Mar 27, 2023

Phân tích dữ liệu là gì? Học phân tích dữ liệu ở đâu?

Khái niệm phân tích dữ liệu đã có mặt từ rất lâu nhưng chỉ thực sự phổ biến ở Việt Nam vài năm trở lại đây. Nếu quan tâm đến các ngành nghề liên quan đến dữ liệu bạn sẽ dễ dàng nhận ra nhu cầu tuyển dụng đang tăng cao với thu nhập khá hấp dẫn. Bạn là người học sinh, sinh viên hay người đã đi làm muốn tìm hiểu về lĩnh vực này, hãy dành ra ít phút để xem bài viết dưới đây.

Phân tích dữ liệu đang ngày một phổ biến tại Việt Nam

1. Phân tích dữ liệu là gì?

Phân tích dữ liệu được định nghĩa là môn khoa học phân tích các dữ liệu “thô” (raw data) để đi đến những kết luận hoặc đưa ra các quyết định. Bằng cách thu thập, chọn lọc và tìm kiếm những thông tin quan trọng từ tất cả thông tin, dữ liệu có được.

Các chuyên gia phân tích dữ liệu tìm ra những xu hướng và số liệu trong các khối thông tin mà có thể bị bỏ sót nếu không sử dụng kĩ thuật hay công cụ phân tích. Thông tin thu được có thể được dùng để tối ưu hóa các quy trình làm tăng hiệu quả tổng thể của một doanh nghiệp hoặc một hệ thống.

2. Học phân tích dữ liệu làm gì?

Trong thời đại bùng nổ về dữ liệu như hiện nay, các doanh nghiệp tận dụng được sức mạnh của dữ liệu sẽ chiếm ưu thế. Đó là lý do kỹ năng phân tích dữ liệu ngày càng quan trọng, bất kể ngành nghề nào, bất động sản, bán lẻ, thương mại điện tử,.... Tùy theo lĩnh vực mà các chuyên gia có thể nhận được lợi ích khác nhau, dưới đây là những điều cơ bản phân tích dữ liệu mang lại:

Nhắm mục tiêu chính xác hơn: Trong hoạt động truyền thông và marketing, nhắm đối tượng mục tiêu chính xác sẽ giúp tăng hiệu quả chiến dịch, tiết kiệm ngân sách. Tuy nhiên, để làm được điều đó, bạn sẽ cần dữ liệu và kỹ năng phân tích để khai thác nguồn dữ liệu đó.
Tìm ra Insight khách hàng: Chưa bao giờ dữ liệu được đánh giá cao hơn lúc này. Các hoạt động quảng cáo trên internet thu về hàng tấn dữ liệu mỗi ngày. Lúc này, phân tích dữ liệu chính là chìa khóa để giúp doanh nghiệp hiểu rõ khách hàng của mình.
Đưa ra các quyết định kinh doanh: Trước đây, các quyết định được đưa ra có thể thiếu đi sự chuẩn xác. Tuy nhiên, với sự trợ giúp của phân tích dữ liệu, việc đưa ra quyết định ngày một chính xác và hiệu quả hơn.

3. Phân tích dữ liệu học gì?

Phân tích dữ liệu là một chuyên ngành trong lĩnh vực Công nghệ thông tin. Vì thế, người học phân tích dữ liệu sẽ học nhiều môn học liên quan. Trong đó, đặc biệt là các môn học chuyên ngành như Xác suất thống kê, lập trình Python, R hay SQL, khoa học máy tính,....

Bên cạnh đó, khi vào chuyên ngành, các bạn sẽ được học cách sử dụng các công cụ hỗ trợ phân tích dữ liệu. Một số công cụ phổ biến như công cụ lập trình (programming languages) như Python, R, Matlab, công cụ truy vấn cơ sở dữ liệu như SQL, công cụ thống kê như Microsoft Excel, Minitab, hệ thống phân tích thống kê SAS, công cụ trực quan hóa dữ liệu như Tableau, Power BI, Metabase, Google Data Studio. Ngoài ra, đối với các bạn làm phân tích dữ liệu kinh doanh có thể cần trang bị thêm một số kiến thức về nghiệp vụ và doanh nghiệp.

4. Học phân tích dữ liệu ở đâu?

Phân tích dữ liệu học trường nào? Phân tích dữ liệu học ở đâu? Đó là những câu hỏi của phần lớn các bạn ở Việt Nam. Nguyên nhân là vì các trường đại học ở Việt Nam hiện nay hầu như vẫn chưa phổ biến chương trình học đào tạo các chuyên ngành về dữ liệu. Trong trường hợp này, bạn nên cân nhắc việc học ngành Công nghệ thông tin và chọn chuyên ngành Hệ thống thông tin. Vì bạn sẽ được học một số môn học có liên quan như lập trình SQL, cách tổ chức, quản lý và làm việc với cơ sở dữ liệu.

