May 23, 2023

8 xu hướng Business Intelligence trong năm 2023

Đại dịch Covid-19 khiến môi trường kinh doanh trở nên khắc nghiệt hơn, lại càng là lý do để các doanh nghiệp đầu tư vào Business Intelligence (BI). Trong môi trường kinh doanh khắc nghiệt như vậy, các công ty nên tận dụng tất cả các loại công nghệ giúp họ vượt lên trên các đối thủ cạnh tranh. Business Intelligence là một trong những công nghệ có thể thay đổi cuộc chơi cho các doanh nghiệp thuộc mọi quy mô. Trong bài viết này, chúng ta sẽ xem xét một số xu hướng nóng nhất về BI vào năm 2023.

Các xu hướng Business Intelligence được dự đoán trong năm 2023

1. Quản trị dữ liệu

Đó là một quy trình cung cấp các bước để quản lý tài sản dữ liệu, cơ sở hạ tầng hoạt động và kiến trúc. Nhờ quản trị dữ liệu, các công ty có thể sử dụng thành công sức mạnh của quy trình, con người và công nghệ để cung cấp dữ liệu đáng tin cậy, an toàn và dễ hiểu.

Nhờ việc thông qua quy định và bảo vệ dữ liệu chung (GDPR) vào năm 2018, điều quan trọng hơn cả là các doanh nghiệp phải triển khai các chương trình quản trị dữ liệu tại chỗ. Các công cụ BI hiện đại hỗ trợ các mô hình quản trị dữ liệu để tối đa hóa giá trị của các phân tích.

2. Phân tích tăng cường

Được hỗ trợ bởi Trí tuệ nhân tạo (AI) và Máy học (ML), phân tích tăng cường cho phép những người không có kỹ thuật tạo ra các mô hình phân tích dữ liệu nâng cao và thậm chí nhanh chóng rút ra thông tin chi tiết từ chúng. Nó giúp các doanh nghiệp xử lý độ phức tạp và quy mô của dữ liệu bằng cách tạo điều kiện thuận lợi cho việc thu thập dữ liệu, làm sạch dữ liệu và tạo thông tin chi tiết.

Nó làm cho nhiều doanh nghiệp có thể tiếp cận phân tích dữ liệu hơn để họ có thể nhận được giá trị từ dữ liệu, mang đến cho họ cơ hội đặt câu hỏi phù hợp và tạo ra thông tin chi tiết theo cách dễ hiểu và dễ trò chuyện. Thuật toán phân tích tăng cường cũng cung cấp các đề xuất theo ngữ cảnh cho những hiểu biết có liên quan.

3. Đám mây được kết nối

Mọi công cụ kinh doanh mà bạn có thể tưởng tượng sẽ chuyển sang đám mây nếu chúng chưa sẵn sàng. Ngay cả tất cả các yếu tố BI như mô hình dữ liệu, nguồn dữ liệu, lưu trữ dữ liệu, mô hình phân tích và sức mạnh tính toán đều đang chuyển sang đám mây. Đây là một tình huống khó khăn đối với các doanh nghiệp vì kịch bản trên buộc họ phải áp dụng phân tích đám mây.

Khi có một số hệ thống khác nhau trong đám mây, nó mang lại rất nhiều vấn đề như độ phức tạp, rủi ro và chi phí vào phương trình. Không có giải pháp chung cho tất cả khi nói đến BI. Đây là nơi đám mây được kết nối hoạt động như một chiến lược đáng tin cậy.

4. Hợp tác Business Intelligence

Mặc dù đây không phải là một xu hướng mới, nhưng đã có rất nhiều tiến bộ trong lĩnh vực này, nhờ vào sự tương tác giữa các bên liên quan khác nhau. BI cộng tác về cơ bản là sự kết hợp của các công cụ BI và phần mềm cộng tác, bao gồm web 2.0 và nhiều công nghệ khác, tất cả đều góp phần vào việc ra quyết định dựa trên dữ liệu.

Nhờ BI hợp tác, việc chia sẻ phân tích và báo cáo trở nên đơn giản và điều này giúp ích cho việc ra quyết định. Các chuyên gia từ các bộ phận khác nhau tham gia vào quá trình ra quyết định và điều này khuyến khích giải quyết vấn đề. Một số phần mềm kinh doanh thông minh phổ biến nhất là Tableau, Power BI, QlikView và Domo.

