• Kiến thức
  • Kỹ năng
  • Nghề nghiệp
  • Công cụ hỗ trợ
  • Luật doanh nghiệp

Video

Business Analysis

Đăng ký nhận tin

 

Ý kiến học viên

  • Lê Anh Tuấn

    Chuyên viên HO - Kỹ thuật Ngân hàng số Eximbank
    Tôi là nhân sự thuộc Trung tâm Phát triển CNTT – Khối Ngân hàng số, hiện đang đảm nhiệm vai trò kiểm thử phần mềm (tester). Việc tham gia khóa học Business Analyst đã mang lại cho tôi góc nhìn toàn diện và rõ ràng hơn về vai trò của BA trong lĩnh vực ngân hàng.
     
    Khóa học Fundamental Business Analysis tại BAC không chỉ giúp tôi hiểu đúng bản chất công việc BA mà còn hỗ trợ phát triển tư duy nghiệp vụ – từ tiếp cận giải pháp kỹ thuật sang tập trung vào nhu cầu người dùng. Phương pháp giảng dạy kết hợp lý thuyết và thực hành thực tiễn, cùng các hoạt động mô phỏng, thảo luận nhóm đã giúp tôi nâng cao kỹ năng giao tiếp, phân tích và trình bày yêu cầu – những năng lực thiết yếu để phối hợp hiệu quả giữa các bên trong dự án công nghệ.
     

     

    Xem chi tiết +
  • Huỳnh Cao Cường

    Nhân viên HO - Kỹ thuật Ngân hàng số Eximbank
    Tôi hiện đang công tác tại Trung tâm Phát triển CNTT – Khối CNTT, với vai trò là nhân sự chức năng phụ trách mảng Ngân hàng số, chuyên sâu về kiểm thử phần mềm (Tester). Trước khi tham gia khóa học Fundamental Business Analysis do BAC tổ chức, tôi từng hình dung BA chỉ đơn thuần là cầu nối giữa bộ phận kỹ thuật và nghiệp vụ.
     
    Tuy nhiên, quá trình học đã giúp tôi nhận thức rõ hơn về bản chất và tầm quan trọng của vị trí này. BA không chỉ kết nối các bên liên quan, mà còn giữ vai trò định hình yêu cầu, đảm bảo giải pháp được thiết kế đúng mục tiêu và sát với nhu cầu thực tế. Khóa học đã trang bị cho tôi tư duy phân tích bài bản, khả năng diễn đạt yêu cầu rõ ràng, và kỹ năng phối hợp hiệu quả trong môi trường dự án đa chiều.
     
    Với nền tảng công nghệ thông tin sẵn có, khóa học là bước chuyển hướng quan trọng giúp tôi phát triển tư duy nghiệp vụ vững chắc và sẵn sàng theo đuổi lộ trình nghề nghiệp chuyên sâu trong lĩnh vực Business Analysis tại Eximbank.
     

     

    Xem chi tiết +
  • Nguyễn Thị Mai Bình

    Business Analyst
    Với một người ngoại đạo như mình thì những chuyên đề về "kỹ thuật" của BA hết sức quan trọng. Ví dụ như sử dụng các diagram để mô hình hóa requirement, viết User Story/Use case, v...v..
     
    Đến với khóa học Fundamental Business Analysis, mình đã được gặp thầy Lộc, một người người rất nhiệt tình và có tâm. Ngoài việc chia sẻ các kinh nghiệm thực tế trên lớp thì thầy còn dành thời gian ra để tư vấn, hỗ trợ, góp ý CV cho mình. Bên cạnh đó trung tâm và anh Phụng cũng hỗ trợ gửi CV, kết nối học viên tới mạng lưới các công ty đối tác chất lượng, điều này giúp học viên như mình tìm được công việc phù hợp nhất. Cảm ơn BAC.
    Xem chi tiết +
BAC TRAINING & CONSULTANCY VN BAC TRAINING & CONSULTANCY VN BAC TRAINING & CONSULTANCY VN
Language  
Điện thoại tư vấn0909 310 768
Facebook Youtube Linkedin

Aug 31, 2022

Data Diagramming khám phá những điều bạn chưa biết

Sơ đồ dữ liệu kinh doanh (Business Data Diagram - BDD) là một trong những mô hình quan trọng và hữu ích nhất. Nó được xem là một mô hình ràng buộc vì nó giúp xác định phạm vi dự án. Nó cũng là một công cụ mạnh mẽ để khám phá các yêu cầu và lập kế hoạch kích thích. Bài viết này sẽ hướng dẫn bạn cách thực hiện điều đó.

