Jun 25, 2023

7 chiến lược để nâng cao tài năng dữ liệu của bạn

Dữ liệu là một trong những thuật ngữ tìm kiếm nhiều nhất trong thời gian gần đây. Nhu cầu việc làm trong lĩnh vực này đã và đang tăng cao, mang đến cơ hội nghề nghiệp với thu nhập hấp dẫn cho nhiều người. Dưới đây là 7 chiến lược để giúp các bạn nâng cao tài năng dữ liệu của cá nhân.

Lĩnh vực dữ liệu đang có sự gia tăng nhanh chóng

1. Giải thích những gì các con số đang nói

Tất nhiên, dữ liệu của bạn phải chính xác có thể kiểm chứng được, nhưng các bên liên quan nên rút ra kết luận gì từ dữ liệu đó? Tự hỏi bản thân câu hỏi này trước và có câu trả lời hợp lý sẽ giúp cho các bài thuyết trình thành công hơn và nâng cao hồ sơ của bạn với tư cách là người có quan điểm chiến lược hơn.

Hãy nhớ rằng dữ liệu không chỉ là một tập hợp ngẫu nhiên các con số, thông tin chi tiết và đề xuất về dữ liệu là những sản phẩm mà bạn có thể quản lý, quảng bá và phổ biến.

2. Tăng cường sự đồng cảm dữ liệu của bạn

Khi bạn đang lấy dữ liệu cho phân tích tiếp theo của mình, tạo các phát hiện và đưa ra đề xuất, điều quan trọng là phải xây dựng sự đồng cảm với dữ liệu. Điều này có nghĩa là hỏi xem những phát hiện của bạn có ý nghĩa gì đối với toàn bộ tổ chức và liệu bạn có thể liên kết bất kỳ hiểu biết sâu sắc nào của mình để hỗ trợ các ưu tiên rộng hơn hay không.

Sự đồng cảm phát huy tác dụng bằng cách suy nghĩ về những tác động tiềm ẩn trong phân tích của bạn đối với các bên liên quan từ người quản lý sản phẩm và kỹ sư phần mềm đến kiến trúc sư doanh nghiệp và thậm chí cả bộ phận pháp lý của bạn. Nếu dữ liệu của bạn gợi ý rằng một sự thay đổi trong sản phẩm hoặc dịch vụ được đảm bảo, làm thế nào tác động có thể mở rộng vòng kết nối các bên liên quan của bạn, tới các bên liên quan của họ và thậm chí lên tới C-Suite của bạn?

3. Xây dựng kỹ năng quản lý thay đổi của bạn

Tận dụng tối đa phân tích dữ liệu của bạn là một hình thức quản lý thay đổi về tổ chức và con người. Do đó, nó đòi hỏi bạn phải thành thạo trong việc tạo ra một chu kỳ tác động, dựa trên việc biết:

Bạn muốn thông báo cho ai
Những gì trong đó cho họ
Bạn muốn mọi người hành động như thế nào
Kết quả bạn đang muốn tạo ra
Ai có thể giúp bạn quản lý mọi thay đổi dẫn đến (và các bên liên quan của họ là ai)
Các kết quả tiềm năng và tác động
Cách bạn sẽ đo lường tác động đó

Bắt đầu bằng cách xem dashboard bạn đã tạo. Nó chỉ thực sự hiệu quả nếu bạn biết bạn muốn làm gì với nó, ý nghĩa của nó là gì và bạn cần thuyết phục ai.

4. Xem dữ liệu từ cả hai phía

Việc khám phá những hiểu biết sâu sắc thường mang lại những lợi ích, nhưng cũng có những rủi ro và hệ lụy. Đôi khi những phát hiện bạn phát hiện ra không phải là những gì bạn muốn hoặc dự đoán. Một phần của lãnh đạo là cân nhắc những rủi ro đối với bạn, công ty, nhóm, tổ chức và đối tác của bạn.

Tất nhiên, vai trò của bạn không phải là che giấu những hàm ý này, mà là sẵn sàng thảo luận về ý nghĩa của chúng và liệu chúng có nên khiến tổ chức của bạn bớt nhấn mạnh vào một quá trình hành động nhất định hay không. Cũng sẵn sàng để xử lý các trường hợp ngoại lệ.

Ví dụ, bạn có thể gặp những đồng nghiệp không đồng ý với dữ liệu nguồn của mình ngay cả sau khi bạn đã chứng minh rằng dữ liệu đó trong sạch. Đôi khi cách duy nhất để xoa dịu mối lo lắng của họ là gây ảnh hưởng đến người mà họ tin tưởng.

