Feb 08, 2022

6 bước chuyển đổi văn hóa kinh doanh theo hướng dữ liệu

Thuật ngữ “Data-Driven” được dùng để chỉ việc sử dụng dữ liệu để đưa ra các quyết định quan trọng. Ngày nay, Data-Driven được ứng dụng trong vô số lĩnh vực, phổ biến nhất là kinh doanh. Khi nhắc đến Data-Driven mọi người thường hiểu theo nghĩa định hướng dữ liệu hay nói cách khác là các dữ kiện giúp thúc đẩy công ty thay đổi quy trình, tự động hóa, trao quyền cho nhân viên và thúc đẩy doanh thu theo cách mới.

Phân tích dữ liệu kinh doanh là công nghệ đằng sau việc định hướng dữ liệu. Nó có nhiều dạng từ các báo cáo đơn giản đến từ kho dữ liệu hay hệ thống kinh doanh thông minh, đến hệ thống phân tích chẩn đoán có thể dùng để mô hình hóa hay dự báo, dự đoán hành vi khách hàng cho đến học máy hoặc mạng nơ-ron như trong các hệ thống tuân thủ được thiết kế giả định nhằm học hỏi và cải thiện như hoạt động giao thông hoặc điện tử tiêu dùng “thông minh”.

Đây là một lĩnh vực công nghệ rộng lớn, nền tảng cho việc kinh doanh đến mức nó là một công nghệ đột phá. Hãy nghĩ đến lợi thế khi một nhà bán lẻ hoặc ngân hàng có nếu hệ thống đề xuất sản phẩm thúc đẩy 200 triệu đô la trong hoạt động kinh doanh mới. Thậm chí những trường hợp sử dụng đơn giản như công ty phân phối để tìm ra nguyên nhân của sự chậm trễ hoặc thiếu hụt sản phẩm để cải tiến giúp tiết kiệm thời gian và chi phí.

Rất nhanh chóng, các công ty như vậy đã trở nên tốt hơn một cách bền vững, hiệu suất thấp hơn, hiệu quả cao hơn trong tự động hóa, các quyết định tốt hơn được đưa ra nhanh hơn và khả năng vượt trội để nhắm mục tiêu lợi nhuận các cơ hội nhỏ và nhiều sắc thái hơn.

1. Các công ty hiệu quả có ROI 65% cho các sáng kiến phân tích dữ liệu

Các công ty ngày nay đang chuyển sang định hướng dữ liệu, với dự án trung bình đạt hơn năm lần so với ROI (tỷ suất hoàn vốn) được thấy ở các sáng kiến IT điển hình. Những công ty hoạt động tốt có ROI cao hơn ba lần so với hai phần ba các công ty đi sau. Những người hoạt động hiệu quả có ROI 65% cho các sáng kiến phân tích dữ liệu. Con số này cao hơn gấp ba lần lợi nhuận của 19% tổ chức khác nhưng chi tiêu tập trung vào chiến lược hơn, có nhiều khả năng thành công hơn.

Thực tế, khác biệt lớn nhất giữa nhân viên hoạt động tốt có kết quả kinh doanh vượt trội là họ ưu tiên lựa chọn khả năng phân tích kinh doanh. Không có khoa học hay công nghệ dữ liệu nào có thể khắc phục được một dự án tập trung vào sai vấn đề hay không dùng dữ liệu liên quan, thậm chí là không phù hợp quy trình kinh doanh. Những nhà lãnh đạo cần xây dựng các kỹ năng phân tích phù hợp cho nhân viên để họ có thể hỗ trợ cho doanh nghiệp.

2. Hầu hết công ty không sử dụng phân tích dữ liệu đúng cách

Bất chấp AI (trí tuệ nhân tạo), phân tích đang ở giai đoạn đầu trong chu kỳ áp dụng 20% - 30% đối với hầu hết lĩnh vực và triển khai của các tổ chức bị kết thúc hoặc đang thử nghiệm. Các giám đốc điều hành hiểu điều này và họ đang đầu tư hơn 200 triệu đô la hằng năm nhưng vẫn thường không hài lòng. Chính điều này đã và đang cản trở sự chuyển đổi mà các công ty này cần phải thực hiện để trở thành công ty định hướng dữ liệu.

IIBA gần đây đã thảo luận về dữ liệu và phân tích những thất bại và thành công hơn ba mươi nhà lãnh đạo doanh nghiệp và một cuộc khảo sát 300 lãnh đạo doanh nghiệp để tìm ra sự khác biệt giữa người hoạt động hiệu quả.

