Jun 25, 2023

7 chiến lược để nâng cao tài năng dữ liệu của bạn

Dữ liệu là một trong những thuật ngữ tìm kiếm nhiều nhất trong thời gian gần đây. Nhu cầu việc làm trong lĩnh vực này đã và đang tăng cao, mang đến cơ hội nghề nghiệp với thu nhập hấp dẫn cho nhiều người. Dưới đây là 7 chiến lược để giúp các bạn nâng cao tài năng dữ liệu của cá nhân.

Lĩnh vực dữ liệu đang có sự gia tăng nhanh chóng

1. Giải thích những gì các con số đang nói

Tất nhiên, dữ liệu của bạn phải chính xác có thể kiểm chứng được, nhưng các bên liên quan nên rút ra kết luận gì từ dữ liệu đó? Tự hỏi bản thân câu hỏi này trước và có câu trả lời hợp lý sẽ giúp cho các bài thuyết trình thành công hơn và nâng cao hồ sơ của bạn với tư cách là người có quan điểm chiến lược hơn.

Hãy nhớ rằng dữ liệu không chỉ là một tập hợp ngẫu nhiên các con số, thông tin chi tiết và đề xuất về dữ liệu là những sản phẩm mà bạn có thể quản lý, quảng bá và phổ biến.

2. Tăng cường sự đồng cảm dữ liệu của bạn

Khi bạn đang lấy dữ liệu cho phân tích tiếp theo của mình, tạo các phát hiện và đưa ra đề xuất, điều quan trọng là phải xây dựng sự đồng cảm với dữ liệu. Điều này có nghĩa là hỏi xem những phát hiện của bạn có ý nghĩa gì đối với toàn bộ tổ chức và liệu bạn có thể liên kết bất kỳ hiểu biết sâu sắc nào của mình để hỗ trợ các ưu tiên rộng hơn hay không.

Sự đồng cảm phát huy tác dụng bằng cách suy nghĩ về những tác động tiềm ẩn trong phân tích của bạn đối với các bên liên quan từ người quản lý sản phẩm và kỹ sư phần mềm đến kiến trúc sư doanh nghiệp và thậm chí cả bộ phận pháp lý của bạn. Nếu dữ liệu của bạn gợi ý rằng một sự thay đổi trong sản phẩm hoặc dịch vụ được đảm bảo, làm thế nào tác động có thể mở rộng vòng kết nối các bên liên quan của bạn, tới các bên liên quan của họ và thậm chí lên tới C-Suite của bạn?

3. Xây dựng kỹ năng quản lý thay đổi của bạn

Tận dụng tối đa phân tích dữ liệu của bạn là một hình thức quản lý thay đổi về tổ chức và con người. Do đó, nó đòi hỏi bạn phải thành thạo trong việc tạo ra một chu kỳ tác động, dựa trên việc biết:

Bạn muốn thông báo cho ai
Những gì trong đó cho họ
Bạn muốn mọi người hành động như thế nào
Kết quả bạn đang muốn tạo ra
Ai có thể giúp bạn quản lý mọi thay đổi dẫn đến (và các bên liên quan của họ là ai)
Các kết quả tiềm năng và tác động
Cách bạn sẽ đo lường tác động đó

Bắt đầu bằng cách xem dashboard bạn đã tạo. Nó chỉ thực sự hiệu quả nếu bạn biết bạn muốn làm gì với nó, ý nghĩa của nó là gì và bạn cần thuyết phục ai.

4. Xem dữ liệu từ cả hai phía

Việc khám phá những hiểu biết sâu sắc thường mang lại những lợi ích, nhưng cũng có những rủi ro và hệ lụy. Đôi khi những phát hiện bạn phát hiện ra không phải là những gì bạn muốn hoặc dự đoán. Một phần của lãnh đạo là cân nhắc những rủi ro đối với bạn, công ty, nhóm, tổ chức và đối tác của bạn.

Tất nhiên, vai trò của bạn không phải là che giấu những hàm ý này, mà là sẵn sàng thảo luận về ý nghĩa của chúng và liệu chúng có nên khiến tổ chức của bạn bớt nhấn mạnh vào một quá trình hành động nhất định hay không. Cũng sẵn sàng để xử lý các trường hợp ngoại lệ.

