Feb 08, 2022

5 quyển sách phân tích dữ liệu nên đọc trong năm 2022

Dù bạn giữ vai trò nào trong công ty, các kỹ năng phân tích dữ liệu đều có thể góp phần thúc đẩy hiệu quả công việc. Tuy nhiên, bạn không biết mình phải bắt đầu từ đâu, đặc biệt, khi bạn không có nền tảng kỹ thuật. Phân tích dữ liệu là một chủ đề lớn, dưới đây là những quyển sách hay về khoa học dữ liệu và phân tích dữ liệu mà bạn có thể đọc dù là người mới bắt đầu. Bạn sẽ tìm được các kiến thức nền tảng về thống kê, cách phân tích dữ liệu cho doanh nghiệp, trực quan và kể câu chuyện dữ liệu, phân tích khởi nghiệp và thống kê hành vi người dùng.

1. Data Science for Business: What You Need to Know About Data Mining and Data-Analytic Thinking

Nếu bạn quan tâm về ứng dụng khoa học dữ liệu cho doanh nghiệp thì Data Science for Business là một quyển sách tuyệt vời để đọc.

Các tác giả tóm tắt một khóa học MBA mà học đã dạy trong 10 năm qua ở New York University. Bằng cách đọc quyển sách này, bạn sẽ học được cách tiếp cận các vấn đề doanh nghiệp và sử dụng khoa học dữ liệu để hỗ trợ quyết định của bạn.

Quyển sách được viết tốt và đầy đủ các ví dụ về những ứng dụng khoa học dữ liệu ở các vấn đề doanh nghiệp thực tế. Nó dạy các nguyên tắc cơ bản của tư duy phân tích dữ liệu và cách nghĩ về bằng chứng và xác suất.

Nó cung cấp một cái nhìn tổng quan tuyệt vời về các kỹ thuật phân tích dự đoán và khai thác dữ liệu. Cuốn sách mô tả các mô hình phổ biến, cách chúng hoạt động và những gì bạn nên tìm kiếm khi làm việc với chúng. Bạn sẽ học được cách dùng các mô hình này để rút ra kiến thức hữu ích về dữ liệu của mình và dự đoán các chỉ số kinh doanh.

Cuốn sách còn đề cập đến cách tư duy về sử dụng khoa học dữ liệu trong kinh doanh ở cấp độ cao. Thêm khoa học dữ liệu vào chiến lược có nghĩa là xem dữ liệu là tài sản kinh doanh và tích cực suy nghĩ về việc tận dụng giá trị của nó.

Bạn sẽ hiểu rõ cách dùng khoa học dữ liệu trong kinh doanh, cách hợp tác với các nhóm phân tích và dữ liệu cũng như cách tham gia vào các dự án khoa học dữ liệu.

2. The Art of Statistics: How to Learn from Data

Thực hiện phân tích dữ liệu sẽ cần một vài kiến thức thống kê. Nếu bạn chưa từng tiếp xúc trước đây thì việc học nó tương đối khó khăn. The Art of Statistic cho bạn cái nhìn tổng quan cao cấp về các khái niệm thống kê quan trọng hiện đang được dùng. Nó giúp bạn hiểu những gì mong đợi từ số liệu thống kê, cách đọc và sử dụng phân tích dữ liệu thống kê.

Sức mạnh của quyển sách này là khả năng tiếp cận tương đối và phạm vi toàn diện. Bạn có được kiến thức và dữ liệu vững chắc từ cuốn sách và học cách thu thập kiến thức từ dữ liệu.

Cuốn sách tập trung vào các khái niệm, kết nối đằng sau phép toán và thể hiện việc sử dụng chúng thông qua một số ví dụ trong thế giới thực.

Nó cũng dạy bạn cách suy nghĩ như một nhà thống kê bằng cách dùng các phương diện khoa học để đặt câu hỏi, nêu rõ các giả định, đặt kỳ vọng và giải thích kết quả. Nếu bạn đang tìm kiếm một hướng dẫn dễ tiếp cận nhưng được tư duy kỹ lưỡng về số liệu thống kê, bạn sẽ thấy cuốn sách này có giá trị.

3. Storytelling with Data: A Data Visualization Guide for Business Professionals

Công việc của bạn có liên quan đến việc tạo báo cáo không? Bạn đã bao giờ tự hỏi làm thế nào để trình bày dữ liệu một cách hiệu quả và kể câu chuyện thật hấp dẫn? Đó chính là những điều được viết trong cuốn sách Storytelling with Data.

Quyển sách này là một cách giới thiệu tuyệt vời để trực quan dữ liệu cho các mục đích kinh doanh. Bạn sẽ học được các nguyên tắc cơ bản về trực quan hóa dữ liệu và cách kể một câu chuyện bằng dữ liệu của mình.

