Mar 27, 2023

Phân tích dữ liệu là gì? Học phân tích dữ liệu ở đâu?

Khái niệm phân tích dữ liệu đã có mặt từ rất lâu nhưng chỉ thực sự phổ biến ở Việt Nam vài năm trở lại đây. Nếu quan tâm đến các ngành nghề liên quan đến dữ liệu bạn sẽ dễ dàng nhận ra nhu cầu tuyển dụng đang tăng cao với thu nhập khá hấp dẫn. Bạn là người học sinh, sinh viên hay người đã đi làm muốn tìm hiểu về lĩnh vực này, hãy dành ra ít phút để xem bài viết dưới đây.

Phân tích dữ liệu đang ngày một phổ biến tại Việt Nam

1. Phân tích dữ liệu là gì?

Phân tích dữ liệu được định nghĩa là môn khoa học phân tích các dữ liệu “thô” (raw data) để đi đến những kết luận hoặc đưa ra các quyết định. Bằng cách thu thập, chọn lọc và tìm kiếm những thông tin quan trọng từ tất cả thông tin, dữ liệu có được.

Các chuyên gia phân tích dữ liệu tìm ra những xu hướng và số liệu trong các khối thông tin mà có thể bị bỏ sót nếu không sử dụng kĩ thuật hay công cụ phân tích. Thông tin thu được có thể được dùng để tối ưu hóa các quy trình làm tăng hiệu quả tổng thể của một doanh nghiệp hoặc một hệ thống.

2. Học phân tích dữ liệu làm gì?

Trong thời đại bùng nổ về dữ liệu như hiện nay, các doanh nghiệp tận dụng được sức mạnh của dữ liệu sẽ chiếm ưu thế. Đó là lý do kỹ năng phân tích dữ liệu ngày càng quan trọng, bất kể ngành nghề nào, bất động sản, bán lẻ, thương mại điện tử,.... Tùy theo lĩnh vực mà các chuyên gia có thể nhận được lợi ích khác nhau, dưới đây là những điều cơ bản phân tích dữ liệu mang lại:

Nhắm mục tiêu chính xác hơn: Trong hoạt động truyền thông và marketing, nhắm đối tượng mục tiêu chính xác sẽ giúp tăng hiệu quả chiến dịch, tiết kiệm ngân sách. Tuy nhiên, để làm được điều đó, bạn sẽ cần dữ liệu và kỹ năng phân tích để khai thác nguồn dữ liệu đó.
Tìm ra Insight khách hàng: Chưa bao giờ dữ liệu được đánh giá cao hơn lúc này. Các hoạt động quảng cáo trên internet thu về hàng tấn dữ liệu mỗi ngày. Lúc này, phân tích dữ liệu chính là chìa khóa để giúp doanh nghiệp hiểu rõ khách hàng của mình.
Đưa ra các quyết định kinh doanh: Trước đây, các quyết định được đưa ra có thể thiếu đi sự chuẩn xác. Tuy nhiên, với sự trợ giúp của phân tích dữ liệu, việc đưa ra quyết định ngày một chính xác và hiệu quả hơn.

3. Phân tích dữ liệu học gì?

Phân tích dữ liệu là một chuyên ngành trong lĩnh vực Công nghệ thông tin. Vì thế, người học phân tích dữ liệu sẽ học nhiều môn học liên quan. Trong đó, đặc biệt là các môn học chuyên ngành như Xác suất thống kê, lập trình Python, R hay SQL, khoa học máy tính,....

Bên cạnh đó, khi vào chuyên ngành, các bạn sẽ được học cách sử dụng các công cụ hỗ trợ phân tích dữ liệu. Một số công cụ phổ biến như công cụ lập trình (programming languages) như Python, R, Matlab, công cụ truy vấn cơ sở dữ liệu như SQL, công cụ thống kê như Microsoft Excel, Minitab, hệ thống phân tích thống kê SAS, công cụ trực quan hóa dữ liệu như Tableau, Power BI, Metabase, Google Data Studio. Ngoài ra, đối với các bạn làm phân tích dữ liệu kinh doanh có thể cần trang bị thêm một số kiến thức về nghiệp vụ và doanh nghiệp.