5. Quản lý lên và ra

Trừ khi bạn biết những người quản lý của bạn đang nghĩ gì, gần như không thể hiểu được quan điểm và cách giải thích của họ về các mục tiêu kinh doanh hàng đầu. Bạn cũng dễ dàng vô tình loại bỏ chúng khỏi sự cân nhắc của mình, vì vậy hãy dành thời gian để quản lý và loại bỏ chúng. Gặp gỡ các nhà lãnh đạo, tham dự các cuộc họp của họ với tư cách là một người lắng nghe quan tâm, nói chuyện với họ về các nhóm bên liên quan của họ và tìm hiểu cách họ nghĩ về vai trò của dữ liệu và những điều bạn có thể dạy họ về điều đó.

Hãy hỏi xem họ không ưu tiên điều gì, bởi vì hiểu được điều gì không phải là ưu tiên đối với ai đó thường quan trọng như biết điều gì là ưu tiên. Biết các nhà quản lý với tư cách là con người chứ không chỉ là chuyên gia cũng giúp bạn tiếp nhận quan điểm lãnh đạo; một trong đó, lý tưởng nhất là bạn sẽ sớm tự mình áp dụng.

6. Thực hành chính trị dữ liệu tốt

Điều gì đang cản trở thế hệ tiếp theo của các nhà lãnh đạo dữ liệu trở lại các cấp cao hơn? Nó có thể là những điều còn sót lại trong cuộc trò chuyện và phản hồi. Ví dụ, một cấp dưới trực tiếp có thể là một nhà phân tích rất giỏi với các kỹ năng lĩnh vực kỹ thuật tuyệt vời, nhưng họ có thể không nhận thức được những gì họ cần phải làm để thăng tiến.

Các nhà lãnh đạo dữ liệu phải nói rõ những điều đó. Bạn có thể gọi đây là hoạt động chính trị dữ liệu nhưng đó không nhất thiết phải là một điều xấu. Chính trị dữ liệu chỉ là động lực của tổ chức cần được giải quyết khi bạn quản lý mọi người và giúp họ xác định con đường đúng đắn phía trước.

7. Hãy suy nghĩ ở quy mô

Xuất sắc trong công việc của bạn là điều kiện tiên quyết cho bất kỳ vai trò nào trong dữ liệu, nhưng bạn phải luôn tìm cách kết nối các dấu chấm giữa công việc bạn đang làm và các ưu tiên hàng đầu của tổ chức.

Lần tới khi bạn có một bài thuyết trình quan trọng sắp tới, hãy xây dựng một bài thuyết trình tuyệt vời trong đó ý nghĩa rộng rãi của phân tích của bạn rõ ràng. Bao gồm tất cả thông tin bạn cần, nhưng đừng đọc nó trong phòng. Thay vào đó, hãy kể một câu chuyện mạnh mẽ theo cách trôi chảy nhưng hấp dẫn. Sử dụng ngôn ngữ của con người để đảm bảo rằng những người không có nền tảng hoặc tiếp xúc hàng ngày với bạn hiểu công việc của bạn. Và hãy để ý xem ai đã thể hiện sự quan tâm đến công việc của bạn và ai là người mà bạn đã gặp khó khăn trong việc gây ảnh hưởng trong quá khứ.

Mong rằng với những chia sẻ trên có thể cung cấp cho các bạn những thông tin hữu ích. Đừng quên đón xem các bài viết mới nhất sẽ được cập nhật tại BAC's Blog.

Nguồn tham khảo:

https://www.dataleadershipcollaborative.com/

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp

BAC là đơn vị đào tạo BA đầu tiên tại Việt Nam. Đối tác chính thức của IIBA quốc tế. Ngoài các khóa học public, BAC còn có các khóa học in house dành riêng cho từng doanh nghiệp. Chương trình được thiết kế riêng theo yêu cầu của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giải quyết những khó khăn và tư vấn phát triển.

CÁC KHOÁ HỌC BUSINESS ANALYST BACs.VN DÀNH CHO BẠN

Khoá học Online:

Khoá học Offline:

Tại Tp.HCM:

Tại Hà Nội:

Tham khảo lịch khai giảng TẤT CẢ các khóa học mới nhất

Ban biên tập nội dung - BAC

Click để đọc tiếp

Mục đích chính của phân tích dữ liệu là gì? Ứng dụng thực tế trong công việc

Mục đích chính của phân tích dữ liệu là gì và làm thế nào để ứng dụng trong công việc là những câu hỏi thường gặp. BAC sẽ giúp bạn tổng hợp những kiến thức nền tảng thông qua các ví dụ thực tế, gần gũi.
Bài tập phân tích dữ liệu trong kinh doanh cho người mới bắt đầu có đáp án

Bạn muốn tìm bài tập phân tích dữ liệu trong kinh doanh cho người mới bắt đầu có đáp án? Bạn là người mới và chưa biết phải bắt đầu từ đâu? Hãy để BAC giúp bạn thông qua hướng dẫn chi tiết ở đây.
Dữ liệu thứ cấp là gì? phương pháp phân tích dữ liệu thứ cấp là gì?

