Jul 17, 2023

Business Analysis và Data Analysis: lựa chọn nào dành cho bạn? (Phần I)

Xét một cách tổng thể, chúng ta dường như rất dễ nhầm lẫn khi so sánh giữa hai khái niệm liên quan đến ngành Business analysis và ngành Data analysis, vì nhìn chung, hai ngành này cùng chia sẻ một số điểm tương đồng nhất định. Thực tế cho thấy, cả hai vị trí công việc này đều tập trung phần lớn vào việc phân tích dữ liệu nhằm thu thập thông tin, nhưng bên cạnh đó, vẫn có những điểm khác biệt đáng kể giữa chúng. Việc hiểu rõ những điểm khác biệt quan trọng giữa Business Analysis và Data Analysis sẽ giúp bạn dễ dàng xác định được lĩnh vực công việc nào là thực sự phù hợp với mình. Tuy nhiên, cho dù bạn lựa chọn để trở thành một Business Analysis hay một Data Analysis, thì cả hai vị trí này đều có thể mang đến cơ hội việc làm ổn định, mức lương cạnh tranh và một môi trường làm việc đầy năng động.

Trong khuôn khổ bài viết này, chúng ta sẽ cùng nhau tìm hiểu về một số điểm tương đồng cũng như điểm khác biệt giữa Business Analysis và Data Analysis, đề cập đến trách nhiệm công việc hằng ngày của từng vị trí, đồng thời giới thiệu các định hướng mà bạn có thể tham khảo để bắt đầu sự nghiệp cũng như thông tin về các cơ hội việc làm trên thị trường.

1. Có những điểm khác biệt nào giữa Data Analytics và Business Analytics?

Ngày nay, có một số người sử dụng thuật ngữ Business Analysis và Data Analysis để đề cập đến cùng một lĩnh vực công việc, tuy nhiên, xét trên thực tế giữa Business Analysis và Data Analysis có những điểm khác nhau đáng được kể đến như:

Data Analysis dựa vào quá trình phân tích một lượng lớn cơ sở dữ liệu để đưa ra các dự đoán cũng như giúp gia tăng những hiểu biết có khả năng thúc đẩy và tạo ra hành động. Đây là một vai trò yêu cầu nhiều đến kiến thức liên quan đến toán học, bao gồm các phép tính thống kê phức tạp. Các chuyên viên Data Analysis tập trung vào việc rút ra kết luận từ nền tảng dữ liệu, vì vậy họ cần được trang bị kiến thức toán học vững chắc để có thể nắm chắc thành công trong vai trò này.

Trong khi đó, Business Analysis lại thiên về việc sử dụng cơ sở dữ liệu cũng như các phân tích thống kê để có cái nhìn khách quan về hiệu suất kinh doanh, từ đó có thể đề xuất các hành động và sáng kiến trong tương lai. Business analysis có phần tương tự như Data analysis vì cùng tập trung vào sử dụng dữ liệu để đưa ra quyết định, nhưng nó tập trung cụ thể hơn vào các yếu tố liên quan đến hoạt động kinh doanh nhằm hướng đến việc cải thiện hiệu suất và quy trình của một doanh nghiệp. Việc hiểu rõ kiến thức toán học và các khái niệm trong kinh doanh đóng vai trò quan trọng đối với ngành nghề này.

Khác với các nhân sự ngành Business analysis, các nhân sự Data analysis tập trung nhiều hơn vào dữ liệu, lập trình và phân tích thống kê. Họ đặt để sự quan tâm đặc biệt dành cho việc phân tích dữ liệu một cách hiệu quả và đưa ra các đề xuất hợp lý dựa trên kết quả phân tích của họ. Trong khi đó, các Business Analysis tập trung nhiều hơn vào các thay đổi thực tế được phát sinh thông qua kết quả phân tích dữ liệu ban đầu.

Một khác biệt quan trọng nữa là mức độ giao tiếp cần thiết để thành công trong mỗi vai trò. Các nhân sự Business analysis chuyên nghiệp có thể cùng làm việc với nhiều phòng ban để thực hiện các thay đổi cần thiết trong kinh doanh, trong khi đó, Data analysis thường làm việc độc lập để tạo ra thông tin hỗ trợ cũng như hoàn thành báo cáo.

