Mar 26, 2022

Những quyển sách tốt nhất dành cho Data Engineer 2022

Đọc sách được xem là cách tốt nhất để tập trung và thư giãn cùng lúc. Nếu bạn đã quá mệt mỏi với các khóa học trực tuyến hay phải ngồi cả ngày trước màn hình máy vi tính thì những cuốn sách sau sẽ giúp bạn giải tỏa căng thẳng nhưng vẫn tích lũy được những kiến thức quan trọng về dữ liệu.

1. Big Data for Dummies

Đây là cuốn sách dành cho những ai đang học cách trở thành một kỹ sư dữ liệu. Và nó sẽ hướng dẫn bạn một cách hiệu quả để học các môn học phức tạp và thường khó hiểu. Dù ban đầu bạn có thể hơi lạc lõng nhưng cuốn sách này sẽ giúp bạn tự tin hơn và dần hiểu được những điều cơ bản để phát triển các kỹ năng của mình. Đây là điều rất quan trọng vì các công cụ big data được xem là cốt lõi của kỹ thuật dữ liệu.

Big Data for Dummies bao gồm các công cụ dữ liệu lớn và cách sử dụng chúng trong kinh doanh. Bạn sẽ học được cách tích hợp dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc vào môi trường big data của mình và cách sử dụng phân tích dự đoán để đưa ra các quyết định tốt hơn.

Các chủ đề cơ bản trong cuốn sách này:

Cấu hình của các công nghệ hiện có khác nhau
Vai trò của đám mây
Cách MapReduce hỗ trợ quản lý big data
Những cách sử dụng cụ thể cho phân tích văn bản
Cách tiếp cận bảo mật và quyền riêng tư cho big data
Mười phương pháp hay nhất để quản lý big data

2. Big Data Black Book

“The Big Data Black Book (Covers Hadoop 2, MapReduce, Hive, YARN, Pig, R, and Data Visualization)” cũng là một cuốn sách rất hay dành cho người mới bắt đầu. Cuốn sách này sẽ cung cấp cho bạn bức tranh toàn cảnh, điều này rất tốt cho những người bắt đầu muốn tìm hiểu về các công cụ kỹ thuật dữ liệu.

Các chủ đề bên trong cuốn sách này:

Big data trong bối cảnh kinh doanh
Hệ sinh thái Hadoop
Các nguyên tắc cơ bản của MapReduce
Công nghệ Big data
Xử lý dữ liệu với MapReduce YARN, Hive và Pig
Thao tác dữ liệu, chức năng và gói
Phân tích đồ họa sử dụng R
Kỹ thuật trực quan hóa Big data

3. Designing Data-Intensive Applications

“Designing Data-Intensive Applications: The Big Ideas Behind Reliable, Scalable, and Maintainable Systems” dành cho những ai đã có kinh nghiệm trong việc xây dựng các ứng dụng hoặc dịch vụ mạng dựa trên nền tảng web. Bạn cũng nên làm quen với cơ sở dữ liệu quan hệ và SQL.

Đây là cuốn sách đặc biệt hữu ích cho các kỹ sư phần mềm (software engineer), kiến trúc sư phần mềm (software architect) và các nhà quản lý kỹ thuật (technical manager). Tuy nhiên, nó dành cho bất kỳ ai đam mê viết mã.

Martin Kleppmann đưa ra phương pháp giải quyết vấn đề. Nếu bạn đang loay hoay với điều gì đó và không biết sử dụng công cụ nào, cuốn sách này sẽ giúp bạn hiểu những ưu và nhược điểm trong các lựa chọn của mình. Cuốn sách không đề cập đến các hướng dẫn chi tiết về cách sử dụng các gói phần mềm. Thay vào đó, tác giả thảo luận về các nguyên tắc cơ bản khác nhau đối với hệ thống dữ liệu. Ông xem xét kiến trúc của hệ thống dữ liệu và cách chúng được tích hợp vào các ứng dụng sử dụng nhiều dữ liệu.