Ví dụ, bạn có thể gặp những đồng nghiệp không đồng ý với dữ liệu nguồn của mình ngay cả sau khi bạn đã chứng minh rằng dữ liệu đó trong sạch. Đôi khi cách duy nhất để xoa dịu mối lo lắng của họ là gây ảnh hưởng đến người mà họ tin tưởng.

5. Quản lý lên và ra

Trừ khi bạn biết những người quản lý của bạn đang nghĩ gì, gần như không thể hiểu được quan điểm và cách giải thích của họ về các mục tiêu kinh doanh hàng đầu. Bạn cũng dễ dàng vô tình loại bỏ chúng khỏi sự cân nhắc của mình, vì vậy hãy dành thời gian để quản lý và loại bỏ chúng. Gặp gỡ các nhà lãnh đạo, tham dự các cuộc họp của họ với tư cách là một người lắng nghe quan tâm, nói chuyện với họ về các nhóm bên liên quan của họ và tìm hiểu cách họ nghĩ về vai trò của dữ liệu và những điều bạn có thể dạy họ về điều đó.

Hãy hỏi xem họ không ưu tiên điều gì, bởi vì hiểu được điều gì không phải là ưu tiên đối với ai đó thường quan trọng như biết điều gì là ưu tiên. Biết các nhà quản lý với tư cách là con người chứ không chỉ là chuyên gia cũng giúp bạn tiếp nhận quan điểm lãnh đạo; một trong đó, lý tưởng nhất là bạn sẽ sớm tự mình áp dụng.

6. Thực hành chính trị dữ liệu tốt

Điều gì đang cản trở thế hệ tiếp theo của các nhà lãnh đạo dữ liệu trở lại các cấp cao hơn? Nó có thể là những điều còn sót lại trong cuộc trò chuyện và phản hồi. Ví dụ, một cấp dưới trực tiếp có thể là một nhà phân tích rất giỏi với các kỹ năng lĩnh vực kỹ thuật tuyệt vời, nhưng họ có thể không nhận thức được những gì họ cần phải làm để thăng tiến.

Các nhà lãnh đạo dữ liệu phải nói rõ những điều đó. Bạn có thể gọi đây là hoạt động chính trị dữ liệu nhưng đó không nhất thiết phải là một điều xấu. Chính trị dữ liệu chỉ là động lực của tổ chức cần được giải quyết khi bạn quản lý mọi người và giúp họ xác định con đường đúng đắn phía trước.

7. Hãy suy nghĩ ở quy mô

Xuất sắc trong công việc của bạn là điều kiện tiên quyết cho bất kỳ vai trò nào trong dữ liệu, nhưng bạn phải luôn tìm cách kết nối các dấu chấm giữa công việc bạn đang làm và các ưu tiên hàng đầu của tổ chức.

Lần tới khi bạn có một bài thuyết trình quan trọng sắp tới, hãy xây dựng một bài thuyết trình tuyệt vời trong đó ý nghĩa rộng rãi của phân tích của bạn rõ ràng. Bao gồm tất cả thông tin bạn cần, nhưng đừng đọc nó trong phòng. Thay vào đó, hãy kể một câu chuyện mạnh mẽ theo cách trôi chảy nhưng hấp dẫn. Sử dụng ngôn ngữ của con người để đảm bảo rằng những người không có nền tảng hoặc tiếp xúc hàng ngày với bạn hiểu công việc của bạn. Và hãy để ý xem ai đã thể hiện sự quan tâm đến công việc của bạn và ai là người mà bạn đã gặp khó khăn trong việc gây ảnh hưởng trong quá khứ.

Mong rằng với những chia sẻ trên có thể cung cấp cho các bạn những thông tin hữu ích. Đừng quên đón xem các bài viết mới nhất sẽ được cập nhật tại BAC's Blog.

Nguồn tham khảo:

https://www.dataleadershipcollaborative.com/

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp

BAC là đơn vị đào tạo BA đầu tiên tại Việt Nam. Đối tác chính thức của IIBA quốc tế. Ngoài các khóa học public, BAC còn có các khóa học in house dành riêng cho từng doanh nghiệp. Chương trình được thiết kế riêng theo yêu cầu của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giải quyết những khó khăn và tư vấn phát triển.

