Mar 31, 2023

Sự khác biệt giữa Trí tuệ nhân tạo (AI) và Tự động hóa quy trình bằng robot (RPA)

Xu hướng phát triển của ngành công nghệ ngày càng trở nên phát triển mạnh mẽ hơn bao giờ hết. Chắc hẳn các bạn đã từng nghe qua ít nhiều về thuật ngữ RPA và AI, tuy nhiên ít ai có thể nhìn nhận được những sự khác biệt giữa 2 thuật ngữ này.

1. Khái niệm về RPA

Tự động hóa quy trình bằng robot (Robotic Process Automation - RPA) là một dạng công nghệ tự động hóa quy trình kinh doanh dựa trên các robot phần mềm (Bot). RPA là một kỹ thuật tự động hóa cơ bản đóng vai trò là khuôn khổ cho robot phần mềm có thể giao tiếp với các hệ thống kỹ thuật số và giải phóng con người khỏi những công việc đơn điệu, tốn thời gian và không hiệu quả. Về bản chất, RPA có thể giúp bạn trong những nhiệm vụ khó khăn.

RPA hoạt động tốt nhất khi nó được sử dụng để xử lý các quy trình dựa trên quy tắc trong đó quy trình công việc không thay đổi theo thời gian hoặc yêu cầu tỷ lệ can thiệp cao của con người để xử lý miễn trừ. Một số hoạt động thường xuyên và tốn thời gian nhất hỗ trợ tổ chức của bạn có thể được RPA xử lý một cách khéo léo, như là:

Đăng nhập vào các ứng dụng
Kết nối với API hệ thống
Sao chép và dán dữ liệu
Trích xuất và xử lý nội dung có cấu trúc từ tài liệu
Mở email và tệp đính kèm
Làm sạch dữ liệu từ web

Bằng cách triển khai RPA ngay từ đầu, các công ty có thể xây dựng hệ thống tự động hóa để hỗ trợ hệ sinh thái có đầy đủ các công cụ tự động hóa sau này.

2. Khái niệm về AI

Nói một cách đơn giản, AI là người anh em bổ sung cho rô-bốt RPA được yêu thích. Cùng với nhau, RPA và AI có thể mở rộng tự động hóa sang nhiều lĩnh vực mới, cho phép bạn tự động hóa các quy trình phức tạp hơn.

AI có thể dễ dàng xử lý các quy trình phức tạp mà trước đây chỉ con người mới có thể thực hiện được. Điều này là do AI có thể đưa ra các quyết định nhận thức bằng cách sử dụng các tập dữ liệu lớn để dự đoán một số kết quả có thể xảy ra.

Ví dụ, AI có thể vượt ra ngoài từ “thực thi” đến “suy nghĩ”:

Tìm hiểu tài liệu
Hiển thị màn hình (bao gồm cả máy tính để bàn ảo)
Hiểu hội thoại
Khám phá các nhiệm vụ và quy trình để tự động hóa
Xử lý ngôn ngữ
Xử lý dữ liệu bán cấu trúc hoặc phi cấu trúc

Trong một thời gian dài, trí tuệ nhân tạo (AI) chỉ giới hạn trong lĩnh vực khoa học viễn tưởng, thứ mà các doanh nghiệp và lãnh đạo ngành được cho biết sẽ thay đổi công việc của họ vào một thời điểm nào đó trong tương lai.

3. Điểm khác biệt giữa RPA và AI

Điểm khác biệt chính giữa RPA và AI là AI thể hiện trí thông minh của con người bằng công nghệ, trong khi RPA là một ứng dụng Phần mềm bắt chước hành vi của con người. RPA được điều khiển theo quy trình, trong khi AI được điều khiển bởi dữ liệu.

Một điểm khác biệt đáng chú ý giữa RPA và AI là sự nhấn mạnh của chúng. RPA có thể được sử dụng khi chúng ta có thể xác định một quy trình cần tuân theo. RPA là về việc tự động hóa các bước lặp đi lặp lại với các quy tắc cố định phải tuân theo. Nó thường liên quan đến việc tương tác với một số hệ thống CNTT khác nhau.

