Apr 25, 2022

Sự khác biệt giữa Data Analytics và Business Analytics là gì?

Phân tích - Analytics đã trở thành động lực để phát triển và chuyển đổi doanh nghiệp, cung cấp cho các tổ chức những khả năng cần thiết để tạo và triển khai các chiến lược mới, sáng tạo nhằm cải thiện trải nghiệm của khách hàng, nâng cao cơ hội tăng trưởng và cung cấp các dòng doanh thu mới.

Phân tích đã và đang trở thành xu hướng trong kinh doanh

Nhưng thuật ngữ phân tích được sử dụng rộng rãi đến mức khó có thể phân biệt được mục đích và ứng dụng của nó. Phân tích dữ liệu (Data Analytics) và phân tích kinh doanh (Business Analytics) là những ví dụ tuyệt vời về điều này. Các thuật ngữ này thường được sử dụng thay thế cho nhau, tuy nhiên hai thuật ngữ này khá khác biệt với nhau, được minh chứng bằng các ví dụ sau.

Khi một doanh nghiệp đang lên kế hoạch chiến lược bán hàng cho mùa hoặc kỳ nghỉ sắp tới, họ có thể sử dụng phân tích kinh doanh để dự đoán nhu cầu sản phẩm để có thể tối ưu hóa nguồn hàng và đảm bảo có thể đáp ứng một mục tiêu kinh doanh cụ thể.

Tuy nhiên, với phân tích dữ liệu, cùng một doanh nghiệp giả định đó có thể sử dụng dữ liệu để khám phá rằng phụ nữ trong độ tuổi từ 18 đến 24 có nhiều khả năng mua những sản phẩm đó nhất và sau đó cá nhân hóa chiến dịch tiếp thị của họ cho phù hợp.

1. Định nghĩa về Data Analytics và Business Analytics

Cả phân tích dữ liệu và phân tích kinh doanh đều liên quan đến việc sử dụng dữ liệu để cung cấp thông tin cho việc ra quyết định và cuối cùng là chuẩn bị cho một doanh nghiệp trong tương lai. Đối với những người quan tâm đến một nghề nghiệp có thể có trong những lĩnh vực này, điều quan trọng là phải hiểu sự khác biệt.

2. Data Analytics: Khám phá xu hướng và thông tin chi tiết

Phân tích dữ liệu là quá trình phân tích và phân loại dữ liệu, sắp xếp, lưu trữ, làm sạch, xác định các mẫu và giải thích thông tin chi tiết bằng cách sử dụng các kỹ thuật thống kê, xử lý dữ liệu lớn và công nghệ khác nhau.

Một trong những hình thức phân tích dữ liệu phổ biến và dễ nhận biết nhất hiện nay là học máy, xử lý khối lượng lớn dữ liệu và khám phá các mẫu bên trong dữ liệu đó để đưa ra các dự đoán thông minh và tạo ra thông tin chi tiết độc đáo để trả lời một câu hỏi kinh doanh cụ thể hoặc giải quyết một vấn đề kinh doanh cụ thể.

Phân tích dữ liệu mang tính kỹ thuật hơn là phân tích kinh doanh và yêu cầu sử dụng các công cụ phân tích phức tạp như Python và Tableau. Các kết quả dữ liệu cũng phải được dịch thành thông tin có ý nghĩa để trình bày cho các nhóm khác nhau hoặc cho các nhà lãnh đạo doanh nghiệp, những người cần có khả năng hiểu và diễn giải những hiểu biết sâu sắc một cách dễ dàng.

Phân tích dữ liệu rất quan trọng để cải thiện hiệu quả tổ chức hoặc hoạt động và phát triển các chiến lược để nắm bắt các cơ hội kinh doanh mới.

3. Business Analytics: Biến nó thành thiết thực

Phân tích kinh doanh là một bộ phận phụ của trí tuệ kinh doanh (Business Intelligence), tập trung vào bức tranh lớn về cách dữ liệu có thể được sử dụng để cải thiện các khu vực yếu kém trong quy trình hiện có hoặc để tăng giá trị hoặc tối ưu hóa chi phí trong một quy trình kinh doanh cụ thể.

Điều này có thể liên quan đến việc sử dụng các công cụ báo cáo hoặc phân tích tài chính, công cụ trực quan hóa dữ liệu và khai thác dữ liệu để cải thiện các chức năng kinh doanh cụ thể như bán hàng và tiếp thị, chẳng hạn.

