Jul 13, 2023

Khám phá công nghệ siêu tự động hóa Hyper-automation

Hyperautomation đã được dự đoán là siêu chất xúc tác sắp tới cho cuộc cách mạng kỹ thuật số của khu vực doanh nghiệp vì nó mong muốn kết hợp tất cả các quy trình tự động lại với nhau trên một nền tảng tùy chỉnh duy nhất.

1. Hyper-automation là gì?

Hyper-automation (Siêu tự động hóa) là việc sử dụng phối hợp nhiều công nghệ, công cụ hoặc nền tảng, bao gồm Trí tuệ nhân tạo (AI), Máy học (ML), kiến trúc phần mềm hướng sự kiện, Tự động hóa quy trình bằng rô bốt (RPA). Quản lý quy trình kinh doanh (BPM), bộ quản lý quy trình kinh doanh thông minh (iBPMS), Nền tảng tích hợp dưới dạng dịch vụ (iPaaS), công cụ mã thấp/không mã và phần mềm đóng gói được định nghĩa bởi Gartner. Hyper-automation còn có thể giải quyết những vấn đề mà nếu chỉ sử dụng một công nghệ tự động hóa thì không thể loại bỏ hoàn toàn. Đây là một trong những lý do khiến hyper-automation vượt trội hơn so với các giải pháp trước đây.

2. Tại sao Hyper-automation lại quan trọng?

Các tổ chức có thể xây dựng, kết hợp và cải thiện khả năng tự động hóa doanh nghiệp bằng cách sử dụng kiến trúc do siêu tự động hóa cung cấp. Nó mở rộng các ưu điểm của các công cụ RPA đồng thời giải quyết các nhược điểm của chúng.

So với các công nghệ tự động hóa khác, RPA đã phát triển nhanh chóng nhờ tính khả dụng và trực giác của nó. Nhân viên có thể tự động hóa tất cả hoặc một phần công việc của họ bằng cách ghi lại cách họ hoàn thành nhiệm vụ vì RPA bắt chước cách mọi người tương tác với ứng dụng. Các tác vụ tự động cũng có thể được đo lường về tốc độ, độ chính xác hoặc các yếu tố khác mà doanh nghiệp sử dụng để đánh giá hiệu suất của nhân viên trong cùng một tác vụ vì bot bắt chước hành động của con người.

Tuy nhiên, một nhược điểm đáng kể của những nỗ lực RPA ban đầu để sử dụng cho doanh nghiệp là công nghệ này rất khó mở rộng. Theo phân tích năm 2019 của Gartner, chỉ khoảng 13%của các doanh nghiệp đã có thể mở rộng các sáng kiến RPA sớm. Các doanh nghiệp buộc phải xem xét các loại và mức độ trưởng thành của công nghệ cũng như các thủ tục cần thiết để mở rộng các sáng kiến tự động hóa do quá trình siêu tự động hóa.

Theo Gartner, chìa khóa của siêu tự động hóa là doanh nghiệp phải có cơ chế tự động hóa quá trình tự động hóa. Điều này phân biệt siêu tự động hóa với các khuôn khổ tự động hóa khác chỉ tập trung vào việc nâng cao các công cụ tự động hóa hoặc với các khái niệm như tự động hóa quy trình kinh doanh (BPA), tự động hóa quy trình thông minh (IPA) và tự động hóa nhận thức tập trung vào tự động hóa.

3. Cách thức hoạt động của Hyper-automation

Tự động hóa, điều phối và tối ưu hóa tạo nên ba phần của siêu tự động hóa.

Bất kỳ phương pháp siêu tự động hóa nào cũng phải bắt đầu bằng tự động hóa. Nó thường bao gồm các công cụ nhỏ và chương trình tự động hóa hỗ trợ các hoạt động cụ thể. RPA là một loại hệ thống tự động hóa. Và Hyper-automation kết hợp một số kỹ thuật tự động hóa như vậy.
Phối hợp là quá trình tích hợp các công nghệ tự động hóa vào một khuôn khổ lớn hơn để tất cả các quy trình được kết nối với nhau và chạy đồng bộ.
Tối ưu hóa là mức độ thông minh cao hơn cho phép xác thực, học hỏi liên tục và tích hợp nhiều hơn các quy trình tự động hóa và điều phối.

Một trong những giai đoạn cơ bản của nền tảng siêu tự động hóa điển hình là tích hợp các quy trình, luồng công việc và môi trường để cung cấp một nền tảng dùng chung mà từ đó các quy trình tự động hóa tự động có thể vận hành. Dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc từ nhiều nguồn khác nhau nên được nhận dạng và lưu trữ trong cơ sở dữ liệu tự đồng nhất để nhiều quy trình tự động sử dụng.