Hầu hết, RPA dựa trên các tiêu chuẩn nhất định mà nó sẽ tuân theo trong các trường hợp cụ thể nhất định. Nhiều nhà cung cấp RPA thường không sử dụng AI tiên tiến trong các sản phẩm họ bán, những điều này đang được cải thiện. AI nâng cao trong RPA bao gồm nhận dạng hình ảnh và thậm chí cả phân tích văn bản. Đối với việc triển khai RPA, các cuộc họp về khám phá quy trình thường là điều kiện tiên quyết để ánh xạ quy trình "nguyên trạng" hiện tại và ghi lại quy trình đó trong tài liệu đặc tả quy trình một cách tương đối. Tuy nhiên, đối với AI thì tất cả các dữ liệu đều phải ghi lại.

4. Khi nào nên triển khai RPA và khi nào nên triển khai AI

Bạn có thể sử dụng một nguyên tắc nhỏ giúp bạn có thể xác định được một quy trình nên được xử lý bởi RPA hay AI: bắt đầu hành trình tự động hóa của mình, bằng cách xử lý các quy trình mà bạn có thể nhanh chóng vạch ra trong đầu, sau đó đưa AI vào các quy trình công việc được coi là quá phức tạp đối với RPA. Điều này không chỉ mang lại cho bạn những thành công nhanh chóng trong quá trình chuyển đổi mà còn tạo ra một nền tảng tự động mà sau này bạn có thể phát triển với AI.

RPA dọn dẹp các quy trình cơ bản của bạn để cung cấp một khung tích hợp dễ dàng trên các hệ thống kỹ thuật số hiện có của bạn. Nếu không có nền tảng cơ bản này, việc tích hợp AI sẽ khó khăn hơn nhiều. Nếu không có cơ sở đó, AI sẽ phải được đưa vào thủ công trong các quy trình kinh doanh chính của bạn.

Sau khi bạn đã chọn và tự động hóa lớp quy trình đơn giản đầu tiên của mình, bạn cần phải xem xét các quy trình công việc được coi là “quá phức tạp” đối với RPA như:

Các quy trình công việc mà kết quả không thể dự đoán được 100% thời gian (chẳng hạn như các quy trình hỗ trợ định giá tài sản, vỡ nợ khoản vay và dự báo hàng tồn kho)
Các quy trình có tính biến đổi cao không phụ thuộc vào một bộ quy tắc rõ ràng (chẳng hạn như đối sánh sơ yếu lý lịch, quyết định mua hàng và dịch ngôn ngữ)
Các quy trình dựa trên dữ liệu phi cấu trúc từ tài liệu, bài viết, hình ảnh, video và email (chẳng hạn như trích xuất hóa đơn, định tuyến email và lời nói thành văn bản)

5. Tầm quan trọng của một nền tảng doanh nghiệp khi có cả AI và RPA

Có thể nói rằng, công nghệ RPA và AI bổ sung cho nhau. Khi kết hợp chúng với nhau thì nó sẽ tự động hóa các quy trình vận hành từ đầu đến cuối để cung cấp mức năng suất và hiệu quả cao cho doanh nghiệp. Các Bot phần mềm RPA sẽ có nhiệm vụ theo từng quy tắc do mô hình Trung tâm xuất sắc (Center of Excellence – CoE) của bạn xác định trước. Song song với AI, chúng sẽ có thể hoạt động mà không cần sự hỗ trợ của con người. Khi kết hợp với AI, tiềm năng của RPA thực tế trở nên vô tận. Việc kết hợp này có thể tạo ra một thế giới trong đó mọi thứ đều có thể tự động hóa.

Tóm lại, RPA VÀ AI là những bộ công cụ hữu ích mà bạn có thể sử dụng để hỗ trợ vị thế công nghệ của công ty. Việc lựa chọn RPA hay AI hay có kết hợp cả hai đều phụ thuộc vào trường hợp sử dụng cụ thể và đảm bảo rằng nó “bền vững trong thời gian dài.” Hy vọng rằng những chia sẻ BAC chia sẻ sẽ giúp ích cho bạn. Đừng quên đón đọc các bài viết mới nhất được cập nhật tại BAC’s Blog bạn nhé!

Nguồn tham khảo:

https://www.uipath.com/

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp

BAC là đơn vị đào tạo BA đầu tiên tại Việt Nam. Đối tác chính thức của IIBA quốc tế. Ngoài các khóa học public, BAC còn có các khóa học in house dành riêng cho từng doanh nghiệp. Chương trình được thiết kế riêng theo yêu cầu của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giải quyết những khó khăn và tư vấn phát triển.