5. Bảo mật dữ liệu

Có dữ liệu chính xác và cập nhật là yếu tố then chốt dẫn đến thành công của BI. Đã có những vụ vi phạm dữ liệu ngay cả ở một số gã khổng lồ công nghệ lớn nhất thế giới. Những cuộc tấn công mạng như vậy dẫn đến việc mất dữ liệu của khách hàng và khiến họ tiếp xúc với những phần tử ngỗ nghịch có thể sử dụng dữ liệu của họ cho mục đích sai trái. Giá trị cổ phiếu của công ty giảm xuống, một loạt người dùng rời đi và điều đó sẽ dẫn đến dư luận tiêu cực.

Bất kể quy mô công ty của bạn là gì, bạn luôn dễ bị tấn công mạng. Cách duy nhất để chuẩn bị tốt hơn là triển khai các cơ chế bảo mật có thể che đậy hầu hết các lỗ hổng. Vào năm 2023 và trong những thập kỷ tới, bảo mật dữ liệu sẽ không bao giờ ngừng quan trọng.

6. BI cho nhóm Bán hàng và Tiếp thị

Cuối cùng, các nhóm bán hàng và tiếp thị đã bắt đầu nhận ra tầm quan trọng của việc tận dụng dữ liệu khách hàng. Bằng cách sử dụng bảng điều khiển BI để kiểm tra các mẫu và hành vi của người dùng, bạn có thể dễ dàng đưa ra quyết định sáng suốt.

Các nhóm tiếp thị có thể tìm ra mục tiêu của khách hàng tiềm năng và tạo nội dung nhắm mục tiêu cụ thể đến các phân khúc khách hàng khác nhau. Nhóm bán hàng có thể tận dụng dữ liệu trước đó để hiểu mô hình chi tiêu, động cơ và nhu cầu của khách hàng. Các công cụ BI trao quyền cho nhóm bán hàng dự đoán chính xác doanh số bán hàng đồng thời cho phép nhóm tiếp thị xem tác động của chiến dịch mới nhất của họ.

7. Quản lý chất lượng dữ liệu

Đối với các nhà phân tích trên khắp thế giới, chất lượng dữ liệu là một trong những thách thức quan trọng nhất mà họ thường xuyên phải đối mặt. Chỉ có thể rút ra những hiểu biết thông minh từ dữ liệu có sẵn. Quản lý chất lượng dữ liệu là một tập hợp các phương pháp được người quản lý dữ liệu sử dụng để duy trì tính bảo mật của dữ liệu. Những thực hành này được tuân theo trong toàn bộ quá trình xử lý dữ liệu, ngay từ khi thu thập, triển khai, phân phối và phân tích.

Chất lượng dữ liệu được đánh giá dựa trên năm đặc điểm sau: tính chính xác, độ tin cậy, tính kịp thời, tính liên quan và tính đầy đủ. Chất lượng của dữ liệu theo ý của bạn càng cao thì bạn có thể đưa ra các quyết định tốt hơn khi sử dụng chúng.

8. Phân tích có khả năng hành động cao

Dữ liệu và phân tích kinh doanh thông minh không có sẵn ở cùng một nơi. Với sự trợ giúp của các công cụ BI hiện đại, dữ liệu được cung cấp theo cách mà người dùng có thể thực hiện hành động ngay lập tức. Các công cụ BI cho phép bạn kết hợp các quy trình và luồng công việc với sự trợ giúp của tiện ích mở rộng, API và phân tích nhúng. Nhờ các công nghệ kết hợp, việc triển khai các phân tích khả thi trở nên dễ dàng.

Người dùng có thể xem dữ liệu, rút ra những hiểu biết có thể hành động và triển khai chúng ở một nơi duy nhất. Bằng cách sử dụng các công cụ BI hiện đại, bạn thậm chí có thể biết người dùng của mình đến từ đâu. Phân tích khả thi giúp bạn tạo thông tin chuyên sâu cụ thể cho một bộ phận, chức năng hoặc khu vực cụ thể.

Mong rằng những thông tin trên đây sẽ hữu ích với các bạn. Đừng quên đón xem các bài viết mới nhất sẽ được cập nhật tại BAC's Blog.

Nguồn tham khảo:

https://www.zucisystems.com/

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp

BAC là đơn vị đào tạo BA đầu tiên tại Việt Nam. Đối tác chính thức của IIBA quốc tế. Ngoài các khóa học public, BAC còn có các khóa học in house dành riêng cho từng doanh nghiệp. Chương trình được thiết kế riêng theo yêu cầu của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giải quyết những khó khăn và tư vấn phát triển.

