Apr 10, 2022

Phân tích kỹ thuật số cho người mới bắt đầu

Hiểu được các yếu tố của Digital Analytics (phân tích kỹ thuật số) là điều quan trọng để tìm hiểu cách những kết quả đó có thể giúp hình thành các quyết định kinh doanh trong tương lai.

Phân tích kỹ thuật số tác động sâu sắc đến các quyết định kinh doanh

Các nhóm tiếp thị và dữ liệu, đặc biệt là Chief Analytics Officer (Giám đốc phân tích), sẽ cần một công cụ để theo dõi hiệu suất bán hàng, các chiến dịch tiếp thị và tương tác của người dùng trên tất cả các kênh đồng thời có khả năng cung cấp thông tin chi tiết về việc lập kế hoạch trong tương lai.

Bằng cách nhận ra những gì nó có thể làm và cách nó giúp các nhà quản trị ra quyết định cả trong dài hạn và ngắn hạn, hướng dẫn về phân tích kỹ thuật số này làm sáng tỏ hành trình của người dùng, tác động của nó và cách bạn có thể tạo một chiến lược tiếp thị thành công theo hướng dữ liệu.

Thông qua việc triển khai phân tích kỹ thuật số vào chiến lược kinh doanh của mình, bạn sẽ tăng khả năng sử dụng, tối ưu hóa trải nghiệm người dùng và tối đa hóa chuyển đổi.

1. Phân tích kỹ thuật số là gì?

Phân tích kỹ thuật số là quá trình phân tích dữ liệu định lượng và chất lượng kỹ thuật số từ các nguồn như trang web, ứng dụng dành cho thiết bị di động và các kênh truyền thông xã hội để cung cấp bức tranh rõ ràng hơn về những gì mà cách người dùng đang tìm kiếm các mặt hàng cũng như cách nâng cao trải nghiệm và chiến lược khách hàng.

Được lấy từ nhiều nguồn, các số liệu phân tích kênh chéo này giúp cung cấp thông tin chi tiết về hành trình tốt nhất của khách hàng để hoàn thành việc chuyển đổi. Phân tích kỹ thuật số, bao gồm phân tích trang web, là một phần của phân tích hành vi rộng hơn, cung cấp thông tin chi tiết dựa trên tất cả các tương tác của khách hàng với doanh nghiệp.

2. 5 lợi ích của phân tích kỹ thuật số

Theo dõi phân tích kỹ thuật số tổng thể mang lại nhiều lợi ích như:

Dữ liệu cấp cao cung cấp thông tin chi tiết về việc thu hút người dùng mới, cũng như hiểu nhu cầu của họ, để có trải nghiệm người dùng tập trung phát triển thành mối quan hệ lâu dài hay khách truy cập quay lại.
Giúp cải thiện năng suất hoạt động, cũng như tối ưu hóa các quy trình tổ chức phù hợp với nhu cầu kinh doanh và nhu cầu người dùng.
Nhận biết các xu hướng thúc đẩy lộ trình tiếp thị chiến lược cho những thứ như dịch vụ, tính năng và sản phẩm mới.
Cơ hội để có trải nghiệm người dùng được cá nhân hóa thông qua thông tin chi tiết trong môi trường đa kênh.
Giảm thiểu gian lận để đảm bảo phản ứng kịp thời cho các quy trình phát hiện mối đe dọa trong thời gian thực, cảnh báo tự động và các nỗ lực quản lý rủi ro và báo cáo gian lận hiệu quả

Phân tích kỹ thuật số mang đến cơ hội cải thiện chiến lược kỹ thuật số bằng những thông tin chi tiết hữu ích, mang đến cho người dùng trải nghiệm được cá nhân hóa, liền mạch mọi lúc.

3. Các loại phân tích kỹ thuật số

Vì các công cụ phân tích kỹ thuật số có thể hiển thị toàn bộ trải nghiệm trực tuyến của bạn, nên bạn có thể xem bức tranh toàn cảnh về khán giả của mình, truy cập bản báo cáo cho từng kênh để xem người dùng đang ở đâu, họ phản hồi gì trên các nền tảng khác nhau và cách bạn nên tập trung các chiến lược tiếp thị của mình để thu được lợi nhuận tối đa về thời gian và nguồn lực.