Phân tích kinh doanh tập trung vào việc tạo ra các giải pháp và giải quyết những thách thức hiện có dành riêng cho doanh nghiệp và thường đi đầu trong quy trình phân tích dữ liệu trái ngược với phân tích dữ liệu, vốn tập trung nhiều hơn vào phần phụ trợ.

Phân tích kinh doanh thành công áp dụng những hiểu biết sâu sắc dựa trên dữ liệu để hỗ trợ quá trình ra quyết định và thúc đẩy những thay đổi thực tế trong toàn tổ chức.

4. Vai trò và trách nhiệm

Các nhà phân tích kinh doanh là mối liên kết giữa thế giới IT và kinh doanh. Họ lập kế hoạch và truyền đạt các mục tiêu và chiến lược cho tất cả mọi người trong tổ chức, từ các bên liên quan đến cấp quản lý đến IT. Với tư cách là người giải quyết vấn đề, họ tiếp cận các tình huống và thách thức bằng cách xem xét tổng thể doanh nghiệp để có thể tạo ra các giải pháp bằng cách sử dụng dữ liệu. Những trách nhiệm bao gồm:

Đưa sự thay đổi vào một tổ chức, chẳng hạn như một mô hình kinh doanh mới và giúp quản lý tiến trình của nó
Xác định các yêu cầu kinh doanh cụ thể và giao tiếp hiệu quả với các nhà lãnh đạo doanh nghiệp hoặc các bên liên quan
Xác định các vấn đề kinh doanh và tạo ra các giải pháp cho tổ chức

Các nhà phân tích dữ liệu giúp dịch dữ liệu và sử dụng báo cáo để diễn đạt dữ liệu một cách rõ ràng theo định dạng kể chuyện, đồng thời thu thập dữ liệu và thêm các nguồn mới nếu có liên quan. Chúng giúp xác định các nguồn dữ liệu hữu ích mới và tìm cách hiểu những câu hỏi và giải pháp mà các nhà lãnh đạo doanh nghiệp đang tìm kiếm cũng như cách sử dụng dữ liệu để có câu trả lời phù hợp. Các nhà phân tích dữ liệu chịu trách nhiệm về:

Triển khai hoặc thiết kế cơ sở dữ liệu và thực hiện thu thập dữ liệu
Thu thập và duy trì dữ liệu, tiến hành làm sạch dữ liệu
Diễn giải các xu hướng từ dữ liệu phức tạp và truyền đạt thông tin chi tiết cho các phòng ban, nhóm hoặc lãnh đạo doanh nghiệp khác nhau

Hy vọng bài viết đã giúp bạn đọc phần nào hình dung sự khác nhau giữa hai thuật ngữ. Các nội dung mới nhất sẽ được cập nhật thường xuyên tại BAC's Blog, đừng quên đón đọc.

Nguồn tham khảo:
https://www.simplilearn.com/

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp

BAC là đơn vị đào tạo BA đầu tiên tại Việt Nam. Đối tác chính thức của IIBA quốc tế. Ngoài các khóa học public, BAC còn có các khóa học in house dành riêng cho từng doanh nghiệp. Chương trình được thiết kế riêng theo yêu cầu của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giải quyết những khó khăn và tư vấn phát triển.

CÁC KHOÁ HỌC BUSINESS ANALYST BACs.VN DÀNH CHO BẠN

Khoá học Online:

Khoá học Offline:

Tại Tp.HCM:

Tại Hà Nội:

Tham khảo lịch khai giảng TẤT CẢ các khóa học mới nhất

Ban biên tập nội dung - BAC

Click để đọc tiếp

Mục đích chính của phân tích dữ liệu là gì? Ứng dụng thực tế trong công việc

Mục đích chính của phân tích dữ liệu là gì và làm thế nào để ứng dụng trong công việc là những câu hỏi thường gặp. BAC sẽ giúp bạn tổng hợp những kiến thức nền tảng thông qua các ví dụ thực tế, gần gũi.
Bài tập phân tích dữ liệu trong kinh doanh cho người mới bắt đầu có đáp án

Bạn muốn tìm bài tập phân tích dữ liệu trong kinh doanh cho người mới bắt đầu có đáp án? Bạn là người mới và chưa biết phải bắt đầu từ đâu? Hãy để BAC giúp bạn thông qua hướng dẫn chi tiết ở đây.
Dữ liệu thứ cấp là gì? phương pháp phân tích dữ liệu thứ cấp là gì?

