Aug 31, 2022

Kết cấu dữ liệu là gì?

Thế giới kinh doanh đang áp dụng phương pháp ra quyết định dựa trên dữ liệu và phát triển các phương pháp thực hành dữ liệu của họ ở mức độ chưa từng có. Họ đang di chuyển nhanh đến mức họ tích lũy được nhiều dữ liệu hơn những gì họ có thể phân tích. Trung bình, các tổ chức quản lý dữ liệu nhiều hơn 10 lần so với cách đây 5 năm. Họ đang đấu tranh để sử dụng dữ liệu của mình theo cách hiệu quả, tuân thủ, trực quan và an toàn. Cách để đạt được điều đó là triển khai một thiết kế quản lý dữ liệu mới được gọi là kết cấu dữ liệu.

1. Thiết kế kết cấu dữ liệu là gì?

Kết cấu dữ liệu là một thiết kế quản lý dữ liệu mới nổi cho phép các công ty truy cập, tích hợp, lập mô hình, phân tích và cung cấp dữ liệu một cách liền mạch. Thay vì tập trung hóa các kho lưu trữ dữ liệu, các kết cấu dữ liệu thiết lập một môi trường liên kết và sử dụng trí tuệ nhân tạo và tự động hóa siêu dữ liệu để quản lý dữ liệu an toàn một cách thông minh.

Khi các nhà lãnh đạo tiếp tục tinh chỉnh các chiến lược để nâng cao năng suất và phân tích trưởng thành, kết cấu dữ liệu là một kiến trúc duy nhất có thể giải quyết các mức độ đa dạng, phân phối, quy mô và độ phức tạp trong nội dung dữ liệu của tổ chức.

2. Phương pháp phân tích ưu tiên

Các nhà lãnh đạo doanh nghiệp từ lâu đã nhận ra tầm quan trọng của phân tích dữ liệu đối với tương lai của tổ chức của họ. International Data Corporation, một công ty tình báo thị trường toàn cầu, báo cáo rằng 83% CEO muốn tổ chức của họ hướng đến dữ liệu nhiều hơn và đang đầu tư vào việc phát triển Văn hóa dữ liệu của họ. Những người dẫn đầu với dữ liệu hiện có khả năng thêm khách hàng cao gấp 23 lần và có khả năng tăng doanh thu lên 10% gấp 1,5 lần.

Khi các tổ chức bắt đầu hành trình tổng hợp dữ liệu, điều quan trọng là họ phải tập trung vào nơi tạo ra giá trị cho doanh nghiệp. Nếu đây là số liệu phân tích dành cho bạn, cũng như phần lớn, hãy tiếp tục hành trình của bạn. Việc triển khai kết cấu dữ liệu sẽ mất vài năm, vì vậy điều quan trọng là phải đặt ra các mục tiêu ngắn hạn để có thể thể hiện giá trị và giữ chân các bên liên quan.

Với Tableau là một phần của thiết kế kết cấu dữ liệu của bạn, bạn có thể khắc phục một số vấn đề cổ điển nảy sinh trong chặng đường cuối cùng của các sáng kiến dữ liệu. Ví dụ:

Thiếu sự chấp nhận của doanh nghiệp. Được hàng nghìn người dùng chấp nhận Rev bằng cách làm việc tại nơi doanh nghiệp đã hoạt động, nền tảng trở thành khu vực cộng tác hoặc môi trường liên kết để người dùng doanh nghiệp truy cập dữ liệu và các nhà phân tích quản trị / CNTT để thực hiện các dự án doanh nghiệp của họ
Thực hiện chậm các tiêu chuẩn quản trị. Tạo niềm tin và khả năng xác minh nơi người xem sử dụng dữ liệu của họ. Tableau cung cấp thông tin trong ngữ cảnh xung quanh việc làm mới dữ liệu, trạng thái chứng nhận, cảnh báo chất lượng dữ liệu, định nghĩa trường, nguồn dữ liệu và mức sử dụng tổng thể
Mất khả năng hiển thị sau khi dữ liệu rời khỏi EDW. Vẻ đẹp của dữ liệu ngày nay là nó có thể được sử dụng theo nhiều cách khác nhau đây cũng là một cạm bẫy đầy thách thức đối với việc quản trị. Với các chỉ số về ai đang sử dụng dữ liệu và cách người tiêu dùng dữ liệu tương tác với dữ liệu, CNTT có thể có được thông tin chi tiết thực sự về nguồn dữ liệu nào đang cung cấp giá trị nhất và tự động phát hiện và khắc phục việc sử dụng dữ liệu nhạy cảm

Có thể nói Tableau là một trong những công cụ phân tích và trực quan dữ liệu tốt nhất hiện nay. Để học cách sử dụng Tableau cho công việc của mình, đừng quên đón xem các bài viết mới nhất sẽ được cập nhật thường xuyên tại BAC's Blog.

Nguồn tham khảo:
https://www.tableau.com/

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp

BAC là đơn vị đào tạo BA đầu tiên tại Việt Nam. Đối tác chính thức của IIBA quốc tế. Ngoài các khóa học public, BAC còn có các khóa học in house dành riêng cho từng doanh nghiệp. Chương trình được thiết kế riêng theo yêu cầu của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giải quyết những khó khăn và tư vấn phát triển.