3. 6 bước giúp bạn chuyển đổi thành văn hóa định hướng dữ liệu

IIBA đã nghiên cứu và phát hiện ra sáu phương pháp quan trọng theo phân tích dữ liệu rất cần thiết cho các tổ chức muốn chuyển đổi văn hóa định hướng dữ liệu:

Xác định đúng vấn đề kinh doanh: Phân tích dữ liệu không bắt đầu bằng dữ liệu. Nó bắt đầu bằng việc khám phá những gì có giá trị với doanh nghiệp và tập trung vào việc tìm câu trả lời kinh doanh phù hợp. Để có được giá trị ý nghĩa, nhóm khoa học dữ liệu cần được hướng dẫn về giá trị và đánh giá cao nhưng dữ liệu và các quy trình của doanh nghiệp.
Đảm bảo dữ liệu chính xác, chất lượng và có thể truy cập: Khả năng nắm bắt dữ liệu trở nên quá tải. Chuyên gia phân tích kinh doanh làm việc cùng với các nhóm kinh doanh, khoa học dữ liệu và IT. Trong nhiều trường hợp, chúng là công cụ cấu trúc quy trình công việc tạo ra dữ liệu ngay từ đầu. Họ có đủ điều kiện để hiểu trạng thái của tài sản dữ liệu của công ty, nơi có thể gặp thách thức và cách ưu tiên các vấn đề.
Hiểu, xác minh và báo cáo kết quả: Việc trao đổi kết quả với các bên liên quan thông qua kết quả là cơ hội tuyệt vời để xây dựng kiến thức dữ liệu. Các chuyên gia phân tích kinh doanh đưa ra thảo luận về dữ liệu có liên quan đến doanh nghiệp và giúp xây dựng trình độ hiểu biết của giám đốc điều hành về những gì có thể thúc đẩy cuộc đối thoại và có giá trị thực tế.
Ảnh hưởng đến người ra quyết định và thúc đẩy hành động: Khi ngành kinh doanh không được tham gia, các dự án phân tích thất bại. IIBA nhận thấy tác động đến những người ra quyết định và thúc đẩy hành động là nhiệm vụ được các công ty có hiệu suất cao xem là thuộc về vai trò của nhà phân tích kinh doanh. Những chuyên gia này phải hiểu sâu và thường được xem là cố vấn chiến lược cho doanh nghiệp.
Xây dựng văn hóa dữ liệu và tin tưởng dữ liệu: Việc chuyển đổi văn hóa cần có bằng chứng, kết quả và lợi ích. Giống như thành công, nó cần có nỗ lực của cả nhóm, chuyên gia phân tích kinh doanh là một phần quan trọng của hành trình này vì họ đại diện cho tiếng nói của giáo dục, người dùng, thông dịch và phiên dịch giữa các bên liên quan nội bộ khác nhau.
Thiết kế lại quy trình làm việc để tích hợp phân tích trong các quy trình kinh doanh: Doanh nghiệp tạo ra dữ liệu, giống như việc có dữ liệu tốt hơn sẽ thay đổi cách một tổ chức hoạt động. Những câu trả lời cho phép tổ chức hoạt động khác biệt là những câu trả lời giá trị. Các tổ chức hàng đầu không giới hạn mình trong tham vọng thiết kế lại quy trình. Họ muốn xác định lại cách hoạt động để đạt hiệu quả tốt hơn, nhanh và năng suất hơn.

Nghiên cứu của IIBA đã cho thấy 6 điều trên đã giúp các công ty tạo ra một nền văn hóa dữ liệu. Rõ ràng, các chuyên gia phân tích kinh doanh (Business Analyst) là chìa khóa để đạt được sự chuyển đổi. Hy vọng rằng những điều được chia sẻ trên đây sẽ hữu ích với bạn đọc, đừng quên đón xem các bài viết mới nhất tại BAC's Blog.

Nguồn tham khảo:

https://www.iiba.org/

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp

BAC là đơn vị đào tạo BA đầu tiên tại Việt Nam. Đối tác chính thức của IIBA quốc tế. Ngoài các khóa học public, BAC còn có các khóa học in house dành riêng cho từng doanh nghiệp. Chương trình được thiết kế riêng theo yêu cầu của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giải quyết những khó khăn và tư vấn phát triển.

CÁC KHOÁ HỌC BUSINESS ANALYST BACs.VN DÀNH CHO BẠN

Khoá học Online:

Khoá học Offline:

Tại Tp.HCM:

Tại Hà Nội:

Tham khảo lịch khai giảng TẤT CẢ các khóa học mới nhất

Ban biên tập nội dung - BAC

Click để đọc tiếp

Mục đích chính của phân tích dữ liệu là gì? Ứng dụng thực tế trong công việc

Mục đích chính của phân tích dữ liệu là gì và làm thế nào để ứng dụng trong công việc là những câu hỏi thường gặp. BAC sẽ giúp bạn tổng hợp những kiến thức nền tảng thông qua các ví dụ thực tế, gần gũi.
Bài tập phân tích dữ liệu trong kinh doanh cho người mới bắt đầu có đáp án

Bạn muốn tìm bài tập phân tích dữ liệu trong kinh doanh cho người mới bắt đầu có đáp án? Bạn là người mới và chưa biết phải bắt đầu từ đâu? Hãy để BAC giúp bạn thông qua hướng dẫn chi tiết ở đây.
Dữ liệu thứ cấp là gì? phương pháp phân tích dữ liệu thứ cấp là gì?

