• Kiến thức
  • Kỹ năng
  • Nghề nghiệp
  • Công cụ hỗ trợ
  • Luật doanh nghiệp

Video

Business Analysis

Đăng ký nhận tin

 

Ý kiến học viên

  • Nguyễn Thị Mai Bình

    Business Analyst
    Với một người ngoại đạo như mình thì những chuyên đề về "kỹ thuật" của BA hết sức quan trọng. Ví dụ như sử dụng các diagram để mô hình hóa requirement, viết User Story/Use case, v...v..
     
    Đến với khóa học Fundamental Business Analysis, mình đã được gặp thầy Lộc, một người người rất nhiệt tình và có tâm. Ngoài việc chia sẻ các kinh nghiệm thực tế trên lớp thì thầy còn dành thời gian ra để tư vấn, hỗ trợ, góp ý CV cho mình. Bên cạnh đó trung tâm và anh Phụng cũng hỗ trợ gửi CV, kết nối học viên tới mạng lưới các công ty đối tác chất lượng, điều này giúp học viên như mình tìm được công việc phù hợp nhất. Cảm ơn BAC.
    Xem chi tiết +
  • Phạm Quế

    Business Analyst

    Khoá học Product Design của BAC đã cung cấp cho tôi nhiều kiến thức và nền tảng vô cùng hữu ích. Giảng viên giảng dạy rất nhiệt tình, truyền cho chúng tôi ngọn lửa đam mê và nhiệt huyết trong ngành. Đồng thời chia sẻ các kiến thức và kỹ năng cần thiết trong bài giảng một cách dễ hiểu hơn. Số lượng học viên không quá nhiều nên chất lượng giảng giạy vô cùng tốt. Giảng viên sửa bài tập 1-1 nên bài giảng sẽ chuyên sâu hơn.

    Xem chi tiết +
  • Nguyễn Văn Long

    Chuyên viên về chế độ kế toán & Giải pháp nghiệp vụ Tài chính kế toán trong ứng dụng CNTT - Tập đoàn Điện lực Việt Nam (EVN)

    Tôi đã tham gia khóa Phân tích nghiệp vụ phần mềm cơ bản 3.0 tại BAC. Ở đây, tài liệu đào tạo cung cấp nhiều nội dung bổ ích và trình bày dễ hiểu. Giảng viên rất nhiệt tình, ngoài nội dung giảng dạy theo giáo trình còn chia sẻ nhiều kinh nghiệm thực tiễn, các câu hỏi của học viên đều được giải đáp ngay trên lớp và có minh họa từ các dự án trong thực tế. Sau tất cả, tôi cảm ơn BAC và Thầy giáo Thái Sơn.

    Xem chi tiết +
BAC TRAINING & CONSULTANCY VN BAC TRAINING & CONSULTANCY VN BAC TRAINING & CONSULTANCY VN
Language  
Điện thoại tư vấn0909 310 768
Facebook Youtube Linkedin

Jul 27, 2022

Datastage là gì? Những điều cần biết về Data Stage

Datastage là một trong những công cụ được tìm kiếm rất nhiều trong thời gian qua. Đây cũng là chủ đề chính của bài viết lần này mà BAC muốn gửi đến bạn đọc.

1. Datastage là gì?

DataStage là một trong những công cụ ETL mạnh mẽ nhất với tính năng trực quan hóa đồ họa để tích hợp dữ liệu. Nó cung cấp một phương tiện để tạo nhanh chóng các kho dữ liệu hoạt động hoặc kho dữ liệu. Nó là một bộ công cụ tích hợp để phát triển, thiết kế, chạy, biên dịch và quản lý các ứng dụng trích xuất dữ liệu từ một hoặc nhiều nguồn dữ liệu, thực hiện chuyển đổi nhiều phần dữ liệu và tải một hoặc nhiều tệp mục tiêu hoặc cơ sở dữ liệu cùng với dữ liệu.

Những lợi ích của Datastage có thể kể đến như mức độ bảo mật riêng tư, chia sẻ và cộng tác cho các nhà nghiên cứu, tùy chọn để chú thích tệp và truy cập từ mọi nơi, lưu trữ dữ liệu vĩnh viễn, được hỗ trợ thông qua các luồng và chuyển đổi dữ liệu, phổ biến cho việc di chuyển và chất lượng dữ liệu, hỗ trợ xử lý song song…. Một số lợi ích bổ sung khác như chỉ yêu cầu một giao diện duy nhất để tích hợp các ứng dụng không đồng nhất, hỗ trợ cả máy chủ Windows và Linux và không yêu cầu đào tạo chuyên sâu.

