May 17, 2022

Những lý do bạn nên học Python và cách học hiệu quả

Python là một ngôn ngữ kịch bản hướng đối tượng, tương tác, thông dịch, nâng cao và phổ biến. Được thiết kế để dễ đọc, Python thường sử dụng các từ khóa tiếng Anh thay vì sử dụng dấu chấm câu của các ngôn ngữ tương tự khác. Nó cũng có ít cấu trúc cú pháp hơn khi so sánh với các ngôn ngữ kịch bản khác. Python được sử dụng rộng rãi trong phát triển web, phát triển trò chơi, phân tích dữ liệu và học máy.

1. Vì sao nên học Python?

Đầu tiên chúng ta hãy điểm qua một vài gợi ý giúp xác định rằng Python vô cùng phổ biến trong ngành công nghệ.

Python rất dễ học

Nó yêu cầu ít tài nguyên và thời gian hơn đáng kể để người mới bắt đầu học và bắt đầu triển khai Python khi so sánh với các ngôn ngữ lập trình như Java hoặc C ++.

Python là đa nền tảng

Đa nền tảng hoặc độc lập với nền tảng là một tính năng của ngôn ngữ lập trình cho phép nhà phát triển chạy mã trung gian trên các hệ điều hành khác nhau.

Python có hàng trăm thư viện

Bộ sưu tập thư viện của Python rất lớn và cho phép các nhà phát triển sử dụng mã viết sẵn để tiết kiệm thời gian khi phát triển một chương trình mới.

Python có cộng đồng hỗ trợ xuất sắc

Python đi kèm với rất nhiều tài liệu hỗ trợ để khắc phục sự cố và học tập. Một nhà phát triển Python không thể bẻ khóa một đoạn mã mà không cần quá lo lắng và có thể dễ dàng tìm thấy tài liệu, hướng dẫn và video hướng dẫn để giúp họ tiến lên, không giống như nhiều ngôn ngữ lập trình khác.

Python hỗ trợ phát triển có thể mở rộng

Nếu một nhà phát triển Python gặp khó khăn với một đoạn mã, họ có thể tận dụng tài liệu, hướng dẫn và video hướng dẫn, cộng đồng Python cung cấp nhiều hỗ trợ, không giống như một số ngôn ngữ khác hiện có ngày nay.

2. Các mẹo học Python

Dưới đây là các mẹo để giúp bạn học Python đúng cách:

Các nguyên tắc cơ bản về Python

Ở mức tối thiểu, bạn phải nắm được các nguyên tắc cơ bản của Python. Bạn có thể nhanh chóng giải quyết các vấn đề, dự án hoặc trường hợp sử dụng phức tạp của Python nếu bạn hiểu các nguyên tắc cơ bản. Một số nguyên tắc cơ bản quan trọng như sau:

Biến và loại

Danh sách, Từ điển và Bộ

Các toán tử cơ bản

Định dạng chuỗi

Hoạt động chuỗi cơ bản

Điều kiện

Vòng lặp

Chức năng

Liệt kê toàn bộ

Lớp và Đối tượng

Thiết lập mục tiêu cho việc học của bạn

Sau khi hoàn tất các nguyên tắc cơ bản, bạn nên thiết lập mục tiêu cho việc học của mình. Trước khi bạn bắt đầu học Python, hãy thiết lập mục tiêu cho việc học của bạn. Bạn sẽ biết tài liệu học tập nào cần tập trung vào hoặc đọc lướt qua vì nó liên quan đến mục tiêu của bạn.

Ví dụ: nếu bạn muốn trở thành một kỹ sư học máy, bạn chỉ nên tham khảo tài liệu có liên quan.

Một số ngành công nghệ sử dụng Python để phát triển:

Học máy và AI: Là lĩnh vực công nghệ được tìm kiếm nhiều nhất gần đây. Python là ngôn ngữ mặc định cho học máy.

Phát triển web: Python được sử dụng rộng rãi để phát triển phần phụ trợ của bất kỳ ứng dụng web nào.

Sự phát triển trò chơi: Python cũng có khả năng phát triển trò chơi. Vì vậy, nếu bạn thích điều đó, học Python vẫn là một lựa chọn.

Internet of Things: Là một lĩnh vực tương đối mới, nhưng nó đã trở nên phổ biến gần đây và chúng tôi cũng sử dụng Python trong lĩnh vực công nghệ này.