2. Những yêu cầu chuyên môn của Business Analytics và Data Analytics

Để trở thành một chuyên viên Business analysis hay Data analysis, yếu tố đầu tiên được cân nhắc đến là bạn phải sở hữu kiến thức về kỹ năng phân tích dữ liệu. Ngày nay, với tầm quan trọng ngày càng gia tăng của việc sử dụng dữ liệu trong các hoạt động kinh doanh hiện đại, kỹ năng này dần trở nên một yếu tố cực kỳ quan trọng. Việc bắt đầu sự nghiệp như một Business analysis hay Data Analysis cũng đòi hỏi sự hiểu biết vững chắc về khai thác dữ liệu, xác suất thống kê cũng như toán học. Hiện nay, có nhiều cách để bạn trao dồi các kỹ năng này; chúng ta sẽ đề cập sâu hơn về các lựa chọn sẵn có cho bạn.

Yêu cầu chuyên môn dành cho Business Analysis:

Một cách nhanh chóng để có thể bắt đầu tìm hiểu về lĩnh vực Business analysis là thông qua việc tham gia vào các khóa đào tạo tập trung ngắn hạn. Các khóa học này được thiết kế với chương trình súc tích nhằm tập trung giúp người học bắt đầu tìm hiểu về một lĩnh vực mới trong thời gian ngắn hơn so với các khóa đào tạo truyền thống.

Ngoài ra, mặc dù Business analysist là một lĩnh vực khá phức tạp, nhưng bạn cũng hoàn toàn có thể bắt đầu bằng việc tự học. Trong thời đại công nghệ hiện đại, cơ hội học tập là công bằng dành cho tất cả mọi người. Nếu bạn quan tâm và muốn tìm hiểu thêm về xác suất thống kê hay phân tích dữ liệu, hiện nay có rất nhiều nền tảng trực tuyến có thể cung cấp các khóa học hoàn toàn miễn phí cho bạn. Một vài khóa học như “Introduction to Statistics” có thể khơi gợi giúp bạn một vài phương pháp phân tích thống kê hữu dụng, đồng thời giúp bạn có cái nhìn trực quan hơn về nền tảng phân tích dữ liệu. Việc tự tìm hiểu về Business analysis trong thời gian đầu thông qua các tài liệu trực tuyến có thể giúp bạn xác định liệu mình có thực sự phù hợp với lĩnh vực này hay không mà không cần phải đầu tư quá nhiều thời gian cũng như tiền bạc.

Bên cạnh đó, việc tiếp tục trao dồi kiến thức và được cấp các chứng chỉ chuyên ngành cũng là một trong những yếu tố quan trọng để trở thành một Business analysis. Có một số chứng chỉ yêu cầu bạn phải có kinh nghiệm thực tiễn để hoàn thành chúng. Một trong số này có thể được kể đến như là chứng chỉ Entry Certificate in Business Analysis (ECBA) được xác nhận từ International Institute of Business Analysis (IIBA). Khi bạn có được nhiều kinh nghiệm hơn từ thực tế, bạn sẽ có cơ hội tiếp cận nhiều hơn với các chứng chỉ khác đến từ IIBA.

Yêu cầu chuyên môn dành cho Data Analysis:

Khi bước chân vào lĩnh vực Data analysis, việc tham gia vào các khóa đào tạo ngắn hạn có thể giúp bạn nhanh chóng tiếp cận với nội dung công việc. Các khóa đào tạo ngắn hạn có thể cung cấp cho bạn các chương trình học học chuyên biệt, được thiết kế từ những chuyên gia giàu kinh nghiệm, mang đến cho bạn cơ hội để học tập thông qua các hình huống mô phỏng thực tế.

