Jun 25, 2023

10 quyển sách hay về trực quan hóa dữ liệu nên đọc 2023

Bạn có muốn tìm hiểu thêm về lịch sử và lý thuyết trực quan hóa dữ liệu không? Bạn có muốn được truyền cảm hứng từ những ví dụ về hình ảnh đầy cảm hứng không? Bạn có muốn có thể tạo trực quan hóa hiệu quả hơn không? Hay bạn quan tâm đến việc tiếp thu từng chút thông tin từ các cơ quan chức năng về trực quan hóa dữ liệu? Đây là tất cả các chủ đề tuyệt vời và biết thêm về chủ đề này sẽ cải thiện việc sử dụng Tableau của bạn. Những cuốn sách dưới đây sẽ giúp các bạn làm điều đó.

1. "Information Dashboard Design: Displaying Data for At-a-glance Monitoring” của Stephen Few

Đây là một nguồn tài nguyên tuyệt vời chứa đầy các ví dụ về dashboard tốt và xấu. Khi giải thích cách tạo dashboard tuyệt vời, Stephen Few cũng giới thiệu rất hay về các nguyên tắc của lý thuyết thiết kế và trực quan hóa dữ liệu.

Cuốn sách này tập trung ít hơn vào bản thân trực quan hóa dữ liệu và tập trung nhiều hơn vào việc tận dụng các kỹ thuật trực quan hóa thành lợi thế của bạn để giám sát dữ liệu một cách hiệu quả và nghiêm túc trong nháy mắt.

Dashboard là một cách phổ biến để theo dõi nhiều bộ dữ liệu và mục tiêu của Few là giúp đảm bảo rằng các dashboard không trở nên khó sử dụng và kém hiệu quả như chúng thường có thể xảy ra. Trong cuốn sách này, ông chỉ ra những lỗi phổ biến khi thiết kế dashboard, cũng như các phương pháp hay nhất để tránh rơi vào những cái bẫy đó.

2. "Beautiful Visualization, Looking at Data Through the Eyes of Experts của Julie Steele, Noah Iliinsky"

Cuốn sách của Steele và Iliinsky là một cái nhìn về quá trình suy nghĩ và thiết kế đằng sau các ví dụ thực tế về các dự án trực quan hóa dữ liệu. Tổng cộng 24 chuyên gia cân nhắc về phương pháp, cách tiếp cận và quan điểm của họ trong việc thiết kế trực quan hóa dữ liệu cho các lĩnh vực tương ứng của họ. "Trực quan hóa đẹp" khám phá cách kể chuyện bằng dữ liệu, giao tiếp thông qua các chỉ số trực quan như màu sắc và phương pháp nghiên cứu để kết hợp tất cả lại với nhau.

Cuốn sách này mô tả thiết kế và phát triển một số hình ảnh trực quan nổi tiếng. Đó là một cách tuyệt vời để tìm hiểu cách người khác tiếp cận thiết kế trực quan. Một cái nhìn sâu sắc cụ thể là mọi tác giả đều chỉ ra rằng việc thu thập và làm sạch dữ liệu của họ là phần khó nhất trong bất kỳ dự án nào.

3. "The Accidental Analyst: Show Your Data Who’s Boss” bởi Eileen và Stephen McDaniel

Cuốn sách này nói về những việc cần làm khi bạn đột nhiên bị cuốn vào thế giới của các dự án phân tích, ngay cả khi bạn không được đào tạo để trở thành một nhà phân tích. Rất nhiều người dùng doanh nghiệp thấy mình ở vị trí này mỗi ngày.

Chúng tôi có quyền truy cập dữ liệu, nhưng có thể nền tảng của chúng tôi là bán hàng, nhân sự, biên tập hoặc điều hành. Cuốn sách này cung cấp một khuôn mẫu tuyệt vời để chia nhỏ bất kỳ dự án phân tích nào thành các phân đoạn riêng biệt và mang lại điều gì đó thành công và hiệu quả.

Cho dù bạn đã nhận được một công việc mới với tư cách là một nhà phân tích dữ liệu hay bạn bất ngờ nhận được trách nhiệm, thì cuốn sách này rất phù hợp cho bất kỳ ai muốn bắt đầu đào sâu vào dữ liệu để tìm ra kết quả. "The Accidental Analyst” cung cấp hướng dẫn từng bước về cách quyết định những câu hỏi bạn muốn trả lời, thu thập dữ liệu, sắp xếp thông tin, hiển thị thông qua đồ họa trực quan và truyền đạt kết quả.