Tìm hiểu các thư viện Python có liên quan

Khi bạn đã thiết lập mục tiêu của mình, bạn cũng nên xem các thư viện Python có liên quan để giúp bạn đạt được mục tiêu của mình. Có hàng trăm thư viện được sử dụng bởi các nhà phát triển Python trong các miền khác nhau.

Các thư viện này giúp cuộc sống của bạn dễ dàng hơn vì chúng giảm khối lượng công việc thủ công và gói mã cho các tác vụ chuyên biệt. Có rất nhiều thư viện phổ biến trên mạng. Ví dụ như Django để phát triển web, Pandas để phân tích dữ liệu,...

Một số thư viện Python phổ biến nhất là:

TensorFlow dành cho học máy

Flask để phát triển web

Trị liệu cho Web Scraping

Pygame để phát triển trò chơi

Thực hiện các dự án dựa trên bất cứ điều gì bạn học được

Sau khi thực hiện các bước trên, bây giờ bạn đã sẵn sàng để tạo và làm việc trên các dự án Python của riêng mình. Điều quan trọng là phải áp dụng những gì bạn học được trong khi học trong từng khái niệm của Python.

Thực hiện các dự án khi bạn đang tiến triển rất được khuyến khích vì nó sẽ giúp bạn trở thành một lập trình viên giỏi và mở rộng danh mục đầu tư của mình. Đừng mong đợi tạo ra các dự án tiêu chuẩn ngành ngay từ đầu nhưng hãy cải thiện chúng khi bạn tìm hiểu thêm.

Tính nhất quán là quan trọng

Tính nhất quán thực sự quan trọng, bất kể bạn học hay làm gì. Bất kỳ ai cũng mong đợi trở thành nhà phát triển trong vòng một tuần là không thực tế. Ngoại trừ, hãy kiên định và hướng tới những mục tiêu ngắn hạn và đạt được những mục tiêu đó trong một khung thời gian đã định. Hãy nhớ rằng, hai giờ mỗi ngày trong một tháng luôn mang lại hiệu quả cao hơn là nhồi nhét mọi thứ trong vòng một tuần.

Xu hướng công nghiệp

Chúng ta hãy xem xét các xu hướng của ngành Python và cuối cùng là ở phạm vi của một nhà phát triển Python.

Nguồn: PYPL

Trong những năm gần đây, Python đã chứng kiến sự tăng trưởng vượt bậc về nhu cầu và không có dấu hiệu chậm lại. PYPL, trang web xếp hạng ngôn ngữ lập trình phổ biến đã xếp hạng Python là ngôn ngữ lập trình số một với mức độ phổ biến tăng đột biến vào năm 2019 và 2020.

Nguồn: Octaverse

Ngoài ra, Python đã vượt qua Java và trở thành ngôn ngữ phổ biến thứ 2 theo đóng góp của kho lưu trữ GitHub. Học máy có lẽ là lĩnh vực phổ biến nhất trong ngành công nghệ hiện nay vì có nhiều thư viện là ngôn ngữ được ưa thích để thực hiện các tác vụ học máy.

Các thư viện như NumPy, Pandas, TensorFlow được sử dụng rộng rãi trong học máy và trí tuệ nhân tạo. Vì vậy, nếu bạn thích học máy và trí tuệ nhân tạo, thì Python nên là thứ bạn chọn. Các kỹ sư phần mềm có kỹ năng Python được trả lương cao hơn trên toàn cầu.

Mức lương trung bình của nhà phát triển Python ở Ấn Độ là 755,497 Rupee.

Nguồn: PayScale

Mức lương trung bình của nhà phát triển Python ở Mỹ là 79.395 đô la.

Nguồn: PayScale

Mong rằng bài viết đã mang đến những thông tin hữu ích và động lực cho bạn đọc trên chặng đường học Python. Đừng quên đón xem các nội dung mới nhất sẽ được cập nhật tại BAC's Blog.

Nguồn tham khảo:

https://www.simplilearn.com/

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp

BAC là đơn vị đào tạo BA đầu tiên tại Việt Nam. Đối tác chính thức của IIBA quốc tế. Ngoài các khóa học public, BAC còn có các khóa học in house dành riêng cho từng doanh nghiệp. Chương trình được thiết kế riêng theo yêu cầu của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giải quyết những khó khăn và tư vấn phát triển.