Trong trường hợp nếu bạn đang muốn tìm hiểu về Data analysis, nhưng đồng thời chưa thực sự sẵn sàng dành nhiều thời gian cũng như tiền bạc cho các khóa đào tạo tập trung, thì việc tự học cũng là một lựa chọn thay thế. Bạn có thể bắt đầu bằng cách tham khảo tài liệu và và nghiên cứu về các khái niệm phân tích dữ liệu khác nhau. Hiện nay, có rất nhiều đầu sách về phân tích dữ liệu mà bạn có thể đọc để giúp bạn bắt đầu trong lĩnh vực này.

Tương tự như lĩnh vực Business analysis, việc sở hữu nhiều chứng chỉ liên quan đến Data analysis có thể thể hiện kỹ năng và kiến thức của bạn về lĩnh vực này. Một trong số đó có thể kể đến như chứng chỉ CompTIA Data+ dành để xác nhận khả năng chuyên môn về Data analysis của một cá nhân nào đó. Viêc tiếp tục trao dồi kiến thức chuyên ngành cũng như trang bị các kỹ năng quan trọng là một yếu tố cần thiết dành cho bất kỳ nhân sự Data analysis nào trên hành trình sự nghiệp của mình.

(Hết phần I)

Để có thể đưa ra sự lựa chọn phù hợp dành cho bản thân khi đứng trước việc trở thành một Business Analysis hoặc một Data analysis, bạn cần phân biệt được những điểm giống và khác nhau giữa hai lĩnh vực công việc này. Hy vọng rằng với những chia sẻ trên đây từ BAC sẽ giúp các bạn có thêm những thông tin hữu ích trước mỗi lựa chọn của mình và đừng quên đón xem các bài viết mới nhất sẽ được cập nhật tại BAC's Blog.

Nguồn tham khảo:

https://bootcamp.berkeley.edu/

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp

BAC là đơn vị đào tạo BA đầu tiên tại Việt Nam. Đối tác chính thức của IIBA quốc tế. Ngoài các khóa học public, BAC còn có các khóa học in house dành riêng cho từng doanh nghiệp. Chương trình được thiết kế riêng theo yêu cầu của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giải quyết những khó khăn và tư vấn phát triển.

CÁC KHOÁ HỌC BUSINESS ANALYST BACs.VN DÀNH CHO BẠN

Khoá học Online:

Khoá học Offline:

Tại Tp.HCM:

Tại Hà Nội:

Tham khảo lịch khai giảng TẤT CẢ các khóa học mới nhất

Ban biên tập nội dung - BAC

Click để đọc tiếp

Business Analyst thời đại AI: Cơ hội, thách thức và kỹ năng cần có để không bị thay thế

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang thay đổi mạnh mẽ ngành phát triển phần mềm, ảnh hưởng trực tiếp đến vai trò của Business Analyst (BA). Bài viết phân tích BA cần làm gì để thích nghi, nâng cấp kỹ năng và đón đầu các cơ hội trong thời đại AI.
Prototype sớm - Nghệ thuật hiện thực hóa ý tưởng của BA thông minh

Thời đại AI mở ra cơ hội mới cho BA: biến ý tưởng thành sản phẩm nhanh chóng bằng prototype sớm. Đây là chìa khóa giúp kiểm chứng giá trị, thúc đẩy sáng tạo và khai thác tối đa sức mạnh công nghệ.
10 Thuật ngữ AI ai cũng nên biết

Khám phá 10 thuật ngữ quan trọng nhất trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) cùng BAC – từ AI, Machine Learning đến Generative AI, Copilot và hơn thế nữa. Bài viết được biên dịch từ nguồn Microsoft, giúp bạn hiểu rõ cách công nghệ này hoạt động và đang thay đổi thế giới. Một tài liệu nhập môn hoàn hảo cho người mới, chuyên viên công nghệ hay bất kỳ ai muốn bắt kịp làn sóng chuyển đổi số.
Học AI từ con số 0: Lộ trình đơn giản cho người mới bắt đầu

Khám phá lộ trình học AI đơn giản cho người mới bắt đầu cùng BAC. Bạn không cần giỏi lập trình để có thể học AI và trở thành chuyên gia. Những kiến thức này hoàn toàn có thể được tiếp thu và ứng dụng thực tế bởi tất cả mọi người.