4. Data-Driven Science and Engineering

“Data-Driven Science and Engineering: Machine Learning, Dynamical Systems, and Control” là quyển sách viết về thế giới hấp dẫn của khoa học dữ liệu. Nó kết hợp nhiều yếu tố như học máy, toán học kỹ thuật và vật lý toán học. Brunton và Kutz đã viết cuốn sách này cho sinh viên sau đại học và các nhà nghiên cứu nâng cao. Tuy nhiên, bất cứ ai quan tâm đến lĩnh vực này chắc chắn không thể bỏ qua.

Các thông tin được chia sẻ trong sách bao gồm:

Ví dụ chuyên sâu với mã toàn diện
Giải thích dễ hiểu về các khái niệm phức tạp
Phần bổ sung trực tuyến với các bài tập về nhà, nghiên cứu điển hình và mã bổ sung

Người đọc sẽ được hướng dẫn qua các khái niệm khó hiểu một cách dễ dàng. Đây là cuốn sách được viết bằng những ví dụ rõ ràng để giúp người mới bắt đầu có thể hiểu được chủ đề này. Các tác giả cũng cung cấp các số liệu với chú thích chi tiết, mã mẫu cho hầu hết các ví dụ trong sách.

Mặc dù có các tính năng để giúp người mới bắt đầu, nhưng các nhà nghiên cứu nhiều kinh nghiệm hơn sẽ thấy hài lòng với các phương pháp tiên tiến được trình bày trong cuốn sách này.

5. The Data Science Handbook

“The Data Science Handbook: Advice and Insights from 25 Amazing Data Scientists.” Quyển sách này sẽ giúp thư giãn và truyền cảm hứng học tập cho bạn. Nó viết về khoa học dữ liệu nói chung, không chỉ riêng về kỹ thuật dữ liệu. Có tất cả 25 cuộc phỏng vấn với các nhà khoa học dữ liệu giỏi nhất thế giới, với các chuyên gia từ những công ty đã thành lập như Facebook, LinkedIn, Pandora, Intuit, The New York Times và các công ty khởi nghiệp đang phát triển nhanh như Uber, Airbnb, Mattermark, Quora, Square và Khan Academy, họ chia sẻ kinh nghiệm sống và cách làm việc của họ. Điều này sẽ giúp bạn tìm hiểu về con đường sự nghiệp và vạch ra chiến lược để đạt được mục tiêu và thành công như những người đi trước.

Những cuộc phỏng vấn này sẽ xoay quanh chủ đề về những gì các chuyên gia đã học được và những sai lầm mà họ đã mắc phải trong sự nghiệp. Sau đó, bạn có thể sử dụng các mẹo hữu ích của họ để làm việc trong môi trường dữ liệu. Cuốn sách này không tập trung vào các khía cạnh kỹ thuật của khoa học dữ liệu. Thay vào đó, nó tập trung vào cái nhìn sâu sắc và những lời khuyên thực tế.

Mong rằng bài viết này đã cho bạn đọc thêm những sự lựa chọn cho tủ sách dữ liệu của mình. Đừng quên đón xem các bài viết mới tại BAC's Blog, để không bỏ lỡ những thông tin thú vị và hữu ích.

Nguồn tham khảo:

https://learnsql.com/

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp

BAC là đơn vị đào tạo BA đầu tiên tại Việt Nam. Đối tác chính thức của IIBA quốc tế. Ngoài các khóa học public, BAC còn có các khóa học in house dành riêng cho từng doanh nghiệp. Chương trình được thiết kế riêng theo yêu cầu của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giải quyết những khó khăn và tư vấn phát triển.

