biệt bằng cách nói rằng BI nhìn ngược lại dữ liệu lịch sử để mô tả những điều đã xảy ra, trong khi DA (phân tích dữ liệu) sử dụng các kỹ thuật khoa học dữ liệu để dự đoán những gì sẽ hoặc nên xảy ra trong tương lai.

Không dừng lại ở đó, BI liên quan đến việc sử dụng dữ liệu để giúp đưa ra quyết định kinh doanh, hoặc như OLAP.com nói, BI "đề cập đến các công nghệ, ứng dụng và thực tiễn để thu thập, tích hợp, phân tích và trình bày thông tin kinh doanh. Mục đích của BI là để hỗ trợ việc ra quyết định kinh doanh tốt hơn. " Tuy nhiên, người ta cũng có thể nói như vậy về phân tích dữ liệu.

Để vạch ra ranh giới giữa BI và DA, chúng ta có thể chia phân tích thành ba loại: mô tả, dự đoán và chỉ định.

Phân tích mô tả lấy dữ liệu và biến nó thành thứ mà các nhà quản lý doanh nghiệp có thể hình dung, hiểu và diễn giải. Nó cung cấp thông tin tình báo về hiệu suất lịch sử và trả lời các câu hỏi về những gì đã xảy ra. Báo cáo phân tích mô tả được thiết kế để chạy và xem thường xuyên. Ví dụ bao gồm khách hàng, hoạt động và báo cáo bán hàng.

Phân tích dự đoán cung cấp thông tin chi tiết về các kết quả có thể xảy ra trong tương lai, dự báo, dựa trên dữ liệu mô tả nhưng có thêm dự đoán bằng cách sử dụng khoa học dữ liệu và thường là các thuật toán sử dụng nhiều tập dữ liệu. Càng nhiều dữ liệu có sẵn, các dự đoán càng chính xác. Ví dụ bao gồm dự báo bán hàng, điểm tín dụng của người tiêu dùng và đề xuất của nhà bán lẻ về những gì bạn có thể muốn đọc, xem hoặc mua tiếp theo.

Phân tích mô tả đưa ra lời khuyên về những hành động cần thực hiện. Nó kiểm tra các kết quả có thể có là kết quả của các hành động có thể có khác nhau và đề xuất những hành động nào sẽ có kết quả tối ưu. Tạo phân tích mô tả đòi hỏi các kỹ thuật mô hình hóa nâng cao và kiến thức về nhiều thuật toán phân tích, tất cả đều là công việc của các nhà khoa học dữ liệu (Data Scientist).

Nhà chiến lược big data Mark van Rijmenam viết: "Nếu chúng ta xem phân tích mô tả là nền tảng của BI và phân tích dự đoán là cơ sở của big data, thì chúng ta có thể khẳng định rằng phân tích mô tả sẽ là tương lai của big data."

1. Sự khác nhau giữa BI và DA

Khi sử dụng ba danh mục này, chúng ta có thể phân biệt rõ hơn giữa BI và DA.

Tất cả các phân tích mô tả đều thuộc phạm trù BI. Một số phân tích dự đoán cũng tạo thành BI. Rốt cuộc, tại sao lại xem xét số liệu phân tích nếu bạn không có ý định sử dụng chúng để thực hiện hành động nhằm nâng cao kết quả trong tương lai? Tuy nhiên, phân tích mô tả vượt lên trên BI thành lĩnh vực DA.

BI dựa trên dữ liệu mà các nhà quản lý doanh nghiệp làm việc cùng. Nếu họ được đào tạo về cách sử dụng các công cụ trực quan hóa, chẳng hạn như Tableau, Microsoft Power BI, Looker hoặc bất kỳ tùy chọn nào trong số các tùy chọn khác, họ có thể tạo báo cáo BI của riêng mình.

DA yêu cầu trình độ chuyên môn toán học cao hơn. Các nhà khoa học dữ liệu lấy các tập dữ liệu lớn và áp dụng các thuật toán để tổ chức và mô hình hóa chúng đến mức dữ liệu có thể được sử dụng cho các báo cáo dự đoán, hướng tới tương lai. Nó dựa vào các thuật toán, mô phỏng và phân tích định lượng để xác định mối quan hệ giữa các dữ liệu không rõ ràng trên bề mặt. Điều đó không xảy ra với BI.