4. Học phân tích dữ liệu ở đâu?

Phân tích dữ liệu học trường nào? Phân tích dữ liệu học ở đâu? Đó là những câu hỏi của phần lớn các bạn ở Việt Nam. Nguyên nhân là vì các trường đại học ở Việt Nam hiện nay hầu như vẫn chưa phổ biến chương trình học đào tạo các chuyên ngành về dữ liệu. Trong trường hợp này, bạn nên cân nhắc việc học ngành Công nghệ thông tin và chọn chuyên ngành Hệ thống thông tin. Vì bạn sẽ được học một số môn học có liên quan như lập trình SQL, cách tổ chức, quản lý và làm việc với cơ sở dữ liệu.

Để học chuyên sâu cũng như được đào tạo các kỹ năng phục vụ cho công việc của một chuyên viên phân tích nghiệp vụ, bạn có thể tham khảo các khóa học tại BAC. BAC hiện tại là đối tác ĐẦU TIÊN & DUY NHẤT của IIBA(International Institute of Business Analysis) tại Việt Nam - và cũng là nhà cung cấp dịch vụ giáo dục (EEPTM - Endorsed Education Provider) của IIBA với các khóa học BA cơ bản và BA nâng cao có giá trị 36 PD (Professional Development) quốc tế.

Tham khảo: Lịch khai giảng khóa học Business Analyst từ cơ bản đến nâng cao

5. Phân tích dữ liệu tuyển dụng

Các bạn có kỹ năng và kiến thức phân tích dữ liệu sẽ có khá nhiều lựa chọn để phát triển sự nghiệp. Bởi vì, sự tác động từ dữ liệu là rất lớn và có thể nói là mọi ngành nghề đều bị ảnh hưởng. Điều này lý giải nguyên nhân vì sao nhân lực trong ngành này có thu nhập rất hấp dẫn ở thời điểm hiện tại.

Chuyên gia phân tích dữ liệu (Data Analyst)

Data Analyst là người phân tích dữ liệu để đưa ra những đề xuất chiến lược cho công ty.Các nhà phân tích dữ liệu sẽ có nhiệm vụ phân tích, diễn giải và đưa ra kết quả có ý nghĩa dựa trên dữ liệu “thô”.

Nhà phân tích nghiệp vụ (Business Analyst)

Khác biệt lớn nhất giữa Business Analyst và Data Analyst chính là sự tập trung dành cho các dữ liệu liên quan đến hoạt động kinh doanh của doanh nghiệp. Các Business Analyst thường làm việc trực tiếp với các vị trí lãnh đạo cấp cao phụ trách mảng kinh doanh. Bằng cách thu thập, thống kê, phân tích và xử lý dữ liệu, họ có thể đưa ra các dự báo, tối ưu, quản trị rủi ro…

Quản lý sản phẩm (Product Manager)

Product Manager là người quản lý sản phẩm. Phân tích dữ liệu sẽ giúp các nhà quản lý hiểu rõ thị trường, khách hàng và nhiều thông tin khác. Các doanh nghiệp luôn cần các quản lý sản phẩm, những người hiểu rõ sản phẩm, thị trường và khách hàng.

Kỹ sư khoa học dữ liệu (Data Scientist)

Data Scientist là công việc chuyên sâu hơn Data Analyst. Họ làm những công việc của Data Analyst như phân tích, sắp xếp và thay dữ liệu “kể chuyện”. Nhưng họ cũng có thêm các kỹ năng như Học máy (Machine learning), Lập trình cao (Advanced Programming), Mô hình dữ liệu (Data Modelling), xây dựng thuật toán.

Còn rất nhiều vai trò khác cần đến kỹ năng phân tích dữ liệu. Ngoài ra, một số tên gọi có thể không thật sự chính xác với công việc cụ thể. Tuy nhiên, một điều chắc chắn là bạn sẽ không cần lo lắng về nhu cầu nhân sự trong thời điểm này.

Hy vọng rằng những thông tin được tổng hợp trên đây sẽ hữu ích với bạn đọc. Đừng quên đón xem các bài viết mới nhất sẽ được cập nhật tại BAC's Blog.

Nguồn tham khảo:

Internet

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp

BAC là đơn vị đào tạo BA đầu tiên tại Việt Nam. Đối tác chính thức của IIBA quốc tế. Ngoài các khóa học public, BAC còn có các khóa học in house dành riêng cho từng doanh nghiệp. Chương trình được thiết kế riêng theo yêu cầu của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giải quyết những khó khăn và tư vấn phát triển.