CÁC KHOÁ HỌC BUSINESS ANALYST BACs.VN DÀNH CHO BẠN

Khoá học Online:

Khoá học Offline:

Tại Tp.HCM:

Tại Hà Nội:

Tham khảo lịch khai giảng TẤT CẢ các khóa học mới nhất

Ban biên tập nội dung - BAC

Click để đọc tiếp

Các Business Analyst cần trau dồi những công nghệ gì trong năm 2025

Đối với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ ngày này, việc không ngừng trau dồi và học hỏi là điều bắt buộc mà các Business Analyst phải làm để phát triển hơn trong lĩnh vực phân tích nghiệp vụ. Trong bài viết này, các bạn hãy cùng BAC tìm hiểu các xu hướng và các kỹ năng mới để làm hành trang trên sự nghiệp Business Analyst nhé!
Sự khác biệt giữa UAT và Usability Testing Business Analyst cần lưu ý

UAT và Usability Testing thường được mang lên bàn cân để so sánh nhưng, đây là 2 phương pháp kiểm thử khác nhau. Trong khi Usability Testing đảm bảo sự hài lòng của người dùng thì UAT lại giúp các Business Analyst xác thực chức năng. Cả hai đều là một phần không thể thiếu để cung cấp một sản phẩm chất lượng cao. Hãy cùng BAC tìm hiểu ngay nhé!
API là gì? Khám phá cầu nối giữa các ứng dụng

API là nền tảng quan trọng kết nối các ứng dụng và dịch vụ trong kỷ nguyên số, tạo ra sự linh hoạt, hiệu quả và mở rộng cho các hệ thống. Bài viết sau giới thiệu API, cách hoạt động, các kiểu kiến trúc phổ biến cùng các công cụ kiểm thử API như Postman.
Meta AI là gì và cách sử dụng Meta AI hiệu quả 2025

Meta AI là một công cụ Trí Tuệ Nhân Tạo do chính công ty mẹ của Facebook, Instagram, WhatsApp ra mắt. Đây được xem là một cuộc cách mạng sẽ làm thay đổi cách mà các doanh nghiệp và người dùng sử dụng mạng xã hội.

Bình luận

Nguyễn Thị Mai Bình

Business Analyst

Với một người ngoại đạo như mình thì những chuyên đề về "kỹ thuật" của BA hết sức quan trọng. Ví dụ như sử dụng các diagram để mô hình hóa requirement, viết User Story/Use case, v...v..

Đến với khóa học Fundamental Business Analysis, mình đã được gặp thầy Lộc, một người người rất nhiệt tình và có tâm. Ngoài việc chia sẻ các kinh nghiệm thực tế trên lớp thì thầy còn dành thời gian ra để tư vấn, hỗ trợ, góp ý CV cho mình. Bên cạnh đó trung tâm và anh Phụng cũng hỗ trợ gửi CV, kết nối học viên tới mạng lưới các công ty đối tác chất lượng, điều này giúp học viên như mình tìm được công việc phù hợp nhất. Cảm ơn BAC.
Xem chi tiết +
Phạm Quế

Business Analyst

Khoá học Product Design của BAC đã cung cấp cho tôi nhiều kiến thức và nền tảng vô cùng hữu ích. Giảng viên giảng dạy rất nhiệt tình, truyền cho chúng tôi ngọn lửa đam mê và nhiệt huyết trong ngành. Đồng thời chia sẻ các kiến thức và kỹ năng cần thiết trong bài giảng một cách dễ hiểu hơn. Số lượng học viên không quá nhiều nên chất lượng giảng giạy vô cùng tốt. Giảng viên sửa bài tập 1-1 nên bài giảng sẽ chuyên sâu hơn.
Xem chi tiết +
Nguyễn Văn Long

Chuyên viên về chế độ kế toán & Giải pháp nghiệp vụ Tài chính kế toán trong ứng dụng CNTT - Tập đoàn Điện lực Việt Nam (EVN)

Tôi đã tham gia khóa Phân tích nghiệp vụ phần mềm cơ bản 3.0 tại BAC. Ở đây, tài liệu đào tạo cung cấp nhiều nội dung bổ ích và trình bày dễ hiểu. Giảng viên rất nhiệt tình, ngoài nội dung giảng dạy theo giáo trình còn chia sẻ nhiều kinh nghiệm thực tiễn, các câu hỏi của học viên đều được giải đáp ngay trên lớp và có minh họa từ các dự án trong thực tế. Sau tất cả, tôi cảm ơn BAC và Thầy giáo Thái Sơn.
Xem chi tiết +