Mar 31, 2023

Sự khác biệt giữa Trí tuệ nhân tạo (AI) và Tự động hóa quy trình bằng robot (RPA)

Xu hướng phát triển của ngành công nghệ ngày càng trở nên phát triển mạnh mẽ hơn bao giờ hết. Chắc hẳn các bạn đã từng nghe qua ít nhiều về thuật ngữ RPA và AI, tuy nhiên ít ai có thể nhìn nhận được những sự khác biệt giữa 2 thuật ngữ này.

1. Khái niệm về RPA

Tự động hóa quy trình bằng robot (Robotic Process Automation - RPA) là một dạng công nghệ tự động hóa quy trình kinh doanh dựa trên các robot phần mềm (Bot). RPA là một kỹ thuật tự động hóa cơ bản đóng vai trò là khuôn khổ cho robot phần mềm có thể giao tiếp với các hệ thống kỹ thuật số và giải phóng con người khỏi những công việc đơn điệu, tốn thời gian và không hiệu quả. Về bản chất, RPA có thể giúp bạn trong những nhiệm vụ khó khăn.

RPA hoạt động tốt nhất khi nó được sử dụng để xử lý các quy trình dựa trên quy tắc trong đó quy trình công việc không thay đổi theo thời gian hoặc yêu cầu tỷ lệ can thiệp cao của con người để xử lý miễn trừ. Một số hoạt động thường xuyên và tốn thời gian nhất hỗ trợ tổ chức của bạn có thể được RPA xử lý một cách khéo léo, như là:

Đăng nhập vào các ứng dụng
Kết nối với API hệ thống
Sao chép và dán dữ liệu
Trích xuất và xử lý nội dung có cấu trúc từ tài liệu
Mở email và tệp đính kèm
Làm sạch dữ liệu từ web

Bằng cách triển khai RPA ngay từ đầu, các công ty có thể xây dựng hệ thống tự động hóa để hỗ trợ hệ sinh thái có đầy đủ các công cụ tự động hóa sau này.

2. Khái niệm về AI

Nói một cách đơn giản, AI là người anh em bổ sung cho rô-bốt RPA được yêu thích. Cùng với nhau, RPA và AI có thể mở rộng tự động hóa sang nhiều lĩnh vực mới, cho phép bạn tự động hóa các quy trình phức tạp hơn.

AI có thể dễ dàng xử lý các quy trình phức tạp mà trước đây chỉ con người mới có thể thực hiện được. Điều này là do AI có thể đưa ra các quyết định nhận thức bằng cách sử dụng các tập dữ liệu lớn để dự đoán một số kết quả có thể xảy ra.

Ví dụ, AI có thể vượt ra ngoài từ “thực thi” đến “suy nghĩ”:

Tìm hiểu tài liệu
Hiển thị màn hình (bao gồm cả máy tính để bàn ảo)
Hiểu hội thoại
Khám phá các nhiệm vụ và quy trình để tự động hóa
Xử lý ngôn ngữ
Xử lý dữ liệu bán cấu trúc hoặc phi cấu trúc

Trong một thời gian dài, trí tuệ nhân tạo (AI) chỉ giới hạn trong lĩnh vực khoa học viễn tưởng, thứ mà các doanh nghiệp và lãnh đạo ngành được cho biết sẽ thay đổi công việc của họ vào một thời điểm nào đó trong tương lai.

3. Điểm khác biệt giữa RPA và AI

Điểm khác biệt chính giữa RPA và AI là AI thể hiện trí thông minh của con người bằng công nghệ, trong khi RPA là một ứng dụng Phần mềm bắt chước hành vi của con người. RPA được điều khiển theo quy trình, trong khi AI được điều khiển bởi dữ liệu.

Một điểm khác biệt đáng chú ý giữa RPA và AI là sự nhấn mạnh của chúng. RPA có thể được sử dụng khi chúng ta có thể xác định một quy trình cần tuân theo. RPA là về việc tự động hóa các bước lặp đi lặp lại với các quy tắc cố định phải tuân theo. Nó thường liên quan đến việc tương tác với một số hệ thống CNTT khác nhau.

Hầu hết, RPA dựa trên các tiêu chuẩn nhất định mà nó sẽ tuân theo trong các trường hợp cụ thể nhất định. Nhiều nhà cung cấp RPA thường không sử dụng AI tiên tiến trong các sản phẩm họ bán, những điều này đang được cải thiện. AI nâng cao trong RPA bao gồm nhận dạng hình ảnh và thậm chí cả phân tích văn bản. Đối với việc triển khai RPA, các cuộc họp về khám phá quy trình thường là điều kiện tiên quyết để ánh xạ quy trình "nguyên trạng" hiện tại và ghi lại quy trình đó trong tài liệu đặc tả quy trình một cách tương đối. Tuy nhiên, đối với AI thì tất cả các dữ liệu đều phải ghi lại.