1. Các nguyên tắc cơ bản về sơ đồ dữ liệu kinh doanh

Hãy bắt đầu bằng cách xem xét cấu trúc cơ bản của sơ đồ dữ liệu kinh doanh. Khía cạnh quan trọng nhất của BDD là nó KHÔNG đại diện cho một thiết kế cơ sở dữ liệu thực tế.

Sơ đồ dữ liệu kinh doanh là về các đối tượng dữ liệu khái niệm (các hộp) và mối quan hệ của chúng (các đường) và nó là một công cụ tuyệt vời để nói về dữ liệu với các bên liên quan không liên quan đến kỹ thuật. Phần thực sự thú vị về mô hình này là tìm ra cardinality. Bạn nên tạo các hộp và dòng trước, sau đó sắp xếp số lượng, từng mối quan hệ một.

2. Soạn thảo mô hình sơ đồ dữ liệu kinh doanh

Có một mối quan hệ thứ bậc rõ ràng từ cử tri cho đến cấp tiểu bang và các mối quan hệ này khá rõ. Trừ khi một cử tri di chuyển hoặc các khu bầu cử được vẽ lại, các mối quan hệ này khá lâu bền.

Nhưng sau đó, để thêm canvass và dữ liệu liên quan của nó. Canvass là một sự kiện được đóng khung thời gian có mối quan hệ với các khái niệm vật lý về cử tri, hộ gia đình và địa lý. Canvass thường được thể hiện như một cuộc dạo chơi quanh khu vực được nhân viên bởi các tình nguyện viên hoặc những người canvass được trả tiền đến gõ cửa. Nó cũng có thể là một ngân hàng điện thoại hoặc một sự kiện ngân hàng văn bản, nhưng nó thường được sử dụng trong trường hợp sử dụng gõ cửa. Để dễ đọc mô hình hơn, màu cam được tô cho các đối tượng dữ liệu liên quan đến canvass. Sử dụng các thay đổi định dạng để truyền tải thông tin bổ sung có thể là một thủ thuật mô hình hóa rất hữu ích.

3. Sử dụng mô hình sơ đồ dữ liệu kinh doanh trong kích thích

Câu hỏi đặt ra là tại sao chúng ta tạo ra các mô hình! Bằng cách sử dụng bản nháp này, ta có thể lập kế hoạch gợi ý với các chuyên gia về chủ đề của mình (SME), điều này sẽ không chỉ cho phép sửa và hoàn thiện mô hình mà còn đưa ra các yêu cầu dữ liệu (dự định chơi chữ) cần ghi lại.

Các câu hỏi ta cần thảo luận với các doanh nghiệp vừa và nhỏ của mình là:

  • Canvass có mối quan hệ với hạt hoặc tiểu bang hay nó luôn liên kết với các khu vực bầu cử?
  • Sân cỏ có thể vượt qua các đường ranh giới không, hay nó luôn nằm trong một khu vực duy nhất?
  • Có phải turfs chỉ tồn tại như một khía cạnh của canvass?
  • Một canvass chỉ có một tập lệnh hay nhiều tập lệnh có thể được liên kết với một canvass duy nhất?
  • Các câu trả lời của cử tri trong một canvass vẫn được liên kết với cử tri đó để bất kỳ người dùng nào khác có thể xem hay dữ liệu đó chỉ hiển thị cho ai đó đang xem canvass cụ thể?
  • Khả năng tạo canvass có giới hạn cho một số người dùng nhất định không?
  • Khả năng xem dữ liệu canvass có bị giới hạn hay bất kỳ người dùng nào cũng có thể truy cập chúng?
  • Dữ liệu canvass được người dùng hoặc hoạt động hệ thống khác sử dụng, làm giàu hoặc chuyển đổi như thế nào?
  • Dữ liệu canvass tồn tại trong bao lâu sau khi canvass hoàn tất?

Tất nhiên, mỗi câu hỏi này có thể dẫn đến các câu hỏi khác hoặc khám phá các đối tượng và mối quan hệ dữ liệu bổ sung. Bạn không thể khám phá tất cả những điều này trong một cuộc họp hoặc email duy nhất!

4. Bước tiếp theo - Yêu cầu!

Khi bạn đã hoàn tất việc kích thích, mô hình này sẽ đại diện cho tất cả các đối tượng dữ liệu sẽ tác động đến thiết kế hoặc dự án sản phẩm của bạn. Tiếp theo, bạn sẽ ghi lại các yêu cầu đối với Tạo, Đọc, Cập nhật và Xóa (CRUD) của các đối tượng dữ liệu này. Bạn sẽ nắm bắt được các quy tắc kinh doanh được liên kết với các mối quan hệ và số lượng cơ bản của các đối tượng dữ liệu. Và bạn sẽ có cơ sở vững chắc cho các cuộc trò chuyện chuyên sâu hơn về việc sử dụng dữ liệu chiến lược và báo cáo.