Mặc dù có nhiều danh mục phân tích kỹ thuật số phụ khác nhau, từ truyền thông xã hội đến CRM và thanh toán, một số khía cạnh của doanh nghiệp mà bạn có thể phân tích bao gồm:

Users (người dùng): Kiểm tra số lượng khách truy cập trang web, hành vi của người dùng, tỷ lệ thoát, chuyển đổi và hành trình của khách hàng.
Websites (các trang web): Xem chỉ số khả năng hiển thị của trang web, tối ưu hóa công cụ tìm kiếm trên trang (SEO), phân tích và giám sát liên kết ngược.
Shopping và E-commerce (mua sắm và thương mại điện tử): Thực hiện theo dõi chuyển đổi, chiến dịch email và chiến dịch bán kèm.
Advertising và Marketing (quảng cáo và tiếp thị): Theo dõi chiến dịch, cũng như các liên kết liên kết qua các nỗ lực tiếp thị đa kênh.

4. Phân tích kỹ thuật số (Digital Analytics) so với tiếp thị kỹ thuật số (Digital Marketing)

Nhận được tất cả các điểm dữ liệu có sẵn là một điều tốt nhưng điều đó có thể khiến một nhóm phải xử lý quá sức. Bạn phải có khả năng phân tích các tập hợp con dữ liệu phù hợp, vì nó cung cấp sự rõ ràng về những gì nhóm của bạn sẽ cần cải thiện thông qua kết quả mà họ thu thập được, để chuẩn bị cho chiến lược tiếp thị nào sẽ triển khai. Điều này thường xảy ra vì ba lý do:

Cố gắng đơn giản hóa các phân tích quan trọng bằng cách tập trung vào các điểm dữ liệu cụ thể.
Không khớp các mục tiêu kinh doanh với các số liệu thống kê có sẵn và do đó, không kết nối mục tiêu với các phép đo, dẫn đến doanh nghiệp của bạn không thể đạt được thành công.
Không hiểu dữ liệu của bạn được đo lường và tính toán như thế nào.

Phân tích kỹ thuật số lấy dữ liệu đã thu thập, xác định các điểm chuẩn cơ bản và phân tích thông tin đó để giúp tìm hiểu mong muốn và nhu cầu của khách hàng. Tiếp thị kỹ thuật số cho phép xây dựng nội dung và chiến lược tiếp thị nhắm mục tiêu đến người dùng bằng nghiên cứu thị trường và trí tuệ, điều chỉnh các nỗ lực tiếp thị để đảm bảo thành công.

Một cái không thể tồn tại mà không có cái kia, sau khi sử dụng công cụ phân tích kỹ thuật số để biến dữ liệu đó thành thông tin chi tiết hữu ích, tiếp thị kỹ thuật số sẽ giúp định hình các chiến lược tiếp thị cần thiết để thực hiện chuyển đổi thành công.

Hy vọng rằng qua bài viết này bạn đọc đã hiểu được khái niệm phân tích kỹ thuật số. Vẫn còn rất nhiều nội dung thú vị sẽ được cập nhật thường xuyên, đừng quên đón đọc tại BAC's Blog.

Nguồn tham khảo:

https://powerbi.microsoft.com/

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp

BAC là đơn vị đào tạo BA đầu tiên tại Việt Nam. Đối tác chính thức của IIBA quốc tế. Ngoài các khóa học public, BAC còn có các khóa học in house dành riêng cho từng doanh nghiệp. Chương trình được thiết kế riêng theo yêu cầu của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giải quyết những khó khăn và tư vấn phát triển.