CÁC KHOÁ HỌC BUSINESS ANALYST BACs.VN DÀNH CHO BẠN

Khoá học Online:

Khoá học Offline:

Tại Tp.HCM:

Tại Hà Nội:

Tham khảo lịch khai giảng TẤT CẢ các khóa học mới nhất

Ban biên tập nội dung - BAC

Click để đọc tiếp

Các Business Analyst cần trau dồi những công nghệ gì trong năm 2025

Đối với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ ngày này, việc không ngừng trau dồi và học hỏi là điều bắt buộc mà các Business Analyst phải làm để phát triển hơn trong lĩnh vực phân tích nghiệp vụ. Trong bài viết này, các bạn hãy cùng BAC tìm hiểu các xu hướng và các kỹ năng mới để làm hành trang trên sự nghiệp Business Analyst nhé!
Sự khác biệt giữa UAT và Usability Testing Business Analyst cần lưu ý

UAT và Usability Testing thường được mang lên bàn cân để so sánh nhưng, đây là 2 phương pháp kiểm thử khác nhau. Trong khi Usability Testing đảm bảo sự hài lòng của người dùng thì UAT lại giúp các Business Analyst xác thực chức năng. Cả hai đều là một phần không thể thiếu để cung cấp một sản phẩm chất lượng cao. Hãy cùng BAC tìm hiểu ngay nhé!
API là gì? Khám phá cầu nối giữa các ứng dụng

API là nền tảng quan trọng kết nối các ứng dụng và dịch vụ trong kỷ nguyên số, tạo ra sự linh hoạt, hiệu quả và mở rộng cho các hệ thống. Bài viết sau giới thiệu API, cách hoạt động, các kiểu kiến trúc phổ biến cùng các công cụ kiểm thử API như Postman.
Meta AI là gì và cách sử dụng Meta AI hiệu quả 2025

Meta AI là một công cụ Trí Tuệ Nhân Tạo do chính công ty mẹ của Facebook, Instagram, WhatsApp ra mắt. Đây được xem là một cuộc cách mạng sẽ làm thay đổi cách mà các doanh nghiệp và người dùng sử dụng mạng xã hội.

Bình luận

Nguyễn Thị Mai Bình

Business Analyst

Với một người ngoại đạo như mình thì những chuyên đề về "kỹ thuật" của BA hết sức quan trọng. Ví dụ như sử dụng các diagram để mô hình hóa requirement, viết User Story/Use case, v...v..

Đến với khóa học Fundamental Business Analysis, mình đã được gặp thầy Lộc, một người người rất nhiệt tình và có tâm. Ngoài việc chia sẻ các kinh nghiệm thực tế trên lớp thì thầy còn dành thời gian ra để tư vấn, hỗ trợ, góp ý CV cho mình. Bên cạnh đó trung tâm và anh Phụng cũng hỗ trợ gửi CV, kết nối học viên tới mạng lưới các công ty đối tác chất lượng, điều này giúp học viên như mình tìm được công việc phù hợp nhất. Cảm ơn BAC.
Xem chi tiết +
Phạm Quế

Business Analyst

Khoá học Product Design của BAC đã cung cấp cho tôi nhiều kiến thức và nền tảng vô cùng hữu ích. Giảng viên giảng dạy rất nhiệt tình, truyền cho chúng tôi ngọn lửa đam mê và nhiệt huyết trong ngành. Đồng thời chia sẻ các kiến thức và kỹ năng cần thiết trong bài giảng một cách dễ hiểu hơn. Số lượng học viên không quá nhiều nên chất lượng giảng giạy vô cùng tốt. Giảng viên sửa bài tập 1-1 nên bài giảng sẽ chuyên sâu hơn.
Xem chi tiết +
Nguyễn Văn Long

Chuyên viên về chế độ kế toán & Giải pháp nghiệp vụ Tài chính kế toán trong ứng dụng CNTT - Tập đoàn Điện lực Việt Nam (EVN)

Tôi đã tham gia khóa Phân tích nghiệp vụ phần mềm cơ bản 3.0 tại BAC. Ở đây, tài liệu đào tạo cung cấp nhiều nội dung bổ ích và trình bày dễ hiểu. Giảng viên rất nhiệt tình, ngoài nội dung giảng dạy theo giáo trình còn chia sẻ nhiều kinh nghiệm thực tiễn, các câu hỏi của học viên đều được giải đáp ngay trên lớp và có minh họa từ các dự án trong thực tế. Sau tất cả, tôi cảm ơn BAC và Thầy giáo Thái Sơn.
Xem chi tiết +