Aug 31, 2022

Kết cấu dữ liệu là gì?

Thế giới kinh doanh đang áp dụng phương pháp ra quyết định dựa trên dữ liệu và phát triển các phương pháp thực hành dữ liệu của họ ở mức độ chưa từng có. Họ đang di chuyển nhanh đến mức họ tích lũy được nhiều dữ liệu hơn những gì họ có thể phân tích. Trung bình, các tổ chức quản lý dữ liệu nhiều hơn 10 lần so với cách đây 5 năm. Họ đang đấu tranh để sử dụng dữ liệu của mình theo cách hiệu quả, tuân thủ, trực quan và an toàn. Cách để đạt được điều đó là triển khai một thiết kế quản lý dữ liệu mới được gọi là kết cấu dữ liệu.

1. Thiết kế kết cấu dữ liệu là gì?

Kết cấu dữ liệu là một thiết kế quản lý dữ liệu mới nổi cho phép các công ty truy cập, tích hợp, lập mô hình, phân tích và cung cấp dữ liệu một cách liền mạch. Thay vì tập trung hóa các kho lưu trữ dữ liệu, các kết cấu dữ liệu thiết lập một môi trường liên kết và sử dụng trí tuệ nhân tạo và tự động hóa siêu dữ liệu để quản lý dữ liệu an toàn một cách thông minh.

Khi các nhà lãnh đạo tiếp tục tinh chỉnh các chiến lược để nâng cao năng suất và phân tích trưởng thành, kết cấu dữ liệu là một kiến trúc duy nhất có thể giải quyết các mức độ đa dạng, phân phối, quy mô và độ phức tạp trong nội dung dữ liệu của tổ chức.

2. Phương pháp phân tích ưu tiên

Các nhà lãnh đạo doanh nghiệp từ lâu đã nhận ra tầm quan trọng của phân tích dữ liệu đối với tương lai của tổ chức của họ. International Data Corporation, một công ty tình báo thị trường toàn cầu, báo cáo rằng 83% CEO muốn tổ chức của họ hướng đến dữ liệu nhiều hơn và đang đầu tư vào việc phát triển Văn hóa dữ liệu của họ. Những người dẫn đầu với dữ liệu hiện có khả năng thêm khách hàng cao gấp 23 lần và có khả năng tăng doanh thu lên 10% gấp 1,5 lần.

Khi các tổ chức bắt đầu hành trình tổng hợp dữ liệu, điều quan trọng là họ phải tập trung vào nơi tạo ra giá trị cho doanh nghiệp. Nếu đây là số liệu phân tích dành cho bạn, cũng như phần lớn, hãy tiếp tục hành trình của bạn. Việc triển khai kết cấu dữ liệu sẽ mất vài năm, vì vậy điều quan trọng là phải đặt ra các mục tiêu ngắn hạn để có thể thể hiện giá trị và giữ chân các bên liên quan.

Với Tableau là một phần của thiết kế kết cấu dữ liệu của bạn, bạn có thể khắc phục một số vấn đề cổ điển nảy sinh trong chặng đường cuối cùng của các sáng kiến dữ liệu. Ví dụ:

Thiếu sự chấp nhận của doanh nghiệp. Được hàng nghìn người dùng chấp nhận Rev bằng cách làm việc tại nơi doanh nghiệp đã hoạt động, nền tảng trở thành khu vực cộng tác hoặc môi trường liên kết để người dùng doanh nghiệp truy cập dữ liệu và các nhà phân tích quản trị / CNTT để thực hiện các dự án doanh nghiệp của họ
Thực hiện chậm các tiêu chuẩn quản trị. Tạo niềm tin và khả năng xác minh nơi người xem sử dụng dữ liệu của họ. Tableau cung cấp thông tin trong ngữ cảnh xung quanh việc làm mới dữ liệu, trạng thái chứng nhận, cảnh báo chất lượng dữ liệu, định nghĩa trường, nguồn dữ liệu và mức sử dụng tổng thể
Mất khả năng hiển thị sau khi dữ liệu rời khỏi EDW. Vẻ đẹp của dữ liệu ngày nay là nó có thể được sử dụng theo nhiều cách khác nhau đây cũng là một cạm bẫy đầy thách thức đối với việc quản trị. Với các chỉ số về ai đang sử dụng dữ liệu và cách người tiêu dùng dữ liệu tương tác với dữ liệu, CNTT có thể có được thông tin chi tiết thực sự về nguồn dữ liệu nào đang cung cấp giá trị nhất và tự động phát hiện và khắc phục việc sử dụng dữ liệu nhạy cảm

Có thể nói Tableau là một trong những công cụ phân tích và trực quan dữ liệu tốt nhất hiện nay. Để học cách sử dụng Tableau cho công việc của mình, đừng quên đón xem các bài viết mới nhất sẽ được cập nhật thường xuyên tại BAC's Blog.