CÁC KHOÁ HỌC BUSINESS ANALYST BACs.VN DÀNH CHO BẠN

Khoá học Online:

Khoá học Offline:

Tại Tp.HCM:

Tại Hà Nội:

Tham khảo lịch khai giảng TẤT CẢ các khóa học mới nhất

Ban biên tập nội dung - BAC

Click để đọc tiếp

Business Analyst thời đại AI: Cơ hội, thách thức và kỹ năng cần có để không bị thay thế

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang thay đổi mạnh mẽ ngành phát triển phần mềm, ảnh hưởng trực tiếp đến vai trò của Business Analyst (BA). Bài viết phân tích BA cần làm gì để thích nghi, nâng cấp kỹ năng và đón đầu các cơ hội trong thời đại AI.
Prototype sớm - Nghệ thuật hiện thực hóa ý tưởng của BA thông minh

Thời đại AI mở ra cơ hội mới cho BA: biến ý tưởng thành sản phẩm nhanh chóng bằng prototype sớm. Đây là chìa khóa giúp kiểm chứng giá trị, thúc đẩy sáng tạo và khai thác tối đa sức mạnh công nghệ.
10 Thuật ngữ AI ai cũng nên biết

Khám phá 10 thuật ngữ quan trọng nhất trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) cùng BAC – từ AI, Machine Learning đến Generative AI, Copilot và hơn thế nữa. Bài viết được biên dịch từ nguồn Microsoft, giúp bạn hiểu rõ cách công nghệ này hoạt động và đang thay đổi thế giới. Một tài liệu nhập môn hoàn hảo cho người mới, chuyên viên công nghệ hay bất kỳ ai muốn bắt kịp làn sóng chuyển đổi số.
Học AI từ con số 0: Lộ trình đơn giản cho người mới bắt đầu

Khám phá lộ trình học AI đơn giản cho người mới bắt đầu cùng BAC. Bạn không cần giỏi lập trình để có thể học AI và trở thành chuyên gia. Những kiến thức này hoàn toàn có thể được tiếp thu và ứng dụng thực tế bởi tất cả mọi người.

Bình luận

Lê Anh Tuấn

Chuyên viên HO - Kỹ thuật Ngân hàng số Eximbank

Tôi là nhân sự thuộc Trung tâm Phát triển CNTT – Khối Ngân hàng số, hiện đang đảm nhiệm vai trò kiểm thử phần mềm (tester). Việc tham gia khóa học Business Analyst đã mang lại cho tôi góc nhìn toàn diện và rõ ràng hơn về vai trò của BA trong lĩnh vực ngân hàng.

Khóa học Fundamental Business Analysis tại BAC không chỉ giúp tôi hiểu đúng bản chất công việc BA mà còn hỗ trợ phát triển tư duy nghiệp vụ – từ tiếp cận giải pháp kỹ thuật sang tập trung vào nhu cầu người dùng. Phương pháp giảng dạy kết hợp lý thuyết và thực hành thực tiễn, cùng các hoạt động mô phỏng, thảo luận nhóm đã giúp tôi nâng cao kỹ năng giao tiếp, phân tích và trình bày yêu cầu – những năng lực thiết yếu để phối hợp hiệu quả giữa các bên trong dự án công nghệ.

Xem chi tiết +
Huỳnh Cao Cường

Nhân viên HO - Kỹ thuật Ngân hàng số Eximbank

Tôi hiện đang công tác tại Trung tâm Phát triển CNTT – Khối CNTT, với vai trò là nhân sự chức năng phụ trách mảng Ngân hàng số, chuyên sâu về kiểm thử phần mềm (Tester). Trước khi tham gia khóa học Fundamental Business Analysis do BAC tổ chức, tôi từng hình dung BA chỉ đơn thuần là cầu nối giữa bộ phận kỹ thuật và nghiệp vụ.

Tuy nhiên, quá trình học đã giúp tôi nhận thức rõ hơn về bản chất và tầm quan trọng của vị trí này. BA không chỉ kết nối các bên liên quan, mà còn giữ vai trò định hình yêu cầu, đảm bảo giải pháp được thiết kế đúng mục tiêu và sát với nhu cầu thực tế. Khóa học đã trang bị cho tôi tư duy phân tích bài bản, khả năng diễn đạt yêu cầu rõ ràng, và kỹ năng phối hợp hiệu quả trong môi trường dự án đa chiều.

Với nền tảng công nghệ thông tin sẵn có, khóa học là bước chuyển hướng quan trọng giúp tôi phát triển tư duy nghiệp vụ vững chắc và sẵn sàng theo đuổi lộ trình nghề nghiệp chuyên sâu trong lĩnh vực Business Analysis tại Eximbank.

Xem chi tiết +
Nguyễn Thị Mai Bình

Business Analyst

Với một người ngoại đạo như mình thì những chuyên đề về "kỹ thuật" của BA hết sức quan trọng. Ví dụ như sử dụng các diagram để mô hình hóa requirement, viết User Story/Use case, v...v..

Đến với khóa học Fundamental Business Analysis, mình đã được gặp thầy Lộc, một người người rất nhiệt tình và có tâm. Ngoài việc chia sẻ các kinh nghiệm thực tế trên lớp thì thầy còn dành thời gian ra để tư vấn, hỗ trợ, góp ý CV cho mình. Bên cạnh đó trung tâm và anh Phụng cũng hỗ trợ gửi CV, kết nối học viên tới mạng lưới các công ty đối tác chất lượng, điều này giúp học viên như mình tìm được công việc phù hợp nhất. Cảm ơn BAC.
Xem chi tiết +

Professional Transfer Services in Batumi

Luxury Georgian Transfer Services – Tbilisi & Batumi

Airport Transfers in Georgia

Business Analyst thời đại AI: Cơ hội, thách thức và kỹ năng cần có để không bị thay thế

Prototype sớm - Nghệ thuật hiện thực hóa ý tưởng của BA thông minh

10 Thuật ngữ AI ai cũng nên biết

Học AI từ con số 0: Lộ trình đơn giản cho người mới bắt đầu

CÔNG TY CỔ PHẦN ĐÀO TẠO VÀ TƯ VẤN BAC