Để học chuyên sâu cũng như được đào tạo các kỹ năng phục vụ cho công việc của một chuyên viên phân tích nghiệp vụ, bạn có thể tham khảo các khóa học tại BAC. BAC hiện tại là đối tác ĐẦU TIÊN & DUY NHẤT của IIBA(International Institute of Business Analysis) tại Việt Nam - và cũng là nhà cung cấp dịch vụ giáo dục (EEPTM - Endorsed Education Provider) của IIBA với các khóa học BA cơ bản và BA nâng cao có giá trị 36 PD (Professional Development) quốc tế.

Tham khảo: Lịch khai giảng khóa học Business Analyst từ cơ bản đến nâng cao

5. Phân tích dữ liệu tuyển dụng

Các bạn có kỹ năng và kiến thức phân tích dữ liệu sẽ có khá nhiều lựa chọn để phát triển sự nghiệp. Bởi vì, sự tác động từ dữ liệu là rất lớn và có thể nói là mọi ngành nghề đều bị ảnh hưởng. Điều này lý giải nguyên nhân vì sao nhân lực trong ngành này có thu nhập rất hấp dẫn ở thời điểm hiện tại.

Chuyên gia phân tích dữ liệu (Data Analyst)

Data Analyst là người phân tích dữ liệu để đưa ra những đề xuất chiến lược cho công ty.Các nhà phân tích dữ liệu sẽ có nhiệm vụ phân tích, diễn giải và đưa ra kết quả có ý nghĩa dựa trên dữ liệu “thô”.

Nhà phân tích nghiệp vụ (Business Analyst)

Khác biệt lớn nhất giữa Business Analyst và Data Analyst chính là sự tập trung dành cho các dữ liệu liên quan đến hoạt động kinh doanh của doanh nghiệp. Các Business Analyst thường làm việc trực tiếp với các vị trí lãnh đạo cấp cao phụ trách mảng kinh doanh. Bằng cách thu thập, thống kê, phân tích và xử lý dữ liệu, họ có thể đưa ra các dự báo, tối ưu, quản trị rủi ro…

Quản lý sản phẩm (Product Manager)

Product Manager là người quản lý sản phẩm. Phân tích dữ liệu sẽ giúp các nhà quản lý hiểu rõ thị trường, khách hàng và nhiều thông tin khác. Các doanh nghiệp luôn cần các quản lý sản phẩm, những người hiểu rõ sản phẩm, thị trường và khách hàng.

Kỹ sư khoa học dữ liệu (Data Scientist)

Data Scientist là công việc chuyên sâu hơn Data Analyst. Họ làm những công việc của Data Analyst như phân tích, sắp xếp và thay dữ liệu “kể chuyện”. Nhưng họ cũng có thêm các kỹ năng như Học máy (Machine learning), Lập trình cao (Advanced Programming), Mô hình dữ liệu (Data Modelling), xây dựng thuật toán.

Còn rất nhiều vai trò khác cần đến kỹ năng phân tích dữ liệu. Ngoài ra, một số tên gọi có thể không thật sự chính xác với công việc cụ thể. Tuy nhiên, một điều chắc chắn là bạn sẽ không cần lo lắng về nhu cầu nhân sự trong thời điểm này.

Hy vọng rằng những thông tin được tổng hợp trên đây sẽ hữu ích với bạn đọc. Đừng quên đón xem các bài viết mới nhất sẽ được cập nhật tại BAC's Blog.

Nguồn tham khảo:

Internet

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp

BAC là đơn vị đào tạo BA đầu tiên tại Việt Nam. Đối tác chính thức của IIBA quốc tế. Ngoài các khóa học public, BAC còn có các khóa học in house dành riêng cho từng doanh nghiệp. Chương trình được thiết kế riêng theo yêu cầu của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giải quyết những khó khăn và tư vấn phát triển.

CÁC KHOÁ HỌC BUSINESS ANALYST BACs.VN DÀNH CHO BẠN

Khoá học Online:

Khoá học Offline:

Tại Tp.HCM:

Tại Hà Nội:

Tham khảo lịch khai giảng TẤT CẢ các khóa học mới nhất

Ban biên tập nội dung - BAC

Click để đọc tiếp

Business Analyst thời đại AI: Cơ hội, thách thức và kỹ năng cần có để không bị thay thế

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang thay đổi mạnh mẽ ngành phát triển phần mềm, ảnh hưởng trực tiếp đến vai trò của Business Analyst (BA). Bài viết phân tích BA cần làm gì để thích nghi, nâng cấp kỹ năng và đón đầu các cơ hội trong thời đại AI.
Prototype sớm - Nghệ thuật hiện thực hóa ý tưởng của BA thông minh

Thời đại AI mở ra cơ hội mới cho BA: biến ý tưởng thành sản phẩm nhanh chóng bằng prototype sớm. Đây là chìa khóa giúp kiểm chứng giá trị, thúc đẩy sáng tạo và khai thác tối đa sức mạnh công nghệ.
10 Thuật ngữ AI ai cũng nên biết