CÁC KHOÁ HỌC BUSINESS ANALYST BACs.VN DÀNH CHO BẠN

Khoá học Online:

Khoá học Offline:

Tại Tp.HCM:

Tại Hà Nội:

Tham khảo lịch khai giảng TẤT CẢ các khóa học mới nhất

Ban biên tập nội dung - BAC

Click để đọc tiếp

Các Business Analyst cần trau dồi những công nghệ gì trong năm 2025

Đối với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ ngày này, việc không ngừng trau dồi và học hỏi là điều bắt buộc mà các Business Analyst phải làm để phát triển hơn trong lĩnh vực phân tích nghiệp vụ. Trong bài viết này, các bạn hãy cùng BAC tìm hiểu các xu hướng và các kỹ năng mới để làm hành trang trên sự nghiệp Business Analyst nhé!
Sự khác biệt giữa UAT và Usability Testing Business Analyst cần lưu ý

UAT và Usability Testing thường được mang lên bàn cân để so sánh nhưng, đây là 2 phương pháp kiểm thử khác nhau. Trong khi Usability Testing đảm bảo sự hài lòng của người dùng thì UAT lại giúp các Business Analyst xác thực chức năng. Cả hai đều là một phần không thể thiếu để cung cấp một sản phẩm chất lượng cao. Hãy cùng BAC tìm hiểu ngay nhé!
API là gì? Khám phá cầu nối giữa các ứng dụng

API là nền tảng quan trọng kết nối các ứng dụng và dịch vụ trong kỷ nguyên số, tạo ra sự linh hoạt, hiệu quả và mở rộng cho các hệ thống. Bài viết sau giới thiệu API, cách hoạt động, các kiểu kiến trúc phổ biến cùng các công cụ kiểm thử API như Postman.
Meta AI là gì và cách sử dụng Meta AI hiệu quả 2025

Meta AI là một công cụ Trí Tuệ Nhân Tạo do chính công ty mẹ của Facebook, Instagram, WhatsApp ra mắt. Đây được xem là một cuộc cách mạng sẽ làm thay đổi cách mà các doanh nghiệp và người dùng sử dụng mạng xã hội.

Bình luận

Nguyễn Thị Mai Bình

Business Analyst

Với một người ngoại đạo như mình thì những chuyên đề về "kỹ thuật" của BA hết sức quan trọng. Ví dụ như sử dụng các diagram để mô hình hóa requirement, viết User Story/Use case, v...v..

Đến với khóa học Fundamental Business Analysis, mình đã được gặp thầy Lộc, một người người rất nhiệt tình và có tâm. Ngoài việc chia sẻ các kinh nghiệm thực tế trên lớp thì thầy còn dành thời gian ra để tư vấn, hỗ trợ, góp ý CV cho mình. Bên cạnh đó trung tâm và anh Phụng cũng hỗ trợ gửi CV, kết nối học viên tới mạng lưới các công ty đối tác chất lượng, điều này giúp học viên như mình tìm được công việc phù hợp nhất. Cảm ơn BAC.
Xem chi tiết +
Phạm Quế

Business Analyst

Khoá học Product Design của BAC đã cung cấp cho tôi nhiều kiến thức và nền tảng vô cùng hữu ích. Giảng viên giảng dạy rất nhiệt tình, truyền cho chúng tôi ngọn lửa đam mê và nhiệt huyết trong ngành. Đồng thời chia sẻ các kiến thức và kỹ năng cần thiết trong bài giảng một cách dễ hiểu hơn. Số lượng học viên không quá nhiều nên chất lượng giảng giạy vô cùng tốt. Giảng viên sửa bài tập 1-1 nên bài giảng sẽ chuyên sâu hơn.
Xem chi tiết +
Nguyễn Văn Long

Chuyên viên về chế độ kế toán & Giải pháp nghiệp vụ Tài chính kế toán trong ứng dụng CNTT - Tập đoàn Điện lực Việt Nam (EVN)

Tôi đã tham gia khóa Phân tích nghiệp vụ phần mềm cơ bản 3.0 tại BAC. Ở đây, tài liệu đào tạo cung cấp nhiều nội dung bổ ích và trình bày dễ hiểu. Giảng viên rất nhiệt tình, ngoài nội dung giảng dạy theo giáo trình còn chia sẻ nhiều kinh nghiệm thực tiễn, các câu hỏi của học viên đều được giải đáp ngay trên lớp và có minh họa từ các dự án trong thực tế. Sau tất cả, tôi cảm ơn BAC và Thầy giáo Thái Sơn.
Xem chi tiết +