Dec 01, 2022

Những điều bạn cần biết về tầm quan trọng của dữ liệu

Dữ liệu đóng một vai trò quan trọng trong mọi ngành công nghiệp. Bằng cách sử dụng tốt dữ liệu mà họ có, các tổ chức trong tất cả các ngành có thể đạt được lợi thế. Tuy nhiên, các công ty thường không sử dụng dữ liệu quý giá mà họ có. Điều này chủ yếu xảy ra do thiếu kiến thức về tầm quan trọng của dữ liệu, vai trò của dữ liệu, thu thập dữ liệu và phân tích dữ liệu. Tìm hiểu về tầm quan trọng của dữ liệu trong bối cảnh tổ chức nên là điểm khởi đầu cho bất kỳ công ty nào muốn tạo ra kết quả kinh doanh tốt hơn bằng cách sử dụng dữ liệu.

1. Giá trị của dữ liệu là gì?

Dữ liệu là vô cùng quý giá, nhưng tại sao? Thứ nhất, dữ liệu rất dồi dào. Theo nghĩa đen, nó có mặt ở khắp mọi nơi, chỉ chờ được thu hoạch và phân tích. Nó cũng có thể tái sử dụng. “Được tạo ra một lần, nó có thể được tái sử dụng nhiều lần cho nhiều mục đích sử dụng khác nhau: phân tích thông tin của các nhà phân tích kinh doanh, mô hình phân tích,... ”, một bài báo của Tập đoàn SDG giải thích.

Bài báo chỉ ra rằng giá trị của dữ liệu cũng liên quan đến thực tế là dữ liệu dễ dàng sao chép và truyền tải, không bị đánh thuế khi chuyển nhượng và mang lại lợi ích kinh doanh mạnh mẽ như tăng doanh số bán hàng và tổ chức ra quyết định tốt hơn. Tầm quan trọng của dữ liệu theo Truyo trích dẫn các lợi ích khác hỗ trợ giá trị cao của dữ liệu:

Dữ liệu giúp các công ty hiểu rõ hơn về thị trường của họ
Thu thập dữ liệu cải thiện cơ sở dữ liệu người tiêu dùng
Dữ liệu cải thiện các chiến lược tiếp thị
Dữ liệu cho phép các công ty tạo ra nhiều thông tin liên lạc với khách hàng được cá nhân hóa hơn

Dữ liệu nhỏ cũng quan trọng như dữ liệu lớn. Các xu hướng dữ liệu chính định hình các doanh nghiệp trong năm 2022 và xa hơn nữa giải thích rằng năm nay, các công ty đang tìm cách tận dụng phân tích dữ liệu nhỏ trong nỗ lực tạo ra trải nghiệm cá nhân hóa cao cho khách hàng của họ và hiểu rõ hơn về khách hàng. Cuối cùng, điều này có thể và sẽ thúc đẩy doanh số bán hàng và thúc đẩy việc ra quyết định tốt hơn.

2. Các chuyên gia Business Analysis và Data Science giúp công ty tạo ra giá trị từ dữ liệu

Khi các nhà lãnh đạo tổ chức hiểu được giá trị của dữ liệu trong bối cảnh kinh doanh, họ có nhiều khả năng sẽ tận dụng nó. Các chuyên gia phân tích kinh doanh và các nhà khoa học dữ liệu thường làm việc cùng nhau để giúp các công ty thấy được giá trị của dữ liệu và có ý nghĩa cũng như việc sử dụng nó.

Các chuyên gia Business Analysis và Data Science có những điểm chung nhưng có nhiệm vụ riêng biệt. Các nhà khoa học dữ liệu có xu hướng có quan điểm thống kê khi nói đến kinh doanh, trong khi các chuyên gia phân tích kinh doanh có cách tiếp cận tích hợp hơn đối với hoạt động kinh doanh. Ngoài ra, các chuyên gia phân tích kinh doanh tập trung vào mô hình kinh doanh nhiều hơn các nhà khoa học dữ liệu. Cả hai chuyên gia đều có hiểu biết thấu đáo về giá trị của dữ liệu đối với các doanh nghiệp trong mọi ngành.

Các chuyên gia phân tích kinh doanh thu thập, giao tiếp và đánh giá dữ liệu, đồng thời là chuyên gia viết báo cáo. Mặt khác, các nhà khoa học dữ liệu “là chuyên gia dữ liệu, không phải chuyên gia lĩnh vực và thay vì đánh giá một doanh nghiệp như bác sĩ hoặc nhà phân tích kinh doanh, nhà khoa học dữ liệu giống như một máy theo dõi nhịp tim hơn”, Discover Data Science cho biết. "Các nhà khoa học dữ liệu nắm bắt nhịp đập hiện tại của thị trường." Bằng cách làm việc song song, hai chuyên gia này đảm bảo các tổ chức thu được giá trị từ lượng dữ liệu khổng lồ mà họ sở hữu.

3. Chứng minh kỹ năng phân tích dữ liệu kinh doanh

Các doanh nghiệp đang có nhu cầu ngày càng tăng đối với các chuyên gia dữ liệu. Bằng cách đạt được chứng nhận của IIBA về phân tích dữ liệu kinh doanh, các chuyên gia Business Analyst có thể thông báo hiệu quả cho nhà tuyển dụng về năng lực của họ trong việc thực hiện phân tích kinh doanh về các sáng kiến phân tích. Thông tin xác thực giúp các tổ chức tìm được các chuyên gia phân tích dữ liệu kinh doanh có kỹ năng và giúp các chuyên gia phân tích kinh doanh có kỹ năng theo yêu cầu phân biệt chính họ.