Nó dạy bạn cách kể chuyện bằng ngữ cảnh và đối tượng khi tạo trực quan. Làm như vậy giúp bạn biết quyết định biểu đồ nào trong tình huống nào để gây ấn tượng với người xem.

Bạn còn học thêm được một số mẹo để làm trực quan tốt hơn. Quyển sách giới thiệu những khái niệm thiết kế cần thiết và dạy bạn cách loại bỏ sự xáo trộn của thông tin, hướng sự chú ý vào các phần quan trọng của trực quan, biến dữ liệu thành tâm điểm câu chuyện.

Đó là một sự cân bằng tốt giữa lý thuyết và thực hành bằng các ví dụ thực tế. Nó thậm chí còn cho bạn những mẹo để vượt ra ngoài khả năng của các công cụ trực quan hóa và tiếp cận gốc dữ liệu.

Nếu bạn muốn học cách giao tiếp hiệu quả với dữ liệu và tạo ra những câu chuyện trực quan có tác động cao gắn liền với người xem của mình thì hãy đọc cuốn sách này.

4. Lean Analytics

Bạn đang làm việc cho một công ty khởi nghiệp hay một doanh nghiệp tương tự công ty mới thành lập đang phát triển nhanh và sử dụng agile thì không nên bỏ qua Lean Analytics.

Lean Analytics cho bạn cái nhìn tổng quan về những số liệu phổ biến nhất trong các giai đoạn cụ thể của doanh nghiệp và cung cấp nhiều lời khuyên thiết thực về việc áp dụng chúng. Tác giả viết cuốn sách này dựa trên các case study và những cuộc phỏng vấn với các nhà sáng lập khởi nghiệp.

Các doanh nghiệp phát triển nhanh trải qua các giai đoạn kinh doanh khác nhau. Tốc độ này có nghĩa là chỉ số quan trọng nhất về doanh nghiệp thay đổi tùy theo tình hình và mục tiêu. Quyển sách khuyến khích tập trung vào “một số liệu quan trọng” và có kỷ luật trong việc theo dõi nó.

Bạn sẽ học được cách xác định những vấn đề kinh doanh, những chỉ số nào cần sử dụng để tìm đúng khách hàng và xây dựng những gì cho họ. Ngoài ra còn có các số liệu cụ thể để kiếm tiền và quảng bá sản phẩm.

Nếu bạn đang làm việc tại một công ty khởi nghiệp hoặc có ý định tham gia vào một công ty khởi nghiệp, cuốn sách này sẽ giúp bạn biết điều gì là quan trọng để phát triển doanh nghiệp và đo lường nó.

5. The Data Detective: Ten Easy Rules to Make Sense of Statistics

The Data Detective là một trường hợp ngoại lệ. Nó tập trung vào mối quan hệ thống kê và hành vi người dùng. Tim Harford, một nhà văn kinh tế học nổi tiếng, nghĩ lại cách chúng ta dùng thống kê trong tư duy và ra quyết định.

Ông dựa trên nghiên cứu và tâm lý học để đưa ra một trường hợp sử dụng các con số để hiểu hành vi của con người. Mặc dù có những cách khác để làm điều này nhưng đôi khi thống kê là cách duy nhất để có được thông tin chi tiết điều gì đang xảy ra.

Nhưng để làm được điều đó, bạn cần hiểu được cách thống kê hoạt động. Cuốn sách này sẽ cung cấp các chiến lược sử dụng khi bạn đọc và dùng thống kê để cải thiện tư duy và ra quyết định.

Những chiến lược này giúp bạn nhận ra và giải quyết các định kiến của mình, xóa bỏ thành kiến và thay bằng những đặc điểm tốt hơn. Hãy đọc nếu bạn muốn dùng thống kê để cải thiện tư duy và hiểu hơn về mọi người, bao gồm cả bản thân.

Hy vọng rằng qua bài viết này các bạn đã có thêm những cuốn sách hay về dữ liệu để tham khảo. Vẫn còn rất nhiều nội dung thú vị sẽ được cập nhật thường xuyên tại BAC's Blog, đừng quên đón đọc.

Nguồn tham khảo:

https://learnsql.com/

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp

BAC là đơn vị đào tạo BA đầu tiên tại Việt Nam. Đối tác chính thức của IIBA quốc tế. Ngoài các khóa học public, BAC còn có các khóa học in house dành riêng cho từng doanh nghiệp. Chương trình được thiết kế riêng theo yêu cầu của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giải quyết những khó khăn và tư vấn phát triển.