Thay vì trả lời các câu hỏi về những gì đã xảy ra, DA cố gắng tìm hiểu lý do tại sao mọi thứ lại xảy ra.

2. Nền tảng chung cho phân tích và BI

BI giải quyết các hoạt động đang diễn ra, giúp các doanh nghiệp và các phòng ban đáp ứng các mục tiêu của tổ chức. DA có thể giúp các công ty muốn thay đổi cách họ kinh doanh. Cả hai lĩnh vực đều có thể được hưởng lợi từ việc chuẩn bị dữ liệu một chút.

DA thường yêu cầu lập mô hình dữ liệu, trong đó dữ liệu thô được thu thập, làm sạch, phân loại, chuyển đổi, tổng hợp, xác thực và chuyển đổi theo cách khác. Dữ liệu sạch cũng rất hữu ích cho BI.

Sau khi dữ liệu được làm sạch, nó sẽ được lưu trữ trong một cấu trúc và định dạng phù hợp với việc báo cáo. Điều đó thường có nghĩa là dữ liệu được lưu trữ trong kho dữ liệu, một kho dữ liệu dạng cột, ngày nay, thường chạy trên cơ sở hạ tầng đám mây có thể mở rộng. Dữ liệu trong kho dữ liệu đại diện cho một phiên bản trung thực duy nhất cho tất cả các báo cáo của tổ chức, cho cả BI và DA.

Tóm lại, bất kể chúng ta định nghĩa nó như thế nào, mọi người vẫn sẽ sử dụng các thuật ngữ theo cách họ muốn. Điểm chung của cả hai quy trình là phân tích dữ liệu và tạo báo cáo để cải thiện việc ra quyết định. Hy vọng rằng bài viết này đã cung cấp cho bạn đọc những thông tin hữu ích, đừng quên đón xem các nội dung thú vị sẽ được cập nhật thường xuyên tại BAC's Blog.

Nguồn tham khảo:
https://www.stitchdata.com/

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp

BAC là đơn vị đào tạo BA đầu tiên tại Việt Nam. Đối tác chính thức của IIBA quốc tế. Ngoài các khóa học public, BAC còn có các khóa học in house dành riêng cho từng doanh nghiệp. Chương trình được thiết kế riêng theo yêu cầu của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giải quyết những khó khăn và tư vấn phát triển.

Tham khảo chương trình đào tạo:

Các bài viết liên quan Power BI:

Các bài viết liên quan:

TABLEAU - Giải pháp BUSINESS INTELLIGENCE (BI) - click vào đây
Hướng dẫn cài đặt và Sử dụng TABLEAU - click vào đây
Tính năng mới trên tableau - verion 2019.1 - click vào đây

BAC - Biên soạn và tổng hợp nội dung

Click để đọc tiếp

10 Thuật ngữ AI ai cũng nên biết

Khám phá 10 thuật ngữ quan trọng nhất trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) cùng BAC – từ AI, Machine Learning đến Generative AI, Copilot và hơn thế nữa. Bài viết được biên dịch từ nguồn Microsoft, giúp bạn hiểu rõ cách công nghệ này hoạt động và đang thay đổi thế giới. Một tài liệu nhập môn hoàn hảo cho người mới, chuyên viên công nghệ hay bất kỳ ai muốn bắt kịp làn sóng chuyển đổi số.
Học AI từ con số 0: Lộ trình đơn giản cho người mới bắt đầu

Khám phá lộ trình học AI đơn giản cho người mới bắt đầu cùng BAC. Bạn không cần giỏi lập trình để có thể học AI và trở thành chuyên gia. Những kiến thức này hoàn toàn có thể được tiếp thu và ứng dụng thực tế bởi tất cả mọi người.
Gemini là gì? So sánh Gemini và ChatGPT cho người mới bắt đầu

Gemini là gì? So sánh nhanh Gemini và ChatGPT một cách đơn giản, giúp người mới bắt đầu học AI chọn công cụ phù hợp để học tập, làm việc và sáng tạo nội dung. Mỗi công cụ đều có ưu và nhược điểm riêng, hãy cùng BAC khám phá chi tiết.
AI là gì? Giải thích đơn giản cho người mới bắt đầu

Bài viết này sẽ giúp các bạn tìm hiểu AI theo hướng đơn giản nhất. Bằng cách giải thích ngắn gọn, cô động, súc tích và dễ hiểu, BAC sẽ cho bạn lý giải về cụm từ “AI”. Qua đó, bạn không chỉ hiểu mà còn biết lý do vì sao mình phải học AI.