4. Khi nào nên triển khai RPA và khi nào nên triển khai AI

Bạn có thể sử dụng một nguyên tắc nhỏ giúp bạn có thể xác định được một quy trình nên được xử lý bởi RPA hay AI: bắt đầu hành trình tự động hóa của mình, bằng cách xử lý các quy trình mà bạn có thể nhanh chóng vạch ra trong đầu, sau đó đưa AI vào các quy trình công việc được coi là quá phức tạp đối với RPA. Điều này không chỉ mang lại cho bạn những thành công nhanh chóng trong quá trình chuyển đổi mà còn tạo ra một nền tảng tự động mà sau này bạn có thể phát triển với AI.

RPA dọn dẹp các quy trình cơ bản của bạn để cung cấp một khung tích hợp dễ dàng trên các hệ thống kỹ thuật số hiện có của bạn. Nếu không có nền tảng cơ bản này, việc tích hợp AI sẽ khó khăn hơn nhiều. Nếu không có cơ sở đó, AI sẽ phải được đưa vào thủ công trong các quy trình kinh doanh chính của bạn.

Sau khi bạn đã chọn và tự động hóa lớp quy trình đơn giản đầu tiên của mình, bạn cần phải xem xét các quy trình công việc được coi là “quá phức tạp” đối với RPA như:

Các quy trình công việc mà kết quả không thể dự đoán được 100% thời gian (chẳng hạn như các quy trình hỗ trợ định giá tài sản, vỡ nợ khoản vay và dự báo hàng tồn kho)
Các quy trình có tính biến đổi cao không phụ thuộc vào một bộ quy tắc rõ ràng (chẳng hạn như đối sánh sơ yếu lý lịch, quyết định mua hàng và dịch ngôn ngữ)
Các quy trình dựa trên dữ liệu phi cấu trúc từ tài liệu, bài viết, hình ảnh, video và email (chẳng hạn như trích xuất hóa đơn, định tuyến email và lời nói thành văn bản)

5. Tầm quan trọng của một nền tảng doanh nghiệp khi có cả AI và RPA

Có thể nói rằng, công nghệ RPA và AI bổ sung cho nhau. Khi kết hợp chúng với nhau thì nó sẽ tự động hóa các quy trình vận hành từ đầu đến cuối để cung cấp mức năng suất và hiệu quả cao cho doanh nghiệp. Các Bot phần mềm RPA sẽ có nhiệm vụ theo từng quy tắc do mô hình Trung tâm xuất sắc (Center of Excellence – CoE) của bạn xác định trước. Song song với AI, chúng sẽ có thể hoạt động mà không cần sự hỗ trợ của con người. Khi kết hợp với AI, tiềm năng của RPA thực tế trở nên vô tận. Việc kết hợp này có thể tạo ra một thế giới trong đó mọi thứ đều có thể tự động hóa.

Tóm lại, RPA VÀ AI là những bộ công cụ hữu ích mà bạn có thể sử dụng để hỗ trợ vị thế công nghệ của công ty. Việc lựa chọn RPA hay AI hay có kết hợp cả hai đều phụ thuộc vào trường hợp sử dụng cụ thể và đảm bảo rằng nó “bền vững trong thời gian dài.” Hy vọng rằng những chia sẻ BAC chia sẻ sẽ giúp ích cho bạn. Đừng quên đón đọc các bài viết mới nhất được cập nhật tại BAC’s Blog bạn nhé!

Nguồn tham khảo:

https://www.uipath.com/

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp

BAC là đơn vị đào tạo BA đầu tiên tại Việt Nam. Đối tác chính thức của IIBA quốc tế. Ngoài các khóa học public, BAC còn có các khóa học in house dành riêng cho từng doanh nghiệp. Chương trình được thiết kế riêng theo yêu cầu của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giải quyết những khó khăn và tư vấn phát triển.

CÁC KHOÁ HỌC BUSINESS ANALYST BACs.VN DÀNH CHO BẠN

Khoá học Online:

Khoá học Offline:

Tại Tp.HCM:

Tại Hà Nội:

Tham khảo lịch khai giảng TẤT CẢ các khóa học mới nhất

Ban biên tập nội dung - BAC

Click để đọc tiếp

Mục đích chính của phân tích dữ liệu là gì? Ứng dụng thực tế trong công việc

Mục đích chính của phân tích dữ liệu là gì và làm thế nào để ứng dụng trong công việc là những câu hỏi thường gặp. BAC sẽ giúp bạn tổng hợp những kiến thức nền tảng thông qua các ví dụ thực tế, gần gũi.
Bài tập phân tích dữ liệu trong kinh doanh cho người mới bắt đầu có đáp án

Bạn muốn tìm bài tập phân tích dữ liệu trong kinh doanh cho người mới bắt đầu có đáp án? Bạn là người mới và chưa biết phải bắt đầu từ đâu? Hãy để BAC giúp bạn thông qua hướng dẫn chi tiết ở đây.
Dữ liệu thứ cấp là gì? phương pháp phân tích dữ liệu thứ cấp là gì?