Bình luận

Lê Anh Tuấn

Chuyên viên HO - Kỹ thuật Ngân hàng số Eximbank

Tôi là nhân sự thuộc Trung tâm Phát triển CNTT – Khối Ngân hàng số, hiện đang đảm nhiệm vai trò kiểm thử phần mềm (tester). Việc tham gia khóa học Business Analyst đã mang lại cho tôi góc nhìn toàn diện và rõ ràng hơn về vai trò của BA trong lĩnh vực ngân hàng.

Khóa học Fundamental Business Analysis tại BAC không chỉ giúp tôi hiểu đúng bản chất công việc BA mà còn hỗ trợ phát triển tư duy nghiệp vụ – từ tiếp cận giải pháp kỹ thuật sang tập trung vào nhu cầu người dùng. Phương pháp giảng dạy kết hợp lý thuyết và thực hành thực tiễn, cùng các hoạt động mô phỏng, thảo luận nhóm đã giúp tôi nâng cao kỹ năng giao tiếp, phân tích và trình bày yêu cầu – những năng lực thiết yếu để phối hợp hiệu quả giữa các bên trong dự án công nghệ.

Xem chi tiết +
Huỳnh Cao Cường

Nhân viên HO - Kỹ thuật Ngân hàng số Eximbank

Tôi hiện đang công tác tại Trung tâm Phát triển CNTT – Khối CNTT, với vai trò là nhân sự chức năng phụ trách mảng Ngân hàng số, chuyên sâu về kiểm thử phần mềm (Tester). Trước khi tham gia khóa học Fundamental Business Analysis do BAC tổ chức, tôi từng hình dung BA chỉ đơn thuần là cầu nối giữa bộ phận kỹ thuật và nghiệp vụ.

Tuy nhiên, quá trình học đã giúp tôi nhận thức rõ hơn về bản chất và tầm quan trọng của vị trí này. BA không chỉ kết nối các bên liên quan, mà còn giữ vai trò định hình yêu cầu, đảm bảo giải pháp được thiết kế đúng mục tiêu và sát với nhu cầu thực tế. Khóa học đã trang bị cho tôi tư duy phân tích bài bản, khả năng diễn đạt yêu cầu rõ ràng, và kỹ năng phối hợp hiệu quả trong môi trường dự án đa chiều.

Với nền tảng công nghệ thông tin sẵn có, khóa học là bước chuyển hướng quan trọng giúp tôi phát triển tư duy nghiệp vụ vững chắc và sẵn sàng theo đuổi lộ trình nghề nghiệp chuyên sâu trong lĩnh vực Business Analysis tại Eximbank.

Xem chi tiết +
Nguyễn Thị Mai Bình

Business Analyst

Với một người ngoại đạo như mình thì những chuyên đề về "kỹ thuật" của BA hết sức quan trọng. Ví dụ như sử dụng các diagram để mô hình hóa requirement, viết User Story/Use case, v...v..

Đến với khóa học Fundamental Business Analysis, mình đã được gặp thầy Lộc, một người người rất nhiệt tình và có tâm. Ngoài việc chia sẻ các kinh nghiệm thực tế trên lớp thì thầy còn dành thời gian ra để tư vấn, hỗ trợ, góp ý CV cho mình. Bên cạnh đó trung tâm và anh Phụng cũng hỗ trợ gửi CV, kết nối học viên tới mạng lưới các công ty đối tác chất lượng, điều này giúp học viên như mình tìm được công việc phù hợp nhất. Cảm ơn BAC.
Xem chi tiết +

Professional Transfer Services in Batumi

Luxury Georgian Transfer Services – Tbilisi & Batumi

Airport Transfers in Georgia

Business Analyst thời đại AI: Cơ hội, thách thức và kỹ năng cần có để không bị thay thế

Prototype sớm - Nghệ thuật hiện thực hóa ý tưởng của BA thông minh

10 Thuật ngữ AI ai cũng nên biết

Học AI từ con số 0: Lộ trình đơn giản cho người mới bắt đầu

CÔNG TY CỔ PHẦN ĐÀO TẠO VÀ TƯ VẤN BAC