4. "The Functional Art” tác giả Alberto Cairo

Alberto Cairo là một nhà báo dữ liệu và dạy đồ họa thông tin và trực quan hóa. Điều tuyệt vời của cuốn sách này là nó giải thích tầm quan trọng của việc bám sát các phương pháp hay nhất có thể nhưng cũng đảm bảo rằng tác phẩm của bạn đẹp mắt để thu hút người dùng cuối.

"The Functional Art" với tư cách là một khái niệm là thứ phục vụ một mục đích trong khi vẫn giữ được phẩm chất thẩm mỹ để trở nên hấp dẫn và quyến rũ. Cairo lập luận rằng đây là mục tiêu của trực quan hóa dữ liệu nói chung.

Trong cuốn sách này, Cairo đánh giá chất lượng thẩm mỹ của trực quan hóa dữ liệu và làm thế nào để tạo ra những tác phẩm đẹp mắt trong khi vẫn tuân thủ các phương pháp hay nhất trong ngành. Anh ấy tập trung vào việc sử dụng màu sắc và thiết kế để nâng cao tính thẩm mỹ cũng như tận dụng lợi thế của bộ não chúng ta khi nhận thức và ghi nhớ thông tin.

5. "The Visual Display of Quantitative Information” của Edward R.Tufte

Mặc dù cuốn sách của Edward Tufte được xuất bản lần đầu tiên vào năm 1983 và đã bắt đầu “có tuổi”, nhưng nó bao gồm lý thuyết và thiết kế của đồ họa dữ liệu và được minh họa bằng một số ví dụ tốt nhất và tệ nhất. Hiện đã hơn 30 năm, nó vẫn là phần giới thiệu tuyệt vời về một số lý thuyết thiết kế vượt thời gian và cung cấp bối cảnh lịch sử để trực quan hóa dữ liệu. Cuốn sách bao gồm 250 hình minh họa về các ví dụ trực quan hóa dữ liệu của đồ họa thống kê cùng với phân tích chi tiết.

6. "Cartographies of Time: A History of the Timeline” được viết bởi Daniel Rosenberg, Anthony Grafton

Nếu bạn muốn đọc về lịch sử của trực quan hóa dữ liệu, thì đây là một cuốn sách tuyệt vời. Nó tập trung vào sự phát triển của thời gian đại diện trực quan, đó là một nỗ lực đáng kể. Thật thú vị và tiết lộ rằng những thách thức mà chúng ta gặp phải ngày nay trong việc trực quan hóa dữ liệu cũng tương tự như những thách thức hàng trăm năm trước.

Nghiên cứu về trực quan hóa dữ liệu có thể là một nỗ lực hiện đại hơn, nhưng những thách thức trong việc trình bày thông tin theo những cách có thể truy cập trực quan không quá khác biệt trong lịch sử. Từ dashboard đến bản đồ cổ, chúng tôi đã cố gắng hiển thị dữ liệu theo thời gian cụ thể qua nhiều thế hệ.

Cuốn sách trình bày toàn diện về những nỗ lực của nền văn minh phương Tây đối với các mốc thời gian trực quan qua các thời đại. Nó bao gồm các biểu thị đồ họa về thời gian ở Châu Âu và Bắc Mỹ trong gần 600 năm, hoàn chỉnh với các hình minh họa.

7. "Information Graphics” của Sandra Rendgen và Julius Wiedemann

Đây là một cuốn sách bàn cà phê khổng lồ. Nó có hơn 400 ví dụ về đồ họa thông tin từ khắp nơi trên thế giới, bao gồm trực quan hóa dữ liệu trong báo chí, chính phủ, giáo dục, kinh doanh,.... Ngoài ra, còn có một số bài tiểu luận giới thiệu về lịch sử và lý thuyết trực quan hóa dữ liệu và báo chí dữ liệu.

"Information Graphics" hoàn thành vai trò của một niên giám trong trực quan hóa dữ liệu. Nửa đầu có các bài tiểu luận về bối cảnh lịch sử và thực tiễn. Trong nửa sau của cuốn sách, hơn 200 dự án và 400 ví dụ về đồ họa thông tin từ khắp nơi trên thế giới trong nhiều loại các môn học được trình bày, chia thành các chương theo địa điểm, thời gian, thể loại, thứ bậc.

8. "Visual Thinking for Design” tác giả Colin Ware

Nếu bạn quan tâm đến khoa học đằng sau trực quan hóa dữ liệu, thì cuốn sách này thật tuyệt vời. Đây là phần giới thiệu tuyệt vời về thiết kế và tâm lý học nhận thức. Sự hiểu biết về điều này sẽ giúp bạn trở thành một nhà thiết kế trực quan tốt hơn.

