Dec 04, 2020

Tạo Bins từ một Continuous Measure trong Tableau

Bất kỳ trường rời rạc nào trong Tableau cũng có thể được xem xét như là một tập hợp các bins. Ví dụ, giả sử bạn tạo một view với Profit trên Rows và State trên Columns. Bạn có thể xét trường State là một tập hợp bins – mỗi giá trị lợi nhuận được sắp xếp vào một bin tương ứng với trạng thái mà từ đó giá trị được ghi lại.

Nhưng nếu bạn muốn xem các giá trị cho Profit được chỉ định cho các bins mà không tham chiếu đến dimension, bạn có thể tạo một số bins, với mỗi bins riêng tương ứng cho một dải giá trị.

Lưu ý: Bạn chỉ có thể phân loại dữ liệu cho các nguồn dữ liệu quan hệ và không thể dùng các trường được phân loại trong tính toán. Tuy nhiên, có thể tạo một calculated field sẽ sao chép một bin có kích thước cụ thể. Ví dụ: (FLOOR([Sales]/1000)*1000) sẽ tạo ra các bins với kích thước là 1000. Bằng cách kéo phép tính này vào thanh dimensions, bạn có thể sử dụng các bins này với các ô nguồn dữ liệu và các trường được tính toán.

Khi bạn tạo bins từ một measure bạn tạo một dimension mới. Bởi vì, bạn đang tạo một trường với một tập hợp giới hạn và rời rạc của các giá trị có thể có từ một trường có phạm vi liên tục và không giới hạn. Tuy nhiên, khi dimension được tạo bạn có thể chuyển nó thành continuous dimension. Điều này khá hữu ích khi bạn muốn tạo một biểu đồ.

1. Các bước tạo một Binned dimension

Bước 1: Trong thanh Data, nhấp chuột phải (control-click trên Mac) vào một measure và chọn Create > Bins.

Bước 2: Trong hộp thoại Create Bins, sử dụng tên trường mặc định là New hoặc nhập một cái tên khác.

Trên web, hộp thoại được đặt tên là Edit Bins và có hình thức hơi khác một chút nhưng các tùy chọn đều giống nhau.

Bước 3: Nhập một giá trị vào trường Size of bins hoặc để Tableau tính cho bạn.

Nếu Tableau có thể thực hiện phép tính tối ưu hóa đủ nhanh, thì giá trị bạn thấy ban đầu trong Size of bins là ước tính của Tableau về kích thước tối ưu.

Ngược lại, nếu Tableau không thể thực hiện phép tính tối ưu hóa đủ nhanh, trường Size of bins sẽ mặc định là 10. Trong trường hợp này, bạn có thể nhấp vào Suggest Bin Size để nhận tính toán tối ưu hóa từ Tableau.

Công thức mà Tableau sử dụng để tính kích thước bin tối ưu là

Number of Bins = 3 + log2(n) * log(n)

Trong công thức, n là số hàng phân biệt trong bảng. Kích thước của mỗi bin được xác định bằng cách lấy hiệu số giữa giá trị nhỏ nhất và lớn nhất chia cho số bin.

Bốn trường chỉ đọc ở phần dưới của hộp thoại Create Bins hiển thị dữ liệu mà Tableau sử dụng để đề xuất kích thước bin. Bạn cũng có thể xem xét các giá trị này nếu bạn muốn đặt kích thước bin thủ công:

Min – Giá trị nhỏ nhất của trường.
Max – Giá trị lớn nhất của trường.
Diff – Sự khác nhau giữa giá trị nhỏ nhất và giá trị lớn nhất của trường.
CntD – Số lượng giá trị riêng biệt (dòng) trong dữ liệu.

Sau khi bạn nhấn OK để đóng hộp thoại Create Bins, một trường được xếp vào bin mới xuất hiện trong khu vực Dimension của ngăn Data.

Khi bạn thêm một binned dimension vào view, mỗi bin hoạt động như một vùng chứa có kích thước bằng nhau tóm tắt dữ liệu cho một phạm vi giá trị cụ thể. Tiêu đề cột hoặc hàng được tạo, trong đó, mỗi nhãn bin chỉ định giới hạn dưới của phạm vi số được gán cho bin. Lưu ý rằng giới hạn dưới là bao gồm.

2. Các bước tạo một Histogram từ một Binned Dimension

Nếu bạn đã tạo một binned dimension, bạn có thể sử dụng nó làm điểm bắt đầu để tạo một histogram (biểu đồ). Sử dụng dimension Sales(bin) đã tạo theo hướng dẫn sau bằng các bước dưới đây.

Bước 1: Nhấp vào dimension Sales(bin) trong thanh Data và chọn Convert to continuous.

Bước 2: Kéo dimension Sales(bin) từ thanh Data và thả nó trên ngăn Columns.

Bước 3: Kéo trường Sales ban đầu từ khu vực Measures của thanh Data và thả nó vào ngăn Rows.

Bước 4: Nhấp vào SUM(Sales) trên Rows và thay đổi loại tổng hợp từ Sum thành Count và bạn sẽ thu được kết quả như ảnh dưới:

Hy vọng những kiến thức được BAC chia sẻ trên đây sẽ hữu ích với bạn đọc. Đừng quên theo dõi các bài viết mới nhất tại website bacs.vn và tham gia khóa học Tableau tại BAC để được trang bị những kiến thức nền tảng về phân tích và trực quan dữ liệu.