Khám phá 10 thuật ngữ quan trọng nhất trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) cùng BAC – từ AI, Machine Learning đến Generative AI, Copilot và hơn thế nữa. Bài viết được biên dịch từ nguồn Microsoft, giúp bạn hiểu rõ cách công nghệ này hoạt động và đang thay đổi thế giới. Một tài liệu nhập môn hoàn hảo cho người mới, chuyên viên công nghệ hay bất kỳ ai muốn bắt kịp làn sóng chuyển đổi số.
Học AI từ con số 0: Lộ trình đơn giản cho người mới bắt đầu

Khám phá lộ trình học AI đơn giản cho người mới bắt đầu cùng BAC. Bạn không cần giỏi lập trình để có thể học AI và trở thành chuyên gia. Những kiến thức này hoàn toàn có thể được tiếp thu và ứng dụng thực tế bởi tất cả mọi người.

Bình luận

Lê Anh Tuấn

Chuyên viên HO - Kỹ thuật Ngân hàng số Eximbank

Tôi là nhân sự thuộc Trung tâm Phát triển CNTT – Khối Ngân hàng số, hiện đang đảm nhiệm vai trò kiểm thử phần mềm (tester). Việc tham gia khóa học Business Analyst đã mang lại cho tôi góc nhìn toàn diện và rõ ràng hơn về vai trò của BA trong lĩnh vực ngân hàng.

Khóa học Fundamental Business Analysis tại BAC không chỉ giúp tôi hiểu đúng bản chất công việc BA mà còn hỗ trợ phát triển tư duy nghiệp vụ – từ tiếp cận giải pháp kỹ thuật sang tập trung vào nhu cầu người dùng. Phương pháp giảng dạy kết hợp lý thuyết và thực hành thực tiễn, cùng các hoạt động mô phỏng, thảo luận nhóm đã giúp tôi nâng cao kỹ năng giao tiếp, phân tích và trình bày yêu cầu – những năng lực thiết yếu để phối hợp hiệu quả giữa các bên trong dự án công nghệ.

Xem chi tiết +
Huỳnh Cao Cường

Nhân viên HO - Kỹ thuật Ngân hàng số Eximbank

Tôi hiện đang công tác tại Trung tâm Phát triển CNTT – Khối CNTT, với vai trò là nhân sự chức năng phụ trách mảng Ngân hàng số, chuyên sâu về kiểm thử phần mềm (Tester). Trước khi tham gia khóa học Fundamental Business Analysis do BAC tổ chức, tôi từng hình dung BA chỉ đơn thuần là cầu nối giữa bộ phận kỹ thuật và nghiệp vụ.

Tuy nhiên, quá trình học đã giúp tôi nhận thức rõ hơn về bản chất và tầm quan trọng của vị trí này. BA không chỉ kết nối các bên liên quan, mà còn giữ vai trò định hình yêu cầu, đảm bảo giải pháp được thiết kế đúng mục tiêu và sát với nhu cầu thực tế. Khóa học đã trang bị cho tôi tư duy phân tích bài bản, khả năng diễn đạt yêu cầu rõ ràng, và kỹ năng phối hợp hiệu quả trong môi trường dự án đa chiều.

Với nền tảng công nghệ thông tin sẵn có, khóa học là bước chuyển hướng quan trọng giúp tôi phát triển tư duy nghiệp vụ vững chắc và sẵn sàng theo đuổi lộ trình nghề nghiệp chuyên sâu trong lĩnh vực Business Analysis tại Eximbank.

Xem chi tiết +
Nguyễn Thị Mai Bình

Business Analyst

Với một người ngoại đạo như mình thì những chuyên đề về "kỹ thuật" của BA hết sức quan trọng. Ví dụ như sử dụng các diagram để mô hình hóa requirement, viết User Story/Use case, v...v..

Đến với khóa học Fundamental Business Analysis, mình đã được gặp thầy Lộc, một người người rất nhiệt tình và có tâm. Ngoài việc chia sẻ các kinh nghiệm thực tế trên lớp thì thầy còn dành thời gian ra để tư vấn, hỗ trợ, góp ý CV cho mình. Bên cạnh đó trung tâm và anh Phụng cũng hỗ trợ gửi CV, kết nối học viên tới mạng lưới các công ty đối tác chất lượng, điều này giúp học viên như mình tìm được công việc phù hợp nhất. Cảm ơn BAC.
Xem chi tiết +

Professional Transfer Services in Batumi

Luxury Georgian Transfer Services – Tbilisi & Batumi

Airport Transfers in Georgia

Business Analyst thời đại AI: Cơ hội, thách thức và kỹ năng cần có để không bị thay thế

Prototype sớm - Nghệ thuật hiện thực hóa ý tưởng của BA thông minh

10 Thuật ngữ AI ai cũng nên biết

Học AI từ con số 0: Lộ trình đơn giản cho người mới bắt đầu

CÔNG TY CỔ PHẦN ĐÀO TẠO VÀ TƯ VẤN BAC