May 31, 2021

Phân biệt giữa Master Data và Transaction Data

“Chuyển đổi số” (Digital Transformation) là khái niệm được xuất hiện trong thời gian gần đây trong thời đại bùng nổ về internet. Chuyển đổi số tạm hiểu là quá trình ứng dụng sự tiên tiến trong công nghệ vào việc giải quyết các vấn đề hiệu quả hơn. Trong đó, áp dụng thành công việc chuyển đổi số trong các khía cạnh của doanh nghiệp sẽ đem lại nhiều lợi ích như tăng hiệu suất làm việc, tăng giá trị mang lại cho khách hàng, cũng như việc tăng hiệu quả hợp tác giữa các doanh nghiệp với nhau. Nhờ sự hỗ trợ đắc lực của hệ thống mạng Internet và lực lượng nhân sự kỹ thuật chất lượng cao, từng phút từng giây mà một tập đoàn lớn có thể khai thác, tinh lọc và số hóa hàng nghìn dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau trên một bộ lưu trữ chung của doanh nghiệp. Chính những dữ liệu (data) này rất quan trọng đối với mọi tổ chức kinh doanh. Đó là tiền đề để đưa ra các quyết định, chiến lược mang tính sống còn của doanh nghiệp để thu hút và phục vụ khách hàng. Trong đó, Master Data chính là một trong những nhân tố quan trọng mà doanh nghiệp, đặc biệt đối với các doanh nghiệp lớn, tổ chức chuyên nghiệp cần phải nắm bắt.

Vậy Master Data là gì? Master Data và Transaction Data có giống nhau hay không? Hãy cùng BAC tìm hiểu nhé!

1. Master Data

1.1 Định nghĩa:

Master Data là dạng dữ liệu có mức độ tĩnh cao, có nghĩa là nó hiếm khi thay đổi và hầu hết có giá trị dài hạn. Vì Master Data được sử dụng bởi nhiều phòng ban của công ty nên nó rất liên quan đến tất cả các quy trình nghiệp vụ của doanh nghiệp. Master Data chính là một trong những tiêu chí được sử dụng trong quá trình thống kê và đánh giá dữ liệu. Master Data là chìa khóa, cốt lõi của tổ chức.

1.2 Ví dụ:

Master Data là tập hợp các thông tin về các đối tượng đó như: thông tin về sản phẩm, nhà cung cấp, khách hàng, nhân viên, địa lý. Ví dụ về Master Data:

Ví dụ 1: Đối với thông tin khách hàng thì không chỉ có mỗi tên khách hàng, mà còn bao gồm nhiều thông tin khác như:
- Tên khách hàng
- Địa chỉ
- Số điện thoại
- Email
- Sinh nhật
- …
Ví dụ 2: Master Data liên quan đến sản phẩm bao gồm:
- Số hiệu
- Tên sản phẩm
- Vị trí trong kho
- Nguyên liệu thô được sử dụng để sản xuất
- ...

Tất nhiên, không chỉ có một sản phẩm mà còn nhiều sản phẩm khác. Việc duy trì tổng quan về toàn bộ phạm vi sản phẩm phụ thuộc vào Master Data có chính xác không. Tuy nhiên, nếu dữ liệu đã lỗi thời và không chính xác, điều này sẽ dẫn đến các quy trình nghiệp vụ bị lỗi và không hiệu quả. Khi ta xây dựng được 1 bộ Master Data chuẩn, doanh nghiệp sẽ dễ dàng tìm kiếm, tra cứu thông tin, hỗ trợ việc đồng bộ và nhất quán dữ liệu, cũng như tiết kiệm thời gian nhập liệu.

2. Transaction Data

2.1 Định nghĩa

Transaction Data là dạng dữ liệu động, được sử dụng bởi các phòng ban cụ thể và liên quan đến các giao dịch của doanh nghiệp. Mức độ liên quan của nó được giới hạn trong một khoảng thời gian nhất định. Đối với các số liệu thống kê đã đề cập, Transaction Data cung cấp các dữ kiện đằng sau các tiêu chí của Master Data. Ngoài ra, Transaction Data là dạng dữ liệu phụ thuộc vào Master Data. Không thể có bất kỳ Transaction Data nào nếu không có Master Data. Vậy nên, Transaction Data thường được đổi mới và thay thế.