CÁC KHOÁ HỌC BUSINESS ANALYST BACs.VN DÀNH CHO BẠN

Khoá học Online:

Khoá học Offline:

Tại Tp.HCM:

Tại Hà Nội:

Tham khảo lịch khai giảng TẤT CẢ các khóa học mới nhất

Ban biên tập nội dung - BAC

Click để đọc tiếp

Các Business Analyst cần trau dồi những công nghệ gì trong năm 2025

Đối với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ ngày này, việc không ngừng trau dồi và học hỏi là điều bắt buộc mà các Business Analyst phải làm để phát triển hơn trong lĩnh vực phân tích nghiệp vụ. Trong bài viết này, các bạn hãy cùng BAC tìm hiểu các xu hướng và các kỹ năng mới để làm hành trang trên sự nghiệp Business Analyst nhé!
Sự khác biệt giữa UAT và Usability Testing Business Analyst cần lưu ý

UAT và Usability Testing thường được mang lên bàn cân để so sánh nhưng, đây là 2 phương pháp kiểm thử khác nhau. Trong khi Usability Testing đảm bảo sự hài lòng của người dùng thì UAT lại giúp các Business Analyst xác thực chức năng. Cả hai đều là một phần không thể thiếu để cung cấp một sản phẩm chất lượng cao. Hãy cùng BAC tìm hiểu ngay nhé!
API là gì? Khám phá cầu nối giữa các ứng dụng

API là nền tảng quan trọng kết nối các ứng dụng và dịch vụ trong kỷ nguyên số, tạo ra sự linh hoạt, hiệu quả và mở rộng cho các hệ thống. Bài viết sau giới thiệu API, cách hoạt động, các kiểu kiến trúc phổ biến cùng các công cụ kiểm thử API như Postman.
Meta AI là gì và cách sử dụng Meta AI hiệu quả 2025

Meta AI là một công cụ Trí Tuệ Nhân Tạo do chính công ty mẹ của Facebook, Instagram, WhatsApp ra mắt. Đây được xem là một cuộc cách mạng sẽ làm thay đổi cách mà các doanh nghiệp và người dùng sử dụng mạng xã hội.

Bình luận

Nguyễn Thị Mai Bình

Business Analyst

Với một người ngoại đạo như mình thì những chuyên đề về "kỹ thuật" của BA hết sức quan trọng. Ví dụ như sử dụng các diagram để mô hình hóa requirement, viết User Story/Use case, v...v..

Đến với khóa học Fundamental Business Analysis, mình đã được gặp thầy Lộc, một người người rất nhiệt tình và có tâm. Ngoài việc chia sẻ các kinh nghiệm thực tế trên lớp thì thầy còn dành thời gian ra để tư vấn, hỗ trợ, góp ý CV cho mình. Bên cạnh đó trung tâm và anh Phụng cũng hỗ trợ gửi CV, kết nối học viên tới mạng lưới các công ty đối tác chất lượng, điều này giúp học viên như mình tìm được công việc phù hợp nhất. Cảm ơn BAC.
Xem chi tiết +
Phạm Quế

Business Analyst

Khoá học Product Design của BAC đã cung cấp cho tôi nhiều kiến thức và nền tảng vô cùng hữu ích. Giảng viên giảng dạy rất nhiệt tình, truyền cho chúng tôi ngọn lửa đam mê và nhiệt huyết trong ngành. Đồng thời chia sẻ các kiến thức và kỹ năng cần thiết trong bài giảng một cách dễ hiểu hơn. Số lượng học viên không quá nhiều nên chất lượng giảng giạy vô cùng tốt. Giảng viên sửa bài tập 1-1 nên bài giảng sẽ chuyên sâu hơn.
Xem chi tiết +
Nguyễn Văn Long

Chuyên viên về chế độ kế toán & Giải pháp nghiệp vụ Tài chính kế toán trong ứng dụng CNTT - Tập đoàn Điện lực Việt Nam (EVN)

Tôi đã tham gia khóa Phân tích nghiệp vụ phần mềm cơ bản 3.0 tại BAC. Ở đây, tài liệu đào tạo cung cấp nhiều nội dung bổ ích và trình bày dễ hiểu. Giảng viên rất nhiệt tình, ngoài nội dung giảng dạy theo giáo trình còn chia sẻ nhiều kinh nghiệm thực tiễn, các câu hỏi của học viên đều được giải đáp ngay trên lớp và có minh họa từ các dự án trong thực tế. Sau tất cả, tôi cảm ơn BAC và Thầy giáo Thái Sơn.
Xem chi tiết +