Nếu bạn đang tìm hiểu về phân tích dữ liệu và gặp khái niệm dữ liệu thứ cấp thì đây là bài viết dành cho bạn. BAC sẽ giúp bạn tìm hiểu tất cả thông tin như định nghĩa, đặc điểm, ưu và nhược điểm cũng như những phương pháp phân tích.
Business Analyst thời đại AI: Cơ hội, thách thức và kỹ năng cần có để không bị thay thế

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang thay đổi ngành phát triển phần mềm, ảnh hưởng đến vai trò của Business Analyst (BA). Hãy phân tích BA cần làm gì để thích nghi ở thời đại mới

Bình luận

Lê Anh Tuấn

Chuyên viên HO - Kỹ thuật Ngân hàng số Eximbank

Tôi là nhân sự thuộc Trung tâm Phát triển CNTT – Khối Ngân hàng số, hiện đang đảm nhiệm vai trò kiểm thử phần mềm (tester). Việc tham gia khóa học Business Analyst đã mang lại cho tôi góc nhìn toàn diện và rõ ràng hơn về vai trò của BA trong lĩnh vực ngân hàng.

Khóa học Fundamental Business Analysis tại BAC không chỉ giúp tôi hiểu đúng bản chất công việc BA mà còn hỗ trợ phát triển tư duy nghiệp vụ – từ tiếp cận giải pháp kỹ thuật sang tập trung vào nhu cầu người dùng. Phương pháp giảng dạy kết hợp lý thuyết và thực hành thực tiễn, cùng các hoạt động mô phỏng, thảo luận nhóm đã giúp tôi nâng cao kỹ năng giao tiếp, phân tích và trình bày yêu cầu – những năng lực thiết yếu để phối hợp hiệu quả giữa các bên trong dự án công nghệ.

Xem chi tiết +
Huỳnh Cao Cường

Nhân viên HO - Kỹ thuật Ngân hàng số Eximbank

Tôi hiện đang công tác tại Trung tâm Phát triển CNTT – Khối CNTT, với vai trò là nhân sự chức năng phụ trách mảng Ngân hàng số, chuyên sâu về kiểm thử phần mềm (Tester). Trước khi tham gia khóa học Fundamental Business Analysis do BAC tổ chức, tôi từng hình dung BA chỉ đơn thuần là cầu nối giữa bộ phận kỹ thuật và nghiệp vụ.

Tuy nhiên, quá trình học đã giúp tôi nhận thức rõ hơn về bản chất và tầm quan trọng của vị trí này. BA không chỉ kết nối các bên liên quan, mà còn giữ vai trò định hình yêu cầu, đảm bảo giải pháp được thiết kế đúng mục tiêu và sát với nhu cầu thực tế. Khóa học đã trang bị cho tôi tư duy phân tích bài bản, khả năng diễn đạt yêu cầu rõ ràng, và kỹ năng phối hợp hiệu quả trong môi trường dự án đa chiều.

Với nền tảng công nghệ thông tin sẵn có, khóa học là bước chuyển hướng quan trọng giúp tôi phát triển tư duy nghiệp vụ vững chắc và sẵn sàng theo đuổi lộ trình nghề nghiệp chuyên sâu trong lĩnh vực Business Analysis tại Eximbank.

Xem chi tiết +
Nguyễn Thị Mai Bình

Business Analyst

Với một người ngoại đạo như mình thì những chuyên đề về "kỹ thuật" của BA hết sức quan trọng. Ví dụ như sử dụng các diagram để mô hình hóa requirement, viết User Story/Use case, v...v..

Đến với khóa học Fundamental Business Analysis, mình đã được gặp thầy Lộc, một người người rất nhiệt tình và có tâm. Ngoài việc chia sẻ các kinh nghiệm thực tế trên lớp thì thầy còn dành thời gian ra để tư vấn, hỗ trợ, góp ý CV cho mình. Bên cạnh đó trung tâm và anh Phụng cũng hỗ trợ gửi CV, kết nối học viên tới mạng lưới các công ty đối tác chất lượng, điều này giúp học viên như mình tìm được công việc phù hợp nhất. Cảm ơn BAC.
Xem chi tiết +

Professional Transfer Services in Batumi

Luxury Georgian Transfer Services – Tbilisi & Batumi

Airport Transfers in Georgia

Mục đích chính của phân tích dữ liệu là gì? Ứng dụng thực tế trong công việc

Bài tập phân tích dữ liệu trong kinh doanh cho người mới bắt đầu có đáp án

Dữ liệu thứ cấp là gì? phương pháp phân tích dữ liệu thứ cấp là gì?

Business Analyst thời đại AI: Cơ hội, thách thức và kỹ năng cần có để không bị thay thế

CÔNG TY CỔ PHẦN ĐÀO TẠO VÀ TƯ VẤN BAC