Jul 22, 2021

Tối ưu dữ liệu cho Ask Data trong Tableau (Phần 1)

Nếu bạn quản lý và xuất bản các nguồn dữ liệu, dưới đây là một số mẹo để giúp tối ưu Ask Data. Bằng cách dành thêm một chút thời gian cho quá trình này, bạn sẽ mở rộng phân tích dữ liệu cho nhiều người hơn trong tổ chức để có được những hiểu biết chi tiết về dữ liệu và giải đáp từng câu hỏi khác nhau.

Trong thanh Data ở bên trái của giao diện Ask Data, những người sở hữu nguồn dữ liệu có thể thêm các từ đồng nghĩa cho các trường và loại bỏ những giá trị không liên quan.

1. Thay đổi các cài đặt ở cấp độ nguồn dữ liệu hoặc lens

Khi thay đổi các cài đặt trong thanh Data của Ask Data, bạn cần chú ý cấp độ của nguồn dữ liệu hoặc lens.

Tham khảo: Tạo Lens tập trung Ask Data cho người dùng cụ thể trong Tableau

Ở cấp độ nguồn dữ liệu, bạn sẽ thấy biểu tượng nguồn dữ liệu hình trụ ở góc bên trái. Tại đây, các thay đổi mà bạn thực hiện trong thanh Data sẽ áp dụng mặc định cho tất cả các lens được tạo sau đó.

Lưu ý: Đối với các chiết xuất (extract), sẽ có hai hình trụ xuất hiện.

Đối với một lens riêng lẻ, bạn sẽ thấy một biểu tượng bên góc trái như ảnh dưới đây. Các thay đổi bạn thực hiện trong thanh Data chỉ áp dụng với lens này.

2. Thêm từ đồng nghĩa cho các tên và giá trị trường

Mọi người có thể không sử dụng cùng thuật ngữ trong nguồn dữ liệu. Vì thế, những người sở hữu nguồn dữ liệu và người quản trị Tableau có thể thêm các từ đồng nghĩa cho những tên và giá trị trường.

Từ đồng nghĩa bạn nhập vào có sẵn trong tổ chức của bạn, giúp phân tích dữ liệu nhanh và dễ dàng hơn cho tất cả mọi người.

3. Loại trừ giá trị của các trường cụ thể khỏi kết quả tìm kiếm

Để cải thiện khả năng sử dụng của kết quả tìm kiếm trong Ask Data, bạn có thể loại trừ các giá trị của những trường cụ thể khỏi lập chỉ mục. Mặc dù Ask Data không thêm các giá trị không được lập chỉ mục vào kết quả tìm kiếm, các giá trị vẫn xuất hiện trong những kết quả trực quan khi có liên quan.

Ví dụ, nếu bạn không lập chỉ mục các giá trị từ một trường “Product” vì nó thêm những chi tiết không cần thiết vào kết quả. Ask Data vẫn có thể hiển thị các giá trị như “iPhone 12” trong kết quả trực quan hóa dữ liệu. Và người dùng có thể thêm các giá trị không được lập chỉ mục vào các truy vấn theo cách thủ công bằng cách đặt chúng vào dấu ngoặc kép (ví dụ, “Sales for Product containing “iPhone 12”).

Lưu ý: Cài đặt cấp trường này bị bỏ qua nếu cài đặt lập chỉ mục giá trị cho nguồn dữ liệu được đặt là Disabled. Tên trường và các từ đồng nghĩa luôn được lập chỉ mục.

Bước 1: Đi đến tab Ask Data cho một nguồn dữ liệu hoặc một lens cụ thể.
Bước 2: Rê chuột qua một trường nguồn dữ liệu ở bên trái và nhấn vào biểu tượng Edit Field Details (hình cây viết chì).

Bước 3: Bỏ chọn Index field values.

Nhấn vào hộp văn bản xuất hiện để lập chỉ mục lại nguồn dữ liệu ngay bây giờ hoặc để nó lập chỉ mục lại dựa trên lịch lập chỉ mục của nó.

Kết thúc phần đầu tiên về tối ưu dữ liệu trong Ask Data tại đây, trong phần sau chúng ta sẽ tiếp tục tối ưu các nguồn dữ liệu, đừng quên đón đọc tại BAC's Blog.

Nguồn tham khảo:
https://help.tableau.com/

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp

BAC là đơn vị đào tạo BA đầu tiên tại Việt Nam. Đối tác chính thức của IIBA quốc tế. Ngoài các khóa học public, BAC còn có các khóa học in house dành riêng cho từng doanh nghiệp. Chương trình được thiết kế riêng theo yêu cầu của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giải quyết những khó khăn và tư vấn phát triển.