Bình luận

Lê Anh Tuấn

Chuyên viên HO - Kỹ thuật Ngân hàng số Eximbank

Tôi là nhân sự thuộc Trung tâm Phát triển CNTT – Khối Ngân hàng số, hiện đang đảm nhiệm vai trò kiểm thử phần mềm (tester). Việc tham gia khóa học Business Analyst đã mang lại cho tôi góc nhìn toàn diện và rõ ràng hơn về vai trò của BA trong lĩnh vực ngân hàng.

Khóa học Fundamental Business Analysis tại BAC không chỉ giúp tôi hiểu đúng bản chất công việc BA mà còn hỗ trợ phát triển tư duy nghiệp vụ – từ tiếp cận giải pháp kỹ thuật sang tập trung vào nhu cầu người dùng. Phương pháp giảng dạy kết hợp lý thuyết và thực hành thực tiễn, cùng các hoạt động mô phỏng, thảo luận nhóm đã giúp tôi nâng cao kỹ năng giao tiếp, phân tích và trình bày yêu cầu – những năng lực thiết yếu để phối hợp hiệu quả giữa các bên trong dự án công nghệ.

Xem chi tiết +
Huỳnh Cao Cường

Nhân viên HO - Kỹ thuật Ngân hàng số Eximbank

Tôi hiện đang công tác tại Trung tâm Phát triển CNTT – Khối CNTT, với vai trò là nhân sự chức năng phụ trách mảng Ngân hàng số, chuyên sâu về kiểm thử phần mềm (Tester). Trước khi tham gia khóa học Fundamental Business Analysis do BAC tổ chức, tôi từng hình dung BA chỉ đơn thuần là cầu nối giữa bộ phận kỹ thuật và nghiệp vụ.

Tuy nhiên, quá trình học đã giúp tôi nhận thức rõ hơn về bản chất và tầm quan trọng của vị trí này. BA không chỉ kết nối các bên liên quan, mà còn giữ vai trò định hình yêu cầu, đảm bảo giải pháp được thiết kế đúng mục tiêu và sát với nhu cầu thực tế. Khóa học đã trang bị cho tôi tư duy phân tích bài bản, khả năng diễn đạt yêu cầu rõ ràng, và kỹ năng phối hợp hiệu quả trong môi trường dự án đa chiều.

Với nền tảng công nghệ thông tin sẵn có, khóa học là bước chuyển hướng quan trọng giúp tôi phát triển tư duy nghiệp vụ vững chắc và sẵn sàng theo đuổi lộ trình nghề nghiệp chuyên sâu trong lĩnh vực Business Analysis tại Eximbank.

Xem chi tiết +
Nguyễn Thị Mai Bình

Business Analyst

Với một người ngoại đạo như mình thì những chuyên đề về "kỹ thuật" của BA hết sức quan trọng. Ví dụ như sử dụng các diagram để mô hình hóa requirement, viết User Story/Use case, v...v..

Đến với khóa học Fundamental Business Analysis, mình đã được gặp thầy Lộc, một người người rất nhiệt tình và có tâm. Ngoài việc chia sẻ các kinh nghiệm thực tế trên lớp thì thầy còn dành thời gian ra để tư vấn, hỗ trợ, góp ý CV cho mình. Bên cạnh đó trung tâm và anh Phụng cũng hỗ trợ gửi CV, kết nối học viên tới mạng lưới các công ty đối tác chất lượng, điều này giúp học viên như mình tìm được công việc phù hợp nhất. Cảm ơn BAC.
Xem chi tiết +

Professional Transfer Services in Batumi

Luxury Georgian Transfer Services – Tbilisi & Batumi

Airport Transfers in Georgia

10 Thuật ngữ AI ai cũng nên biết

Học AI từ con số 0: Lộ trình đơn giản cho người mới bắt đầu

Gemini là gì? So sánh Gemini và ChatGPT cho người mới bắt đầu

AI là gì? Giải thích đơn giản cho người mới bắt đầu

CÔNG TY CỔ PHẦN ĐÀO TẠO VÀ TƯ VẤN BAC