CÁC KHOÁ HỌC BUSINESS ANALYST BACs.VN DÀNH CHO BẠN

Khoá học Online:

Khoá học Offline:

Tại Tp.HCM:

Tại Hà Nội:

Tham khảo lịch khai giảng TẤT CẢ các khóa học mới nhất

Ban biên tập nội dung - BAC

Click để đọc tiếp

Các Business Analyst cần trau dồi những công nghệ gì trong năm 2025

Đối với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ ngày này, việc không ngừng trau dồi và học hỏi là điều bắt buộc mà các Business Analyst phải làm để phát triển hơn trong lĩnh vực phân tích nghiệp vụ. Trong bài viết này, các bạn hãy cùng BAC tìm hiểu các xu hướng và các kỹ năng mới để làm hành trang trên sự nghiệp Business Analyst nhé!
Sự khác biệt giữa UAT và Usability Testing Business Analyst cần lưu ý

UAT và Usability Testing thường được mang lên bàn cân để so sánh nhưng, đây là 2 phương pháp kiểm thử khác nhau. Trong khi Usability Testing đảm bảo sự hài lòng của người dùng thì UAT lại giúp các Business Analyst xác thực chức năng. Cả hai đều là một phần không thể thiếu để cung cấp một sản phẩm chất lượng cao. Hãy cùng BAC tìm hiểu ngay nhé!
API là gì? Khám phá cầu nối giữa các ứng dụng

API là nền tảng quan trọng kết nối các ứng dụng và dịch vụ trong kỷ nguyên số, tạo ra sự linh hoạt, hiệu quả và mở rộng cho các hệ thống. Bài viết sau giới thiệu API, cách hoạt động, các kiểu kiến trúc phổ biến cùng các công cụ kiểm thử API như Postman.
Meta AI là gì và cách sử dụng Meta AI hiệu quả 2025

Meta AI là một công cụ Trí Tuệ Nhân Tạo do chính công ty mẹ của Facebook, Instagram, WhatsApp ra mắt. Đây được xem là một cuộc cách mạng sẽ làm thay đổi cách mà các doanh nghiệp và người dùng sử dụng mạng xã hội.

Bình luận

Nguyễn Thị Mai Bình

Business Analyst

Với một người ngoại đạo như mình thì những chuyên đề về "kỹ thuật" của BA hết sức quan trọng. Ví dụ như sử dụng các diagram để mô hình hóa requirement, viết User Story/Use case, v...v..

Đến với khóa học Fundamental Business Analysis, mình đã được gặp thầy Lộc, một người người rất nhiệt tình và có tâm. Ngoài việc chia sẻ các kinh nghiệm thực tế trên lớp thì thầy còn dành thời gian ra để tư vấn, hỗ trợ, góp ý CV cho mình. Bên cạnh đó trung tâm và anh Phụng cũng hỗ trợ gửi CV, kết nối học viên tới mạng lưới các công ty đối tác chất lượng, điều này giúp học viên như mình tìm được công việc phù hợp nhất. Cảm ơn BAC.
Xem chi tiết +
Phạm Quế

Business Analyst

Khoá học Product Design của BAC đã cung cấp cho tôi nhiều kiến thức và nền tảng vô cùng hữu ích. Giảng viên giảng dạy rất nhiệt tình, truyền cho chúng tôi ngọn lửa đam mê và nhiệt huyết trong ngành. Đồng thời chia sẻ các kiến thức và kỹ năng cần thiết trong bài giảng một cách dễ hiểu hơn. Số lượng học viên không quá nhiều nên chất lượng giảng giạy vô cùng tốt. Giảng viên sửa bài tập 1-1 nên bài giảng sẽ chuyên sâu hơn.
Xem chi tiết +
Nguyễn Văn Long

Chuyên viên về chế độ kế toán & Giải pháp nghiệp vụ Tài chính kế toán trong ứng dụng CNTT - Tập đoàn Điện lực Việt Nam (EVN)

Tôi đã tham gia khóa Phân tích nghiệp vụ phần mềm cơ bản 3.0 tại BAC. Ở đây, tài liệu đào tạo cung cấp nhiều nội dung bổ ích và trình bày dễ hiểu. Giảng viên rất nhiệt tình, ngoài nội dung giảng dạy theo giáo trình còn chia sẻ nhiều kinh nghiệm thực tiễn, các câu hỏi của học viên đều được giải đáp ngay trên lớp và có minh họa từ các dự án trong thực tế. Sau tất cả, tôi cảm ơn BAC và Thầy giáo Thái Sơn.
Xem chi tiết +