Nếu bạn đang tìm hiểu về phân tích dữ liệu và gặp khái niệm dữ liệu thứ cấp thì đây là bài viết dành cho bạn. BAC sẽ giúp bạn tìm hiểu tất cả thông tin như định nghĩa, đặc điểm, ưu và nhược điểm cũng như những phương pháp phân tích.
Business Analyst thời đại AI: Cơ hội, thách thức và kỹ năng cần có để không bị thay thế

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang thay đổi ngành phát triển phần mềm, ảnh hưởng đến vai trò của Business Analyst (BA). Hãy phân tích BA cần làm gì để thích nghi ở thời đại mới

Bình luận

Lê Anh Tuấn

Chuyên viên HO - Kỹ thuật Ngân hàng số Eximbank

Tôi là nhân sự thuộc Trung tâm Phát triển CNTT – Khối Ngân hàng số, hiện đang đảm nhiệm vai trò kiểm thử phần mềm (tester). Việc tham gia khóa học Business Analyst đã mang lại cho tôi góc nhìn toàn diện và rõ ràng hơn về vai trò của BA trong lĩnh vực ngân hàng.

Khóa học Fundamental Business Analysis tại BAC không chỉ giúp tôi hiểu đúng bản chất công việc BA mà còn hỗ trợ phát triển tư duy nghiệp vụ – từ tiếp cận giải pháp kỹ thuật sang tập trung vào nhu cầu người dùng. Phương pháp giảng dạy kết hợp lý thuyết và thực hành thực tiễn, cùng các hoạt động mô phỏng, thảo luận nhóm đã giúp tôi nâng cao kỹ năng giao tiếp, phân tích và trình bày yêu cầu – những năng lực thiết yếu để phối hợp hiệu quả giữa các bên trong dự án công nghệ.

Xem chi tiết +
Huỳnh Cao Cường

Nhân viên HO - Kỹ thuật Ngân hàng số Eximbank

Tôi hiện đang công tác tại Trung tâm Phát triển CNTT – Khối CNTT, với vai trò là nhân sự chức năng phụ trách mảng Ngân hàng số, chuyên sâu về kiểm thử phần mềm (Tester). Trước khi tham gia khóa học Fundamental Business Analysis do BAC tổ chức, tôi từng hình dung BA chỉ đơn thuần là cầu nối giữa bộ phận kỹ thuật và nghiệp vụ.

Tuy nhiên, quá trình học đã giúp tôi nhận thức rõ hơn về bản chất và tầm quan trọng của vị trí này. BA không chỉ kết nối các bên liên quan, mà còn giữ vai trò định hình yêu cầu, đảm bảo giải pháp được thiết kế đúng mục tiêu và sát với nhu cầu thực tế. Khóa học đã trang bị cho tôi tư duy phân tích bài bản, khả năng diễn đạt yêu cầu rõ ràng, và kỹ năng phối hợp hiệu quả trong môi trường dự án đa chiều.

Với nền tảng công nghệ thông tin sẵn có, khóa học là bước chuyển hướng quan trọng giúp tôi phát triển tư duy nghiệp vụ vững chắc và sẵn sàng theo đuổi lộ trình nghề nghiệp chuyên sâu trong lĩnh vực Business Analysis tại Eximbank.

Xem chi tiết +
Nguyễn Thị Mai Bình

Business Analyst

Với một người ngoại đạo như mình thì những chuyên đề về "kỹ thuật" của BA hết sức quan trọng. Ví dụ như sử dụng các diagram để mô hình hóa requirement, viết User Story/Use case, v...v..

Đến với khóa học Fundamental Business Analysis, mình đã được gặp thầy Lộc, một người người rất nhiệt tình và có tâm. Ngoài việc chia sẻ các kinh nghiệm thực tế trên lớp thì thầy còn dành thời gian ra để tư vấn, hỗ trợ, góp ý CV cho mình. Bên cạnh đó trung tâm và anh Phụng cũng hỗ trợ gửi CV, kết nối học viên tới mạng lưới các công ty đối tác chất lượng, điều này giúp học viên như mình tìm được công việc phù hợp nhất. Cảm ơn BAC.
Xem chi tiết +

Professional Transfer Services in Batumi

Luxury Georgian Transfer Services – Tbilisi & Batumi

Airport Transfers in Georgia

3. Điểm khác biệt giữa RPA và AI

4. Khi nào nên triển khai RPA và khi nào nên triển khai AI

5. Tầm quan trọng của một nền tảng doanh nghiệp khi có cả AI và RPA

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp

Mục đích chính của phân tích dữ liệu là gì? Ứng dụng thực tế trong công việc

Bài tập phân tích dữ liệu trong kinh doanh cho người mới bắt đầu có đáp án

Dữ liệu thứ cấp là gì? phương pháp phân tích dữ liệu thứ cấp là gì?

Business Analyst thời đại AI: Cơ hội, thách thức và kỹ năng cần có để không bị thay thế

CÔNG TY CỔ PHẦN ĐÀO TẠO VÀ TƯ VẤN BAC