Đưa ra dự đoán về kết quả, chẳng hạn như hiệu quả và lợi tức đầu tư (ROI), dựa trên dữ liệu thu thập được trong quá trình vận hành, cho phép học hỏi liên tục. DTO (Digital Twin Organization), hoặc một doppelganger kỹ thuật số cho tổ chức, có thể được thực hiện thông qua siêu tự động hóa. Là một đại diện kỹ thuật số của quy trình kinh doanh hoặc quy trình làm việc, DTO có thể được sử dụng để mô phỏng các tương tác và đưa ra dự đoán theo thời gian thực. Tự động hóa các quy trình thủ công, lặp đi lặp lại cho phép các hoạt động được thực hiện nhanh chóng, chính xác và nhất quán hơn. Tăng năng suất và thành công trong kinh doanh là kết quả của những điều này.

4. Những lợi thế mà Hyper-automation mang lại

Một số ưu điểm hàng đầu của Hyper-automation:

Tăng cường an ninh và quản trị
Giảm chi phí tự động hóa
Tăng cường tích hợp trí tuệ nhân tạo và học máy vào các quy trình kinh doanh.
Giúp dễ dàng đánh giá mức độ thành công của các sáng kiến chuyển đổi kỹ thuật số
Hỗ trợ ưu tiên các nỗ lực tự động hóa trong tương lai.
Các doanh nghiệp có thể sử dụng siêu tự động hóa theo nhiều cách khác nhau để nâng cao quy trình kinh doanh khi họ trở nên thành thạo hơn với nó.
Một doanh nghiệp có thể sử dụng RPA và học máy để tạo báo cáo và trích xuất dữ liệu từ các mạng xã hội trong lĩnh vực truyền thông xã hội và giữ chân khách hàng nhằm xác định tình cảm của khách hàng. Nó có thể xây dựng một quy trình để làm cho nhóm tiếp thị dễ dàng truy cập dữ liệu đó, cho phép họ thiết kế các chiến dịch khách hàng chính xác, kịp thời.

5. Hyper-automation có những hạn chế gì?

Hyper-automation đang trong quá trình phát triển và dần được các công ty nghiên cứu và áp dụng vì thế nó sẽ có 1 số trở ngại dành cho các công ty:

Quyết định chiến lược CoE toàn tổ chức: Khi đề cập đến việc quản lý các sáng kiến quy mô lớn, một số doanh nghiệp có thể hoạt động tốt hơn với cách tiếp cận tập trung hơn, trong khi những doanh nghiệp khác sẽ đạt được kết quả tốt hơn với cách tiếp cận liên kết hoặc phân tán.
Công cụ: Các doanh nghiệp sẽ gặp khó khăn trong việc đảm bảo khả năng tương tác và tích hợp giữa các giải pháp khác nhau, mặc dù thực tế là các nhà cung cấp tự động hóa hàng đầu đang phát triển khả năng siêu tự động hóa của họ.
Quản trị và an ninh: Giám sát và phân tích chuyên sâu các quy trình kinh doanh trải qua nhiều bộ phận, dịch vụ và thậm chí cả ranh giới quốc gia có thể có lợi cho mọi hoạt động siêu tự động hóa.
Các chỉ số chưa phát triển (Undeveloped metrics): Các phương pháp để tính toán chi phí tự động hóa sẽ là bao nhiêu và giá trị của nó vẫn còn sơ khai.
Sự cần thiết của việc tăng thủ công: Theo một nghiên cứu của Forrester, chỉ có từ 40% đến 60% mã tự động hóa có thể được viết tự động bằng các công cụ hiện tại. Khi tạo tự động hóa mạnh mẽ trên quy mô lớn, một lượng đáng kể công việc thủ công vẫn cần thiết và phải được dự trù ngân sách.

Trong một môi trường ngày càng số hóa, siêu tự động hóa sẽ rất cần thiết để duy trì tính cạnh tranh và việc nắm bắt nó sẽ mở đường cho năng lực trong tương lai. Hy vọng rằng những chia sẻ BAC chia sẻ sẽ giúp ích cho bạn. Đừng quên đón đọc các bài viết mới nhất được cập nhật tại BAC’s Blog bạn nhé!

Nguồn tham khảo:

https://automationedge.com/

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp

BAC là đơn vị đào tạo BA đầu tiên tại Việt Nam. Đối tác chính thức của IIBA quốc tế. Ngoài các khóa học public, BAC còn có các khóa học in house dành riêng cho từng doanh nghiệp. Chương trình được thiết kế riêng theo yêu cầu của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giải quyết những khó khăn và tư vấn phát triển.

CÁC KHOÁ HỌC BUSINESS ANALYST BACs.VN DÀNH CHO BẠN

Khoá học Online:

Khoá học Offline:

Tại Tp.HCM:

Tại Hà Nội:

Tham khảo lịch khai giảng TẤT CẢ các khóa học mới nhất

Ban biên tập nội dung - BAC

Click để đọc tiếp

Mục đích chính của phân tích dữ liệu là gì? Ứng dụng thực tế trong công việc

Mục đích chính của phân tích dữ liệu là gì và làm thế nào để ứng dụng trong công việc là những câu hỏi thường gặp. BAC sẽ giúp bạn tổng hợp những kiến thức nền tảng thông qua các ví dụ thực tế, gần gũi.
Bài tập phân tích dữ liệu trong kinh doanh cho người mới bắt đầu có đáp án

Bạn muốn tìm bài tập phân tích dữ liệu trong kinh doanh cho người mới bắt đầu có đáp án? Bạn là người mới và chưa biết phải bắt đầu từ đâu? Hãy để BAC giúp bạn thông qua hướng dẫn chi tiết ở đây.
Dữ liệu thứ cấp là gì? phương pháp phân tích dữ liệu thứ cấp là gì?