Nguồn tham khảo:
https://help.tableau.com/

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp

BAC là đơn vị đào tạo BA đầu tiên tại Việt Nam. Đối tác chính thức của IIBA quốc tế. Ngoài các khóa học public, BAC còn có các khóa học in house dành riêng cho từng doanh nghiệp. Chương trình được thiết kế riêng theo yêu cầu của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giải quyết những khó khăn và tư vấn phát triển.

Tham khảo chương trình đào tạo:

Các bài viết liên quan Power BI:

Các bài viết liên quan:

TABLEAU - Giải pháp BUSINESS INTELLIGENCE (BI) - click vào đây
Hướng dẫn cài đặt và Sử dụng TABLEAU - click vào đây
Tính năng mới trên tableau - verion 2019.1 - click vào đây

BAC - Biên soạn và tổng hợp nội dung

Click để đọc tiếp

Hướng dẫn cách dùng ChatGPT như một trợ lý ảo

Trợ lý ảo cá nhân là khái niệm đã có từ khá lâu nhưng lại trở nên phổ biến thời gian gần đây. Với sự xuất hiện của Trí tuệ nhân tạo mà cụ thể là ChatGPT, giờ đây, việc sở hữu một trợ lý ảo cá nhân đã không trở nên đơn giản hơn rất nhiều.
Hướng dẫn cách dùng ChatGPT để viết Content (Blog, Quảng Cáo, Email)

Việc sử dụng ChatGPT để tạo ra các nội dung như blog, quảng cáo hay email ngày càng phổ biến. Hãy cùng BAC tìm hiểu cách viết Prompt hiệu quả để sáng tạo nội dung trong ChatGPT nhé.
NotebookLM - Công cụ AI hỗ trợ nghiên cứu và ghi chú của Google

NotebookLM là một công cụ AI do Google phát triển. Với NotebookLM, bạn có thể tiết kiệm hàng giờ đồng hồ để lưu trữ, ghi chú, nghiên cứu và tổng hợp dữ liệu. Bài viết này sẽ giúp bạn tìm hiểu và biết cách ứng dụng NotebookLM.
10 trực quan hàng đầu tại Iron Viz 2025

Trực quan hóa dữ liệu là một lĩnh vực hấp dẫn và mang lại nhiều lợi ích thiết thực. Cuộc thi trực quan dữ liệu Iron Viz 2025 đã đi đến hồi kết với những tác phẩm ấn tượng. Hãy cùng BAC điểm qua 10 trực quan tốt nhất và xem cách họ đã thực hiện điều đó.

Bình luận

Nguyễn Thị Mai Bình

Business Analyst

Với một người ngoại đạo như mình thì những chuyên đề về "kỹ thuật" của BA hết sức quan trọng. Ví dụ như sử dụng các diagram để mô hình hóa requirement, viết User Story/Use case, v...v..

Đến với khóa học Fundamental Business Analysis, mình đã được gặp thầy Lộc, một người người rất nhiệt tình và có tâm. Ngoài việc chia sẻ các kinh nghiệm thực tế trên lớp thì thầy còn dành thời gian ra để tư vấn, hỗ trợ, góp ý CV cho mình. Bên cạnh đó trung tâm và anh Phụng cũng hỗ trợ gửi CV, kết nối học viên tới mạng lưới các công ty đối tác chất lượng, điều này giúp học viên như mình tìm được công việc phù hợp nhất. Cảm ơn BAC.
Xem chi tiết +
Phạm Quế

Business Analyst

Khoá học Product Design của BAC đã cung cấp cho tôi nhiều kiến thức và nền tảng vô cùng hữu ích. Giảng viên giảng dạy rất nhiệt tình, truyền cho chúng tôi ngọn lửa đam mê và nhiệt huyết trong ngành. Đồng thời chia sẻ các kiến thức và kỹ năng cần thiết trong bài giảng một cách dễ hiểu hơn. Số lượng học viên không quá nhiều nên chất lượng giảng giạy vô cùng tốt. Giảng viên sửa bài tập 1-1 nên bài giảng sẽ chuyên sâu hơn.
Xem chi tiết +
Nguyễn Văn Long

Chuyên viên về chế độ kế toán & Giải pháp nghiệp vụ Tài chính kế toán trong ứng dụng CNTT - Tập đoàn Điện lực Việt Nam (EVN)

Tôi đã tham gia khóa Phân tích nghiệp vụ phần mềm cơ bản 3.0 tại BAC. Ở đây, tài liệu đào tạo cung cấp nhiều nội dung bổ ích và trình bày dễ hiểu. Giảng viên rất nhiệt tình, ngoài nội dung giảng dạy theo giáo trình còn chia sẻ nhiều kinh nghiệm thực tiễn, các câu hỏi của học viên đều được giải đáp ngay trên lớp và có minh họa từ các dự án trong thực tế. Sau tất cả, tôi cảm ơn BAC và Thầy giáo Thái Sơn.
Xem chi tiết +