Mong rằng qua bài viết này các bạn đã phần nào hiểu được tầm quan trọng của dữ liệu. Đừng quên đón xem các nội dung mới nhất sẽ được cập nhật thường xuyên tại BAC's Blog.

Nguồn tham khảo:
https://www.iiba.org/

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp

BAC là đơn vị đào tạo BA đầu tiên tại Việt Nam. Đối tác chính thức của IIBA quốc tế. Ngoài các khóa học public, BAC còn có các khóa học in house dành riêng cho từng doanh nghiệp. Chương trình được thiết kế riêng theo yêu cầu của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giải quyết những khó khăn và tư vấn phát triển.

CÁC KHOÁ HỌC BUSINESS ANALYST BACs.VN DÀNH CHO BẠN

Khoá học Online:

Khoá học Offline:

Tại Tp.HCM:

Tại Hà Nội:

Tham khảo lịch khai giảng TẤT CẢ các khóa học mới nhất

Ban biên tập nội dung - BAC

Click để đọc tiếp

Các Business Analyst cần trau dồi những công nghệ gì trong năm 2025

Đối với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ ngày này, việc không ngừng trau dồi và học hỏi là điều bắt buộc mà các Business Analyst phải làm để phát triển hơn trong lĩnh vực phân tích nghiệp vụ. Trong bài viết này, các bạn hãy cùng BAC tìm hiểu các xu hướng và các kỹ năng mới để làm hành trang trên sự nghiệp Business Analyst nhé!
Sự khác biệt giữa UAT và Usability Testing Business Analyst cần lưu ý

UAT và Usability Testing thường được mang lên bàn cân để so sánh nhưng, đây là 2 phương pháp kiểm thử khác nhau. Trong khi Usability Testing đảm bảo sự hài lòng của người dùng thì UAT lại giúp các Business Analyst xác thực chức năng. Cả hai đều là một phần không thể thiếu để cung cấp một sản phẩm chất lượng cao. Hãy cùng BAC tìm hiểu ngay nhé!
API là gì? Khám phá cầu nối giữa các ứng dụng

API là nền tảng quan trọng kết nối các ứng dụng và dịch vụ trong kỷ nguyên số, tạo ra sự linh hoạt, hiệu quả và mở rộng cho các hệ thống. Bài viết sau giới thiệu API, cách hoạt động, các kiểu kiến trúc phổ biến cùng các công cụ kiểm thử API như Postman.
Meta AI là gì và cách sử dụng Meta AI hiệu quả 2025

Meta AI là một công cụ Trí Tuệ Nhân Tạo do chính công ty mẹ của Facebook, Instagram, WhatsApp ra mắt. Đây được xem là một cuộc cách mạng sẽ làm thay đổi cách mà các doanh nghiệp và người dùng sử dụng mạng xã hội.

Bình luận

Nguyễn Thị Mai Bình

Business Analyst

Với một người ngoại đạo như mình thì những chuyên đề về "kỹ thuật" của BA hết sức quan trọng. Ví dụ như sử dụng các diagram để mô hình hóa requirement, viết User Story/Use case, v...v..

Đến với khóa học Fundamental Business Analysis, mình đã được gặp thầy Lộc, một người người rất nhiệt tình và có tâm. Ngoài việc chia sẻ các kinh nghiệm thực tế trên lớp thì thầy còn dành thời gian ra để tư vấn, hỗ trợ, góp ý CV cho mình. Bên cạnh đó trung tâm và anh Phụng cũng hỗ trợ gửi CV, kết nối học viên tới mạng lưới các công ty đối tác chất lượng, điều này giúp học viên như mình tìm được công việc phù hợp nhất. Cảm ơn BAC.
Xem chi tiết +
Phạm Quế

Business Analyst

Khoá học Product Design của BAC đã cung cấp cho tôi nhiều kiến thức và nền tảng vô cùng hữu ích. Giảng viên giảng dạy rất nhiệt tình, truyền cho chúng tôi ngọn lửa đam mê và nhiệt huyết trong ngành. Đồng thời chia sẻ các kiến thức và kỹ năng cần thiết trong bài giảng một cách dễ hiểu hơn. Số lượng học viên không quá nhiều nên chất lượng giảng giạy vô cùng tốt. Giảng viên sửa bài tập 1-1 nên bài giảng sẽ chuyên sâu hơn.
Xem chi tiết +
Nguyễn Văn Long

Chuyên viên về chế độ kế toán & Giải pháp nghiệp vụ Tài chính kế toán trong ứng dụng CNTT - Tập đoàn Điện lực Việt Nam (EVN)

Tôi đã tham gia khóa Phân tích nghiệp vụ phần mềm cơ bản 3.0 tại BAC. Ở đây, tài liệu đào tạo cung cấp nhiều nội dung bổ ích và trình bày dễ hiểu. Giảng viên rất nhiệt tình, ngoài nội dung giảng dạy theo giáo trình còn chia sẻ nhiều kinh nghiệm thực tiễn, các câu hỏi của học viên đều được giải đáp ngay trên lớp và có minh họa từ các dự án trong thực tế. Sau tất cả, tôi cảm ơn BAC và Thầy giáo Thái Sơn.
Xem chi tiết +