2. Kiến trúc Datastage

DataStage tuân theo kiến trúc client-server. Các phiên bản khác nhau của DataStage có các kiểu kiến trúc client-server khác nhau. Về cơ bản, kiến trúc DataStage bao gồm các thành phần sau:

  • Project (Dự án)

Để khởi động máy khách DataStage, trước tiên hãy đính kèm với một dự án DataStage. Mọi dự án hoàn chỉnh có thể bao gồm:

DataStage jobs: Các công việc DataStage là một tập hợp các công việc được sử dụng để tải và duy trì một kho dữ liệu.

Built-in components: Đây là các cơ chế được xác định trước được sử dụng trong một công việc.

User-defined components: Đây là các cơ chế đã sửa đổi được tạo ra bằng cách sử dụng DataStage Manager. Mọi thành phần do người dùng định nghĩa sẽ thực thi một nhiệm vụ cụ thể trong một công việc.

  • Jobs (Việc làm)

Một công việc DataStage bao gồm một chuỗi các giai đoạn cụ thể, được kết nối với nhau để xác định luồng dữ liệu từ một nguồn dữ liệu đến một kho dữ liệu này hoặc kho dữ liệu khác. Mỗi giai đoạn giải thích một cơ sở dữ liệu hoặc thủ tục cụ thể. Các giai đoạn được thêm vào một công việc và được kết nối với nhau với sự trợ giúp của DataStage Designer.

Thuộc tính dữ liệu được xác định bởi:

Table definitions: Định nghĩa bảng được sử dụng để xác định dữ liệu, tức là dữ liệu của bảng hoặc giải thích về các cột cụ thể hoặc bất kỳ thứ gì được yêu cầu để chỉ định dữ liệu.

Data elements: Mỗi phần tử dữ liệu xác định một loại dữ liệu có thể được giữ trong một cột. DataStage có một số phần tử dữ liệu được xác định trước biểu thị các kiểu dữ liệu thường được yêu cầu. Ngoài ra còn có một điều khoản để mô tả các phần tử dữ liệu riêng.

Transforms: Biến đổi được sử dụng để thay đổi và làm sạch dữ liệu bằng cách chuyển đổi nó thành một định dạng cần thiết để lưu và thực hành trong kho cuối cùng. DataStage cung cấp một bộ sưu tập lớn các biến đổi được tích hợp sẵn.

  • Stages (Các giai đoạn)

Một giai đoạn được phân loại thành hai loại, chủ động hoặc bị động. Giai đoạn thụ động cho phép truy cập vào cơ sở dữ liệu để khai thác hoặc tạo kịch bản cho dữ liệu. Các giai đoạn hoạt động xác định sự di chuyển của dữ liệu và đưa ra các cơ chế để hợp nhất dữ liệu thu thập, luồng dữ liệu và chuyển đổi dữ liệu từ một kiểu dữ liệu này sang một kiểu khác.

  • Server Components

DataStage được chia thành ba thành phần máy chủ:

Repository (Kho lưu trữ): Kho lưu trữ trung tâm chứa tất cả thông tin cần thiết để xây dựng kho dữ liệu.

DataStage Server: Chạy các công việc thực thi, dưới sự kiểm soát của DataStage Director, trích xuất, chuyển đổi và tải dữ liệu vào kho dữ liệu.

DataStage Package Installer: Một giao diện người dùng được sử dụng để cài đặt các công việc và trình cắm thêm DataStage được đóng gói.

  • Client Components

DataStage được chia thành bốn thành phần khách:

DataStage Manager - Nó là một công cụ đồ họa cho phép xem và quản lý nội dung của DataStage Repository. DataStage Manager cho phép duyệt, nhập và chỉnh sửa siêu dữ liệu về mục tiêu, chuyển đổi và nguồn dữ liệu.

DataStage Designer - DataStage Designer được sử dụng để xây dựng các công việc bằng cách tạo một thiết kế đồ họa mô hình hóa quá trình chuyển đổi dữ liệu và các luồng dữ liệu từ nguồn dữ liệu qua kho mục tiêu.

DataStage Director - DataStage Director cho phép giám sát, điều hành và kiểm soát các công việc được xây dựng trong DataStage Designer.

DataStage Administrator - DataStage Administrator cho phép nhóm người dùng DataStage, kiểm soát việc loại bỏ Kho lưu trữ và nếu NLS được gắn kết, hãy cài đặt và quản lý ngôn ngữ và bản đồ.

3. Vì sao nên tìm hiểu Datastage?

Khi nói đến các hoạt động ETL, Datastage là một công cụ không thể thay thế. Mặc dù có nhiều công cụ ETL khác trên thị trường, Datastage được coi là một trong những công cụ lưu trữ dữ liệu mạnh mẽ nhất. Công cụ này hoàn toàn phù hợp cho những người mong muốn trở thành nhà phân tích dữ liệu và chuyên gia khoa học dữ liệu, chuyên gia tình báo kinh doanh,...