Nguồn tham khảo:
https://www.tableau.com/

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp

BAC là đơn vị đào tạo BA đầu tiên tại Việt Nam. Đối tác chính thức của IIBA quốc tế. Ngoài các khóa học public, BAC còn có các khóa học in house dành riêng cho từng doanh nghiệp. Chương trình được thiết kế riêng theo yêu cầu của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giải quyết những khó khăn và tư vấn phát triển.

CÁC KHOÁ HỌC BUSINESS ANALYST BACs.VN DÀNH CHO BẠN

Khoá học Online:

Khoá học Offline:

Tại Tp.HCM:

Tại Hà Nội:

Tham khảo lịch khai giảng TẤT CẢ các khóa học mới nhất

Ban biên tập nội dung - BAC

Click để đọc tiếp

Các Business Analyst cần trau dồi những công nghệ gì trong năm 2025

Đối với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ ngày này, việc không ngừng trau dồi và học hỏi là điều bắt buộc mà các Business Analyst phải làm để phát triển hơn trong lĩnh vực phân tích nghiệp vụ. Trong bài viết này, các bạn hãy cùng BAC tìm hiểu các xu hướng và các kỹ năng mới để làm hành trang trên sự nghiệp Business Analyst nhé!
Sự khác biệt giữa UAT và Usability Testing Business Analyst cần lưu ý

UAT và Usability Testing thường được mang lên bàn cân để so sánh nhưng, đây là 2 phương pháp kiểm thử khác nhau. Trong khi Usability Testing đảm bảo sự hài lòng của người dùng thì UAT lại giúp các Business Analyst xác thực chức năng. Cả hai đều là một phần không thể thiếu để cung cấp một sản phẩm chất lượng cao. Hãy cùng BAC tìm hiểu ngay nhé!
API là gì? Khám phá cầu nối giữa các ứng dụng

API là nền tảng quan trọng kết nối các ứng dụng và dịch vụ trong kỷ nguyên số, tạo ra sự linh hoạt, hiệu quả và mở rộng cho các hệ thống. Bài viết sau giới thiệu API, cách hoạt động, các kiểu kiến trúc phổ biến cùng các công cụ kiểm thử API như Postman.
Meta AI là gì và cách sử dụng Meta AI hiệu quả 2025

Meta AI là một công cụ Trí Tuệ Nhân Tạo do chính công ty mẹ của Facebook, Instagram, WhatsApp ra mắt. Đây được xem là một cuộc cách mạng sẽ làm thay đổi cách mà các doanh nghiệp và người dùng sử dụng mạng xã hội.

Bình luận

Nguyễn Thị Mai Bình

Business Analyst

Với một người ngoại đạo như mình thì những chuyên đề về "kỹ thuật" của BA hết sức quan trọng. Ví dụ như sử dụng các diagram để mô hình hóa requirement, viết User Story/Use case, v...v..

Đến với khóa học Fundamental Business Analysis, mình đã được gặp thầy Lộc, một người người rất nhiệt tình và có tâm. Ngoài việc chia sẻ các kinh nghiệm thực tế trên lớp thì thầy còn dành thời gian ra để tư vấn, hỗ trợ, góp ý CV cho mình. Bên cạnh đó trung tâm và anh Phụng cũng hỗ trợ gửi CV, kết nối học viên tới mạng lưới các công ty đối tác chất lượng, điều này giúp học viên như mình tìm được công việc phù hợp nhất. Cảm ơn BAC.
Xem chi tiết +
Phạm Quế

Business Analyst

Khoá học Product Design của BAC đã cung cấp cho tôi nhiều kiến thức và nền tảng vô cùng hữu ích. Giảng viên giảng dạy rất nhiệt tình, truyền cho chúng tôi ngọn lửa đam mê và nhiệt huyết trong ngành. Đồng thời chia sẻ các kiến thức và kỹ năng cần thiết trong bài giảng một cách dễ hiểu hơn. Số lượng học viên không quá nhiều nên chất lượng giảng giạy vô cùng tốt. Giảng viên sửa bài tập 1-1 nên bài giảng sẽ chuyên sâu hơn.
Xem chi tiết +
Nguyễn Văn Long

Chuyên viên về chế độ kế toán & Giải pháp nghiệp vụ Tài chính kế toán trong ứng dụng CNTT - Tập đoàn Điện lực Việt Nam (EVN)

Tôi đã tham gia khóa Phân tích nghiệp vụ phần mềm cơ bản 3.0 tại BAC. Ở đây, tài liệu đào tạo cung cấp nhiều nội dung bổ ích và trình bày dễ hiểu. Giảng viên rất nhiệt tình, ngoài nội dung giảng dạy theo giáo trình còn chia sẻ nhiều kinh nghiệm thực tiễn, các câu hỏi của học viên đều được giải đáp ngay trên lớp và có minh họa từ các dự án trong thực tế. Sau tất cả, tôi cảm ơn BAC và Thầy giáo Thái Sơn.
Xem chi tiết +