Tham khảo chương trình đào tạo:

Các bài viết liên quan SQL:

Các bài viết liên quan Power BI:

Các bài viết liên quan:

TABLEAU - Giải pháp BUSINESS INTELLIGENCE (BI) - click vào đây
Hướng dẫn cài đặt và Sử dụng TABLEAU - click vào đây
Tính năng mới trên tableau - verion 2019.1 - click vào đây

BAC - Biên soạn và tổng hợp nội dung

Click để đọc tiếp

Các Business Analyst cần trau dồi những công nghệ gì trong năm 2025

Đối với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ ngày này, việc không ngừng trau dồi và học hỏi là điều bắt buộc mà các Business Analyst phải làm để phát triển hơn trong lĩnh vực phân tích nghiệp vụ. Trong bài viết này, các bạn hãy cùng BAC tìm hiểu các xu hướng và các kỹ năng mới để làm hành trang trên sự nghiệp Business Analyst nhé!
Sự khác biệt giữa UAT và Usability Testing Business Analyst cần lưu ý

UAT và Usability Testing thường được mang lên bàn cân để so sánh nhưng, đây là 2 phương pháp kiểm thử khác nhau. Trong khi Usability Testing đảm bảo sự hài lòng của người dùng thì UAT lại giúp các Business Analyst xác thực chức năng. Cả hai đều là một phần không thể thiếu để cung cấp một sản phẩm chất lượng cao. Hãy cùng BAC tìm hiểu ngay nhé!
API là gì? Khám phá cầu nối giữa các ứng dụng

API là nền tảng quan trọng kết nối các ứng dụng và dịch vụ trong kỷ nguyên số, tạo ra sự linh hoạt, hiệu quả và mở rộng cho các hệ thống. Bài viết sau giới thiệu API, cách hoạt động, các kiểu kiến trúc phổ biến cùng các công cụ kiểm thử API như Postman.
Meta AI là gì và cách sử dụng Meta AI hiệu quả 2025

Meta AI là một công cụ Trí Tuệ Nhân Tạo do chính công ty mẹ của Facebook, Instagram, WhatsApp ra mắt. Đây được xem là một cuộc cách mạng sẽ làm thay đổi cách mà các doanh nghiệp và người dùng sử dụng mạng xã hội.

Bình luận

Nguyễn Thị Mai Bình

Business Analyst

Với một người ngoại đạo như mình thì những chuyên đề về "kỹ thuật" của BA hết sức quan trọng. Ví dụ như sử dụng các diagram để mô hình hóa requirement, viết User Story/Use case, v...v..

Đến với khóa học Fundamental Business Analysis, mình đã được gặp thầy Lộc, một người người rất nhiệt tình và có tâm. Ngoài việc chia sẻ các kinh nghiệm thực tế trên lớp thì thầy còn dành thời gian ra để tư vấn, hỗ trợ, góp ý CV cho mình. Bên cạnh đó trung tâm và anh Phụng cũng hỗ trợ gửi CV, kết nối học viên tới mạng lưới các công ty đối tác chất lượng, điều này giúp học viên như mình tìm được công việc phù hợp nhất. Cảm ơn BAC.
Xem chi tiết +
Phạm Quế

Business Analyst

Khoá học Product Design của BAC đã cung cấp cho tôi nhiều kiến thức và nền tảng vô cùng hữu ích. Giảng viên giảng dạy rất nhiệt tình, truyền cho chúng tôi ngọn lửa đam mê và nhiệt huyết trong ngành. Đồng thời chia sẻ các kiến thức và kỹ năng cần thiết trong bài giảng một cách dễ hiểu hơn. Số lượng học viên không quá nhiều nên chất lượng giảng giạy vô cùng tốt. Giảng viên sửa bài tập 1-1 nên bài giảng sẽ chuyên sâu hơn.
Xem chi tiết +
Nguyễn Văn Long

Chuyên viên về chế độ kế toán & Giải pháp nghiệp vụ Tài chính kế toán trong ứng dụng CNTT - Tập đoàn Điện lực Việt Nam (EVN)

Tôi đã tham gia khóa Phân tích nghiệp vụ phần mềm cơ bản 3.0 tại BAC. Ở đây, tài liệu đào tạo cung cấp nhiều nội dung bổ ích và trình bày dễ hiểu. Giảng viên rất nhiệt tình, ngoài nội dung giảng dạy theo giáo trình còn chia sẻ nhiều kinh nghiệm thực tiễn, các câu hỏi của học viên đều được giải đáp ngay trên lớp và có minh họa từ các dự án trong thực tế. Sau tất cả, tôi cảm ơn BAC và Thầy giáo Thái Sơn.
Xem chi tiết +