Hy vọng với những chia sẻ trên đây về Datastage, các bạn đã có thêm một công cụ hữu ích phục vụ cho công việc và quá trình nghiên cứu dữ liệu của mình. Đừng quên đón xem các bài viết mới nhất sẽ được cập nhật thường xuyên tại BAC's Blog.

Nguồn tham khảo: 
https://intellipaat.com/

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp

BAC là đơn vị đào tạo BA đầu tiên tại Việt Nam. Đối tác chính thức của IIBA quốc tế. Ngoài các khóa học public, BAC còn có các khóa học in house dành riêng cho từng doanh nghiệp. Chương trình được thiết kế riêng theo yêu cầu của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giải quyết những khó khăn và tư vấn phát triển.
 
 

CÁC KHOÁ HỌC BUSINESS ANALYST BACs.VN DÀNH CHO BẠN

Khoá học Online:

  • Chìa khoá thành công dành cho Business Analyst

  • Công cụ & Kỹ năng dành cho Business Analyst

Khoá học Offline:

Tại Tp.HCM:

  • Phân tích nghiệp vụ cơ bản 3.0

  • Phân tích nghiệp vụ nâng cao 3.0

  • Luyện thi chứng chỉ IIBA 3.0

Tại Hà Nội:

  • Hà Nội - Phân tích nghiệp vụ 3.0

  • Hà Nội - Phân tích nghiệp vụ nâng cao 3.0

Tham khảo lịch khai giảng TẤT CẢ các khóa học mới nhất

Ban biên tập nội dung - BAC

 

Click để đọc tiếp

  • Các Business Analyst cần trau dồi những công nghệ gì trong năm 2025
    Các Business Analyst cần trau dồi những công nghệ gì trong năm 2025

    Đối với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ ngày này, việc không ngừng trau dồi và học hỏi là điều bắt buộc mà các Business Analyst phải làm để phát triển hơn trong lĩnh vực phân tích nghiệp vụ. Trong bài viết này, các bạn hãy cùng BAC tìm hiểu các xu hướng và các kỹ năng mới để làm hành trang trên sự nghiệp Business Analyst nhé!

  • Sự khác biệt giữa UAT và Usability Testing Business Analyst cần lưu ý
    Sự khác biệt giữa UAT và Usability Testing Business Analyst cần lưu ý

    UAT và Usability Testing thường được mang lên bàn cân để so sánh nhưng, đây là 2 phương pháp kiểm thử khác nhau. Trong khi Usability Testing đảm bảo sự hài lòng của người dùng thì UAT lại giúp các Business Analyst xác thực chức năng. Cả hai đều là một phần không thể thiếu để cung cấp một sản phẩm chất lượng cao. Hãy cùng BAC tìm hiểu ngay nhé!

  • API là gì? Khám phá cầu nối giữa các ứng dụng
    API là gì? Khám phá cầu nối giữa các ứng dụng

    API là nền tảng quan trọng kết nối các ứng dụng và dịch vụ trong kỷ nguyên số, tạo ra sự linh hoạt, hiệu quả và mở rộng cho các hệ thống. Bài viết sau giới thiệu API, cách hoạt động, các kiểu kiến trúc phổ biến cùng các công cụ kiểm thử API như Postman.

  • Meta AI là gì và cách sử dụng Meta AI hiệu quả 2025
    Meta AI là gì và cách sử dụng Meta AI hiệu quả 2025

    Meta AI là một công cụ Trí Tuệ Nhân Tạo do chính công ty mẹ của Facebook, Instagram, WhatsApp ra mắt. Đây được xem là một cuộc cách mạng sẽ làm thay đổi cách mà các doanh nghiệp và người dùng sử dụng mạng xã hội.

Bình luận

CÔNG TY CỔ PHẦN ĐÀO TẠO VÀ TƯ VẤN BAC

Mã số doanh nghiệp: 0312713743 do Sở Kế hoạch & Đầu tư TP.HCM cấp ngày 28/03/2014
Trụ sở chính: Lầu 6 - Tòa nhà Thiên Phước 1, 244 Cống Quỳnh, Phường Phạm Ngũ Lão, Quận 1, TP. HCM.
Chi nhánh: Lầu 11, Tòa nhà Hải Âu, Số 39B Trường Sơn, Quận Tân Bình, Tp.HCM.
Email: info@bacs.vn - Web: www.bacs.vn - Điện thoại: (84) 909 310 768

Đã thông báo bộ công thương
DMCA.com Protection Status

Copyright © 2014 BAC JSC.
All Rights Reserved.

BAC - Business Analyst Training Center