2.2 Ví dụ:

Transaction data là dữ liệu về 1 giao dịch cụ thể ví dụ như yêu cầu thanh toán, mua hàng. Ví dụ:

Ví dụ 1: Khi bạn muốn đặt thành công một đơn hàng, bạn sẽ có mã đơn hàng riêng để theo dõi đơn hàng.
Ví dụ 2: Khi bạn mua một món hàng, dữ liệu về giá cả, khuyến mãi, phương thức thanh toán là Transaction Data bởi vì loại dữ liệu này thường xuyên thay đổi. Cụ thể: Giá của mặt hàng A có thể là $5 ngày hôm nay, dự báo là $8 vào ngày mai.
Ví dụ 3: Khi bạn cần chứng từ điện tử cho yêu cầu, chứng từ sẽ có mã số riêng.

3. Sự khác nhau giữa Master Data và Transaction Data?

Cả Master Data và Transaction Data đều có thuộc tính duy nhất. Dữ liệu của Master là dữ liệu tĩnh trong khi dữ liệu giao dịch là dữ liệu động. Quản lý dữ liệu chủ và dữ liệu giao dịch rất quan trọng đối với các tổ chức hiện đại, phức tạp.

Sự khác biệt chủ yếu giữa Master Data và Transaction data chính là: Master Data là dữ liệu đại diện cho người, địa điểm hoặc những thứ có liên quan đến một tổ chức/ doanh nghiệp. Trong khi đó, Transaction Data là dữ liệu được sử dụng bởi Master Data. Cả Master Data và Transaction Data đều có thuộc tính riêng biệt. Master Data là dữ liệu dạng tĩnh (static data), còn Transaction Data là dữ liệu động (dynamic data).

Sự khác biệt giữa hai loại dữ liệu này được BAC tóm gọn lại theo bảng bên dưới:

Sự khác nhau	Master Data	Transaction Data
Định nghĩa	Đại diện cho các đối tượng kinh doanh có chứa thông tin có giá trị nhất, được thống nhất và chia sẻ trong tổ chức.	Được cập nhật định kỳ khi có thông tin mới, không đồng bộ theo thời gian và được chia sẻ trong các phòng ban có liên quan.
Nền tảng	Là dữ liệu đại diện cho con người, địa điểm hoặc tất cả những gì có liên quan đến tổ chức.	Là dữ liệu được sử dụng bởi Master Data, liên quan đến các giao dịch của doanh nghiệp.
Biến động	Không thay đổi, cố định.	Thay đổi thường xuyên.
Vấn đề	Có các vấn đề liên quan đến tính nhất quán.	Có các vấn đề liên quan đến tính logic và số lượng.
Ví dụ	Thông tin về khách hàng Thông tin về sản phẩm Thông tin về nhân viên,...	Giá cả Khuyến mãi Phương thức thanh toán,...

BAC hy vọng bài viết này sẽ hữu ích đến với bạn đọc. Mời bạn tham khảo thêm các file mẫu:

Nguồn tham khảo:

https://innoscale.de
https://pediaa.com

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp

BAC là đơn vị đào tạo BA đầu tiên tại Việt Nam. Đối tác chính thức của IIBA quốc tế. Ngoài các khóa học public, BAC còn có các khóa học in house dành riêng cho từng doanh nghiệp. Chương trình được thiết kế riêng theo yêu cầu của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giải quyết những khó khăn và tư vấn phát triển.

CÁC KHOÁ HỌC BUSINESS ANALYST BACs.VN DÀNH CHO BẠN

Khoá học Online:

Khoá học Offline:

Tại Tp.HCM:

Tại Hà Nội:

Tham khảo lịch khai giảng TẤT CẢ các khóa học mới nhất.