Nếu bạn đang tìm hiểu về phân tích dữ liệu và gặp khái niệm dữ liệu thứ cấp thì đây là bài viết dành cho bạn. BAC sẽ giúp bạn tìm hiểu tất cả thông tin như định nghĩa, đặc điểm, ưu và nhược điểm cũng như những phương pháp phân tích.
Business Analyst thời đại AI: Cơ hội, thách thức và kỹ năng cần có để không bị thay thế

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang thay đổi ngành phát triển phần mềm, ảnh hưởng đến vai trò của Business Analyst (BA). Hãy phân tích BA cần làm gì để thích nghi ở thời đại mới

Bình luận

Lê Anh Tuấn

Chuyên viên HO - Kỹ thuật Ngân hàng số Eximbank

Tôi là nhân sự thuộc Trung tâm Phát triển CNTT – Khối Ngân hàng số, hiện đang đảm nhiệm vai trò kiểm thử phần mềm (tester). Việc tham gia khóa học Business Analyst đã mang lại cho tôi góc nhìn toàn diện và rõ ràng hơn về vai trò của BA trong lĩnh vực ngân hàng.

Khóa học Fundamental Business Analysis tại BAC không chỉ giúp tôi hiểu đúng bản chất công việc BA mà còn hỗ trợ phát triển tư duy nghiệp vụ – từ tiếp cận giải pháp kỹ thuật sang tập trung vào nhu cầu người dùng. Phương pháp giảng dạy kết hợp lý thuyết và thực hành thực tiễn, cùng các hoạt động mô phỏng, thảo luận nhóm đã giúp tôi nâng cao kỹ năng giao tiếp, phân tích và trình bày yêu cầu – những năng lực thiết yếu để phối hợp hiệu quả giữa các bên trong dự án công nghệ.

Xem chi tiết +
Huỳnh Cao Cường

Nhân viên HO - Kỹ thuật Ngân hàng số Eximbank

Tôi hiện đang công tác tại Trung tâm Phát triển CNTT – Khối CNTT, với vai trò là nhân sự chức năng phụ trách mảng Ngân hàng số, chuyên sâu về kiểm thử phần mềm (Tester). Trước khi tham gia khóa học Fundamental Business Analysis do BAC tổ chức, tôi từng hình dung BA chỉ đơn thuần là cầu nối giữa bộ phận kỹ thuật và nghiệp vụ.

Tuy nhiên, quá trình học đã giúp tôi nhận thức rõ hơn về bản chất và tầm quan trọng của vị trí này. BA không chỉ kết nối các bên liên quan, mà còn giữ vai trò định hình yêu cầu, đảm bảo giải pháp được thiết kế đúng mục tiêu và sát với nhu cầu thực tế. Khóa học đã trang bị cho tôi tư duy phân tích bài bản, khả năng diễn đạt yêu cầu rõ ràng, và kỹ năng phối hợp hiệu quả trong môi trường dự án đa chiều.

Với nền tảng công nghệ thông tin sẵn có, khóa học là bước chuyển hướng quan trọng giúp tôi phát triển tư duy nghiệp vụ vững chắc và sẵn sàng theo đuổi lộ trình nghề nghiệp chuyên sâu trong lĩnh vực Business Analysis tại Eximbank.

Xem chi tiết +
Nguyễn Thị Mai Bình

Business Analyst

Với một người ngoại đạo như mình thì những chuyên đề về "kỹ thuật" của BA hết sức quan trọng. Ví dụ như sử dụng các diagram để mô hình hóa requirement, viết User Story/Use case, v...v..

Đến với khóa học Fundamental Business Analysis, mình đã được gặp thầy Lộc, một người người rất nhiệt tình và có tâm. Ngoài việc chia sẻ các kinh nghiệm thực tế trên lớp thì thầy còn dành thời gian ra để tư vấn, hỗ trợ, góp ý CV cho mình. Bên cạnh đó trung tâm và anh Phụng cũng hỗ trợ gửi CV, kết nối học viên tới mạng lưới các công ty đối tác chất lượng, điều này giúp học viên như mình tìm được công việc phù hợp nhất. Cảm ơn BAC.
Xem chi tiết +

Professional Transfer Services in Batumi

Luxury Georgian Transfer Services – Tbilisi & Batumi

Airport Transfers in Georgia

Mục đích chính của phân tích dữ liệu là gì? Ứng dụng thực tế trong công việc

Bài tập phân tích dữ liệu trong kinh doanh cho người mới bắt đầu có đáp án

Dữ liệu thứ cấp là gì? phương pháp phân tích dữ liệu thứ cấp là gì?

Business Analyst thời đại AI: Cơ hội, thách thức và kỹ năng cần có để không bị thay thế

CÔNG TY CỔ PHẦN ĐÀO TẠO VÀ TƯ VẤN BAC