Cuốn sách đi sâu vào khoa học và tâm lý đằng sau thiết kế và cách bạn có thể áp dụng điều đó vào trực quan hóa dữ liệu để truyền đạt thông điệp của mình hiệu quả hơn. Nó trình bày thiết kế giống như một công cụ hơn, sử dụng các kỹ thuật cụ thể để tận dụng quá trình nhận thức và suy nghĩ của bộ não. Nó bao gồm hàng trăm ví dụ bằng văn bản cũng như các sơ đồ đầy màu sắc trực quan.

9. "Storytelling With Data: A Data Visualization Guide for Business Professionals” của Cole Nussbaumer Knaflic

Mặc dù rất nhiều sách về trực quan hóa dữ liệu tập trung vào lý thuyết về chủ đề hoặc hướng dẫn chi tiết về việc sử dụng đồ họa trong thực tế nhưng cuốn sách này tập trung vào lý do TẠI SAO: tại sao chúng ta sử dụng trực quan hóa với dữ liệu.

Bản thân dữ liệu là một công cụ và việc tạo ra câu chuyện với nó là tùy thuộc vào chúng ta. Nhiều khi các nhà văn cố gắng "chỉ ra, không kể" bằng văn bản của họ, "Storytelling With Data" nhấn mạnh việc sử dụng hình ảnh để truyền đạt ý nghĩa của dữ liệu hơn là hy vọng rằng dữ liệu sẽ tự nói lên điều đó.

Cuốn sách đề cập đến việc mài giũa thông điệp dữ liệu của bạn bằng cách chọn loại hình ảnh hoặc biểu đồ phù hợp, hướng sự chú ý của người đọc và cách giao tiếp hiệu quả bằng cách sử dụng dữ liệu.

10. "Knowledge is Beautiful” của David McCandless

Được viết bởi cùng một tác giả với blog trực quan hóa dữ liệu Information is Beautiful, "Knowledge is Beautiful” sử dụng hình ảnh để khám phá thế giới. Cuốn sách có đồ họa thông tin để trình bày thông tin phức tạp, thể hiện các kết nối và mối quan hệ trong màn hình trực quan.

Cuốn sách chuyển dữ liệu từ nghệ thuật sang nghệ thuật khoa học, từ sức khỏe đến phương tiện truyền thông phổ biến, để chỉ ra các mô hình và mối liên hệ trong cuộc sống của chúng ta. Từ lập biểu đồ các giống chó phổ biến đến vạch ra các mối quan hệ chính xác của Trung Đông, cuốn sách này sẽ thỏa mãn trí tò mò của bạn.

Mong rằng những quyển sách được giới thiệu trong bài sẽ hữu ích với bạn đọc. Đừng quên đón xem các bài viết mới nhất sẽ được cập nhật tại BAC's Blog.

Nguồn tham khảo:

https://www.tableau.com/

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp

BAC là đơn vị đào tạo BA đầu tiên tại Việt Nam. Đối tác chính thức của IIBA quốc tế. Ngoài các khóa học public, BAC còn có các khóa học in house dành riêng cho từng doanh nghiệp. Chương trình được thiết kế riêng theo yêu cầu của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giải quyết những khó khăn và tư vấn phát triển.

CÁC KHOÁ HỌC BUSINESS ANALYST BACs.VN DÀNH CHO BẠN

Khoá học Online:

Khoá học Offline:

Tại Tp.HCM:

Tại Hà Nội:

Tham khảo lịch khai giảng TẤT CẢ các khóa học mới nhất

Ban biên tập nội dung - BAC

Click để đọc tiếp

Mục đích chính của phân tích dữ liệu là gì? Ứng dụng thực tế trong công việc

Mục đích chính của phân tích dữ liệu là gì và làm thế nào để ứng dụng trong công việc là những câu hỏi thường gặp. BAC sẽ giúp bạn tổng hợp những kiến thức nền tảng thông qua các ví dụ thực tế, gần gũi.
Bài tập phân tích dữ liệu trong kinh doanh cho người mới bắt đầu có đáp án

Bạn muốn tìm bài tập phân tích dữ liệu trong kinh doanh cho người mới bắt đầu có đáp án? Bạn là người mới và chưa biết phải bắt đầu từ đâu? Hãy để BAC giúp bạn thông qua hướng dẫn chi tiết ở đây.
Dữ liệu thứ cấp là gì? phương pháp phân tích dữ liệu thứ cấp là gì?