Nếu bạn đang tìm hiểu về phân tích dữ liệu và gặp khái niệm dữ liệu thứ cấp thì đây là bài viết dành cho bạn. BAC sẽ giúp bạn tìm hiểu tất cả thông tin như định nghĩa, đặc điểm, ưu và nhược điểm cũng như những phương pháp phân tích.
Business Analyst thời đại AI: Cơ hội, thách thức và kỹ năng cần có để không bị thay thế

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang thay đổi ngành phát triển phần mềm, ảnh hưởng đến vai trò của Business Analyst (BA). Hãy phân tích BA cần làm gì để thích nghi ở thời đại mới

Bình luận

Lê Anh Tuấn

Chuyên viên HO - Kỹ thuật Ngân hàng số Eximbank

Tôi là nhân sự thuộc Trung tâm Phát triển CNTT – Khối Ngân hàng số, hiện đang đảm nhiệm vai trò kiểm thử phần mềm (tester). Việc tham gia khóa học Business Analyst đã mang lại cho tôi góc nhìn toàn diện và rõ ràng hơn về vai trò của BA trong lĩnh vực ngân hàng.

Khóa học Fundamental Business Analysis tại BAC không chỉ giúp tôi hiểu đúng bản chất công việc BA mà còn hỗ trợ phát triển tư duy nghiệp vụ – từ tiếp cận giải pháp kỹ thuật sang tập trung vào nhu cầu người dùng. Phương pháp giảng dạy kết hợp lý thuyết và thực hành thực tiễn, cùng các hoạt động mô phỏng, thảo luận nhóm đã giúp tôi nâng cao kỹ năng giao tiếp, phân tích và trình bày yêu cầu – những năng lực thiết yếu để phối hợp hiệu quả giữa các bên trong dự án công nghệ.

Xem chi tiết +
Huỳnh Cao Cường

Nhân viên HO - Kỹ thuật Ngân hàng số Eximbank

Tôi hiện đang công tác tại Trung tâm Phát triển CNTT – Khối CNTT, với vai trò là nhân sự chức năng phụ trách mảng Ngân hàng số, chuyên sâu về kiểm thử phần mềm (Tester). Trước khi tham gia khóa học Fundamental Business Analysis do BAC tổ chức, tôi từng hình dung BA chỉ đơn thuần là cầu nối giữa bộ phận kỹ thuật và nghiệp vụ.

Tuy nhiên, quá trình học đã giúp tôi nhận thức rõ hơn về bản chất và tầm quan trọng của vị trí này. BA không chỉ kết nối các bên liên quan, mà còn giữ vai trò định hình yêu cầu, đảm bảo giải pháp được thiết kế đúng mục tiêu và sát với nhu cầu thực tế. Khóa học đã trang bị cho tôi tư duy phân tích bài bản, khả năng diễn đạt yêu cầu rõ ràng, và kỹ năng phối hợp hiệu quả trong môi trường dự án đa chiều.

Với nền tảng công nghệ thông tin sẵn có, khóa học là bước chuyển hướng quan trọng giúp tôi phát triển tư duy nghiệp vụ vững chắc và sẵn sàng theo đuổi lộ trình nghề nghiệp chuyên sâu trong lĩnh vực Business Analysis tại Eximbank.

Xem chi tiết +
Nguyễn Thị Mai Bình

Business Analyst

Với một người ngoại đạo như mình thì những chuyên đề về "kỹ thuật" của BA hết sức quan trọng. Ví dụ như sử dụng các diagram để mô hình hóa requirement, viết User Story/Use case, v...v..

Đến với khóa học Fundamental Business Analysis, mình đã được gặp thầy Lộc, một người người rất nhiệt tình và có tâm. Ngoài việc chia sẻ các kinh nghiệm thực tế trên lớp thì thầy còn dành thời gian ra để tư vấn, hỗ trợ, góp ý CV cho mình. Bên cạnh đó trung tâm và anh Phụng cũng hỗ trợ gửi CV, kết nối học viên tới mạng lưới các công ty đối tác chất lượng, điều này giúp học viên như mình tìm được công việc phù hợp nhất. Cảm ơn BAC.
Xem chi tiết +

Professional Transfer Services in Batumi

Luxury Georgian Transfer Services – Tbilisi & Batumi

Airport Transfers in Georgia

Mục đích chính của phân tích dữ liệu là gì? Ứng dụng thực tế trong công việc

Bài tập phân tích dữ liệu trong kinh doanh cho người mới bắt đầu có đáp án

Dữ liệu thứ cấp là gì? phương pháp phân tích dữ liệu thứ cấp là gì?

Business Analyst thời đại AI: Cơ hội, thách thức và kỹ năng cần có để không bị thay thế

CÔNG TY CỔ PHẦN ĐÀO TẠO VÀ TƯ VẤN BAC