CÁC KHOÁ HỌC BUSINESS ANALYST BACs.VN DÀNH CHO BẠN

Khoá học Online:

Khoá học Offline:

Tại Tp.HCM:

Tại Hà Nội:

Tham khảo lịch khai giảng TẤT CẢ các khóa học mới nhất

Ban biên tập nội dung - BAC

Click để đọc tiếp

Các Business Analyst cần trau dồi những công nghệ gì trong năm 2025

Đối với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ ngày này, việc không ngừng trau dồi và học hỏi là điều bắt buộc mà các Business Analyst phải làm để phát triển hơn trong lĩnh vực phân tích nghiệp vụ. Trong bài viết này, các bạn hãy cùng BAC tìm hiểu các xu hướng và các kỹ năng mới để làm hành trang trên sự nghiệp Business Analyst nhé!
Sự khác biệt giữa UAT và Usability Testing Business Analyst cần lưu ý

UAT và Usability Testing thường được mang lên bàn cân để so sánh nhưng, đây là 2 phương pháp kiểm thử khác nhau. Trong khi Usability Testing đảm bảo sự hài lòng của người dùng thì UAT lại giúp các Business Analyst xác thực chức năng. Cả hai đều là một phần không thể thiếu để cung cấp một sản phẩm chất lượng cao. Hãy cùng BAC tìm hiểu ngay nhé!
API là gì? Khám phá cầu nối giữa các ứng dụng

API là nền tảng quan trọng kết nối các ứng dụng và dịch vụ trong kỷ nguyên số, tạo ra sự linh hoạt, hiệu quả và mở rộng cho các hệ thống. Bài viết sau giới thiệu API, cách hoạt động, các kiểu kiến trúc phổ biến cùng các công cụ kiểm thử API như Postman.
Meta AI là gì và cách sử dụng Meta AI hiệu quả 2025

Meta AI là một công cụ Trí Tuệ Nhân Tạo do chính công ty mẹ của Facebook, Instagram, WhatsApp ra mắt. Đây được xem là một cuộc cách mạng sẽ làm thay đổi cách mà các doanh nghiệp và người dùng sử dụng mạng xã hội.

Bình luận

Nguyễn Thị Mai Bình

Business Analyst

Với một người ngoại đạo như mình thì những chuyên đề về "kỹ thuật" của BA hết sức quan trọng. Ví dụ như sử dụng các diagram để mô hình hóa requirement, viết User Story/Use case, v...v..

Đến với khóa học Fundamental Business Analysis, mình đã được gặp thầy Lộc, một người người rất nhiệt tình và có tâm. Ngoài việc chia sẻ các kinh nghiệm thực tế trên lớp thì thầy còn dành thời gian ra để tư vấn, hỗ trợ, góp ý CV cho mình. Bên cạnh đó trung tâm và anh Phụng cũng hỗ trợ gửi CV, kết nối học viên tới mạng lưới các công ty đối tác chất lượng, điều này giúp học viên như mình tìm được công việc phù hợp nhất. Cảm ơn BAC.
Xem chi tiết +
Phạm Quế

Business Analyst

Khoá học Product Design của BAC đã cung cấp cho tôi nhiều kiến thức và nền tảng vô cùng hữu ích. Giảng viên giảng dạy rất nhiệt tình, truyền cho chúng tôi ngọn lửa đam mê và nhiệt huyết trong ngành. Đồng thời chia sẻ các kiến thức và kỹ năng cần thiết trong bài giảng một cách dễ hiểu hơn. Số lượng học viên không quá nhiều nên chất lượng giảng giạy vô cùng tốt. Giảng viên sửa bài tập 1-1 nên bài giảng sẽ chuyên sâu hơn.
Xem chi tiết +
Nguyễn Văn Long

Chuyên viên về chế độ kế toán & Giải pháp nghiệp vụ Tài chính kế toán trong ứng dụng CNTT - Tập đoàn Điện lực Việt Nam (EVN)

Tôi đã tham gia khóa Phân tích nghiệp vụ phần mềm cơ bản 3.0 tại BAC. Ở đây, tài liệu đào tạo cung cấp nhiều nội dung bổ ích và trình bày dễ hiểu. Giảng viên rất nhiệt tình, ngoài nội dung giảng dạy theo giáo trình còn chia sẻ nhiều kinh nghiệm thực tiễn, các câu hỏi của học viên đều được giải đáp ngay trên lớp và có minh họa từ các dự án trong thực tế. Sau tất cả, tôi cảm ơn BAC và Thầy giáo Thái Sơn.
Xem chi tiết +