Ban biên tập nội dung - BAC

Click để đọc tiếp

Các Business Analyst cần trau dồi những công nghệ gì trong năm 2025

Đối với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ ngày này, việc không ngừng trau dồi và học hỏi là điều bắt buộc mà các Business Analyst phải làm để phát triển hơn trong lĩnh vực phân tích nghiệp vụ. Trong bài viết này, các bạn hãy cùng BAC tìm hiểu các xu hướng và các kỹ năng mới để làm hành trang trên sự nghiệp Business Analyst nhé!
Sự khác biệt giữa UAT và Usability Testing Business Analyst cần lưu ý

UAT và Usability Testing thường được mang lên bàn cân để so sánh nhưng, đây là 2 phương pháp kiểm thử khác nhau. Trong khi Usability Testing đảm bảo sự hài lòng của người dùng thì UAT lại giúp các Business Analyst xác thực chức năng. Cả hai đều là một phần không thể thiếu để cung cấp một sản phẩm chất lượng cao. Hãy cùng BAC tìm hiểu ngay nhé!
API là gì? Khám phá cầu nối giữa các ứng dụng

API là nền tảng quan trọng kết nối các ứng dụng và dịch vụ trong kỷ nguyên số, tạo ra sự linh hoạt, hiệu quả và mở rộng cho các hệ thống. Bài viết sau giới thiệu API, cách hoạt động, các kiểu kiến trúc phổ biến cùng các công cụ kiểm thử API như Postman.
Meta AI là gì và cách sử dụng Meta AI hiệu quả 2025

Meta AI là một công cụ Trí Tuệ Nhân Tạo do chính công ty mẹ của Facebook, Instagram, WhatsApp ra mắt. Đây được xem là một cuộc cách mạng sẽ làm thay đổi cách mà các doanh nghiệp và người dùng sử dụng mạng xã hội.

Bình luận

Nguyễn Thị Mai Bình

Business Analyst

Với một người ngoại đạo như mình thì những chuyên đề về "kỹ thuật" của BA hết sức quan trọng. Ví dụ như sử dụng các diagram để mô hình hóa requirement, viết User Story/Use case, v...v..

Đến với khóa học Fundamental Business Analysis, mình đã được gặp thầy Lộc, một người người rất nhiệt tình và có tâm. Ngoài việc chia sẻ các kinh nghiệm thực tế trên lớp thì thầy còn dành thời gian ra để tư vấn, hỗ trợ, góp ý CV cho mình. Bên cạnh đó trung tâm và anh Phụng cũng hỗ trợ gửi CV, kết nối học viên tới mạng lưới các công ty đối tác chất lượng, điều này giúp học viên như mình tìm được công việc phù hợp nhất. Cảm ơn BAC.
Xem chi tiết +
Phạm Quế

Business Analyst

Khoá học Product Design của BAC đã cung cấp cho tôi nhiều kiến thức và nền tảng vô cùng hữu ích. Giảng viên giảng dạy rất nhiệt tình, truyền cho chúng tôi ngọn lửa đam mê và nhiệt huyết trong ngành. Đồng thời chia sẻ các kiến thức và kỹ năng cần thiết trong bài giảng một cách dễ hiểu hơn. Số lượng học viên không quá nhiều nên chất lượng giảng giạy vô cùng tốt. Giảng viên sửa bài tập 1-1 nên bài giảng sẽ chuyên sâu hơn.
Xem chi tiết +
Nguyễn Văn Long

Chuyên viên về chế độ kế toán & Giải pháp nghiệp vụ Tài chính kế toán trong ứng dụng CNTT - Tập đoàn Điện lực Việt Nam (EVN)

Tôi đã tham gia khóa Phân tích nghiệp vụ phần mềm cơ bản 3.0 tại BAC. Ở đây, tài liệu đào tạo cung cấp nhiều nội dung bổ ích và trình bày dễ hiểu. Giảng viên rất nhiệt tình, ngoài nội dung giảng dạy theo giáo trình còn chia sẻ nhiều kinh nghiệm thực tiễn, các câu hỏi của học viên đều được giải đáp ngay trên lớp và có minh họa từ các dự án trong thực tế. Sau tất cả, tôi cảm ơn BAC và Thầy giáo Thái Sơn.
Xem chi tiết +