Tham khảo chương trình đào tạo:

Các bài viết liên quan Power BI:

Các bài viết liên quan:

TABLEAU - Giải pháp BUSINESS INTELLIGENCE (BI) - click vào đây
Hướng dẫn cài đặt và Sử dụng TABLEAU - click vào đây
Tính năng mới trên tableau - verion 2019.1 - click vào đây

BAC - Biên soạn và tổng hợp nội dung

Click để đọc tiếp

Hướng dẫn cách dùng ChatGPT như một trợ lý ảo

Trợ lý ảo cá nhân là khái niệm đã có từ khá lâu nhưng lại trở nên phổ biến thời gian gần đây. Với sự xuất hiện của Trí tuệ nhân tạo mà cụ thể là ChatGPT, giờ đây, việc sở hữu một trợ lý ảo cá nhân đã không trở nên đơn giản hơn rất nhiều.
Hướng dẫn cách dùng ChatGPT để viết Content (Blog, Quảng Cáo, Email)

Việc sử dụng ChatGPT để tạo ra các nội dung như blog, quảng cáo hay email ngày càng phổ biến. Hãy cùng BAC tìm hiểu cách viết Prompt hiệu quả để sáng tạo nội dung trong ChatGPT nhé.
NotebookLM - Công cụ AI hỗ trợ nghiên cứu và ghi chú của Google

NotebookLM là một công cụ AI do Google phát triển. Với NotebookLM, bạn có thể tiết kiệm hàng giờ đồng hồ để lưu trữ, ghi chú, nghiên cứu và tổng hợp dữ liệu. Bài viết này sẽ giúp bạn tìm hiểu và biết cách ứng dụng NotebookLM.
10 trực quan hàng đầu tại Iron Viz 2025

Trực quan hóa dữ liệu là một lĩnh vực hấp dẫn và mang lại nhiều lợi ích thiết thực. Cuộc thi trực quan dữ liệu Iron Viz 2025 đã đi đến hồi kết với những tác phẩm ấn tượng. Hãy cùng BAC điểm qua 10 trực quan tốt nhất và xem cách họ đã thực hiện điều đó.

Bình luận

Nguyễn Thị Mai Bình

Business Analyst

Với một người ngoại đạo như mình thì những chuyên đề về "kỹ thuật" của BA hết sức quan trọng. Ví dụ như sử dụng các diagram để mô hình hóa requirement, viết User Story/Use case, v...v..

Đến với khóa học Fundamental Business Analysis, mình đã được gặp thầy Lộc, một người người rất nhiệt tình và có tâm. Ngoài việc chia sẻ các kinh nghiệm thực tế trên lớp thì thầy còn dành thời gian ra để tư vấn, hỗ trợ, góp ý CV cho mình. Bên cạnh đó trung tâm và anh Phụng cũng hỗ trợ gửi CV, kết nối học viên tới mạng lưới các công ty đối tác chất lượng, điều này giúp học viên như mình tìm được công việc phù hợp nhất. Cảm ơn BAC.
Xem chi tiết +
Phạm Quế

Business Analyst

Khoá học Product Design của BAC đã cung cấp cho tôi nhiều kiến thức và nền tảng vô cùng hữu ích. Giảng viên giảng dạy rất nhiệt tình, truyền cho chúng tôi ngọn lửa đam mê và nhiệt huyết trong ngành. Đồng thời chia sẻ các kiến thức và kỹ năng cần thiết trong bài giảng một cách dễ hiểu hơn. Số lượng học viên không quá nhiều nên chất lượng giảng giạy vô cùng tốt. Giảng viên sửa bài tập 1-1 nên bài giảng sẽ chuyên sâu hơn.
Xem chi tiết +
Nguyễn Văn Long

Chuyên viên về chế độ kế toán & Giải pháp nghiệp vụ Tài chính kế toán trong ứng dụng CNTT - Tập đoàn Điện lực Việt Nam (EVN)

Tôi đã tham gia khóa Phân tích nghiệp vụ phần mềm cơ bản 3.0 tại BAC. Ở đây, tài liệu đào tạo cung cấp nhiều nội dung bổ ích và trình bày dễ hiểu. Giảng viên rất nhiệt tình, ngoài nội dung giảng dạy theo giáo trình còn chia sẻ nhiều kinh nghiệm thực tiễn, các câu hỏi của học viên đều được giải đáp ngay trên lớp và có minh họa từ các dự án trong thực tế. Sau tất cả, tôi cảm ơn BAC và Thầy giáo Thái Sơn.
Xem chi tiết +