Nếu bạn đang tìm hiểu về phân tích dữ liệu và gặp khái niệm dữ liệu thứ cấp thì đây là bài viết dành cho bạn. BAC sẽ giúp bạn tìm hiểu tất cả thông tin như định nghĩa, đặc điểm, ưu và nhược điểm cũng như những phương pháp phân tích.
Business Analyst thời đại AI: Cơ hội, thách thức và kỹ năng cần có để không bị thay thế

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang thay đổi ngành phát triển phần mềm, ảnh hưởng đến vai trò của Business Analyst (BA). Hãy phân tích BA cần làm gì để thích nghi ở thời đại mới

Bình luận

Lê Anh Tuấn

Chuyên viên HO - Kỹ thuật Ngân hàng số Eximbank

Tôi là nhân sự thuộc Trung tâm Phát triển CNTT – Khối Ngân hàng số, hiện đang đảm nhiệm vai trò kiểm thử phần mềm (tester). Việc tham gia khóa học Business Analyst đã mang lại cho tôi góc nhìn toàn diện và rõ ràng hơn về vai trò của BA trong lĩnh vực ngân hàng.

Khóa học Fundamental Business Analysis tại BAC không chỉ giúp tôi hiểu đúng bản chất công việc BA mà còn hỗ trợ phát triển tư duy nghiệp vụ – từ tiếp cận giải pháp kỹ thuật sang tập trung vào nhu cầu người dùng. Phương pháp giảng dạy kết hợp lý thuyết và thực hành thực tiễn, cùng các hoạt động mô phỏng, thảo luận nhóm đã giúp tôi nâng cao kỹ năng giao tiếp, phân tích và trình bày yêu cầu – những năng lực thiết yếu để phối hợp hiệu quả giữa các bên trong dự án công nghệ.

Xem chi tiết +
Huỳnh Cao Cường

Nhân viên HO - Kỹ thuật Ngân hàng số Eximbank

Tôi hiện đang công tác tại Trung tâm Phát triển CNTT – Khối CNTT, với vai trò là nhân sự chức năng phụ trách mảng Ngân hàng số, chuyên sâu về kiểm thử phần mềm (Tester). Trước khi tham gia khóa học Fundamental Business Analysis do BAC tổ chức, tôi từng hình dung BA chỉ đơn thuần là cầu nối giữa bộ phận kỹ thuật và nghiệp vụ.

Tuy nhiên, quá trình học đã giúp tôi nhận thức rõ hơn về bản chất và tầm quan trọng của vị trí này. BA không chỉ kết nối các bên liên quan, mà còn giữ vai trò định hình yêu cầu, đảm bảo giải pháp được thiết kế đúng mục tiêu và sát với nhu cầu thực tế. Khóa học đã trang bị cho tôi tư duy phân tích bài bản, khả năng diễn đạt yêu cầu rõ ràng, và kỹ năng phối hợp hiệu quả trong môi trường dự án đa chiều.

Với nền tảng công nghệ thông tin sẵn có, khóa học là bước chuyển hướng quan trọng giúp tôi phát triển tư duy nghiệp vụ vững chắc và sẵn sàng theo đuổi lộ trình nghề nghiệp chuyên sâu trong lĩnh vực Business Analysis tại Eximbank.

Xem chi tiết +
Nguyễn Thị Mai Bình

Business Analyst

Với một người ngoại đạo như mình thì những chuyên đề về "kỹ thuật" của BA hết sức quan trọng. Ví dụ như sử dụng các diagram để mô hình hóa requirement, viết User Story/Use case, v...v..

Đến với khóa học Fundamental Business Analysis, mình đã được gặp thầy Lộc, một người người rất nhiệt tình và có tâm. Ngoài việc chia sẻ các kinh nghiệm thực tế trên lớp thì thầy còn dành thời gian ra để tư vấn, hỗ trợ, góp ý CV cho mình. Bên cạnh đó trung tâm và anh Phụng cũng hỗ trợ gửi CV, kết nối học viên tới mạng lưới các công ty đối tác chất lượng, điều này giúp học viên như mình tìm được công việc phù hợp nhất. Cảm ơn BAC.
Xem chi tiết +

Professional Transfer Services in Batumi

Luxury Georgian Transfer Services – Tbilisi & Batumi

Airport Transfers in Georgia

Mục đích chính của phân tích dữ liệu là gì? Ứng dụng thực tế trong công việc

Bài tập phân tích dữ liệu trong kinh doanh cho người mới bắt đầu có đáp án

Dữ liệu thứ cấp là gì? phương pháp phân tích dữ liệu thứ cấp là gì?

Business Analyst thời đại AI: Cơ hội, thách thức và kỹ năng cần có để không bị thay thế

CÔNG TY CỔ PHẦN ĐÀO TẠO VÀ TƯ VẤN BAC