Các nhóm dự án tạo cả sơ đồ luồng dữ liệu và sơ đồ dữ liệu kinh doanh, bởi vì mỗi nhóm thể hiện một khía cạnh khác nhau, quan trọng của dữ liệu để giúp bạn tạo một tập hợp đầy đủ các yêu cầu liên quan.

Hy vọng những chia sẻ trên đây sẽ hữu ích với bạn đọc, đừng quên đón xem các bài viết mới sẽ được cập nhật thường xuyên tại BAC's Blog.

Nguồn tham khảo:
https://argondigital.com/

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp

BAC là đơn vị đào tạo BA đầu tiên tại Việt Nam. Đối tác chính thức của IIBA quốc tế. Ngoài các khóa học public, BAC còn có các khóa học in house dành riêng cho từng doanh nghiệp. Chương trình được thiết kế riêng theo yêu cầu của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giải quyết những khó khăn và tư vấn phát triển.
 
 

CÁC KHOÁ HỌC BUSINESS ANALYST BACs.VN DÀNH CHO BẠN

Khoá học Online:

  • Chìa khoá thành công dành cho Business Analyst

  • Công cụ & Kỹ năng dành cho Business Analyst

Khoá học Offline:

Tại Tp.HCM:

  • Phân tích nghiệp vụ cơ bản 3.0

  • Phân tích nghiệp vụ nâng cao 3.0

  • Luyện thi chứng chỉ IIBA 3.0

Tại Hà Nội:

  • Hà Nội - Phân tích nghiệp vụ 3.0

  • Hà Nội - Phân tích nghiệp vụ nâng cao 3.0

Tham khảo lịch khai giảng TẤT CẢ các khóa học mới nhất

Ban biên tập nội dung - BAC

 

Click để đọc tiếp

  • Học AI từ con số 0: Lộ trình đơn giản cho người mới bắt đầu
    Học AI từ con số 0: Lộ trình đơn giản cho người mới bắt đầu

    Khám phá lộ trình học AI đơn giản cho người mới bắt đầu cùng BAC. Bạn không cần giỏi lập trình để có thể học AI và trở thành chuyên gia. Những kiến thức này hoàn toàn có thể được tiếp thu và ứng dụng thực tế bởi tất cả mọi người.

  • Gemini là gì? So sánh Gemini và ChatGPT cho người mới bắt đầu
    Gemini là gì? So sánh Gemini và ChatGPT cho người mới bắt đầu

    Gemini là gì? So sánh nhanh Gemini và ChatGPT một cách đơn giản, giúp người mới bắt đầu học AI chọn công cụ phù hợp để học tập, làm việc và sáng tạo nội dung. Mỗi công cụ đều có ưu và nhược điểm riêng, hãy cùng BAC khám phá chi tiết.

  • AI là gì? Giải thích đơn giản cho người mới bắt đầu
    AI là gì? Giải thích đơn giản cho người mới bắt đầu

    Bài viết này sẽ giúp các bạn tìm hiểu AI theo hướng đơn giản nhất. Bằng cách giải thích ngắn gọn, cô động, súc tích và dễ hiểu, BAC sẽ cho bạn lý giải về cụm từ “AI”. Qua đó, bạn không chỉ hiểu mà còn biết lý do vì sao mình phải học AI.

  • Top 5 khóa học AI miễn phí cho người mới bắt đầu 2025
    Top 5 khóa học AI miễn phí cho người mới bắt đầu 2025

    Học AI là một nhu cầu có tốc độ tăng trưởng nhanh chóng. Tuy nhiên, để tìm được khóa học phù hợp là điều không hề đơn giản, đặc biệt là với người mới. BAC đã giúp bạn tổng hợp 5 khóa học AI miễn phí tốt nhất cho người mới tại đây.

Bình luận

CÔNG TY CỔ PHẦN ĐÀO TẠO VÀ TƯ VẤN BAC

Mã số doanh nghiệp: 0312713743 do Sở Kế hoạch & Đầu tư TP.HCM cấp ngày 28/03/2014
Trụ sở chính: Lầu 6 - Tòa nhà Thiên Phước 1, 244 Cống Quỳnh, Phường Phạm Ngũ Lão, Quận 1, TP. HCM.
Chi nhánh: Lầu 11, Tòa nhà Hải Âu, Số 39B Trường Sơn, Quận Tân Bình, Tp.HCM.
Email: info@bacs.vn - Web: www.bacs.vn - Điện thoại: (84) 909 310 768

Đã thông báo bộ công thương
DMCA.com Protection Status

Copyright © 2014 BAC JSC.
All Rights Reserved.

BAC - Business Analyst Training Center