CÁC KHOÁ HỌC BUSINESS ANALYST BACs.VN DÀNH CHO BẠN

Khoá học Online:

Khoá học Offline:

Tại Tp.HCM:

Tại Hà Nội:

Tham khảo lịch khai giảng TẤT CẢ các khóa học mới nhất

Ban biên tập nội dung - BAC

Click để đọc tiếp

Các Business Analyst cần trau dồi những công nghệ gì trong năm 2025

Đối với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ ngày này, việc không ngừng trau dồi và học hỏi là điều bắt buộc mà các Business Analyst phải làm để phát triển hơn trong lĩnh vực phân tích nghiệp vụ. Trong bài viết này, các bạn hãy cùng BAC tìm hiểu các xu hướng và các kỹ năng mới để làm hành trang trên sự nghiệp Business Analyst nhé!
Sự khác biệt giữa UAT và Usability Testing Business Analyst cần lưu ý

UAT và Usability Testing thường được mang lên bàn cân để so sánh nhưng, đây là 2 phương pháp kiểm thử khác nhau. Trong khi Usability Testing đảm bảo sự hài lòng của người dùng thì UAT lại giúp các Business Analyst xác thực chức năng. Cả hai đều là một phần không thể thiếu để cung cấp một sản phẩm chất lượng cao. Hãy cùng BAC tìm hiểu ngay nhé!
API là gì? Khám phá cầu nối giữa các ứng dụng

API là nền tảng quan trọng kết nối các ứng dụng và dịch vụ trong kỷ nguyên số, tạo ra sự linh hoạt, hiệu quả và mở rộng cho các hệ thống. Bài viết sau giới thiệu API, cách hoạt động, các kiểu kiến trúc phổ biến cùng các công cụ kiểm thử API như Postman.
Meta AI là gì và cách sử dụng Meta AI hiệu quả 2025

Meta AI là một công cụ Trí Tuệ Nhân Tạo do chính công ty mẹ của Facebook, Instagram, WhatsApp ra mắt. Đây được xem là một cuộc cách mạng sẽ làm thay đổi cách mà các doanh nghiệp và người dùng sử dụng mạng xã hội.

Bình luận

Nguyễn Thị Mai Bình

Business Analyst

Với một người ngoại đạo như mình thì những chuyên đề về "kỹ thuật" của BA hết sức quan trọng. Ví dụ như sử dụng các diagram để mô hình hóa requirement, viết User Story/Use case, v...v..

Đến với khóa học Fundamental Business Analysis, mình đã được gặp thầy Lộc, một người người rất nhiệt tình và có tâm. Ngoài việc chia sẻ các kinh nghiệm thực tế trên lớp thì thầy còn dành thời gian ra để tư vấn, hỗ trợ, góp ý CV cho mình. Bên cạnh đó trung tâm và anh Phụng cũng hỗ trợ gửi CV, kết nối học viên tới mạng lưới các công ty đối tác chất lượng, điều này giúp học viên như mình tìm được công việc phù hợp nhất. Cảm ơn BAC.
Xem chi tiết +
Phạm Quế

Business Analyst

Khoá học Product Design của BAC đã cung cấp cho tôi nhiều kiến thức và nền tảng vô cùng hữu ích. Giảng viên giảng dạy rất nhiệt tình, truyền cho chúng tôi ngọn lửa đam mê và nhiệt huyết trong ngành. Đồng thời chia sẻ các kiến thức và kỹ năng cần thiết trong bài giảng một cách dễ hiểu hơn. Số lượng học viên không quá nhiều nên chất lượng giảng giạy vô cùng tốt. Giảng viên sửa bài tập 1-1 nên bài giảng sẽ chuyên sâu hơn.
Xem chi tiết +
Nguyễn Văn Long

Chuyên viên về chế độ kế toán & Giải pháp nghiệp vụ Tài chính kế toán trong ứng dụng CNTT - Tập đoàn Điện lực Việt Nam (EVN)

Tôi đã tham gia khóa Phân tích nghiệp vụ phần mềm cơ bản 3.0 tại BAC. Ở đây, tài liệu đào tạo cung cấp nhiều nội dung bổ ích và trình bày dễ hiểu. Giảng viên rất nhiệt tình, ngoài nội dung giảng dạy theo giáo trình còn chia sẻ nhiều kinh nghiệm thực tiễn, các câu hỏi của học viên đều được giải đáp ngay trên lớp và có minh họa từ các dự án trong thực tế. Sau tất cả, tôi cảm ơn BAC và Thầy giáo Thái Sơn.
Xem chi tiết +