Nếu bạn đang tìm hiểu về phân tích dữ liệu và gặp khái niệm dữ liệu thứ cấp thì đây là bài viết dành cho bạn. BAC sẽ giúp bạn tìm hiểu tất cả thông tin như định nghĩa, đặc điểm, ưu và nhược điểm cũng như những phương pháp phân tích.
Business Analyst thời đại AI: Cơ hội, thách thức và kỹ năng cần có để không bị thay thế

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang thay đổi ngành phát triển phần mềm, ảnh hưởng đến vai trò của Business Analyst (BA). Hãy phân tích BA cần làm gì để thích nghi ở thời đại mới

Bình luận

Lê Anh Tuấn

Chuyên viên HO - Kỹ thuật Ngân hàng số Eximbank

Tôi là nhân sự thuộc Trung tâm Phát triển CNTT – Khối Ngân hàng số, hiện đang đảm nhiệm vai trò kiểm thử phần mềm (tester). Việc tham gia khóa học Business Analyst đã mang lại cho tôi góc nhìn toàn diện và rõ ràng hơn về vai trò của BA trong lĩnh vực ngân hàng.

Khóa học Fundamental Business Analysis tại BAC không chỉ giúp tôi hiểu đúng bản chất công việc BA mà còn hỗ trợ phát triển tư duy nghiệp vụ – từ tiếp cận giải pháp kỹ thuật sang tập trung vào nhu cầu người dùng. Phương pháp giảng dạy kết hợp lý thuyết và thực hành thực tiễn, cùng các hoạt động mô phỏng, thảo luận nhóm đã giúp tôi nâng cao kỹ năng giao tiếp, phân tích và trình bày yêu cầu – những năng lực thiết yếu để phối hợp hiệu quả giữa các bên trong dự án công nghệ.

Xem chi tiết +
Huỳnh Cao Cường

Nhân viên HO - Kỹ thuật Ngân hàng số Eximbank

Tôi hiện đang công tác tại Trung tâm Phát triển CNTT – Khối CNTT, với vai trò là nhân sự chức năng phụ trách mảng Ngân hàng số, chuyên sâu về kiểm thử phần mềm (Tester). Trước khi tham gia khóa học Fundamental Business Analysis do BAC tổ chức, tôi từng hình dung BA chỉ đơn thuần là cầu nối giữa bộ phận kỹ thuật và nghiệp vụ.

Tuy nhiên, quá trình học đã giúp tôi nhận thức rõ hơn về bản chất và tầm quan trọng của vị trí này. BA không chỉ kết nối các bên liên quan, mà còn giữ vai trò định hình yêu cầu, đảm bảo giải pháp được thiết kế đúng mục tiêu và sát với nhu cầu thực tế. Khóa học đã trang bị cho tôi tư duy phân tích bài bản, khả năng diễn đạt yêu cầu rõ ràng, và kỹ năng phối hợp hiệu quả trong môi trường dự án đa chiều.

Với nền tảng công nghệ thông tin sẵn có, khóa học là bước chuyển hướng quan trọng giúp tôi phát triển tư duy nghiệp vụ vững chắc và sẵn sàng theo đuổi lộ trình nghề nghiệp chuyên sâu trong lĩnh vực Business Analysis tại Eximbank.

Xem chi tiết +
Nguyễn Thị Mai Bình

Business Analyst

Với một người ngoại đạo như mình thì những chuyên đề về "kỹ thuật" của BA hết sức quan trọng. Ví dụ như sử dụng các diagram để mô hình hóa requirement, viết User Story/Use case, v...v..

Đến với khóa học Fundamental Business Analysis, mình đã được gặp thầy Lộc, một người người rất nhiệt tình và có tâm. Ngoài việc chia sẻ các kinh nghiệm thực tế trên lớp thì thầy còn dành thời gian ra để tư vấn, hỗ trợ, góp ý CV cho mình. Bên cạnh đó trung tâm và anh Phụng cũng hỗ trợ gửi CV, kết nối học viên tới mạng lưới các công ty đối tác chất lượng, điều này giúp học viên như mình tìm được công việc phù hợp nhất. Cảm ơn BAC.
Xem chi tiết +

Professional Transfer Services in Batumi

Luxury Georgian Transfer Services – Tbilisi & Batumi

Airport Transfers in Georgia

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp

Mục đích chính của phân tích dữ liệu là gì? Ứng dụng thực tế trong công việc

Bài tập phân tích dữ liệu trong kinh doanh cho người mới bắt đầu có đáp án

Dữ liệu thứ cấp là gì? phương pháp phân tích dữ liệu thứ cấp là gì?

Business Analyst thời đại AI: Cơ hội, thách thức và kỹ năng cần có để không bị thay thế

CÔNG TY CỔ PHẦN ĐÀO TẠO VÀ TƯ VẤN BAC